SQL 注入是一种网络安全漏洞，允许攻击者干扰应用程序对其数据库的查询。它通常允许攻击者查看他们通常无法检索的数据。这可能包括属于其他用户的数据，或应用程序本身能够访问的任何其他数据。
有时候，连接MySQL的会话经常会异常退出，错误日志里会看到"Got an error reading communication packets"类型的告警。本篇文章我们一起来讨论下该错误可能的原因以及如何来规避。
Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？ 占用CPU过高，可以做如下考虑： 1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引； 2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、
作者通过分析源码定位数据库异常，梳理参数 innodb_thread_concurrency 设置的注意事项。
一个爱笑的江苏苏宁银行数据库工程师，主要负责数据库日常运维、自动化建设、DMP 平台运维。擅长 MySQL、Python、Oracle，爱好骑行、研究技术。
作者 | haoge0205 数据库版本：percona-mysql 5.6.16 在很长一段时间，都会出现程序连接数据库，出现响应慢的情况，正常在几到几十毫秒之间，但是偶尔会出现上百毫秒的情况； 开始由于开发重新设置并调整过程序连接池，一直怀疑是连接池的问题，但是问题依旧； 📷 因为使用的版本是 percona-mysql 5.6.16 并且使用了数据库连接池。 Thread Pool 根据参数 thread_pool_size 被分为若干个 group, 每个 group 维护 client 发起的 c
“不要熬夜，不要熬夜，熬夜等于慢性自杀！”其实这些言论每天都在我们身边不绝于耳。虽然我们直观上知道熬夜有很多不好的地方，但睡眠不足究竟如何具体地影响我们的大脑并不十分清楚。没有睡眠，我们的认知和情感能力就会受到明显的影响。研究人员以神经影像学作为研究方法，发现睡眠剥夺（SD）会对注意力和工作记忆、情绪以及海马学习产生影响。下面小编将从这几个方面带大家去了解一下SD是如何影响大脑运转的。
以色列特拉维夫大学（Tel-Aviv University）Wohl 医学影像研究所的Eti Ben Simon等人在Human Brain Mapping杂志上发表了一项研究，用来验证睡眠剥夺（SD）会导致脑连接参数如模块性的衰退。这项研究利用18个健康被试分别在正常睡眠和睡眠剥夺的状态下采集到的静息态核磁共振数据。研究发现睡眠剥夺会显著的降低脑网络的模块性，表明结果表明了睡眠剥夺后，大脑功能分区的丧失，并且脑网络结构更加趋向于随机化。 睡眠剥夺（SD）已经与各种认知和情感障碍相关联，症状从执行注意力下降
睡眠结构承载着整个生命周期中大脑健康的重要信息。明确表达警戒状态的能力是新生儿神经健康状况的一个重要生理标志，但其机制仍不清楚。来自澳大利亚和芬兰的学者在NATURE COMMUNICATIONS发文，其证明了新生儿从安静到主动睡眠的转变特征是大规模的皮层活动和功能脑网络的重组。这种重组在早产儿中减弱，并能预测两岁时的视觉表现。研究者发现，这些经验效应与大规模脑状态的计算模型之间存在着惊人的匹配。该模型揭示了数据分析中无法检测到的基本生物物理机制。主动睡眠指在一个统一的神经活动模式下减少能量和在两个更复杂的前后脑区模式中增加能量。早产儿在这种带有新异预测信息的睡眠相关模态能量重组中表现出缺陷。
InnoDB使用操作系统线程来处理用户的事务请求。（在事务提交或回滚之前可能给InnoDB引擎带来很多的请求）。在现代化操作系统和多核处理器的服务器上，上下文切换是非常高效的，大多数工作负载运行没有任何并发线程数量的限制。在MySQL 5.5及以上版本中，MySQL做了可伸缩性的改进，它减少了这种在InnoDB内部限制并发执行线程数量的需要。
