由于传统UUID序列号存在储存信息少、性能低、高并发下存在序列号重复的问题,所以经过技术探讨,决定基于SnowFlake算法,在其基础上进行技术创新,融入了全系统业务链路需要的订单日期数据及服务节点id,生成金融系统特色的tranceid;此ID具有以下优点:
《CSAPP》是指计算机系统基础课程的经典教材《Computer Systems: A Programmer's Perspective》,由Randal E. Bryant和David R. O'Hallaron编写。该书的主要目标是帮助深入理解计算机系统的工作原理,包括硬件和软件的相互关系,其涵盖了计算机体系结构、汇编语言、操作系统、计算机网络等主题,旨在培养学生系统级编程和分析的能力。
注意:若数据表中含有主键,而主键具有唯一性,所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
大多数计算机使用 8位 (1byte) 作为最小的可寻址的内存地址 机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组,称为 虚拟内存 内存的每个字节有唯一标识,称为 地址,所有可能地址的集合称位 虚拟地址空间
前缀索引会使覆盖索引失效,额外增加回表的消耗,如果前缀索引的长度选择区分度不高,会额外导致扫描行数增加。
MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统,用于存储和管理大量数据。在数据库中,主键约束是一项非常重要的概念,它有助于确保数据的完整性和唯一性。本文将详细介绍MySQL主键约束,包括什么是主键、为什么需要主键、如何创建主键以及主键的最佳实践。
在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录
a、采用26个英文字母(区分大小写)和0-9的自然数(经常不需要)加上下划线’_'组成; b、命名简洁明确(长度不能超过30个字符); c、例如:user, stat, log, 也可以wifi_user, wifi_stat, wifi_log给数据库加个前缀; d、除非是备份数据库可以加0-9的自然数:user_db_20151210;
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。
说明 这节说明一下如果使用PHP接收客户端的get 或 post请求. 先来测试一下(我在服务器写了几个测试文件) 1.基本测试PHP返回 https://mnif.cn/PHP/php_test.p
之前发过的文章中,关于 select * 和 select 所有字段的知识,有描述不恰当,这次重新纠正下,加深下理解。
执行SET sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES’ 或者SET sql_mode = ‘STRICT_ALL_TABLES’。
添加4个小数字段,分别为 “小数”“小数_向下取整“、“小数_四舍五入“、“小数_向上取整“。
You are given an array aa consisting of nn integers. Beauty of array is the maximum sum of some consecutive subarray of this array (this subarray may be empty). For example, the beauty of the array [10, -5, 10, -4, 1] is 15, and the beauty of the array [-3, -5, -1] is 0.
#!/bin/bash #by azura #About database backup #URL https://www.mxsina.com DBCMD=/usr/local/mysql/bin/mysqldump #请修改为数据库dump命令目录 DBUSER=root DBPWD=123456789 #数字段请修改为root用户数据库连接密码 DATABASE=emlogdb #emlogdb请修改为备份的数据库 BA
写后台管理系统,涉及大量的增,删除,改,查;而且使用分层开发文件太多,就想到能不能把基本的代码,通过一个代码生成器来生成,从而节约开发时间;
我们用 explain 分析包含 group by 的 select 语句时,从输出结果的 Extra 列经常可以看到 Using temporary; Using filesort。看到这个,我们就知道 MySQL 使用了临时表来实现 group by。
我们都知道一个程序从本质上来说就是算法+数据结构,这次就以我的本科毕业设计——排课系统为例,专门讲解如何设计排课的算法和要用到的数据结构,在讲解这个算法之前,我们今天先做一些准备工作。
1.在bash_profile中配置全局环境变量 终端open ~/.bash_profile打开环境变量配置文件,写入:
数据链路层之所以要把比特组合成帧为单位传输,是为了在出错时只重发出错的帧,而不必重发全部数据,从而提高了效率。为了使接收方能正确地接受并检查所传输的帧,发送方必须依据一定的规则吧网络层递交的分组封装成帧(称为组帧)。组帧主要解决帧边界、帧同步、透明传输等问题。通常有以下四种方法实现组帧.
