时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。
如:要实现获取下图曲线图数据(ps:当然也可能是柱状图等,数据都是一样的),默认获取七天内的数据,点击今天,7天,15天,30天可任意切换,其中今天是按小时统计.
hhhh,好像有点标题党的味道。今天分享一下时间管理的技能,时间管理不论是在读书的时候,还是在工作的时候,都特别重要。我一直觉得Life=Time. 之前接触过时间管理,走了很多弯路,自己也读过什么《高效能人士的七个臭毛病》这样的书,后来实际上发现没啥用,自己该拖延的还是拖延,本来要去学习的还是去打游戏。所以这里列出时间管理的误区,然后给出一个解决方法供大家参考。
今天分享一下时间管理的技能,时间管理不论是在读书的时候,还是在工作的时候,都特别重要。我一直觉得Life=Time.
笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化。连续运行9天以后,删除一天的数据大概需要3个半小时(环境:128G, 32核,4T硬盘),而这是不能接受的。当然如果要整个表删除,毋庸置疑用
库里是过去抓取的行情数据,间隔6秒,每分钟8-10个数据不等,还有开盘前后的一些数据,用Pandas可以更加优雅地进行处理。 需要把当前时间设置为index df=df.set_index('time
Lambda架构(Lambda Architecture)是由Twitter工程师南森·马茨(Nathan Marz)提出的大数据处理架构。这一架构的提出基于马茨在BackType和Twitter上的分布式数据处理系统的经验。
访问 https://www.jsdelivr.com/package/npm/dayjs 下载最新版本的 Day.js。
告警升级可以对告警结果按自定义的时间段进行进行消息发送,并执行命令,形成一个梯度的告警处理。
分组合计的一个问题是,合计中最大的问题是:只能显示groupby的字段,不能显示其它的字段。有时还需要排序,就很麻烦。这里有一个实现。 SELECT a.*, b.zu_no AS zuhao, b.qu AS quming, b.dui AS duiming, b.zu AS zuming FROM (SELECT qu + '-' + dui + '-' + zu AS E1, COUNT(*) AS cnt FROM PETRO_WELL GROUP B
所谓的”时间纪元”就是1970年1月1日0时0分0秒,指的是开始的时间。比如Java类代码:
618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力
【每日一语】真实人生中,我们往往在大势底定无可更改时才迟迟进场,却又在胜败未分的浑沌中提早离席。——翁贝托·埃科《开头与结尾》
第一步:配置连接字符串,目前就是持久化我们的作业Job任务,这里我们采用MS SQLSERVER,持久化方式有很多种数据库支持,具体大家看一下官网。
侯淑芳,2016年加入携程机票大数据团队,负责数据分析和挖掘项目,目前主要负责航变预测和话务预测及排班优化。
世界上没有卖后悔药的,一旦做错了,后悔莫及。我们作为运维,尤其是不小心误删除数据库里的数据时,那更是损失巨大。对于MySQL来说,这里有一种方法,可以避免这种悲剧的发生。
世界上没有卖后悔药的,一旦做错了,后悔莫及。我们作为运维,尤其是不小心误删除数据库里的数据时,那更是损失巨大。对于MySQL来说,这里有一种方法,可以避免这种悲剧的发生。 这儿所谓的延迟,并不是经常说的网络延迟,而是我们故意把从库复制的步伐放慢,比如让从库比主库慢30分钟。这样,如果在半小时内发现数据有问题,还能补救。 MySQL 5.6 已经支持延迟复制, 可设置备节点的延迟时间, 延迟复制是有意义的,例如防止主节点数据误删,查看数据库历史状态等。 配置也不难,做完主从后,再加上这句: CHANGE MA
在前两篇文章中,我们从多个角度,由浅入深,对比了pandas和SQL在数据处理方面常见的一些操作。
最近有个日志收集监控的项目采用的技术栈是ELK+JAVA+Spring,客户端语言使用的是Java,以后有机会的话可以试一下JavaScript+Nodejs的方式,非常轻量级的组合,只不过不太适合服务化的工程,Kibana充当可视化层,功能虽然非常强大和灵活,但是需要业务人员懂Lucene的查询语法和Kibana的Dashboard仪表盘自定义功能才能玩的转,所以Kibana面向专业的开发人员和运维人员比较良好,但面向业务人员则稍微有点难度,我们这边就使用Java进行二次开发,然后前端定义几个业务人员关注
UML 状态图是用于描述对象的各种状态, 状态之间的转换过程以及触发状态转换的各种事件和条件. 在对象的状态非常多的时候, 使用状态图对梳理对象的状态及变化是非常有效的.
