2.数据库的分表分库 分库分为两种，水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中，减少一个表的查询压力
这是我的第八篇原创文章 上篇文章简单说了下数据库，并教了怎样安装mysql工具和可视化工具，不知道你现在安装好了没？那今天我们继续说mysql，今天说下mysql语句。 进入正题 mysql语句分为两
##Navicat Premium基本使用 Navicat是一套数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。 Navicat Premium 是 Navicat 的产品成员之一，能简单并快速地在各种数据库系统间传输数据，或传输一份指定 SQL 格式及编码的纯文本文件。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、资料同步、备份、工作计划及更多。
Navicat Premium基本使用 Navicat是一套数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，可以安全和简单地创建、组织、访问并共用信息。 Navicat Premium 是 Navicat 的产品成员之一，能简单并快速地在各种数据库系统间传输数据，或传输一份指定 SQL 格式及编码的纯文本文件。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、资料同步、备份、工作计划及更多。 本文介绍在Navicat Premium中进行简单的数据库管理。 在下载安装完 Navicat Premium 之后，进行以下操作。
“ MySQL是一个开源的关系型数据库，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。”
spark SQL经常需要访问Hive metastore，Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据。从Spark 1.4.0开始，Spark SQL只需简单的配置，就支持各版本Hive metastore的访问。注意，涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本。Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本，Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的class。
刚入行的同学，看到在SQL语句中出现where 1 = 1这样的条件可能会有所困惑，而长时间这样使用的朋友可能又习以为常。
想要通过Java操作不同的数据库，应该根据数据库的不同而执行特定的API，而出于简化的想法，Sun公司，定义了一套面向所有关系型数据库的 API 即 JDBC ，其只提供接口，而具体实现去交给数据库厂商实现，而我们作为开发者，我们针对数据数据库的操作，只需要基于JDBC即可
1 919 views A+ 所属分类：技术 以前写了十天学会ASP，十天学会 ASP.NET什么的，现在想想再写个PHP吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。 至于表单设计什么的，我这里也不想多说了，在《十天学会ASP》中已经有介绍。 下面
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
周末了，又到了一星期中的美好时刻，因为期待，因为渲染在时光中的慵散。本周，Black Hat大会，应该是安全界中的大事件。 这不，经过一番紧锣密鼓的搜罗，发现了一篇关于Black Hat上关于国人的新闻“Black Hat｜长亭科技：防SQL注入利器－－SQLChop”。 技术背景 咦，SQL注入，老生常谈了，不禁有些许唏嘘。先来看看，报道中对SQLChop的介绍： 调整思路后，长亭科技将目光放在了传统的编译原理方法上。在BlackHat2012会议中提出的libinjection首先考虑到了词法分析， 但
按i进入编辑模式 在[mysqld]末尾（注意不要添加到其他项的配置下了）增加以下配置
Java设计模式透析之 —— 策略(Strategy) 今天你的leader兴致冲冲地找到你，希望你可以帮他一个小忙，他现在急着要去开会。要帮什么忙呢？你很好奇。 他对你说，当前你们项目的数据库中有
1.0首先我们要下载mysql数据库和pymysql库（在python2中导入的库为mysqldb，python3不支持）
sqli lab是一个练习sql注入攻击的很好的靶场，我有一个朋友曾经刷了4遍通关，之后就是个牛逼的sqler了。 github项目地址： https://github.com/Audi-1/sqli-labs 搭建方法： 1、自己随便搭建个web服务器，比如可以使用wamp这种集成环境包 2、将源代码复制到web服务器网站的根目录文件夹下 3、打开sql-connections文件夹下的“db-creds.inc”文件 4、修改mysql用户名和密码为你自己的 5、打开浏览器，通过localhost的in
在MySQL中，可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联，可以将小表A放在前面，大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写：
如果你用cmd窗口向一张表插入数据的时候，插入的数据是中文，会出现错误提示，用软件操作的请忽略。。。 出现错误的原因是cmd窗口采用的是gbk编码，所以你在cmd窗口输入的数据都是gbk编码的，而数据库中的编码默认都为utf8，所以出现的是编码问题。 我们可以输入该条指令查看数据库相关编码集。
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’;
JMeter连接mysql数据库是很方便的，下面就演示一下具体的操作。 首先，在本地安装好mysql服务器，建立库和表，并准备数据以供测试使用。
日志就跟人们写的日记一样，记录着过往的事情。但是人的日记是主观的（记自己想记的内容），而数据库的日志是客观的，根据记录内容分为以下好几种日志：
myisam只支持表锁，innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能，容易发生阻塞，拖慢网站速度。
JDBC（Java DataBase Connectivity），即Java数据库连接。简而言之，就是通过Java语言来操作数据库。
使用MyBatis框架实现数据库编程时，只需要指定各个功能对应的抽象方法及需要执行的SQL语句即可。
MyBatis是一个开源的Java持久层框架，它通过简单的XML或注解配置，实现了对关系数据库的操作。MyBatis优点在于它可以自定义SQL语句，将程序代码与SQL语句分离，避免了在Java代码中写SQL语句的不便和繁琐，同时还能提供动态SQL的支持。
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中.
