在MySQL数据库的数据探索旅程中,排序和分组是不可或缺的工具。然而,当你面对大量数据、重复值等情况时,常规的处理方法可能显得不够灵活。本文将为你揭示一个精妙的技巧:如何在MySQL中先排序,后分组,从而获取每个类型的最新数据,助你轻松驾驭复杂的数据处理任务。
导读:Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎,本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。
Kylin、Druid、ClickHouse是目前主流的OLAP引擎,本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。在阅读本文之前希望能对Kylin、Druid、ClickHouse有所理解。
KYLIN、DRUID、CLICKHOUSE是目前主流的OLAP引擎,本文尝试从数据模型和索引结构两个角度,分析这几个引擎的核心技术,并做简单对比。在阅读本文之前希望能对KYLIN、DRUID、CLICKHOUSE有所理解。
上篇文章我们说了,myISAM表和innoDB表的不同,myISAM吧用户记录数据放在数据文件,会给每行数据一个行号,myISAM会给主键生成索引,吧索引页放在索引文件。B+树的叶子节点存储的是主键+行号,意味着第一次通过主键查询只能查到行号,之后回表,通过行号查询数据文件整行数据。而innoDB的聚簇索引不需要二次查询。
在其他的关系型数据库中,都有rownum这类型的内置函数来提供查询结果的行号,但是MySQL没有,阿福也一直觉得奇怪。
随着闲鱼业务的发展,用户规模达到数亿级,用户维度的数据指标,达到上百个之多。如何从亿级别的数据中,快速筛选出符合期望的用户人群,进行精细化人群运营,是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法,从亿级别数据中,任意组合查询条件,筛选需要的数据,做到毫秒级返回。
标志这个sql语句被分为几个(行数)独立的sql执行,执行顺序依照(1)从大到小(2)从上到下 依次排列执行
上篇文章我们说了,联合索引会用两个以上列来创建索引,b+树是一颗,先用c2列排序,若结果相同,则用c3排序。innoDB的b+树特点是根节点保持不变,新表是先默认有聚簇索引,先有一个没有数据的根目录节点,放用户记录数据放入根几点中,当数据慢了,页分裂,会有多的节点,此刻根节点进化成根目录记录节点,数据存入底层节点。二级索引的内节点保证一致性,存入列值的时候加个主键。
除了b+树索引外,还有hash索引,使用hash表去实现<key,value>,对于每一行数据,存储引擎都会对所有的索引列计算出一个hash code,将hash code 存放在索引中作为key,同时将数据行的地址存储在 value中。
摘自https://www.rathishkumar.in/2016/04/understanding-mysql-architecture.html
介绍了mysql的两种存储引擎的索引信息和mysql在不同查询语句中访问索引的方式
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。 不同的存储引擎有着不同的实现方式,对于 InnoDB,聚簇索引意味着将 B-Tree 索引与数据行存储在同一个结构中。 “聚簇”指的就是数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。 因为每一个行都只能存储在唯一的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引。
有一个日志表,里面有很多的数据,每一个数据都有一个创建时间,都有一个任务ID,一个任务有n多个日志,现在我想要拿到任务的最新的前几个日志,那么如何一个sql 就查询到
原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/window-function-descriptions.html#function_last-value
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录,这类操作并不多,但出现时会比较棘手。
为了实现row_number函数功能,此方法我们要使用到会话变量,下面的实例是从 employees 表中选出5名员工,并为每一行添加行号:
(1)MySql的Limit m,n语句 Limit后的两个参数中,参数m是起始下标,它从0开始;参数n是返回的记录数。
history # 表示上一条 !! # 上一条命令的最后一个参数 !$ # 执行history的第555条 !!555 # 执行最近的一条以vi开头的 !vi # 键补全 vi 按两下出来全部v
以Col1为主键,则上图是一个MyISAM表的主索引(Primary key)示意
大家好,我是热心的大肚皮,皮哥。今天我们接着聊一聊索引,不多说,开整。
下午,我正爽歪歪地喝着咖啡,看着Power BI每秒钟刷新一次,静静等待某个分公司完成本月绩效任务,自动调用Python在钉钉群中发送喜报:
小伙伴想精准查找自己想看的MySQL文章?喏 → MySQL专栏目录 | 点击这里
在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
不知道大家在工作中还有没有写过JDBC,我在大三去过一家小公司实习,里边用的就是JDBC,只不过它封装了几个工具类。写代码的时候还是能感受到「这是真真实实的JDBC代码」
--auto-rehash
mysql事务,依次为Read uncommitted(读未提交) 、Read committed(读已提交) 、Repeatable read(可重复读) 、Serializable (串行化)。在不同的事务隔离级别中,可能出现不同的问题,有脏读,不可重复读,幻读等等。下面分析一下他们的关系。
如果用bash -c 那么bash 会从第一个非选项参数后面的字符串中读取命令,如果字符串有多个空格,第一个空格前面的字符串是要执行的命令,也就是$0, 后面的是参数,即$1,$2….