每年一次的双十一大促临近,因此上周末公司组织了一次技术交流闭门会,邀请了电商、物流、文娱内容、生活服务等知名一线互联网公司的技术大牛,一起探讨了一些大促稳定性保障相关的技术话题。
主要思路是基于redis的INCR命令,redis的”INCR AND GET”是原子操作,同时Redis是单进程单线程架构,这样就不会因为多个取号方的INCR命令导致取号重复,因此,基于Redis的INCR命令实现序列号的生成基本能满足全局唯一与单调递增的序列号,但是这样生成的序列号只保证了递增这一特性。考虑到项目需求是需要生成特定规则的序列号,所以只依靠redis的INCR命令是实现不了的,最终我选择的是Hash提供的HINCRBY命令来实现。
春招开始一直在牛客上看别人的笔经和面经,得到了很多帮助,刚刚走完微众的流程,想发出来,希望能给大家一些参考~ 一面(半小时左右) 微众这边通常是在面试前一天才发面试通知,我参加的是20号广州场下午4点半的现场面试,面试官人很温和,是按照自我介绍+简历+业务场景的模式面的,简历的话问了我一个和风险管理相关的项目,数据是什么、特征怎么选的、建了什么模型、有没有投入到现实中使用、项目亮点是什么;然后对我本科专业(带有风险管理的统计学)比较感兴趣,问我这个专业和一般的统计学相比有什么优势或者说差异在哪,我本科学的风
北大的acm上面已经有10来道A+B的题目了,相信这些题目曾经是大家的最爱,希望今天的这个A+B能给大家带来好运,也希望这个题目能唤起大家对ACM曾经的热爱。 这个题目的A和B不是简单的整数,而是两个时间,A和B 都是由3个整数组成,分别表示时分秒,比如,假设A为34 45 56,就表示A所表示的时间是34小时 45分钟 56秒。
分享一篇JFE上的论文,作者使用1974-2020年超过60种资产的日内收益率进行测试,发现了日内的显著动量效应,并用于构建择时策略。获取报告请在后台回复“择时7”。
很多人觉得正则很难,在我看来,这些人一定是没有用心。其实正则很简单,根据二八原则,我们只需要懂 20% 的内容就可以解决 80% 的问题了。我曾经有几年几乎每天都跟正则打交道,刚接手项目的时候我对正则也是一无所知,花半小时百度了一下,然后写了几个 demo,就开始正式接手了。三年多时间,我用到的正则鲜有超出我最初半小时百度到的知识的。
一面电话面,二面线下面试,去公司看了看,技术氛围很好环境也很好,是一家很不错的公司,坐标杭州,规模千人,值得考虑。
是否常常因为赶Deadline而面临崩溃?是否曾忙于不太重要的却很紧急的工作,而忘了那些更重要更紧急的工作?是否常常因为低效率的工作方式而感到苦恼?