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
慢日志查询的主要功能就是，记录sql语句中超过设定的时间阈值的查询语句。例如，一条查询sql语句，我们设置的阈值为1s，当这条查询语句的执行时间超过了1s，则将被写入到慢查询配置的日志中. 慢查询主要是为了我们做sql语句的优化功能.
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
先来看下MySQL的体系结构，下图是在MySQL官方网站上扒下来的，所以有很高的权威性和准确性。
mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。使用explain关键字，可以模拟mysql优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。通过explain可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈。
jdbc 一、JDBC介绍 1. JDBC定义 JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）,说白了就是用Java语言来操作数据库.它是一种用于执行SQL语句
在上篇文章，我们系统地学习了where 1=1 相关的知识点，大家可以回看《不要再用where 1=1了！有更好的写法！》这篇文章。文章中涉及到了Mybatis的替代方案，有好学的朋友在评论区有朋友问了基于Mybatis写法的问题。
1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；
9 月初，我对 python 爬虫 燃起兴趣，但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便，于是开始用起mysql。这篇笔记，我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句，同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换。
有朋友问了基于Mybatis写法的问题。于是，就有了这篇文章。本篇文章会将Mybatis中where标签的基本使用形式、小技巧以及容易踩到的坑进行总结梳理，方便大家更好地实践运用d
或许你曾经去面试的时候被问到过关于mysql数据库的存储过程和触发器的问题，如果你还不懂可以看下这篇关于存储过程和触发器的文章，希望能帮助到有需要的朋友。
这几天回顾了下以前学的mybatis，特写这篇文章来总结一下。此篇文章只适合有一定编程基础的人。（因为最近想捡一捡我大学学的东西，技术性的文章相对较多，还请谅解。之后我也会写一篇针对技术小白的文章~） 📷 先来介绍下Mybatis，它是appache下开源的一款持久层框架，通过xml与java文件的紧密配合，避免了JDBC所带来的一系列问题，比如sql硬编码问题，让我们更好地操作数据库，并且利于数据库的维护。 另外值得说的一点是，它与另外一个非常流行的持久层框架Hibernate的区别。Hibernate是
数据库SQL概述SQL语句分类数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等 数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。数据查询语言：简称DQL(Data
2.创建testMySQL.py模块对我们创建的MySQLManager.py模块测试
本文提要 最近写的几篇文章都是关于数据层优化方面的，这几天也在想还有哪些地方可以优化改进，结合日志和项目代码发现，关于数据层的优化，还是有几个方面可以继续修改的，代码方面，整合了druid数据源也开启了sql监控等，修改和规范了变量的命名方式，建表时的命名方式也做了修改，不过做的这些还不够，优化这件事真是一个长期和自觉的过程，mapper文件中的sql语句，依然不是十分的符合规范，有继续优化的必要，数据库中表的结构也需要继续优化。 前一篇文章主要讲了慢sql的整理，以及explain关键字在优化查询语句中的
在MySQL数据库中，实例与数据库的关系通常是一一对应的，即一个实例对应一个数据库，一个数据库对应一个实例。但是，在集群情况下可能存在一个数据库被多个数据实例使用的情况。
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
在平时工作中，有时我们会编写存储过程。在存储过程中我们会在网上看到一些例子，在例子中会有类似 DELIMITER ?? 或者 DELIMITER // 这种写法，这种写法看上去就比较迷惑，并且网上的介
数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）：操作和管理数据库地大型系统。
Mybatis是由apache提供的一个针对持久层开源框架，对JDBC访问数据库的过程进行了简化和封装，让开发者更加简洁的开发
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
因为使用了str_replace函数，会替换那么输入%00′ 就被addslashes函数自动添加\0\’，然后我们匹配0,就变成了\\’再次转换成\’,单引号成功逃逸。
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