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javaweb项目连接MySQL数据库_php实现评论回复功能

项目初始版本上线,有时间写点东西记录一下项目中的心得体会,通过这个项目学习了很多,要写下来的有很多,先从评论功能开始吧。由于项目需要增加评论功能,之前并无此方面的经验,因此项目开始的一段时间都在寻思着如何进行评论功能的设计。上网搜索一波发现有很多优秀的第三方评论插件可以使用,本来准备直接采用的,但是心里始终有点疙瘩,可能是评论数据放在别人那里不放心的原因,或可能是想一探这些评论系统的究竟,因此最终决定自行设计开发这么一套评论功能。效果截图如下所示,采用的是MySQL数据库,编程语言用的Java。(更多内容,可参阅程序员在旅途)

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REST API TO MiniProgram 上线WordPress官方插件库

全新开发的用于 wordpress微信小程序的插件 REST API TO MiniProgram 今天上线WordPress官方插件库。这个插件的上一个版本叫:wp-rest-api-for-app,作为一个18年的码农,我很惭愧 ,wp-rest-api-for-app 是个丑陋的程序,当初完全是为了开发小程序匆忙写出来了,代码粗糙而丑陋,混乱的命名规则,杂乱的文件结构。此次更新,我完全重构了插件,相较上一个版本,这个版本做了结构性的重构,依据WordPress的插件规范编写,并参考官方api的写法,引入控制类,调整api的路由接口和安全校验。经过这次重构,我想应该给这个插件一个全新的名字,并提交到wordpress官方。一周前我提交了wordpress官方,通过了审核,加入wordpress的官方正规军。现在可以通过wordpress后台直接下载和安装插件了。

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Pinterest 如何通过机器学习为健康的评论生态系统提供动力

随着 Pinterest 不断从一个只保存想法的地方发展为一个发现激发行动的内容的平台,直接发布到 Pinterest 的创作者的原生内容有所增加。随着 Pinterest 上创作者生态系统的发展,我们致力于通过创作者代码等举措确保 Pinterest 保持积极和鼓舞人心的环境,这是一项强制接受准则(例如“善待”和“检查事实”)的内容政策在创作者可以发布创意 Pin 图之前。我们还在 Idea Pin 评论上设置了防护栏,包括积极性提醒、评论删除和关键字过滤工具以及垃圾邮件预防信号。在技​​术方面,我们使用机器学习中的尖端技术来近乎实时地识别和执行违反社区政策的评论。我们还使用这些技术首先显示最具启发性和最高质量的评论,以带来更高效的体验并推动参与。

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