PostgreSQL中的generate_series函数可以非常快速地生成大量数据。但是因为我不熟悉MySQL,所以我写了一个存储过程,发现生成数据的速度非常慢。para_select` VALUES(i,CONCAT(i,'_test'),NOW()); END WHILE;delimiter;
有没有更好的方法在MySQL、函
SQL Server 2014引入了一个看起来很棒的特性:。这让我想起了MySQL's ,我几年前尝试过,并获得了更好的性能。我知道有人问过,但我对一个更有针对性的场景很感兴趣:
几个SSRS报告使用大型存储过程,由于性能原因(对于包含大量联接、分组等的查询,执行计划非常难看和缓慢),通过使用临时表来保存部分结果来拆分逻辑。由于临时表是写到磁盘上的,所以在处理大量数据(数以万计甚至上百行)