对于我们人来说，人生中大约三分之一的时间都在睡觉。睡眠严重不足会导致各种健康状况，如心血管疾病、肥胖、糖尿病、免疫系统功能障碍以及许多认知和情感障碍。尽管睡眠不足会损害人体的所有器官，但它对中枢神经系统的影响似乎最为严重。目前，研究者利用神经影像学方法，对睡眠缺失对情绪、记忆力、注意力以及学习力的影响展开了研究。但是，这些研究似乎主要基于静息态fMRI，因此，来自美国的研究团队近期在Frontier in neuroscience杂志发表题目为《Effects of Chronic Sleep Restriction on the Brain Functional Network, as Revealed by Graph Theory》的研究论文，采用任务态fMRI，研究了慢性睡眠剥夺对大脑功能网络的影响。笔者在这里对该项研究进行解读，希望对大家有所帮助。
近年来，fMRI对时间分辨连通性的研究发展迅速。研究连接性随时间变化的最广泛使用的技术是滑动窗口方法。对于短窗与长窗的效用，固定窗与自适应窗的使用，以及在清醒状态下观察到的静息状态动态是否主要是由于睡眠状态和受试者头部运动的变化，一直存在一些争论。在这项工作中，我们使用了一个基于独立成分分析(ICA)的流程，将其应用于并发的清醒和不同睡眠阶段收集的脑电图/功能磁共振成像数据，并显示:1)从静息态时间过程的滑动窗相关的聚类得到的连接状态可以很好的分类从脑电图数据获得的睡眠状态,2)使用较短的滑动窗口代替非重叠窗口提高了捕获转变动力学的能力，即使在30s的窗长，3)运动似乎主要与一种状态相关，而不是分散在所有状态，4)固定的锥形滑动窗口方法优于自适应动态条件相关方法，5)与之前的EEG/fMRI工作一致，我们在清醒状态下识别多种状态的证据，这些证据能够被高度准确地分类。仅清醒状态的分类表明，除了睡眠状态或运动外，fMRI数据中连通性的时变变化也存在。结果也告知了有利的技术选择，和觉醒内不同集群的识别建议这一方向需要进一步研究。
之所以写这篇文章也是因为前几天出的一个问题，当时业务感觉到卡顿，并且伴随着锁超时的报错。最后通过分析发现是由于磁盘I/Q繁忙导致SQL耗时增加，部分锁竞争激烈的热数据出现了锁等待和锁超时。由此可见，系统的硬件环境对数据库整体性能的影响也是非常大的，MySQL在运行环境中并不是孤立存在的，它的整体性能往往受限于系统最薄弱的环节，今天想和大家分享下，都有哪些系统指标会对数据库的整体性能产生影响，我们又如何进行分析。
这些日志到底是什么导致的呢？本文探讨一下 该 Warning 的成因。首先要提前说明的是MySQL 5.7 提供了新的日志输出内容控制参数 log_error_verbosity 该参数的值对应的影响如下:
问题.在MySQL8.X中出现 “Too many connections” 解决方案。
失眠 (Insomnia, ID) 是最常见的睡眠障碍；然而，ID症状的发病机制尚未完全了解。采用多因素的观点，并将ID视为一种涉及区域间神经元协调的情况，将有助于理解ID的病理生理学。功能连接 (Functional connectivity, FC) 可能有助于阐明ID症状的潜在功能过程和神经相关性。尽管越来越多的研究评估FC异常，但对ID病理生理学的见解仍然是零碎的。本文旨在寻找静息态下失眠的FC变化的经验证据。共涉及1052名ID参与者的31项研究符合本综述的纳入标准。结果表明，ID症状与主要静息态网络半球内和半球间相互作用受损相关。总的来说，证据支持这样一种假设，即失眠的特征是大脑功能连接的组织 (organization) 紊乱，导致睡眠、认知、情绪和记忆下降。然而，被综述的研究之间存在广泛的方法学异质性，以及本系统综述提出的研究方案和统计方法的局限性，使得很难提供一个单一的ID病理生理学框架。这一领域的未来研究应该引导共享和严格的搜索设计 (search designs)，以确保ID病理生理学的可靠研究证据。本文发表在Sleep Medicine Reviews杂志。
1. 简介 对于一个MySQL实例，一般来说随着并发连接数的增长，实例的总性能会提升。但当并发数超过一定数量时，实例总性能会随着连接数继续上涨而降低。性能降低的原因主要在于两点： MySQL对于每一个连接请求会创建一个线程，随着线程数的上升，会导致频繁的context switch，并导致CPU cache命中率降低； 大量的线程会导致共享资源争用加剧，锁获取会成为性能瓶颈； 为了解决这个问题，MySQL官方在5.5.16企业版中发布了线程池插件，改变了连接处理模型，由以前的一个连接对应一个线程变为由一个
相信现在很多上班族，学生族都和我一样，都是起床困难户。虽然天气已经慢慢暖和起来了，但想要挣脱被窝的舒适还是需要点毅力的。今天reizhi给大家分享一款闹钟app应用，希望能够帮到每一位起床困难户。
Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始Python对象的过程，叫做unpickling。
在年轻人中，睡眠与非快速眼动(NREM)睡眠与第一个周期中大脑连通性的重要变化有关。本研究旨在评估睡眠中的EEG连通性在年轻人和老年人之间以及在整个睡眠周期中的差异。
大多数喜欢熬夜的人都对“疲惫不堪”的感觉再熟悉不过。尽管身体已筋疲力尽，但大脑却感到很“嗨”，毫无困意，甚至无比兴奋。现在，美国西北大学的神经生物学家首次揭示了产生这种独特现象的机制。
CanalSharp.AspNetCore是一个基于CanalSharp的适用于ASP.NET Core的一个后台任务组件，它可以随着ASP.NET Core实例的启动而启动，目前采用轮询的方式对Canal Server进行监听，获得MySql行更改（RowChange）后写入MySql指定的记录表中。在此次更新中，可以支持写入MongoDB数据库了，换句话说，可以支持MySql或MongoDB二选一的输出方式了。
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SQL注入漏洞为PHP研发人员所熟知，它是所有漏洞类型中危害最严重的漏洞之一。SQL注入漏洞，主要是通过伪造客户端请求，把SQL命令提交到服务端进行非法请求的操作，最终达到欺骗服务器从而执行恶意的SQL命令。
对于服务器的并发处理能力，我们需要的是：每一毫秒服务器都能及时处理这一毫秒内收到的数百个不同TCP连接上的报文，与此同时，可能服务器上还有数以十万计的最近几秒没有收发任何报文的相对不活跃连接。同时处理多个并行发生事件的连接，简称为并发；同时处理万计、十万计的连接，则是高并发。服务器的并发编程所追求的就是处理的并发连接数目无限大，同时维持着高效率使用CPU等资源，直至物理资源首先耗尽。
究其原因，原来是急性睡眠不足（也就是突然熬夜）会增加大脑多巴胺的释放、让特定脑区的神经连接可塑性更强。
小伙伴们好呀，上文才吐槽只能用 port-forward 去连接到 MySQL 主从集群，今天就解决了 哈哈😝
波动性认知障碍是一种复杂的致残症状，在路易体痴呆和帕金森痴呆中常见，（路易体痴呆(dementia with lewy bodies，DLB)是一种常见于中年晚期及老年的进行性神经系统变性引起的临床表现主要为波动性的认知功能障碍、帕金森综合征及视幻觉的疾病。DLB是仅次于阿尔茨海默病(Alzheimer disease，AD)的第二大变性痴呆性疾病，占人口总数的0-5％、痴呆患者总数的0-30.5％，其年发病率约为0.1％，占年新发痴呆患者总数的3.2％，最近一项基于人口15年的前瞻性研究报道法国西南地区65岁以上老年人中DLB的年发生率为112/10万人。国内DLB的临床研究报道例数很少，30余年间仅有35例临床资料比较详细的报道，DLB是值得人们加强认识和重视的疾病。）的核心诊断症状。
乔迪(Jodi，不是病人的真名)一直感到压力更大，她负责企业管理，这是一个高风险职位，在与日俱增的工作压力下，她感到身心疲惫。另外，丈夫又出差在外，她需要承担更多的家务。由于时间紧迫，她开始放弃了平时的自我保健习惯——健康饮食、锻炼、花时间放松。不出所料，她的情绪很差。
心理/精神疲劳(Mental Fatigue)是一种常见的由长时间持续的认知活动所产生的心理生理状态。虽然精神疲劳的表现和不利影响已为人们所熟知，但其在大脑多区域之间的连通性(Connectivity)机理尚未得到充分研究。这对于阐明精神疲劳的机制具有重要意义。然而，常用的基于EEG的连通分析方法无法摆脱强噪声的干扰问题。本文提出了一种基于叠加降噪自编码器的自适应特征提取模型。对提取的特征进行了信噪比分析。与主成分分析相比，该方法能显著提高信号的信噪比，抑制噪声干扰。该方法已应用于心理疲劳连通性(Mental Fatigue Connectivity)分析。研究人员分析了在清醒(Awake)、疲劳(Fatigue)和睡眠剥夺/不足(Sleep Deprivation)条件下，额叶(Frontal)、运动(Motor)、顶叶(Parietal)和视觉(Visual)区域之间的因果连接，并揭示了不同条件之间的连接模式。清醒条件下与睡眠剥夺条件下的连接方向相反。此外，在疲劳状态下，从前区(Anterior Areas)到后区(Posterior Areas)、从后区到前区存在复杂的双向连接关系。这些结果表明，在这三种条件下，大脑会表现不同的活动模式。该研究为EEG分析提供了一种有效的方法。连接性的分析有助于揭示心理/精神疲劳的潜在机制。
