Extra中包含Using filesort表示需要排序,在排序时,MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序,称之为sort_buffer。
全称 Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突,快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现,还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
面试的时候 , 大部分面试官会问mysql的索引问题 , 也是必问的问题 , 但是感觉大部分面试官都是把网上的面试题原封不动的说出来 , 要开发人员来应试答题.
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化,包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面,同时指出了一些注意事项。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
相信没有人会故意创建重复的冗余的索引,很多重复和冗余的索引都是在不经意间创建的,今天松哥来和大家捋一捋这个问题。 因为我们日常在使用 MySQL 的过程中,基本上都是使用 InnoDB 引擎,所以接下来的讨论主要是基于 InnoDB 引擎的 B+Tree 索引来讨论,其他的哈希索引全文索引等不在讨论范围种。 1. 与联合索引重复 在前面的文章中,松哥通过好几篇文章和大家分享了联合索引,包括它涉及到的覆盖索引、前缀匹配等等,联合索引好用,但是对联合索引理解不到位的话,可能会创建出如下的重复索引: CREATE
1、外键约束是保证一个或两个表之间的参考完整性,外键是构建在一个表的两个字段或两个表的两个字段之间的参考关系。
mysql: dbs 数据库系统 bdms 数据库管理系统 bda 数据库管理员 db 数据库 dba通过dbms来操作db! 软件项目开发周期中数据库设计 01.需求分析阶段:分析客户的业务和数据处理需求 02.概要设计阶段:设计数据库的E-R模型图,确认需求信息的正确和完整 03.详细设计阶段:应用三大范式审核数据库结构 04.代码编写阶段:物理实现数据库,编码实现应用 05.软件测试阶段:…… 06.安装部署:…… 数据库设计步骤: 0
低于5.6.4的MySQL版本不支持时间戳或毫秒级的日期。更糟糕的是,某些版本在尝试创建此类列时将引发异常,而其他版本则不会。执行自动创建/升级时,引擎将在执行DDL时更改它。使用DDL文件方法时,既可以使用常规版本也可以使用其中带有mysql55的特殊文件(这适用于低于5.6.4的任何版本)。后一个文件将具有没有毫秒精度的列类型。
MySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ,我们来详细聊一聊
无论是读取数据库还是写入数据库,前提必须是要有相应的数据库,如果没有我们只能创建。创建数据库很简单,执行SQL语句——CREATE DATABASE (数据库名)就行了,下面我们就来创建一个数据库来看看,在创建之前我们先看一下已经有哪些数据库,因为我们要创建一个不存在的数据库,创建已经存在的数据库会出错。
我们在设计表时,通常为了记录数据插入和更新的时间,会定义两个字段,create_time/insert_time和update_time,按照需求,记录插入的时间,会存储到create_time/insert_time字段中,记录更新的时间,会存储到update_time字段中,当创建记录时,会同步更新create_time/insert_time和update_time,然而,当更新记录时,只会更新update_time字段。
对于关系型数据库 MySQL 前面一节已经讲过表相关操作,如感兴趣戳此直达[关系型数据库 MySQL 表相关操作],对于已经创建好的表,虽然字段的数据类型决定了所能存储的数据类型,但是表中所存储的数据是否合法并没有进行检查,想要对这些数据进行检查时,就可以通过约束来完成。
日常开发中,我们经常要进行字段的排序,但是我们大多不知道排序是如何执行的,今天我们就说说order by 的执行逻辑,
前言 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名、年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, ag
作为一名Java程序员,MySQL底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以一己之力成功搞挂一个人(血赚)。
根据已有的知识,birth_city 字段出现在where条件中,我们在该字段上建立索引能加快访问速度。那么该语句的查询过程如下:
整数类型:tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
www.cnblogs.com/wyc1994666/p/10831039.html
你好,我是田哥。这篇文章是因为一位朋友前天出去面试了,然后面试上来就一顿MySQL所以追问,幸好她和我有深入的探讨MySQL索引,熬过此劫,也成功进入二面,同时也希望本文对你有所帮助。
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
在MySQL中有四类约束。分别是:主键约束(primary key),非空约束(not null),唯一约束(unique),外键约束(foreign key)。
现实生活中,实体与实体之间肯定是有关系的,比如:老公和老婆,部门和员工,用户和订单、订单和商品、学生和课程等等。那么我们在设计表的时候,就应该体现出表与表之间的这种关系!表和表之间的关系分成三种:
constraint可以给键进行重命名,但是在数据字典中,主键名还是显示primary
在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求。还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名、年龄。
外键主要是维护表之间的关系的,主要是为了保证参照完整性,如果表中的某个字段为外键 字段,那么该字段的值必须来源于参照的表的主键
Extra中Using temporary表示使用临时表,Using filesort表示需要执行排序操作。
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。所谓约束,就是避免犯一些低级错误,比如类似于语法错误,编译器的编译失败实际上也算是一种约束。
随机获取数据的业务场景,想必大家都有遇到过,今天我们分析一下如何正确的显示随机消息.
