编辑手记：前两天同事讨论到一个问题，当mysql从库磁盘满之后，show status及show slave status会被卡住，但其他select操作不受影响，但如果数据库是主库，磁盘满了之后，只有dml会被阻塞，select及show是不会受影响的。于是一群人讨论了一会，最后决定，SMC，以下就是我的结论。 1..以下所有讨论都基于mysql 5.5.37版本及官方文档，不保证适用于其他版本。 2.下文中提到的磁盘满，指的是数据文件（数据文件，日志文件，配置文件）所在磁盘分区。 3.由于篇幅问题，最后
对于这项规定，很多研发小伙伴不理解。本文就来深入简出地分析MySQL索引设计背后的数据结构和算法，从而可以帮你释疑如下问题：
今天下午业务人员发现某功能无响应(该功能一天前上线)，技术人员初步诊断后发现是某个DB不太正常，DB为Mysql 5.7.18。
当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
在初次安装mysql 的时候将数据库目录安装在了系统盘。（第一个磁盘）使用了一段时间之后数据库存储量变大，快将20GB的存放空间占满了。因此必须将存放数据空间换地方了。下面是简单的操作。 检查mysql数据库存放目录 mysql -u root -prootadmin #进入数据库 show variables like '%dir%'; #查看sql存储路径 （查看datadir 那一行所指的路径） quit; 停止mysql服务 service mysql stop 创建新的数据库存放目录 m
因为另一句话在大多数书籍或者文字中，会提到，乱去设置填充因子，会降低性能。那这篇文字到底要说什么？
作为小白，每次碰到问题，都是在积累经验。执行SQL出现hang，说明应该有会话处于等待状态，可以通过show processlist看下当前的一些会话信息。
最近一套MySQL，show processlist的时候，看到很多会话状态是Opening tables，这是什么意思？
前面我写了几篇关于 mysql 索引的文章，索引是 mysql 非常重要的一部分。你也可能经常会看到一些关于 mysql 军规、mysql 查询优化的文章，其实这些操作的背后都是基于一定的原理的，你要想明白这些原理，首先就得知道 mysql 底层的一些东西。
直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。
有一台预上线的服务器最近在做压力测试，也引发了一系列的相关问题，排查思路可以提供参考。
You are using the MEMORY (HEAP) storage engine; in this case you need to increase the value of the max_heap_table_size system variable. See Section 5.1.3, “Server System Variables”.
前面介绍了MyBaits中两种使用游标的方式来避免搜查内容过大导致OOM，这两种方式被称为是客户端side的游标，因为mysql client每次从自己的接受buffer获取一条记录，这虽然解决了OOM，但是会造成sqlserver服务器推送记录到client的时候阻塞，那么有没有一种方式可以让mysql server减少阻塞那，答案是肯定的。
压缩表从名字上来看，简单理解为压缩后的表，也就是把原始表根据一定的压缩算法按照一定的压缩比率压缩后生成的表。
mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
1、MyISAM是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎，从5.5之后，InnoDB开始成为MySQL默认的存储引擎。MyISAM和InnoDB都是使用B+树实现主键索引、唯一索引和非主键索引。
今天查看两个月前上线的小项目，发现运行非常慢，而且增删改查失效了（吓我一大跳），急急忙忙的就开始了我的线上问题排查之路。
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们的增删改查本质上都是对页面上进行操作。我们知道在访问磁盘的时候，MySQL是会把数据加载到Buffer Pool然后进行操作的。对于DML操作，表、索引等的增删改DDL操作，还有数据本身是在Buffer Pool缓冲池中可能还没来得及刷新到磁盘中，系统或者服务器突然崩溃，那这些数据该怎么恢复呢？
最近遇到一个MySQL数据导入时候遇到问题，先来看下问题产生的具体报错信息如下所示：
但是，我们从来没见过，这个B+树到底在哪了？我执行了一条创建索引的语句，它到底创建在哪了？
在codeReview的时候被同事指出 其中object.getCode()的值时哦那个数据库查出来的一个deci类型的并且声明为not null。 类似图下声明的字段：
共享表空间,又称系统表空间，在数据目录中，存储多张表的索引和数据文件，以ibdata1,2，3的形式，可以跨多个数据库使用
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
+------------------+-----------+ | Log_name | File_size | +------------------+-----------+ | mysql-bin.000001 | 234592362 | | mysql-bin.000002 | 425234342 | | mysql-bin.000003 | 425345345 | | mysql-bin.000004 | 234234222 | | mysql-bin.000005 | 425994852 | +------------------+-----------+
