mysql 窗口函数

基础概念

MySQL 窗口函数（Window Functions）是一种在 SQL 查询中处理数据的高级功能，它允许你在结果集的“窗口”上执行聚合操作。窗口是一个数据集，通常由一个或多个列定义的分区组成，并且可以在这个窗口上应用聚合函数。

优势

1. 无需分组：窗口函数可以在不使用 GROUP BY 的情况下进行聚合操作，这使得查询更加灵活。
2. 保持行数：使用窗口函数后，结果集的行数与原始数据集相同，而传统的聚合函数会减少行数。
3. 计算排名：窗口函数可以方便地计算行之间的排名，如 RANK、DENSE_RANK 等。

类型

1. 聚合窗口函数：如 SUM(), AVG(), MIN(), MAX() 等，这些函数在窗口上执行聚合操作。
2. 排序窗口函数：如 ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK() 等，这些函数根据排序顺序为每一行分配一个唯一的序号。
3. 偏移窗口函数：如 LEAD(), LAG() 等，这些函数允许你访问当前行之前或之后的行中的数据。

应用场景

1. 计算累计和：
2. 计算累计和：
3. 这个查询计算了每天的累计销售额。
4. 计算移动平均值：
5. 计算移动平均值：
6. 这个查询计算了每天的销售额及其过去两天的移动平均值。
7. 计算排名：
8. 计算排名：
9. 这个查询根据学生的分数计算排名。

常见问题及解决方法

问题：窗口函数不支持哪些 SQL 模式？

原因：某些 SQL 模式可能会限制窗口函数的使用。

解决方法： 确保你的 MySQL 配置允许使用窗口函数。可以通过以下命令检查和修改 SQL 模式：

SHOW VARIABLES LIKE 'sql_mode';
SET GLOBAL sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

问题：窗口函数在分区时遇到性能问题怎么办？

原因：分区操作可能会导致查询性能下降，特别是在大数据集上。

解决方法：

1. 优化分区策略：确保分区键选择合理，避免过多的分区。
2. 使用索引：在窗口函数的分区键上创建索引，以提高查询性能。
3. 减少窗口大小：尽量减少窗口的大小，避免不必要的计算。

问题：窗口函数的结果集顺序不一致怎么办？

原因：窗口函数的结果集顺序可能受到排序键的影响。

解决方法： 确保在窗口函数中使用 ORDER BY 子句明确指定排序顺序：

SELECT date, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY date) AS cumulative_sales
FROM sales_data;

参考链接

• MySQL 官方文档 - 窗口函数
• 腾讯云数据库 MySQL 产品文档