其实上面这些问题,我最早想法是,每个问题都可以啰嗦出一篇文章。后来由于良心发现,烟哥就决定用一篇文章将这些问题都讲明白。 当然,我给的回答可能并非标准答案,毕竟是自己的一些工作总结。各位读者有更好的回答,也欢迎交流!
ER图:https://jingyan.baidu.com/article/d5a880eba77c3513f147ccdf.html
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎,比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等,不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的,目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎,这也是默认的表引擎。
为了防止数据表中插入错误的数据,MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则,即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
当我们交友平台在线上运行一段时间后,为了给平台用户在搜索好友时,在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友,这时候,我们会对用户的行为做数据分析,根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。
在系统性能问题中,数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题,如何构建高性能的mysql,如何编写出高性能的sql语句?为此,整理一些建议。
假设有这么一个需求:查询出城市是 “南京” 的所有用户名,并且按照用户名进行排序,返回前 1000 个人的姓名、年龄。
数据库优化有很多可以讲,按照支撑的数据量来分可以分为两个阶段:单机数据库和分库分表,前者一般可以支撑500W或者10G以内的数据,超过这个值则需要考虑分库分表。另外,一般大企业面试往往会从单机数据库问起,一步一步问到分库分表,中间会穿插很多数据库优化的问题。本文试图描述单机数据库优化的一些实践,数据库基于mysql,如有不合理的地方,欢迎指正。
存储引擎是Mysql中特有的术语,是一个表存储数据的方式。Mysql支持九大存储引擎。Mysql版本不同支持的存储引擎不同。 2.常见的存储引擎: ①MyISAM存储引擎管理表的特征:使用三个文件来表示每个表:格式文件mytable.frm(存储表结构)、数据文件mytable.MYD(存储表中的数据),索引文件mytable.MYI(存储表上的索引)。优点:可以被转换为压缩,只读表来节省空间,缺点:不支持事务,安全性低。 ②InnoDB存储引擎:mysql默认的存储引擎。是重量级的存储引擎。支持事务(可以保证数据的安全),支持数据库崩溃后的恢复机制。每个InnoDB表在数据库目录中以.frm格式文件存储表格式,InnoDB表空间tablespace(逻辑名称)用于存储表的内容和索引。优点:非常安全,缺点:效率低,不能压缩不能转换为只读,不能很好的节省内存空间。 ③MEMORY存储引擎:内存存储引擎,每个表的格式文件存储在.frm文件中,表数据和索引存储在内存中(查询速度快),支持表级锁机制。优点:查询效率高。缺点:不安全,服务器关闭后,保存在内存中的数据和索引消失。
下表是MySQL常见的存储引擎InnoDB,MyISAM和Memory分别支持的索引类型
先将外键配置删除,再更新表结构,然后再把外键添加回来即可 这也说明,建立关联前,要把表结构设计好,检查好,,,
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 、 来源:www.juejin.cn/post/6957696820621344775 导读 当我们交友平台在线上运行一段时间后,为了给平台用户在搜索好友时,在搜索结果中推荐并置顶他感兴趣的好友,这时候,我们会对用户的行为做数据分析,根据分析结果给他推荐其感兴趣的好友。 这里,我采用最简单的SQL分析法:对用户过去查看好友的性别和年龄进行统计,按照年龄进行分组得到统计结果。依据该结果,给用户推荐计数最高的某个性别及年龄的好友。 那么,假
该文介绍了如何去除重复数据的方法,分为完全重复和部分重复。对于完全重复,使用distinct关键字去重;对于部分重复,使用子查询和row_number()分析函数。这些方法适用于不同的数据库系统,如Oracle、MySQL和Hive。
范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
今天上班的时候,业务方问了我这样一个问题:能不能把线上的sql_mode值改为和测试环境一致?因为我们在测试环境上写的sql在线上可能会出错,原因是线上的环境设置了sql_mode=only_full_group_by。
刚换了新工作,用了两周时间准备,在 3 天之内拿了 5 个 offer,最后选择了广州某互联网行业独角兽 offer,昨天刚入职。这几天刚好整理下在面试中被问到有意思的问题,也借此机会跟大家分享下。
我们都知道,MySQL中关于字符,有char和varchar两种常用的类型,可能在平时的使用过程中,大家不会去关心这两种类型的区别,只是会用就可以了,或者说看到过一些它们的区别,但是没有时间去测试,今天有时间了,我将这两种类型的具体情况实验一把,让大家直观感受下,纯属分享,大神请绕道。
作者:shuaibing90 来源:www.xysycx.cn/articles/2020/12/05/1607146183637.html
删除一条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能)。
相比于大多数人熟悉的 MySQL 数据库的索引,Elasticsearch 的索引机制是完全不同于 MySQL 的 B+Tree 结构。索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程,这一点在效率上是完爆 MySQL 数据库的。但是 Elasticsearch 会对全部 text 字段进行索引,必然会消耗巨大的内存,为此 Elasticsearch 针对索引进行了深度的优化。在保证执行效率的同时,尽量缩减内存空间的占用。这篇文章就深度解析了 Elasticsearch 索引原理,揭开搜索的神秘面纱。
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