怎么进入mysql命令行呢？ mysql的安装目录下面有个bin目录，先用命令行进入该目录，然后用 mysql -uroot -p123456 来登录（注意：用户名和密码不用包含“”） 命令： show processlist; 如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐号，只能看到自己占用的连接。 show processlist;只列出前100条，如果想全列出请使用show full processlist; mysql> show processlist; 命令： show status; 命令：show status like '%下面变量%';
研究意义：这项工作介绍了一种理解睡眠中信息加工的无创方法。我们的结果表明，慢波振荡（slow oscillation, SOs）提供了时间地形的事件框架：与睡眠其他相对local的活动模式相比，长程信息流（flow）显著增加。这些发现表明，在理解SOs如何通过促进长程、有效的沟通来解除故障网络中记忆巩固方面，有了概念性的飞跃。这项研究将促进进一步探讨，了解大脑振荡如何单独地以及在嵌套节律中促进网络沟通，以及研究这些特性如何变化，并预测临床人群和老年人的缺陷模式。
---- 新智元报道 来源：Science 编辑：David 【新智元导读】熬夜不睡觉，有损记忆力！这句话终于不是随便说说了。牛津大学新研究发现，人在睡觉时的大脑信号，会与记忆相关的「海马体」信号互相协调，巩固长期记忆。不睡觉，真的会损害记忆力哟！ 相信各位打工人对熬夜一定不陌生。虽然俗话说「人是铁，饭是钢」，但其实比起少吃一顿饭，一宿不睡觉显然更令人崩溃！ 熬一夜下来精神恍惚，仿佛昨天发生的事都不记得了。而且，可千万不要以为这只是随口说说！实际上，记忆与睡眠的关系可能比过去想象的更加密切。 最
在日常mysql运维中，经常要查询当前mysql下正在执行的sql语句及其他在跑的mysql相关线程，这就用到mysql processlist这个命令了。 mysql> show processlist; //查询正在执行的sql语句 mysql> show full processlist; //查询正在执行的完整sql语句 mysql> kill connection id //停掉processlist查询出的某个线程，id是对应的id号 mysql> show processlist; +--
1、what 读写分离 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
MySQL 主从复制是指数据可以从一个MySQL数据库服务器主节点复制到一个或多个从节点。
人类会选择互相帮助，智人的这一基本特征是塑造现代文明出现的最强大力量之一。但是，是什么决定了人类是否选择互相帮助呢? 通过3个重复研究，研究者在3个不同的尺度上(个体内、个体间和社会间)证明，睡眠不足
睡眠阶段分类对于睡眠质量评估和疾病诊断至关重要，睡眠专家通常利用视觉检查的方式对原始睡眠信号进行特征波形的标注和人工分类，但人工标注费时费力且容易受到主观意识的影响。因此，大多数深度学习的方法为了自动化进行睡眠阶段分类，通常提取时频特征间接捕获显著性的特征波形进行分类。
大脑皮层的微观结构受到昼夜节律和睡眠剥夺的影响，但这些影响的确切基础尚不清楚。t1加权和t2加权磁共振图像之间的比率(T1w/T2w比率)与髓磷脂水平和树突密度有关，这可能为研究睡眠剥夺大脑的皮质内微观结构提供新的见解。在这里，我们检测了41名健康青年(26名女性)在睡眠剥夺(n = 18)或正常睡眠-觉醒周期(n = 23)前后32小时的皮质内T1w/T2w比值。线性模型显示，在32小时后，四组患者的T1w/T2w比值变化有显著的组间差异，包括岛叶、扣带回和颞上皮质的双侧效应，包括涉及注意、听觉和疼痛处理的区域。在整组中，睡眠剥夺组T1w/T2w比值增加，而正常睡眠-觉醒组T1w/T2w比值降低。这些变化不能用扫描仪内头部运动来解释，在调整皮质厚度和水合作用后，簇间95%的影响仍然显著。与正常的睡眠-觉醒周期相比，32小时的睡眠剥夺使皮质内T1w/T2w比值增加。虽然本研究检测到的皮质内变化可以反映髓磷脂或树突密度的变化，或两者的变化，但需要组织学分析来明确具体的皮质过程。