上篇文章说了,mysql可以指定行格式,compact,dynamic,他结构有变长字段长度列表,null值,头部和真实数据存储,compact真实数据会存一定量的页,后面指向页的页码,dynamic全部存的页码,char会根据字符集来变换存储,行溢出是65535个字节,其中null值占一个,数据长度占两个,所以实际65532个字节,也会根据不同字节来变换。Index页存储这标记是否删除,删除的数据会组成垃圾链表,也叫可重用链表,而页里的数据,会根据next_Records来组成链表方便查询,二分查找法查找不同组的槽点。
多版本并发控制(Multi-Version Concurrency Control, MVCC)是 MySQL 的 InnoDB 存储引擎实现隔离级别的一种具体方式,用于实现提交读和可重复读这两种隔离级别。而未提交读隔离级别总是读取最新的数据行,无需使用 MVCC。可串行化隔离级别需要对所有读取的行都加锁,单纯使用 MVCC 无法实现。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP 架构、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。
mysql 中有分页的关键字limit,它可以实现分页很简单; SELECT * FROM sys_user ORDER BY userid LIMIT startNo,total;
相信很多人都知道limit,无论是RD还是TEST,为了后续比较容易描述,我们先介绍一下limit。
Msg(这个适合分页插件无关的,主要是对于cotroller返回数据,进行包装,更方便浏览器解析)
这是很早之前面的,第一次面数据分析的面试,当时还傻乎乎的以为数据分析和数据挖掘是一回事呢。结果才发现,数据分析岗位大多注重的是数据库的能力,比如sql语句的考察,hive的考察,以及一些运营思维的考察,所以第一次面试就很悲剧啦,不过题目还是很有代表性的。其他的不写了,这里只分享一个关于sql的题目。 1、问题引出 现在有两个数据表,一个数据表记录司机的信息,比如司机id,司机姓名,司机注册时间等等,一个数据表记录一天的订单情况,比如订单ID,订单司机id,订单时间。写sql语句,返回每个司机今天最早的一笔订
编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。
索引是数据库提供的利于快速查询的机制,索引类似于书籍目录,当查询条件那一列建立了索引之后,那么数据库会去硬盘索引文件中找到满足查询条件的(数据的)物理位置, 根据位置就可以定位并获取到数据。
在 MySQL 8.x 版本中,MySQL 提供了窗口函数,窗口函数是一种在查询结果的特定窗口范围内进行计算的函数。
将数据看做一个二维表格,数据可以通过行号+列号唯一确定,其数据结构类似 Excel 表;
基于 Apache Doris 在读写流程、副本一致性机制、 存储机制、高可用机制等方面的常见疑问点进行梳理,并以问答形式进行解答。在开始之前,我们先对本文相关的名词进行解释:
c语言有when吗? 应该是WHILE; case 后面所跟的是一个常量,可以是数字,字符。用于列举SWITCH ()条件出现的情况,举例: int n,N;switch(n){case 1: N++;case 2: .
PageHelper介绍 PageHelper是Github上有位开发者写了一个分页插件,可以很方便的添加到MyBatis的拦截器接口中。 Github项目地址 pom.xml添加依赖 <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> 配置文件编写 @Configur
窗口函数是 SQL2003 标准才开始有的一系列 SQL 函数,用于应付一些复杂运算是比较方便。但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好,直到最近的版本才开始有部分支持,这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。
实际上一直都有在学习,只是公众号的算法机制让很多人刷不到,看得人比较少,这才将这些内容分享到各个群和朋友圈,希望能让更多人看到。
大家好,我是架构精进之路,今天给大家带来一个主题为《MySQL索引,你真的会用吗?》,关于MySQL索引的应用分享。
关于 MySQL 索引,对于研发同学,尤其是后端研发同学,一定不会陌生。我们工作中经常会用到 MySQL 数据库,就肯定会经常用到性能优化方面的设计和考量,常常用涉及到 MySQL 索引。但是关于 MySQL 索引,你真的用对了么?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云