一、字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count)
需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分: SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 替换函数:replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度:LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1:首先获取最后需被拆分成多少个字符串,利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2:根据“,”逗号来拆分字符串,此处利用 SUBSTRING_INDEX(str, delim, count) 函数,最后把结果赋值给 num 字段。 扩展:判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
这是最近工作中遇到的一个业务场景,需要按字符将字符串拆分成多个子字符串,这就类似编程语言中的split函数。
MySQL存储过程可以用于分割字符串,下面就为您详细介绍这种MySQL存储过程的用法,供您参考学习之用。 现有一段字符串,如apple,banana,orange,pears,grape,要把它按照逗号(,)分割成: apple banana orange pears grape 然后使用where in()方法可以查询。
l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值,选择用数字列好过用字符串列。因为相比对应的字符串,可使用更少的字节存储大数字,同时,转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存。
按照指定字符进行合并或拆分是经常碰到的场景,MySQL在合并的写法上比较简单,但是按指定字符拆分相对比较麻烦一点(也就是要多写一些字符)。本文将举例演示如何进行按照指定字符合并及拆分。
可以利用order by 子句完成随机抽取某些行的功能,他的原理就是order by rand()能够数据随机排序。
在MySQL中,字符串分割是一个常见的操作,用于将一个包含多个子字符串的大字符串拆分成多个部分。以下是几种常见的在MySQL中进行字符串分割的方法:
前两天朋友提了一个和SQL有关的问题,准确地说,是和字符串转换有关的,首先我们创建测试表,用模拟数据进行说明,
我们都知道,在做系统设计时,考虑到系统的安全性,需要对用户的一些个人隐私信息,比如:登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等,做加密处理,防止用户的个人信息被泄露。
该字段由3部分组成,分别对应ip, user, password,现在要使用sql将该字段拆分,代码如下:
数据库优化,主要包括数据表设计、索引、sql语句、表拆分、数据库服务器架构等方向的优化。
MySQL 支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期 / 时间和字符串 (字符) 类型。
这里面学科包含了三个学科,所以学科拆分为:语文学科、数学学科、英语学科,同样的成绩也要拆分为语文成绩、数学成绩、英语成绩。这样既满足了第一范式,各列可以设计为:
MySQL数据库中提供了很丰富的函数,比如我们常用的聚合函数,日期及字符串处理函数等。SELECT语句及其条件表达式都可以使用这些函数,函数可以帮助用户更加方便的处理表中的数据,使MySQL数据库的功能更加强大。本篇文章主要为大家介绍几类常用函数的用法。本期我们将介绍MySQL函数,帮助你更好使用MySQL。
实战问题:有数百万数据需要导入 Elasticsearch 做性能对比测试,但当前数据存储在 Mysql 中,且核心字段以 Json 字符串形式存储。Mysql 存储如下所示:
win+R打开命令行,cmd进DOS窗口 DOS命令开启关闭Apache和Mysql Apache启动关闭命令
今天的分享来满足这位读者的需求,想读“关于数据库sql或者MySQL的,就那种Python来处理数据库,比如Python爬虫爬到数据,然后封存到数据库里面,然后再从sql里面读取,进行分析可视化”。
数据库范式是确保数据库结构合理,满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表,称为规范化表,范式产生于20世纪70年代初,一般表设计满足前三范式就可以,在这里简单介绍一下前三范式。
目录 前言 MySQL函数 聚合函数 数学函数 字符串函数 日期函数 控制流函数 窗口函数 序号函数 开窗聚合函数- SUM,AVG,MIN,MAX 前后函数 lag lead 首尾函数first_v
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个人所有文章整理在此篇,以后将陆续更新收录:知无涯,行者之路莫言终(我的编程之路) 零、如何访问服务器上的mysql数据库 1.远程连接服务端的MySQL 开发3306端口(端口号为你服务器上的
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
PHP字符串处理函数中有一个similar_text用于计算两个字符串的相似程度。今天来看看similar_text如何实现的。
在现代的Web开发中,处理JSON数据已经变得无处不在,而在关系型数据库中高效地查询JSON结构变得愈发重要。MySQL 8.0结合MyBatis-Plus和Spring Boot,为管理和查询JSON数据提供了强大的工具。在本文中,我们将探讨两种使用MySQL 8.0和MyBatis-Plus在Spring Boot应用中查询JSON数据的方法。
