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MySQL 清除空间碎片

; 例如: 一个有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 (1)查看某个碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...(2)列出所有已经产生碎片 mysql> select table_schema db, table_name, data_free, engine from information_schema.tables...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除碎片 (1)MyISAM mysql...OPTIMIZE 操作会暂时锁住,而且数据量越大,耗费的时间也越长,它毕竟不是简单查询操作.所以把 Optimize 命令放在程序中是不妥当的,不管设置的命中率多低,当访问量增大的时候,整体命中率也会上升

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MySQL碎片简介

MySQL碎片简介 今天简单讲讲MySQL中的碎片,改天我们详细展开这个概念。...当这种删除操作频繁进行的时候,往往就会造成大量的碎片,影响的存储效率,降低内存的利用率。...要想知道碎片的详细信息,我们首先需要观察一张:information_schema中的tables,如下: information_schema的tables 对于mysql和Infobright...TABLE_COMMENT 创建时使用的注释(或有关MySQL无法访问信息的信息) 碎片整理 上面tables中提到的data_free字段,就是碎片的一个指标,当我们发现了存在碎片时...如果在一个碎片率很高的进行新的插入操作,MySQL将尝试利用那些留空的区域,但是由于插入数据的不确定性,这些留空的内存区域仍然无法被彻底占用。

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MySQL 清除空间碎片

的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片MySQL扫描时,扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除碎片 01 MyISAM mysql> optimize...table 名 02 InnoDB mysql> alter table 名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁,数据量越大,耗费的时间越长 可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行

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计算MySQL碎片的SQL整理

:如何较为准确的计算MySQL碎片情况?...最近在思考中感悟到:我们所做的很多事情,难点主要都在于查找,比如我告诉你test库的test_data存在大量碎片,需要修复一下,这个难度是完全可控的,我们可以很麻利的处理好,但是如果我告诉你需要收集下碎片情况...: 查询常规的数据字典tables得到的信息基本可以满足我们的大多数需求。...的物理文件大小(即.ibd文件),可以通过INNODB_SYS_TABLESPACES 来查询得到,这是一个缓存中刷新得到的实时的值,远比我们通过du等方式计算要快捷方便许多。...通过这种方式我们可以很快的分析出那些要具体修复的,而整个性能的分析也可以更加清晰。 稍后,把它包装为一个批量异步任务,通过异步任务来得到尽可能完整的碎片表列表,然后集中去处理就好了。

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小白学习MySQL - 空间碎片整理方法

《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响?》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章,《MySQL空间碎片整理方法》,学习一下。...MySQL数据库中的在进行了多次delete、update和insert后,空间会出现碎片。定期进行空间整理,消除碎片可以提高访问空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行空间整理后对性能的影响,首先检查这个有100万记录的大小, mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...整理空间与性能提升 进行空间整理, mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...这里使用的是MyISAM进行测试,如果用InnoDB,速度的提高没有这么明显,因为InnoDB的数据会缓存到InnoDB缓存中,MyISAM的数据MySQL不进行缓存,OS可能会缓存,因此要得到准确的测试结果

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技术分享 | MySQL 空间碎片整理方法

---- MySQL在进行了多次 delete 、update 和 insert 后,空间会出现碎片。定期进行空间整理,消除碎片可以提高访问空间的性能。...检查表空间碎片 下面这个实验用于验证进行空间整理后对性能的影响,首先检查这个有100万记录的大小: mysql> analyze table sbtest1; +----------------+-...删除这个三分之二的记录: mysql> delete from sbtest1 where id%30; Query OK, 666667 rows affected (51.72 sec) 重新收集这个的统计信息后再查看表的状态...整理空间与性能提升 进行空间整理: mysql> alter table sbtest1 force; Query OK, 333333 rows affected (10.73 sec) Records...这里使用的是 MyISAM 进行测试,如果用 InnoDB ,速度的提高没有这么明显,因为 InnoDB 的数据会缓存到 InnoDB 缓存中,MyISAM 的数据 MySQL 不进行缓存,OS

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MySQL查询

是一种数据库分割技术,用于将大拆分成多个小,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分以及分后如何进行数据查询。 基于哈希的分 基于哈希的分是一种将数据分散到多个子表中的数据库分策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...基于哈希的分可以帮助平均分布数据,提高查询性能,并减轻单个的负载。下面是详细介绍如何基于哈希的分的步骤: 步骤1:创建子表 首先,你需要创建多个子表,每个子表将存储一部分数据。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分 基于列表的分是一种数据库分策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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MySQL之单查询、多表查询

一、单查询: 单个查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将数据创建下: ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个之间的查询一般都是在 之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是中某个字段名和另外一个中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...: # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...,也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟去跟其他做关联查询 额外题: 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2

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mysql+分页查询

背景 我们都知道,数据量大了,都要对数据库进行分库分。奈何一直对分及分查询没什么概念,这里先不讲那么多概念,先直接演示一个demo。我们直接上车,请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来,我们需要考虑的是一张tb_member被拆分成2张,那分页如何实现呢?...其实tb_member_all表里面是没有存储数据,它就是一个外壳,里面的数据是tb_member1,tb_member2的并集,数据的存储是放在分中;做数据查询的时候,就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where

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MySQL查询,联结

一,子查询查询:嵌套在其他查询中;执行顺序由里到外。子查询数目没有限制,如果要使用多层查询,注意写好缩进格式,不要出错。...二,联结 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个与另一个有相关联的列。一个的外键是另一个列主键,通过外键可以将两个联结起来。...在使用联结时,实际上做的是将第一个的每一行与第二行行进行匹配。因此,如果没有联结条件,检索出的行数目将是第一个的行数乘以第二个的行数,即所谓的笛卡儿积。...对于联结的数目没有限制,对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接,左联结(left outer join),右联结(right outer join);左联结左边全部返回,右边没有匹配的为空;右联结同理。

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MySQL的基本查询

的基本查询 的增删查改 的增删查改,简称的 CURD 操作 : Create(创建),Update(更新),Retrieve(读取),Delete(删除). 下面我们逐一进行介绍。 1....全列查询 语法:SELECT * FROM 名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,因为: 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大; 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议:对未知进行查询时,最好加一条 limit 1,避免因为中数据过大,查询数据导致数据库卡死。...(2)截断 语法: truncate [table] table_name 注意:这个操作慎用 只能对整操作,不能像 delete 一样针对部分数据操作; 实际上 MySQL 不对数据操作,所以比...实例:创建一个新,插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表,并插入数据: mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar

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