58 集团业务种类繁多,目前包括的业务有 58 同城、赶集网、安居客、58 金融公司、中华英才网、驾校一点通等,数据库种类包括 MySQL、Redis、MongoDB、ES、TiDB。我们自己构建了“58 云 DB 平台”,整合了所有数据库的一体化运维。
[28]Tomcat是Apache软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。由于有了Sun 的参与和支持,最新的Servlet和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现,Tomcat 5支持最新的Servlet 2.4 和JSP 2.0 规范。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。
在以往的一些面试过程中,我发现了一些有趣的回答,它们很容易被为归类为“错误答案”。但有时,这些答案却发人深省或包含深刻的含义。本文涉及一些常见的 MySQL 问答,这些问答可能看起来“错误”或“有趣”,但实际上还有更多内容。我将分享一些看似“错误”或异想天开的答案,并仔细研究它们提供的宝贵经验和观点。
2020已经悄然来到身边,感觉时间过的很快,学习的过程也是,一阵热乎的很简单,难再坚持两个字好写,做起来确实是难事。本系列后续还会有,会因为监控这个事情本身就没有完,只有更加的尽善尽美。所以监控系列还会有更多的内容,但会比较分散。
某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。
在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。
随着项目用户量的快速增长,前期可能由于应用程序设计、数据库设计及架构不当,大多项目会在用户量百万、日志/流水等表过千万、乃至过亿时,出现写入卡顿、查询缓慢、各种业务瘫痪的场景。
由 Oracle 维护的官方文档为您提供了安装、配置和与 MySQL 交互所需的知识。本书作为该文档的伴侣,帮助您了解如何最好地利用 MySQL 作为强大的数据平台来满足您的用例需求。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 一、问题描述 某业务CDB实例,每天在特地时间段内( 00:07:00 - 00:08:00左右)机器对应IO监控出现写入尖刺,且主从实例都有类似现象,从机器监控可以看到,问题确实存在。 不仅master,进行同步的slave上有相同的现象,业务方希望找到导致该IO尖刺问题稳定出现的原因。 二、问题分析 首先确定问题来源,上图所示监控为机器级别,机器IO写入负载是否来源于mysqld进程?如果来源于mysqld进程,是来自于mysqld进程的哪一部分
达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(目前达达已经与京东到家合并)。 达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送,如下图所示。
9月4日,阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会(中国站)上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合,解决海量监控数据的难题」的分享,对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。本文将详细介绍该分享内容。
为什么采取分区,而不是分表,以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率,还能有效支持处理大规模数据的需求。
|作者 邓英明,腾讯云DBA,擅长数据库架构设计、故障诊断、性能优化,现主要负责腾讯云数据库MySQL/TDSQL-C/Redis的相关工作。 ---- 在日常工作中,时不时会收到内存使用率高的告警,那么我们应该如何处理呢?本文将从Linux和MySQL两个层面,介绍内存管理的相关知识点,希望能给大家带来一些帮助,以便更好地应对内存问题。 一、如何看懂内存指标 遇到内存问题,可以先通过free、vmstat、top等命令,进行检查。free命令,可以获取系统内存的总体使用情况;vmstat命令,可以实
MySQL5.7的新特性中,非常突出的特性之一就是sys库,不仅可以通过sys库完成MySQL信息的收集,还可以用来监控和排查问题。
MySQL5.7 的新特性中,非常突出的特性之一就是 sys 库,不仅可以通过 sys 库完成 MySQL 信息的收集,还可以用来监控和排查问题。
序言:9月4日,阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会(中国站)上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合,解决海量监控数据的难题”的分享,对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS 的结合解决海量监控数据难题的应用实践进行了深度诠释。腾源会将本演讲内容进行了整编,以飨读者:) PART ONE TARS框架是什么? TARS 是腾讯于2017年开源的一套微服务框架,涉及包括开发、运维、以及测试在内的一整套微服务架构系统开发和运维的解决方案。随着目前很多企业在业务体量数量以及微
随着丰巢业务系统快速增长,其核心系统的数据量,早就跨越了亿级别,而且每年增量仍然在飞速发展。整个核心系统随着数据量的压力增长,不但系统架构复杂度急剧增长,数据架构更加复杂,传统的单节点数据库,已经日渐不能满足丰巢的需求,当单表数量上亿的时候,Oracle 还能勉强抗住,而 MySQL 到单表千万级别的时候就难以支撑,需要进行分表分库。为此,一款高性能的分布式数据库,日渐成为刚需。
本文介绍了如何在 TiDB 中使用 TiSpark 进行 ETL 流程的简化和优化,并分享了在易果集团的具体实践。通过使用 TiSpark,可以大大简化 TiDB 的数据流程,提高数据处理的效率,并确保数据的一致性和可靠性。同时,TiDB 的官方支持也在持续增强,未来将能够更好地满足企业的需求。
工程师反馈数据库服务器内存使用率高,并且之前曾触发告警,登录服务器使用top -u mysql查看进程使用内存信息:
在「3306π」社区广州站5月22日的分享会上,万里数据库CTO娄帅给出了他建议的配置参考,我们一起来看下:
Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
作者:龚唐杰,爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 技术支持,擅长 MySQL、PG、国产数据库。
本文的内容可能和之前的金融企业将 TiDB 应用在业务上的实践不同,下面主要介绍我们如何把 TiDB 应用在金融行业的后台运维监控上。Zabbix 作为一个老牌的开源监控方案,长期被用于生产实践。但是原生方案一般会采用 MySQL 作为后端存储,无法应对更大规模的监控。TiDB 兼容 MySQL 协议,可以替换 MySQL 从而增强 Zabbix 的大规模监控能力,实现新的监控方案 TiZabbix。TiZabbix 通过优化监控实施逻辑,弥补因 TiDB 和 MySQL 差异造成的诸多问题,成功完成了 10000+ 监控对象和 16T 数据存储查询的实践。
