在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动态 MyISAM Dynamic 表将具有像 TEXT，BLOB 等字段，以适应 不同长度的数据类型。
来源：https://blog.twitter.com/engineering/en_us/a/2010/announcing-snowflake[2]
一般情况下，我们在定义表模型的时候，会使用time.Time，但是会根据当前时间存储。返回给前端的时候做时区转换会比较复杂，所以一般用int64:
客户有2个ES集群，索引mapping格式都一样，数据量不同。执行同样的API，一个集群可以基于时间字段排序并成功返回，一个集群却无法实现排序并成功返回。客户要执行的代码如下：
亲爱的订阅用户，这篇文章来介绍MySQL面试问题的答案和解释。正确解决的MySQL问题将帮助你准备技术面试和在线选择测试。 1、MySql表中允许多少触发器? MySql表允许以下6个触发器： - B
我们平时开发中不可避免的就是要存储时间，比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间等等。你会发现这个时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的，用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以，我们有必要重新出发，好好认识一下这个东西。
最近在项目中用了UUID的方式生成主键，一开始只是想把这种UUID的方式生成主键记录下来，在查阅资料的过程中，又有了一些新的认识和思考。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
雪花算法 SnowFlake 内部结构【分布式ID生成策略】
MySQL的最新版本8.0.22于2020年10月19日正式发行。这一版本里面有哪些变化，让我们快速浏览一下。
为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求？集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成？
本文主要介绍了HBase在技术社区中的应用和优化，包括通过HBase解决用户画像、活动实时监控、用户实时在线等场景。HBase作为一个高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统，在技术社区中发挥着重要作用。
Saga作为阿里开源的长事务解决方案，涉及到全局事务id的生成和串联，需要保证事务id的稳定性和全局唯一性。
clickhouse 相对于mysql，除了在mysql在SQL和索引的优化空间比较大外，而其他的clickhouse的优化空间还是很大的，对于clickhouse他的服务端配置参数对于任务的影响还是很大的。现在我们来看看clickhouse都有哪些常规的优化点，今天主要学习一下创建表的时候需要注意的点
分页器是 Web 开发中常见的功能，看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑，堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
分布式系统中，全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟，大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID，这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍，进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器，而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些，如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
在MySQL中有一个UUID () 函数，通常用UUID做唯一标识，需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值，并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1：
我们开源了一个订阅分发mysql的binlog的项目，一直用的非常好，忽然有天开发说能不能支持MongoDB的数据订阅呢，MongoDB的使用度也挺广泛的。安排。经过简单的了解后发现MongoDB也有类似binlog的机制，最终花了两天时间把功能完成，并统一抽象集成到binlog开源项目中，使用和binlog同一套订阅分发模型管理MongoDB数据源。整个过程非常顺利，比整mysql的binlog要简单的多了。
我们平时在开发中不可避免的要存储时间，比如我们要记录某条数据的创建时间、更新时间等等。数据库中有多种数据类型可以存储时间，那不同数据类型我们要怎么选择？
每次放长假的在家里的时候，总想找点简单的例子来看看实现原理，这次我们来看看 Go 语言雪花算法。
java开发中进行并发编程时针对操作同一块区域时，如果不加锁会出现并发问题，数据不是自己预计得到的值。我觉得有点像mysql事务中脏读、不可重复读、幻读的问题。加锁的目的是为了保证同一时间只有我一个人操作同一个资源。
1、 static关键字的作用，平时开发用在什么地方？ 答：主要有三种用法。 ①修饰成员变量，用static修饰的成员变量就成为静态变量，静态变量只会存在一份，在类被加载时会初始化，且只会加载一次，通过类名访问。一般可以用static和final定义一些String类型，boolean类型，int类型的变量作为常量，可以减少资源的消耗。 ②static修饰方法，该方法就被定义为静态方法，静态方法是不能被方法重写的，通过类名调用。一般用static定义一些工具类的方法。 ③用static修饰代码块，该代码块就被定义为静态代码块，静态代码块在类初始化时被执行，且执行一次。一般用于初始化一些静态的成员变量的值。
一，题记 所有的业务系统，都有生成ID的需求，如订单id，商品id，文章ID等。这个ID会是数据库中的唯一主键，在它上面会建立聚集索引！ ID生成的核心需求有两点： 全局唯一 趋势有序 二，为什么要全局唯一？ 著名的例子就是身份证号码，身份证号码确实是对人唯一的，然而一个人是可以办理多个身份证的，例如你身份证丢了，又重新补办了一张，号码不变。 问题来了，因为系统是按照身份证号码做唯一主键的。此时，如果身份证是被盗的情况下，你是没有办法在系统里面注销的，因为新旧2个身份证的“主键”都是身份证号码。 也就是说，