中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引、全文索引、空间索引三种不同的索引类型。如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引。
核心代码取自彩虹云任务阉割版,并经过极致阉割、二开,只留下简单核心,取名PHPcron,代码压缩包仅2~3kb,解压后也就两个文件,总共20kb,数据库改用纯sqlite,也有mysql版懒得发出来了。
在MySQL中,ROUND函数用于对查询结果进行四舍五入,不过最近使用ROUND函数四舍五入时意外发现并没有预期的那样,本文将这一问题记录下来,以免大家跟我一样犯同样的错误。
我们都知道,在关系数据库中,为了保证数据完整性,我们都会使用一个叫做触发器的玩意。今天我就基于Django信号机制实现类似触发器的效果,在此之前我先简单介绍一下触发器。
给你n,e,和一串明文。用(n,e)加密明文。将明文字母转换成数字,按8位数字分段,不足部分补足0。明文中有非字母删除,A和a转成数字都是00, Z和z转成数字都是25。明文数字8位分段的每一段对应的密文也要求是8位,如果不足8位,前面补足0。
那就是搞定面试官系列,我会把常见的面试知识通过这个专栏写出来,比如我们常见的 Java、MySQL、Redis、MQ 以及其他的一些技术框架。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
基于 iuap 技术底座,用友开发者中心致力于为企业和开发者提供一站式技术服务,让人人都能轻松构建企业级应用。
相比int等整型,float等浮点类型的表示和存储较为复杂,但它又是一个无法回避的话题,那么就有必要对浮点一探究竟了。在计算机中,一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数,那么它实际上又是如何表示的呢?
Laravel内部提供了很多用于表单验证的规则,都是通过 Validator 对象进行解析和处理。但是我们会遇到现有规则无法满足验证需求的情况。
https://blog.csdn.net/qq_27559331/article/details/99373734
$username = $_GET['username'];//用户提交的用户名
创建 redis_demo 数据库,运行 php artisan migrate 在这个数据库中创建 posts 数据表。
MySQL是支持前缀索引的,前缀索引的优势就是占用的空间小,这同时带来的损失是,可能会增加额外的记录扫描次数。
StatsBomb提供了一份非常详细的足球比赛数据,向公众开放。该数据包含1200多场比赛的记录,有多年的西甲数据,有2018世界杯。当然,其中有梅西。
在 MySQL 里面,实现日期的加减可以使用 DATE_ADD(date,INTERVAL expr unit) / DATE_SUB(date,INTERVAL expr unit) 函数。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢,这个是为什么呢,
数据链路层之所以要把比特组合成帧为单位传输,是为了在出错时只重发出错的帧,而不必重发全部数据,从而提高效率。为了使接收方能正确地接收并检查所传输的帧,发送方必须依据一定的规则把网络层递交的分组封装成帧(称为组帧)。组帧主要解决帧定界、帧同步、透明传输等问题。
如果 email 不建索引,那么就只能全表扫描,如果 email 这个字段是哪个没有索引,那么这个语句只能做全表扫描。
(使用的数据库:MYSQL 5.7 版本,InnoDB 引擎) 自从服务加了Skywalking后,将大部分慢接口暴露出来。于是就有了这次慢接口的优化。大概的优化过程。
索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样。常见的索引模型有哈希表、有序数组、B+树。
虽说是一个点,且在官方说明的篇幅非常少,但是这个特性却意义重大而深刻。我们会用不同的文章来说明这个特性的各种特点。
当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。
1. ES 使用场景 ---- 给网站 / APP 添加搜索功能。 存储、分析数据。 管理、交互、分析空间信息,将 ES 用于 GIS。 2. ES 简介 ---- Elasticsearch 是一个
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