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20亿条记录MySQL表迁移实战

我们的一个客户遇到了一个 MySQL 问题,他们有一张表,这张表有 20 多亿条记录,而且还在不断增加。如果不更换基础设施,就有磁盘空间被耗尽的风险,最终可能会破坏整个应用程序。...而且,这么的表还存在其他问题:糟糕的查询性能、糟糕的模式设计,因为记录太多而找不到简单的方法来进行数据分析。...MySQL 服务器版本太老了,Debezium 不支持,升级 MySQL 升级也不是办法。...对表进行分区,我们就能够备份旧分区,并在不再需要这些分区时将其删除,回收一些空间。因此,我们用新 schema 创建了新表,并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。...我开发了一个新的 Kafka 消费者,它将过滤掉不需要的记录,并将需要留下的记录插入到另一张表。我们把它叫作整理表,如下所示。

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    记录一次MySQL表拆分和迁移

    背景# 最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。...解决方案# 根据上面的背景,可得出以下这些问题,也给出了解决方案: 问题 解决方法 1 某字段占用空间较大,在MySQL中为text类型,存储的是json格式的数据,该字段平均占用空间为5KB 对字段进行压缩...具体做法: 每次查询1万条数据 查询的时候只查询需要的字段,即id字段和需要压缩的字段,id字段为主键,采用主键索引 采用分页查询的方式,即每次查询完记录最后一条数据的id,下一次查询直接在这个id的基础上查询

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    SQL中GROUP BY语句介绍

    一般情况下,GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用,通过使用聚合函数,在分组之后可以对组内结果进行计数(COUNT)、求和(SUM),平均数(AVG)操作等。...常用聚合函数如下: count():计数 sum():求和 avg():平均数 max():最大值 min():最小值 2 常见用法 现有一数据库表,内容如下: !...例如,我们想查找“联盟和部落阵营中所有角色最早的注册时间”,则可以通过如下语句实现: 上述查询结果表明,通过使用聚合函数“MIN()”,我们找到了每个阵营中最早的注册时间。...2.2 HAVING子句 HAVING 子句可以筛选通过 GROUP BY 分组后的各组数据。...承接上文内容,通过 HAVING 子句筛选出所有阵营中最早的注册时间,语句如下: mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from

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    SQL中GROUP BY语句介绍

    一般情况下,GROUP BY 必须要配合聚合函数一起使用,通过使用聚合函数,在分组之后可以对组内结果进行计数(COUNT)、求和(SUM),平均数(AVG)操作等。...常用聚合函数如下: count():计数 sum():求和 avg():平均数 max():最大值 min():最小值 2 常见用法 现有一数据库表,内容如下: mysql> select * from...> 上述查询结果表明,通过使用聚合函数“MIN()”,我们找到了每个阵营中最早的注册时间。...2.2 HAVING子句 HAVING 子句可以筛选通过 GROUP BY 分组后的各组数据。...承接上文内容,通过 HAVING 子句筛选出所有阵营中最早的注册时间,语句如下: mysql> select camp,MIN(register_time) as register_time from

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    SQL中Group By的使用,以及一些特殊使用方法

    “多列分组”实际上就是就是按照多列(类别+摘要)合并后的值进行分组,示例4中可以看到“a, a2001, 13”为“a, a2001, 11”和“a, a2001, 2”两条记录的合并。...仅Access支持 last(列名) 最后一条记录 仅Access支持 count(列名) 统计记录数 注意和count(*)的区别 示例5:各组平均值 select 类别, avg(数量) AS...平均值 from A group by 类别; 示例6:各组记录数目 select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别; 示例7:各组记录数目 8、...、c)进行了显示,每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成,另外: compute子句必须与order by子句用一起使用 compute...by与group by相比,group by 只能得到各组数据的统计结果...,而不能看到各组数据 在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大,SQL Server支持compute和compute by,而Access并不支持 SQL compute

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    记录一次面试被问到的MySQL日志之Undo Log、Redo Log与Bin Log

    MySQL数据库作为目前最流行的关系型数据库管理系统之一,开发者在面试中经常会被问到这个问题。...其中,Undo Log、Redo Log和Bin Log是MySQL中最重要的三种日志,它们各自承担着不同的职责(各司其职),共同保障数据库的数据一致性、持久性和可恢复性。...Undo Log主要属于InnoDB存储引擎,它记录了数据修改前的状态,就是记录的“旧值”。...而Bin Log是MySQL Server层生成的,所有存储引擎都可以使用。记录内容:Undo Log记录的是数据修改前的状态(旧值),用于回滚和MVCC。...Redo Log记录的是数据页的物理变化(新值),用于崩溃恢复。 Bin Log记录的是修改数据库的逻辑SQL语句,用于数据恢复、主从复制和数据同步。

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    MySQL(九)之数据表的查询详解(SELECT语法)一

    这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方,个人觉得要好好的去归类,并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家! 重感冒下的我,很难受!...(小编高中最喜欢用的句子,因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询...3.2、SUM() SUM()是一个总和的函数,返回指定列值的总和     例如:计算一下所有书的总价 ?   ...例如:所有书的平均价格 ? 3.4、MAX()     MAX()返回指定列中的最大值     例如:所有书中最贵的一本 ?   ...3.5、MIN()     MIN()返回查询列中的最小值     例如:所有书中最便宜的一本 ?   觉得不错的老哥,点个“”推荐“”!