在PHP的开发工作中，对API接口开发不会陌生，后端人员写好接口后，前台就可以通过链接获取接口提供的数据，而返回的数据一般分为两种情况，xml和json, 在这个过程中，服务器并不知道，请求的来源是什么，有可能是别人非法调用我们的接口，获取数据，因此就要使用安全验证来屏蔽某些调用。
1、假如只需要存0~255之间的数，无负数，应使用tinyint unsigned(保证最小数据类型) 2、如果长度不可定，如varchar，应该选择一个你认为不会超过范围的最小类型 比如: varchar(20)，可以存20个中文、英文、符号，不要无脑使用varchar(150) 3、整形比字符操作代价更低。比如应该使用MySQL内建的类型(date/time/datetime)而不是字符串来存储日期和时间 4、应该使用整形存储IP地址，而不是字符串 5、尽量避免使用NULL，通常情况下最好指定列为NOT NULL，除非真的要存储NULL值 6、DATETIME和TIMESTAMP列都可以存储相同类型的数据：时间和日期，且精确到秒。然而TIMESTAMP只使用DATETIME一半的内存空间，并且会根据时区变化，具有特殊的自动更新能力。另一方面，TIMESTAMP允许的时间范围要小得多，有时候它的特殊能力会变成障碍
在「HBase」中, 从逻辑上来讲数据大概就长这样: 单从图中的逻辑模型来看, HBase 和 MySQL 的区别就是: 将不同的列归属与同一个列族下 支持多版本数据 这看着感觉也没有那么太大的区别呀
也就是我们所谓的"客户端",Client作为访问数据的入口,包含访问hbase的API接口,维护着一些cache(高速缓存存储器)来加快hbase的访问。
Mysql数据库软件是一个客户端或服务器系统，其中包括：支持各种客户端程序和库的多线程SQL服务器、不同的后端、广泛的应用程序编程接口和管理工具。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
1. 背景 分布式系统或者微服务架构基本都采用了分库分表的设计，全局唯一id生成的需求变得很迫切。 传统的单体应用，使用单库，数据库中自增id可以很方便实现。分库之后，首先需要分库键，分库键必然不能重复，所以传统的做法并不能满足需求。概括下来，那业务系统对ID号的要求有哪些呢？ 1.全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 2.趋势递增：在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引，由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有
本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
在使用数据库时，表的主键经常会使用数据库的自增（auto_increment）来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方，也就是发号器来产生全局唯一 ID，这些问题就可以得到解决，生活就可以更美好。
MongoDB中我们经常会接触到一个自动生成的字段：”_id”，类型为ObjectId。 本文详解ObjectId的构成和使用。
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
最近工作中遇到两例mysql时间戳相关的问题，一个是mysql-connector-java和msyql的精度不一致导致数据查不到；另一例是应用服务器时区错误导致数据查询不到。
在小程序·云开发中，最核心的便是三大组件：数据库、云存储和云函数，从今天开始，我们将开始隔日更的专栏文章，云开发101，在第一周，我们将从最最核心的数据库开始说起。
事情是这样的，在我们的MySQL 被 POLARDB 打败了后，我们遇到一个问题，就是强一致读的问题，在一个特殊的应用中，在大批量写后，需要立即进行数据的读，之前在MySQL都是打到主库，但基于想利用PolarDB的double 节点，总不能还强制将读都指定到写节点，所以我们采用了原有的方案，但是发现在大量的写后去马上读的中应用给出的延迟在20ms，也就是在大量UPDATE 几百万的数据后，从库的数据延迟应该在20ms内。虽然我们也解决了这个问题，但是实际上POLARDB 还有一个新的功能我们没有用到，POLARDB-SCC 。
Hbase查询单一数据采用的是get方法，写入数据的方法为put方法(可在回答时说些具体的实现思路)
概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。 该项目地址为：https://github.com/twitter/snowflake是用Scala实现的。 python版详见开源项目https://github.com/erans/pysnowflake。
时间相关的字段是ElasticsSearch（以下简称ES）最常用的字段了，几乎所有的索引应用场景都会有时间字段，一般用于基于时间范围的搜索，聚合等场景。但是由于时区的问题，相信很多小伙伴都踩到过时间字段的坑，笔者自己就踩过。
世界是处于不断变化中的，佛经上说：“诸行无常”，就是这个意思。只有变化，作为观察者的我们才能感觉到时间，正是变化的世界让我们有了时间的概念。
近期网站运营人员、产品反馈：查询数据耗时太长，网站交互上出现明显加载缓慢的情况 分析问题发现：
默认情况下，Laravel Eloquent 模型默认数据表有 created_at 和 updated_at 两个字段。当然，我们可以做很多自定义配置，实现很多有趣的功能。下面举例说明。
Sorted Sets 与 Sets 类似，是一种集合类型，集合中不会出现重复的数据（member）。区别在于 Sorted Sets 元素由两部分组成，分别是 member 和 score。
要知道，数据库中函数实在太多了,每个去都学习的话，成本的确有点高。但其实，常用的函数就那些。
MySQL支持用户自定义在commit时如何将log buffer中的日志刷log file中。这种控制通过变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值来决定。该变量有3种值：0、1、2，默认为1。但注意，这个变量只是控制commit动作是否刷新log buffer到磁盘。
前一篇写了PHP的时间函数（还是草稿)，这一篇就写Mysql的时间函数吧。最近做的项目，关乎权限，于是自然而然的就与有效期联系在了一起。其 中有一个功能是生成特殊表格，可以根据用户的选择，按周、月、季
MySQL是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。
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