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DataFrame一拆成多以及一行拆成多行

文章目录 DataFrame一拆成多 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一拆成多 读取数据 ? 将City转成多(以‘|’为分隔符) 这里使用匿名函数lambda来讲City拆成两。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中,会需要将一条数据拆分为多条,比如:a|b|c拆分为a、b、c,并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分,并通过expand功能分成多 将拆分后的多数据使用stack进行列转行操作,合并成一 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引,并命名为...使用split拆分 对C,按照|进行拆分 column_C = df['C'].str.split('|', expand=True) =============================

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MySQL 操作记录

MySQL 中,你可以使用多种命令和语句来执行列操作,包括添加、修改、删除等。以下是一些与操作相关的常用 MySQL 命令和语句: 1....修改: •修改的数据类型: ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype; •修改的名称: ALTER TABLE table_name...重新排列的顺序: •更改的位置: ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype FIRST; -- 将移动到第一 ALTER...声明:本作品采用署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-NC-SA 4.0)[1]进行许可,使用时请注明出处。...Author: mengbin[2] blog: mengbin[3] Github: mengbin92[4] cnblogs: 恋水无意[5] ---- References [1] 署名-非商业性使用-相同方式共享

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MySQL并发事务访问相同记录

同时 锁机制 也为实现MySQL的各个隔离级别提供了保证。 锁冲突 也是影响数据库 并发访问性能 的一个重要因素。所以锁对数据库而 言显得尤其重要,也更加复杂。...读-读情况 读-读 情况,即并发事务相继 读取相同的记录 。读取操作本身不会对记录有任何影响,并不会引起什么 问题,所以允许这种情况的发生。...写-写情况 写-写 情况,即并发事务相继对相同的记录做出改动。 在这种情况下会发生 脏写 的问题,任何一种隔离级别都不允许这种问题的发生。...比如MySQL在 REPEATABLE READ 隔离级别上就已经 解决了 幻读 问题。 并发问题的解决方案 怎么解决 脏读 、 不可重复读 、 幻读 这些问题呢?

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mysql explain ref_MySQL EXPLAIN详解

使用唯一性索引或主键查找时会发生 (高效) const 当确定最多只会有一行匹配的时候,MySQL优化器会在查询前读取它而且只读取一次,因此非常快。...当主键放入where子句时,mysql把这个查询转为一个常量(高效) system 这是const连接类型的一种特例,表仅有一行满足条件。...key key显示MySQL实际决定使用的键(索引)。...ref ref显示使用哪个或常数与key一起从表中选择行。 rows rows显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。...Extra Extra是EXPLAIN输出中另外一个很重要的,该显示MySQL在查询过程中的一些详细信息,MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。

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问与答130:如何比较两文本是否完全相同

Q:最近,我的一项任务是需要比较包含多行数据的两中,每行对应列的文本是否完全相同。...例如,A中有一系列文本,B中也有一系列文本,比较A1中的文本是B1中的文本是否完全相同,A2与B2中的文本是否完全相同,……,等等。...=EXACT(文本1, 文本2) EXACT函数比较两个字符串是否完全相同,它执行区分大小写的比较。 然而,假设想测试“Ant”是否与“ant”完全相同但不允许使用EXACT函数,如何做?...不能比较这些值的总和,因为对于不同的文本(例如“Aa”和“aA”),总和是相同的。因此,应以其他方式比较它们的ASCII值。...基于上述原理,如果想要比较两中的文本是否完全相同,对于单元格A1和B1的比较来说,可以使用公式: =SUM((IFERROR(CODE(MID(A1,{1;2;3;4;5;6;7;8;9;10},1)

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