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    Mysql 窗口函数学习

    ,即本月较上个月的成绩差值 每名学生历次月考成绩中近 3 次平均分 数据表样例如下: ?...与 SQL 中的 group by 功能类似,但功能完全不同),直接体现的是前面窗口函数定义中的“有关”,即切分到同一组的即为有关,否则就是无关; order by:用于指定对 partition 后各组内的数据进行排序...仍然引用 MySQL8.0 官方文档中的一幅图例: ?...注:以下所有 SQL 查询语句实现均基于 MySQL8.0。 Q1:求解每名同学历次成绩的排名。...而后由于是要计算本月成绩与上月成绩的差值,所以此次的排序依据应该是 date;进一步地,由于要计算差值,所以需要对每次月考成绩计算其前一行的成绩(在按照 uid 进行切分并按照 date 排序后,上月成绩即为当前行的前一条记录

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    推荐学Java——数据表操作

    blob:全称Binary Large OBject ,二进制对象,专门用来存储图片、视频、音频等流媒体数据。...clob:全称Character Large OBject ,字符对象,最多可存储4G的的字符串。比如存储一篇文章、一个说明。超过255个字符的都要采用 clob ....(Oracle不是这样的) 非空约束:not null 检查约束:check(Mysql不支持,oracle支持) 举例,创建学生表 登录MySql mysql -uroot -p密码 进入指定数据库...) from 表名; // 最大值 select max(要求最大值的列名) from 表名; // 最小值 select min(要求最小值的列名) from 列名; // 统计数量...大多开发者在表内和表与表之间进行操作的时候多,其中最主要也是用的做多的操作是查询和筛选。

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    分而治之

    “最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。...各组测试数据特点如下: 数据1:与样例等价,测试基本正确性; 数据2:102个随机整数; 数据3:103个随机整数; 数据4:104个随机整数; 数据5:105个随机整数; 输入格式: 输入第1行给出正整数...B : C; } int DivideAndConquer( int List[], int left, int right ) { /* 分治法List[left]到List[right]的最大子列和...DivideAndConquer( List, left, center );     MaxRightSum = DivideAndConquer( List, center+1, right );     /* 下面跨分界线的最大子列和...int List[], int N ) { /* 保持与前2种算法相同的函数接口 */     return DivideAndConquer( List, 0, N-1 ); } 图片 浙大mooc课上最大子列和用的分而治之思想的代码

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    oracle细节

    ,months)在当前日期上增加(months)个月,正数就是向后推移时间,负数你懂的、last_day(date)给定月份中最后一天, 06、 months_between给定两个日期之间有几个月...sstr下标对应的dstr的字符,超出部分以空代替;LENGTH返回指定字符串的长度 10、类型转换函数(看字面意思) TO_CHAR TO_NUMBER GREATST/LEAST    返回表达式中最大的和最小的...优化一:分区存储,将表分配到不同的磁盘上 例: CREATE TABLE TEST( ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(20) NOT NULL) PARTITION...RANGE(ID) (PARTITION T01 VALUES LESS THAN 100000, PARTITION T02 VALUES LESS THAN 200000); 优化二:分表存储,将表分成小表...,可以按照不同的分类标准 分表这里不再多说,可见我之前的博客《MYSQL应用优化》 ORACLE在遵照SQL语言之外拓展了许多自己的特性,使用起来节省了很多再开发的成本,整个体系比较完整,只有一点不好的就是发布商业用途要收费

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    深入理解MySQL---数据库知识最全整理,这些你都知道了吗?

    MySQL 数据库的概述 DBMS:关系型数据库管理系统 库管+N个仓库 常见的数据库管理系统 MySQL Orcale DB2 SQL Server Sybase MySQL介绍 安装后目录结构 mysql.exe...:客户端 mysqld.exe:服务器 my.ini:总配置文件 在windows下开户和关闭mysql服务器 net start mysql net stop mysql 登录和退出mysql客户端...:min 最大值:max 求和:sum 平均:avg 分组 group by having limit 约束 约束保证数据的完整性和一致性 约束分为表级约束和列级约束 对一个数据列建立的约束,列级约束...连接类型 内连接 显示左表及右表符合连接条件的记录 左外连接 显示左表的全部记录及右表符合连接条件的记录 右外连接 显示右表的全部记录及左表符合连接条件的记录 自身连接 同一个数据表对其自身进行连接...今天先更这些,明天接着更JDBC与进阶,亲们先把今天更的消化消化吧~ 为你推荐以下文章 务实基础篇--Java内存模型及GC原理 设计模式(二)之装饰模式 | 说好了面向对象,谁也不许赖谁~ 快速搞定8排序算法

