网上其实已经有非常多的文章都很详细的介绍了 explain 的使用,这篇文章将实例和原理结合起来,尽量让你有更好的理解,相信我,认真看完你应该会有特别的收获。
#if语句,防止报错 mysql> drop database if exists `HA-test`; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) #创建表 mysql> use book Database changed mysql> create table student(id int(20),name char(40),age int); Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) #查看表 mysql> show
#前言:我们说过,库相当于一个文件夹,表相当于文件夹里的一个个文件,表里面的一条记录相当于一行内容,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
修改表结构 添加列 mysql> desc catworld4; +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | | | n
提到MYSQL Too Many connections 这个错误在MYSQL 5.7 是一个DB人员忘不掉的错误。产生这个问题可能和数据库配置的不佳,或者应用程序组件中的缓冲池调整,增加更多的应用等等,或者因为突发的性能问题导致的这些种种,而不公平问题在于,这些情况的发生大多不是DB 可以控制的。
MySQL主键与非主键设置自增问题: ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key 开始: MySQL [liangcb]> show create table a5; +-------+---------------------------------------------------------------------
EXPLAIN 命令用于SQL语句的查询执行计划。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议,但它能够提供重要的信息帮助你做出调优决策。
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
MySQL 8.0中引入了三个索引方面的新特性,暂且将其称为“索引三剑客”。前面我们已经学习了三剑客之一的函数索引,现在我们来见识一下另外两剑客 - 降序索引和不可见索引。
1.关于表 表示数据库存储数据的基本单位。一个表可以包含若干个字段或者是记录。表的操作包括创建表、修改表、删除表。创建数据表的过程是规定数据列的属性的过程,同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.创建表: 数据表属于数据库,在创建数据表之前,应该使用“USE <数据库名>”移动到指定的数据库下。 如果没有选择数据库,创建表时会报错; 创建表的语法: CREATE TABLE table_name ( 字段1 数据类型 [完整性约束条件], 字段2 数据类型 [完整性约束条件], … );
PHP是以模块的形式与Apache结合在一起,Apache通过PHP模块到MySQL上取数据,PHP模块拿到数据后再传给Apache,Apache在传输给用户。(这是一个动态请求)
在工作之中,由于SQL问题导致的数据库故障层出不穷,索引问题是SQL问题中出现频率最高的,常见的索引问题包括:无索引,隐式转换,索引创建不合理。
今天中午,开发测试环境的MySQL服务报了一个too many connections的错误,从问题上看,可能是连接池被打满了,导致所有的连接都不可用了。
单个软件是无法直接完成我们发布PHP站点的既定任务的,需要我们通过多个软件的通力合作才可以完成,所以我们需要将多个软件关联起来,让彼此各司其职,各干其活。一起完成我们的工作。
表就相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
为了防止不符合规范的数据进入数据库,在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时,DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测,使不符合规范的数据不能进入数据库,以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。
索引除了能够确保唯一的标记一条记录,还能是MySQL服务器更快的从数据库中获取结果。索引在排序中的作用也非常大。
含有子查询的时候,表明各语句执行的先后顺序,如果数字相同,则按照先后顺序执行,如果为 null,则代表是结果集,不需要查询。
table 输出的行所引用的表 type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:
写python项目时,需要用到日志类,需求为:日志信息可配置,提供几种类型不同的配置,并且日志既可以写到文本也可以写到数据库中。 实现时日志类直接使用python的logging,配置信息写到配置文件logging_data.conf,并使用logging.config.fileConfig(log_config_path)加载配置。写日志到数据库参考了log4mongo-1.6.0.tar.gz的写法,同时每当在数据库写日志时,同时需要插入一些额外信息,比如:projectId runningId algorithmId,所以使用了python的logging.LoggerAdapter把额外信息添加进去。
1.1 索引的介绍 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信
MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SELECT 语句进行分析, 并输出 SELECT 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.
一、当前互联网主流web服务 静态服务: 1.apache---中小型静态web服务的主流,web服务器中的老大哥 2.nginx---大型新型网络静态web服务主流,web服务器中的初生牛犊 3.lighttpd---静态web服务不温不火,逐渐被淘汰的意味,社区不活跃,效率很高。 动态服务: 1.IIS(Internet information services)---微软的web服务器(asp、aspx) 2.tomcat---中小企业动态web服务主流,互联网java容器主流(jsp,do) 3.r
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
我们执行代码就可以创建test数据库了,如果想要查看我们是否创建好了数据库test,我们可以通过一下代码查看mysql中的所有数据库
🎃创建完数据库后,还要创建表才能插入对应的数据,而表的创建还需要涉及数据库的数据结构,会进行一下简单的介绍。
想要查找哪些索引太长了,这个SQL在5.7下跑的特别慢,8.0则挺快的,帮看下有啥优化方案没
**语法一:**create table 新表 select 字段 from 旧表
内容整理于网络 一、EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。 EXPLAIN 输出格式 EXPLAIN 命令的输出内容大致如下: mysql root@localhost:youdi_auth> explain select * from auth_user\G; ***************************[ 1. row ]*************************** id | 1 select_type |
以前看MySQL的执行计划,感觉内容有些简陋,平时分析主要就是看是否全表扫描,索引使用是否合理等。基本上也能分析出很多问题来,但是显然有时候会有些疑惑,那就是对于复合索引,多列值的情况下,到底启用了那些索引列,这个时候索引的使用情况就很值得琢磨琢磨了,我们得根据执行计划里面的key_len做一个重要的参考。 我们做一个简单的测试来说明。 CREATE TABLE `department` ( `DepartmentID` int(11) DEFAULT NULL, `DepartmentN
1.新建apps包用来存放我们新建的app,将users、wish、user_operation拖入。
4. 基础SQL-DDL语句-操作数据库-操作表 分类 描述 关键字 DDL(Data Definition Language)数据定义语言 用来定义数据库对象:数据库,表,列 create,drop,alter等 1. DDL操作数据库 1.1 创建数据库 直接创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 判断是否存在并创建数据库(了解) CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名; 创建数据库并指定字符集(了解) CREATE DATABASE 数据库名 CHARA
跳过登录,下载 (mysql-installer-community-8.0.27.1.msi) 470MB:https://dev.mysql.com/downloads/
网上经常能看到一些文章总结在 mysql 中不能命中索引的各种情况,其中有一种说法就是指使用了 or 的语句都不能命中索引。
上一篇文章《MySQL如何给JSON列添加索引(二)》中,我们介绍了如何给JSON列添加索引,那么接下来,我们看下如何给JSON数组添加索引?
《MySQL性能调优,这个工具最有用》留了一个尾巴: select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容。 画外音:本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。 一、什么是回表查询? 这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类
3.匹配最左前缀匹配,仅仅对索引中最左列进行查询,比如复合索引 col1+col2+col3 ,使用索引的是 col1+col2,col1+col3,col1+col2+col3,不会使用索引的是col2+col3,col2.
DDL,data defination language,指的是数据定义语言,其主要作用是创建数据库,对库表的结构进行删除和修改等操作。
转自:http://blog.chinaunix.net/uid-540802-id-3419311.html
在一般的项目开发中,对数据表的多表查询是必不可少的。而对于存在大量数据量的情况时(例如百万级数据量),我们就需要从数据库的各个方面来进行优化,本文就先从多表查询开始。其他优化操作,后续另外更新,敬请关注。
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件,而不必查看所有数据,可加快数据查询的查询速度提高效率,索引可在创建表时增加,也可动态调整已有表.
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用
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