丘脑是间脑的一个小的双侧结构，它整合来自中枢神经系统许多区域的信号。这种关键的解剖位置使丘脑能够影响整个大脑的活动和适应行为。然而，传统的研究范式一直在努力将特定的功能归因于丘脑，并且在人类神经影像学文献中仍未得到充分的研究。最近分析技术的进步和对大型高质量数据集的可访问性的增加带来了一系列的研究和发现，这些研究和发现(重新)确立了丘脑作为人类认知神经科学感兴趣的核心区域，否则这个领域仍然是以皮质为中心的。从这个角度来看，我们认为使用全脑神经成像方法来研究丘脑及其与大脑其他部分的相互作用是理解信息处理系统级控制的关键。为此，我们强调了丘脑在形成一系列功能特征中的作用，包括诱发活动、区域间连通性、网络拓扑和神经元变异性，无论是在休息还是在认知任务的执行过程中。
守护进程是指在后台运行的程序，用于执行一些特定的任务，比如我们常见的apache、nginx、mysql等等，就是启动了守护进程，接收客户端的连接并处理相应的请求
睡眠对大脑功能至关重要，其作用方式多种多样，令人惊讶。从短期来看，缺乏睡眠会导致记忆和注意力受损;从长远来看，它会导致神经功能障碍甚至死亡。我将讨论在理解睡眠如何通过神经元活动和液体流动相互关联的系统来维持大脑生理健康方面的最新进展。睡眠时出现的神经动力学本质上与它对血液流动、脑脊液动力学和废物清除的影响有关。认识到睡眠的这些相互关联的原因和后果，让人们对睡眠为什么对大脑功能的这些不同方面如此重要有了新的认识。
原始方案（失败）：在每次下订单前我们判断促销商品的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改商品库存大于0的商品的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发超过500，访问量超过2000时，还是会出现超卖现象。
摘要：睡眠是一种普遍且必不可少的生物过程。它也是了解意识的宝贵窗口。它告诉我们意识可以丧失，但当我们与环境断开联系，无法进行反思时，它也可以以全部的丰富性重新获得。通过考虑梦境和无梦睡眠之间的神经生理差异，我们可以了解意识的基础，并理解为什么它会消失。我们还了解到，意识基础的持续状态决定了每种体验的感觉方式，无论它是如何被触发的——是内源性的还是外源性的。梦境意识也是睡眠及其功能的窗口。梦告诉我们，睡眠中的大脑非常活跃，它重新组合了来自庞大储备的内在激活模式，摆脱了正在进行的行为和认知控制的要求。
摘要：我们研究了高频振荡(HFO)和调制指数(MI)（HFO与慢波相位之间的耦合测量）的发展变化。我们利用114名患者（年龄1.0-41.5岁）的8251个非癫痫电极部位的硬膜下脑电图信号生成了标准脑图谱，这些患者在癫痫切除手术后实现了癫痫发作控制。我们观察到所有年龄段的枕叶MI均较高，并且枕叶MI在儿童早期显着增加。表现出MI共同生长的皮质区域通过垂直枕叶束和后胼胝体纤维连接。虽然枕叶HFO没有显示出显着的年龄相关性，但颞叶、额叶和顶叶的HFO却表现出与年龄相反。对1006个癫痫发作部位的评估显示，癫痫发作时的z评分归一化MI和HFO高于非癫痫电极部位。
MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础，复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。
在数据库操作过程中，经常会遇到一些非业务逻辑错误，这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解，这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
主从复制要解决的问题，1)写操作锁表，影响读操作，影响业务。2)数据库备份。3)随着数据增加，I/O操作增多，单机出现瓶颈。
1.Nature neuroscience：中科大研究团队发现慢性疼痛疾病的共患抑郁症状的神经环路
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