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    手把手教你用直方图、饼图和条形图做数据分析(Python代码)

    01 定量数据的分布分析  对于定量变量而言,选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题,一般按照以下步骤进行:  第一步:极差。第二步:决定组距与组数。第三步:决定分点。...遵循的主要原则如下:  各组之间必须是相互排斥的。各组必须将所有的数据包含在内。各组的组宽最好相等。  下面结合具体实例来运用分布分析对定量数据进行特征分析。  ...极差  极差=最大值-最小值=3960-45=3915  2. 分组  这里根据业务数据的含义,可取组距为500,则组数如下所示。  组数=极差/组距=3915/500=7.83≈8  3....习惯上将各组段设为左闭右开的半开区间,如第一个组段为[0,500)。第2列组中值是各组段的代表值,由本组段的上限值和下限值相加除以2得到。第3列和第4列分别为频数和频率。...2020上半年,50万数据DT用户最爱的10本书哪些数据库是行存储?哪些是列存储?有什么区别?什么是数字化转型?

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    MySQL和PostgreSQL在多表连接算法上的差异

    我们知道mysql没有hash join,也没有merge join,所以在连接的时候只有一种算法nest loop join,nl join使用驱动表的结果集作为外表到内表中查找每一条记录,如果有索引...nl join并不能适用所有场景,例如两个表都是很大的表的等值连接,这种场景是hash join所擅长的,而且是生产环境中最常见的场景。...mysql在这个时候就显得力不从心,所以在使用mysql时我们可能会制定如下规范:禁止使用表连接。这也是mysql永远的痛。...每两个表之间连接具有一个代价值,优化器会根据代价估算调整不同表join的顺序,最后算出一个最优或者近似最优代价,使用这个代价生成执行计划,这样就涉及到图论中的最短路径问题,不同的连接顺序组合代表了图的遍历,最优代价其实就是无源图的最短路径问题...算法使用邻接矩阵来表示每个点之间的距离,如果没有连线,则代表无穷。比如下面这个图: ?

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    MySQL HAVING 子句

    本篇文章是修订版,旧文存在一点问题 上一章阿常给大家讲了MySQL 分组函数,今天我们讲 MySQL HAVING 子句。 HAVING 子句用来筛选分组后的各组数据。...聚合函数(列名) operator value; 二、数据库实例 数据库有如下 score 表: 数据库还有如下 student 表: 一)不加 WHERE 子句 统计总成绩大于 200分的学生记录...student_id HAVING sum(score.score)> 200; 执行以上 SQL 语句,可得到如下结果集: 二)加 WHERE 子句 统计总成绩大于 200分、并且国籍是中国的学生记录...score.country = 'CN' GROUP BY student_id HAVING sum(score.score)> 200; 执行以上 SQL 语句,可得到如下结果集: 到此,《MySQL...HAVING子句》就讲完啦,下节课阿常讲《MySQL ROUND()函数》。

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    【开发基础】编程:常见排序算法汇总

    七、堆排序 最大堆:后者任一非终端节点的关键字均大于或等于它的左、右孩子的关键字,此时位于堆顶的节点的关键字是整个序列中最大的。...{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆,仅有...堆排序与直接插入排序的区别: 直接选择排序中,为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录,必须进行n-1次比较,然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录,又需要做n-2次比较。...,关键码k1相等,再对各组按k2排序分成子组,之后,对后面的关键码继续这样的排序分组,直到按最次位关键码kd对各子组排序后。...再将各组连接起来,便得到一个有序序列。

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    用简单程序协助MySQL实现窗口函数

    但是普遍使用的 MySQL 数据库对窗口函数支持得却很不好,直到最近的版本才开始有部分支持,这当然就让 MySQL 程序员很郁闷了。...、最大、最小及总行数; (2)A8 构造序表,其中每一行都有本月销售额总和、平均值、最大值、最小值及总行数 执行后 A8 的结果如下: 这个例子很常规,毫无挑战性,只是小练一把,下面开始玩真的。...、最大、最小及每组行数; (2)A4 按月份将 A2 中 yearmonth 字段值转换成 A3 中相同月份的记录 执行后 A5 的结果如下。...order by sales) `cume_dist` from detail where yearmonth=201601; (1)CUME_DIST()over (order by sales) 销售额从小到的累积概率分布...,公式为 (小于等于当前销售额的行数 / 总行数) (2) 小于等于当前销售额的行数 = 总行数 - 当前销售额从到小的排名 +1 (3)A2 必须按销售额从到小排序 (4)A5 数据倒排 执行后

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