一种可靠的方式是 使用解压后的备份文件(必须是Xtrabackup的物理备份)来估算当前数据库的体积。 mysqldump这种逻辑备份的方式,不便于直观的比对数据库体积的增长。
MySQL近两年一直稳居第二,随时有可能超过Oracle计晋升为第一名,因为MySQL的性能一直在被优化,同时安全机制也是逐渐成熟,更重要的是开源免费的。
首先看 CPU内存、硬盘io的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要为长假做好准备,避免单位在过年期间业务写入增长,磁盘占满。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的,因此,当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小,对各个参数的值进行调节。在调整参数之前,需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
在 MySQL 的常见规范里面,每个表都要设置主键,一般来说都会推荐自增列作为主键,这和 MySQL 属于聚簇索引表有关,顺序增长的主键比较合适。而自增列中比较常遇见的问题就是自增列的空洞。原生的 MySQL 自增列也存在一个 BUG,可能会影响到数据一致性,本文也会详细介绍,在自建 MySQL 的时候尽量不要踩到这个坑。
首先看 CPU 内存、硬盘 io 的消耗程度,其中重点是硬盘使用率,要做好准备,避免厂家期间业务写入增长,磁盘占满。
我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是,细分下来,还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如:为用户推荐商品,这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话,那肯定就包含了:用户行为日志埋点、采集、上报,大数据实时统计分析,用户画像,商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
1. 达达系统架构升级经验总结 1.1. 概述 达达是全国领先的最后三公里物流配送平台。达达业务主要包含两部分:商家发单,配送员接单配送。 达达的业务规模增长极大,在1年左右的时间从零增长到每天近
MIUI 是小米公司旗下基于 Android 系统深度优化、定制、开发的第三方手机操作系统,也是小米的第一个产品。MIUI 在 Android 系统基础上,针对中国用户进行了深度定制,在此之上孕育出了一系列的应用,比如主题商店、小米音乐、应用商店、小米阅读等。
如何选购及管理腾讯云 MySQL 数据库?有了腾讯云计算作为基础,我们可以把这些复杂的底层操作交给云计算去完成,而我们只要集中精力去实现业务就可以了。
达达创立于2014年5月,业务覆盖全国37个城市,拥有130万注册众包配送员,日均配送百万单,是全国领先的最后三公里物流配送平台。 达达的业务模式与滴滴以及Uber很相似,以众包的方式利用社会闲散人力资源,解决O2O最后三公里即时性配送难题(2016年4月,达达已经与京东到家合并)。
锁定读的语句加锁类型注意事项select ... for update加X锁务必加上BEGIN, START TRANSACTION或者 SET AUTOCOMMIT=0select ... lock in share mode 加S锁
作者|360 商业化数据团队 窦和雨、王新新 导读:360 商业化为助力业务团队更好推进商业化增长,实时数仓共经历了三种模式的演进,分别是 Storm + Druid + MySQL 模式、Flink + Druid + TIDB 的模式 以及 Flink + Doris 的模式,基于 Apache Doris 的新一代架构的成功落地使得 360 商业化团队完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一,成功实现广泛实时场景下的秒级查询响应。本文将为大家进行详细介绍演进过程以及新一代实时数仓在广告业务场景中的具
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表,将数据分散到多个数据库或服务器上,可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中,而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
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计费组是为网易互娱产品提供统一登录和支付高效解决方案的公共支持部门,对内是互娱的各个游戏工作室,对外是国内外数百个渠道。由于业务场景的特殊性,我们为各个游戏产品部署了不同的应用服务,其中大产品环境独立,小产品集中部署。
本人遇到一次在安装zabbix监控的时候,yum安装的MySQL数据库,后面用了一段时间发现data目录下的ibdata1的空间特别大,反而我的zabbix数据库的空间很小,这样的情况在后面备份zabbix数据库的时候会很不方便,所以想着要怎么解决下。 ibdata1文件是什么?
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原文:http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多,MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境,但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS(操作系统)调优: 1、有足够的物理内存,能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
在立项之初,我们进行了大量解决方案的对比,深入了解了业界的 scale-out(横向扩展)、scale-up(纵向扩展)等解决方案。但考虑到技术架构的前瞻性、发展潜力、社区活跃度以及服务本身与 MySQL 的兼容性,我们最终敲定了基于 TiDB 数据库进行二次开发的整体方案,并与 PingCAP 官方和开源社区进行深入合作的开发模式。
buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域,用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里,几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer pool。
MySql Query Cache 和 Oracle Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。 Query Cache 对于一些小型应用程序或者数据表的数据量不大的情况下效果是最为明显的。
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