本打算先介绍“简单搜索”,对ES的搜索有一个直观的感受。但在写的过程中发现分词无论如何都绕不过去。term查询,match查询都与分词息息相关,索性先介绍分词。
通过梳理 MySQL中的 SQL执行过程我们发现,任何流程的执行都存在其执行环境和规则,主要导致慢查询最根本的问题就是需要访问的数据太多,导致查询不可避免的需要筛选大量的数据。今天来跟大家聊聊问题定位和问题解决。
图中可以看到 string 类型中最大的 key 为 aaa(实际可以看到每种数据结果的最大一个 key,只是我这个实例只有 string 类型的)。
此优化方案指的是通过优化 SQL 语句以及索引来提高 MySQL 数据库的运行效率,具体内容如下:
问题描述:由于个人操作不当(所谓不当是因为创建表的时候日期顺手设置成date格式了,而需要存入的日期格式如下图【我拯救回来的】应该为varchar/char),导致录入数据库缺失,日期均变成了【0000-00-00】,由于是历史数据传输,所以对应的excel源文件还有,重新上传也行,但是假如我没有源文件怎么办?所以就想着用Mysql解决
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
依赖关系模型创建的数据库,用一个二维表格及其关系组成的数据组织,最大的特点是事务的一致性
经过半天的折腾,终于搞清楚了来龙去脉,这里简单给大家分享下。为了方便说明,我将测试例子中的表和语句简化,但不影响问题重现。
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石, 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
输入描述: 空格分隔的两个字符串,代表输入的两个大整数 输出描述: 输入的乘积,用字符串表示
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数。
数据库优化是一个老生常谈的问题,刚入门的小白或者工作N年的光头对这个问题应该都不陌生,你要面试一个中高级工程师那么他就想”哥俩好”一样那么粘,面试官肯定会问这个问题,这篇文章我们就和它哥俩好!而且这个问题就是一个送分题,数据库的优化方案基本就是那些,答案也都是固定的,大家只要好好准备这个问题就不会住你,可以在面试中安排面试官,不然就被面试官安排!话不多说下边就针对数据库优化展开讲!
如果range里面的参数是数字,那么他直接按照数字大小的顺序排序,如果里面的参数是一个字符,那么他将按照ascii编码的顺序排序。
前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain。 BAT大厂都会问的MySQL底层数据结构 一线互联网公司必问的MySql优化神器 后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实战新鲜出炉, 大家平时学习和工作中,遇到的99% 的sql优化都会介绍到,介于篇幅过长,分成3篇文章哈。
哈喽,好久没更新啦。因为最近在面试。用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
1、尽量不要在一开始就考虑表拆分,会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度; 2、一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下问题不大; 注意: 1、Covering index:索引覆盖:即当索引本身包含查询所需全部数据时,不再访问数据文件本身,也就是不再需要回表操作; 2、复合索引顺序:理论上索引对顺序是敏感的,但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引 优化 1、字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT作为整数
备注:如果Python版本为Python 3,使用如下安装方式 pip3 install MySQL client
最近听了公司里的同事做的技术分享,然后觉得对自己还是挺有帮助的。都是一些日常需要注意的地方,我们目前在开发过程中,其实用不到MySQL太深的内容的。只是能适用我们日常开发的知识就可以了。所以我将自己的理解和学习总结也写出来,供大家一起分享。
http://redisbook.com/preview/object/set.html
有时候,可能因为业务设计不合理,或者其他的一些原因,导致Redis某个key非常大。
上面这张表就不符合第一范式,有重复的列,应该将 name-age 拆分成 name 和 age 两个列
作者 | 天士梦 来源 | https://www.cnblogs.com/cchust/p/4601536.html 问题背景 有同事反馈在mysql上面执行一条普通的insert语句,结果报错, execute failed due to >>> Incorrect string value: '\xA1;offl...' for column 'biz_info' at row 1 经过半天的折腾,终于搞清楚了来龙去脉,这里简单给大家分享下。为了方便说明,我将测试例子中的表和语句简化,但不影响问题重
在过去的半年时间里,研发团队内部尝试抓了一波儿慢查询SQL跟进处理率。发现有些同学对于慢查询处理的思路就是看看有没有用到索引,没有用到就试图加一个,实在不行就甩锅给这种情况是历史设计问题或者自行判定为用户特殊操作下触发的小概率事件,随即便申请豁免掉... 其实问题没有根本上解决。
String 类中你可以使用 printf() 方法来格式化字符串并输出,String format() 方法可以返回 String 对象而不是 PrintStream 对象。以下实例演示了 printf() 方法的使用:
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