我们执行增删改操作的时候，首先会在Buffer Pool中加独占锁更新缓存页，那么缓存页和底层的物理磁盘上的数据页的原理，在更新完Buffer Pool中的缓存页之后，必须要写一条redo log，这样才能记录下来我们对数据库做的修改。redo log可以保证我们事务提交之后，如果事务中的增删改SQL语句更新的缓存页还没刷到磁盘上去，此时MySQL宕机了，那么MySQL重启过后，就可以把redo log重做一遍，恢复出来事务当时更新的缓存页，然后再把缓存页刷到磁盘就可以了redo log本质是保证事务提交之后，修改的数据绝对不会丢失的。
大多数人可能在系统磁盘存储不足的情况下执行释放空间这个操作，也可能在 Linux 系统磁盘存储满了的情况下执行这个操作。
经常会遇到这样的场景：测试环境磁盘跑满了，导致系统不能正常运行！ 此时就需要查看是哪个目录或者文件占用了空间。 常使用如下几个命令进行排查：df, lsof，du。
在MySQL中如果每次更新操作后都写要磁盘，即首先在磁盘中找到该条记录，再更新，整个过程I/O成本，查找成本都很高并发度很高的情况下对效率影响较大。为了解决该问题，MySQL中使用到了WAL(Write-Ahead logging )写磁盘前先写日志。当一条记录需要更新的时候，InnoDB会先把记录写入redo log，等系统空闲时再写入磁盘。
前几天，一早起来，就发现 RDS 挂了，然后也无法重启，后面发现是 bin-log 日志过大，把 RDS 的空间塞满了。
在探索数据库优化的广阔领域中，我们不可避免地会遇到一系列独特的概念和技术。其中之一就是MySQL的多范围读取(Multi-Range Read, MRR)。
一个更新语句执行的时候整个过程跟查询的步骤是类似的，具体可以看之前的文章：MySQL实战 | MySQL逻辑架构—一条查询SQL是如何执行的，在一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表上所有缓存结果都清空。这也就是我们一般不建议使用查询缓存的原因。 根据id更新某条数据，分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句。优化器决定要使用 ID 这个索引。然后，执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新。 与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇（blocks）数，key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks，如果缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么过度索引，把缓存占满了。
Canal是阿里巴巴开源的数据库Binlog日志解析框架，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
日志系统主要有redo log(重做日志)和binlog(归档日志)。redo log是InnoDB存储引擎层的日志，binlog是MySQL Server层记录的日志， 两者都是记录了某些操作的日志(不是所有)自然有些重复（但两者记录的格式不同）。
本节讲述的是redolog日志，介绍redo log写磁盘的过程以及redo log的随机写和顺序写，最后我们讲介绍关于mysql最常见的事务问题，并且介绍mysql的事务隔离级别以及隔离级别的特性。
MySQL中有两个重要的日志模块，分别是redo log（重做日志）和binlog（归档日志）。当我们学习MySQL的时候，这两部分内容是绕不开的，本文我将来详细的介绍一下这两个日志模块，它们在设计上有很多好玩的地方，一些思想也可以在我们工作中使用。
在之前我们说过酒店记账的故事，其中酒店掌柜记账的的黑板就类似我们的redo log,而掌柜的记账本就是数据文件，掌柜的记忆就是内存。
导读：深入学习MySQL的时候总是习惯性的和Oracle数据库进行比较。在学习MySQL InnoDB的存储结构的时候也免不了跟Oracle进行比较。Oracle的数据存储有表空间、段、区、块、数据文件；MySQL InnoDB的存储管理也类似，但是MySQL增加了一个共享表空间和独立表空间的概念。
以下是针对mysql的知识点整理，用于复习，主要以罗列为主，详细具体讲解可以参考书《高性能mysql》，你可以过一遍看看有无知识点遗漏。
InnoDB 主要包括了内存池、后台线程以及存储文件。内存池又是由多个内存块组成的，主要包括缓存磁盘数据、redo log 缓冲等；后台线程则包括了 Master Thread、IO Thread以及 Purge Thread 等；由 InnoDB 存储引擎实现的表的存储结构文件一般包括表结构文件（.frm）、共享表空间文件（ibdata1）、独占表空间文件（ibd）以及日志文件（redo文件等）等。
上篇文章说了，索引的b+树，聚簇索引 和 二级索引，以及如何使用索引，索引对空间和时间的影响，所以索引并不是越多越好。
当新连接 经过安全设备的时候 被拦截了. 比如安全设备记录/连接满了, 不允许新连接. 有其它连接释放之后, 就可以有新连接了.
经常会有同学来问我，我的数据库占用空间太大，我把一个最大的表删掉了一半的数据，怎么表文件的大小还是没变？
今天，又掉坑了。 之前踩到过MySQL主键溢出的情况，通过prometheus监控起来了，具体见这篇MySQL主键溢出复盘
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