北京理工大学硕士毕业,2015 年加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年2月成为ApacheFlink Committer,是国内早期 Flink Committer 之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。
今天写数据库批量删除的时候,碰到了这个错误,我靠,改了我1个半小时。(发出来长个记性)
1.项目背景: 飞机航班经常会因为各种原因,如天气原因,雷雨、大雾、大风等情况,或机场原因,导致航班的延误甚至取消,现在有一批航班的历史数据,基于这些数据,对航班的各种重要指标做统计分析,如最繁忙航线、某机场起降最频繁时段等等;最后,利用机器学习,对航班延误做预测,旅客可参考这些统计及预测结果调整行程安排。 2.建设目标: 亲自动手搭建项目所需的实验环境:搭建hadoop集群、分析航空数据的一些指标;
在实际工作中,我们发现许多业务场景中都有对某一数值型指标实时统计分位数的需求,一般要求计算结果有很高准确率同时具备极低的计算延迟,实现这类需求给数据RD的开发工作带来一定的挑战,其中主要的技术挑战包括以下三个方面:
最近完成了一套mariadb10.10.x的库到mysql8.0的迁移。给大家分享一下实践过程以及对mysql数据库数据迁移的一些简单思路。
嚷嚷了一个礼拜的项目视频,终于来啦。 这次更新了 7 集,合计约一个半小时。 有的小伙伴可能对录视频的过程不太了解,我跟大家聊聊。 最终录完的视频是一个半小时,可不是说工作时间就是一个半小时。因为并不是所有视频点一下开始录制按钮,呱唧呱唧一顿讲就完事。要真是这样,那录视频也太容易了。 我这次更新的视频是 5.6-5.7 两天早上 6-8 点之间录的,总共耗时约四个小时,四个小时时间剪出来一个半小时的精品视频,其实我觉得成片率是比较高了。6 号早上是因为视频第四集步骤繁琐,讲了一遍之后,担心小伙伴们照着搞不定
在启动mysql服务时出现该错误: 本地计算机上的mysql服务启动停止后,某些服务在未由其他服务或程序使用时将自动停止。
传说中的春运抢票,是一项对手眼协调速度、徒手计算机操作速度、奇特图形辨识速度等个人身体能力,对计算机配置、网速、网络稳定性等硬件基础设施条件,对地区经济发展、交通运输水平等宏观经济背景,以及运气等不确定因素的综合比拼。
作者:李志勇 来源: http://www.csdn.net/article/2016-03-21/2826611 偶然在网上看到游族网络运维总监李志勇先生进行的一次分享,作为一个运维人,对其中的运维
在一个低配MySQL数据库(笔记本电脑虚机环境,虚机配置2CPU/3G内存),在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时,坚持一小时后,终于被KO了,甚至没写下任何有用的日志,只是在操作界面报错:
Problem Description HDOJ上面已经有10来道A+B的题目了,相信这些题目曾经是大家的最爱,希望今天的这个A+B能给大家带来好运,也希望这个题目能唤起大家对ACM曾经的热爱。 这个题目的A和B不是简单的整数,而是两个时间,A和B 都是由3个整数组成,分别表示时分秒,比如,假设A为34 45 56,就表示A所表示的时间是34小时 45分钟 56秒。
含义:窗口函数也叫OLAP函数(Online Anallytical Processing,联机分析处理),可以对数据进行实时分析处理。
仅用于调试或开发调整时的 Perl 代码块有时会很有用。这很好,但是这样的代码块可能会对性能产生很大的影响, 尤其是在运行时才决定是否执行它。
Oracle 中的日期类型是带有时分秒的,获取当前时间可以用sysdate,如果要获得更高的精度可以用 systimestamp。查出来的结果的格式受系统参数控制,相当于做了默认的to_char 操作。
新智元报道 来源:blog.github,status.github,thenextweb.com 编辑:三石
个人资料: 985硕士毕业,一年c++后台开发经验。 不一样的地方在于我一面面了一个半小时,二面40分钟,然后直接hr面,给了口头offer。 一面: 1 聊项目(20分钟) 2 给你两个有序数组,找中位数。 3 c++特性 4 多态怎么实现的,虚函数,虚表。 5 父类指针查找虚表的过程。 6 c++11特性 7 右值引用和move语义 8 kafka生产者和消费者的过程。 9 kafka中partition的工作原理 10 kafka三种消息传递语义,消费者怎么能按顺序消费一个top
有时候网站、项目需要在本地搭建 php 环境,如果还像以前手工配置一个个环境就太复杂了,而且也不是每个人都能掌握这个技能的。后来就出现了很多本地 php 环境包,可以一键搭建本地 php 环境。前面魏
censtos是服务器常用的操作系统,本例以centos7.2最小化版安装为例安装
sudone.com在nginx的反向代理介绍中,提到了异步传输模式并提到它可以减少后端连接数和压力,这是为何?下面就来讲解下传统的代理(apache/squid)的同步传输和nginx的异步传输的差异。 看图:
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