背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万； 经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...，大于49时就走PRIMARY主键索引。...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； 对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万； 经测试，在当前数据量情况下，order by主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index...在order by 主键id时，limit值的大小达到了某个临界值后，改变了执行计划，选择了主键索引，但不知道具体的规则究竟是怎样。...由于自身的优化器选择，为了避免某些排序的消耗，可能会走非预期的PRIMARY主键索引； order by 和 limit 结合使用，如果where 字段，order by字段都是索引，那么有limit索引会使用...order by字段所在的索引，没有limit会使用where 条件的索引； 对于数据量比较大，而且执行量很高的分页sql，尽可能将所有的查询字段包括在索引中，同时使用索引来消除排序； 多用explain...查看是否使用到了最优索引； 利用optimizer trace查看优化器执行过程； 观察mysql的slow_query_log，及时做排查优化。
mysql中没有top，替而代之的是limit关键字，具体使用方法如下： mysql> select * from test; +----+------+-----+----------+-------...| asgsdg | asgsdfsafsdf | +----+------+-----+----------+--------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql...> select * from test limit 2,5 -> ; +----+------+-----+--------+--------------+ | id | name | age...> select * from test limit 2,4; +----+------+-----+--------+--------------+ | id | name | age | tel ...> select * from test order by name limit 2,4; +----+------+-----+----------+--------------+ | id | name
.* from student s limit 1000000,10; 优化分页 select s.* from student s WHERE s.id >= (SELECT s.id FROM...student LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10; 最优分页 SELECT s.* FROM student s WHERE s.id BETWEEN 1000000 AND...1000010; 性能对比图 可以看到三种SQL的耗时 ，为什么会有这么大的差距，这主要是MySQL的limit关键字会导致偏移量的原因 ?
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15 //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1： mysql...【引用，路人乙:Mysql中limit的用法详解】 2、Mysql的分页查询语句的性能分析 MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多...因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。...实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。...建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
MySQL中使用 LIMIT 实现分页 格式： LIMIT 位置偏移量, 行数 第一个“位置偏移量”参数指示MySQL从哪一行开始显示，是一个可选参数，如果不指定“位置偏移量”，将会从表中的第一条记录开始...SELECT employee_id,last_name FROM employees LIMIT 31,2; [在这里插入图片描述] MySQL 8.0中可以使用“LIMIT 3 OFFSET 4”，...MySQL8.0新特性：LIMIT ... OFFSET ... 练习：表里有107条数据，如果只想要显示第 32、33 条数据怎么办呢？...拓展 LIMIT 可以使用在MySQL、PGSQL、MariaDB、SQLite 等数据库中使用，表示分页。不能使用在SQL Server、DB2、Oracle中。...在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面。
我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。...同样是取10条数据 select * from users limit 10000,10 select * from users limit 0,10 就不是一个数量级别的。 ...网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。 ...文中不是直接使用limit，而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据。根据他的数据，明显要好于直接使用limit。这里我具体使用数据分两种情况进行测试。...以后要注意改正自己的limit语句，优化一下MySQL了
目录 目录 前言 limit语法 性能分析 优化 用id优化 用覆盖索引优化 总结 前言 日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的...因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的....优化 用id优化 先找到上次分页的最大ID,然后利用id上的索引来查询,类似于select * from user where id>1000000 limit 100....用覆盖索引优化 mysql的查询完全命中索引的时候,称为覆盖索引,是非常快的,因为查询只需要在索引上进行查找,之后可以直接返回,而不用再回数据表拿数据.因此我们可以先查出索引的ID,然后根据Id拿数据....联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql中limit的用法', //
但今天，很惊讶，MySQL在对数量级的性能，甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。...原因是id是索引，全部快，那么例如以下sql呢： select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 这条sql...（在此大家都会想title加了索引啊怎么会这样！...） 接下来大家再运行一条sql例如以下： select id from ibmng where title=’mysql’ limit 1000000,10; 运行之后你会发现速度是sousou的快...原因看出来了吧，都是用了索引的原因，假设你要用select id from ibmng where title=’mysql’ order by id limit 1000000,10; 那么就追加复合索引
mysql的分组排序limit问题 作者：matrix 被围观: 7,332 次 发布时间：2018-05-03 分类：零零星星 | 一条评论 » 这是一个创建于 1582 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变
获取前n⾏记录 select 列 from 表 limit 0,n; 或者 select 列 from 表 limit n; ⽰例，获取订单的前2条记录，如下： mysql> create table...the right syntax to use near 'limit 1+0' at line 1 mysql> 结论：limit后⾯只能够跟明确的数字。...limit后⾯的2个数字不能为负数 mysql> select * from t_order where limit -1; ERROR 1064 (42000): You have an error...to use near 'limit -1' at line 1 mysql> select * from t_order where limit 0,-1; ERROR 1064 (42000):...for the right syntax to use near 'limit 0,-1' at line 1 mysql> select * from t_order where limit -1
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。 LIMIT 接受一个或两个数字参数，参数必须是一个整数常量。...初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。...table limit 0,n; 或 select * from table limit n; //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目 3、查询后n行记录 select * from...table order by id desc limit n；//倒序排序，取前n行 id为自增形式 4、查询第n行记录 select * from table limit n-1,1; //...注：这种写法本身就是错的，虽然它可以在之前的版本中运行(低优先级)，新版本的mysql对此做出了修复，现在的替代方法是第二个参数用一个较大的正数代替。
有时候需要索引很长的字符字段列，这会增加索引的存储空间以及降低索引的查询效率，一种策略是可以使用哈希索引，还有一种就是使用前缀索引。...前缀索引是选择字符列的前n个字符作为索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。...前缀索引的选择性 使用前缀索引，在一些场景下可能使得重复的索引值变多，索引的选择性变低，查找时需要过滤更多的行，因此建立前缀索引也要考虑前缀的索引选择性不能太低。...MySQL 无法使用前缀索引做 ORDER BY 和 GROUP BY , 也无法使用前缀索引做覆盖扫描。...后缀索引 MySQL 没有提供后缀索引，事实上，一些业务场景对后缀匹配选择性更高，比如我曾经参与过的项目，手机的入网标示imei号，前缀都是86等固定的国家编号开头，这个时候可以将字符反转后存储，就可以建立选择性较高的前缀索引
在 MySQL 支持的 SQL 语法中对此有特殊的支持，开发人员在实现这类功能的时候很方便： select * from xxx limit M,N select * from xxx limit N...[性能效果图] 两个语句的内容都非常简单，差别只在 limit 的部分，第一个语句跳过的行数很少，第二个语句跳过的行数很多，结果是两个语句的执行时间差了至少 200 倍。...PS：limit 配合 order by 使用是一个好习惯，确保结果数据是稳定的。...可以看到跳过的行数大幅度增长时，SQL 语句的执行时间也会快速增长，原因其实比较简单：在处理 limit M,N 的时候，MySQL 会先拿到 M+N 行结果数据，然后再丢弃 M 行数据，展示之后剩下的...总结一下 MySQL 由于本身查询优化器覆盖到的场景不够全，慢查询的原因也千奇百怪，各类业务 SQL 在上线前尽量多覆盖一些场景，确保业务功能安全发布。
我一直想写 MySQL 源码分析文章，希望能够达成 2 个目标： 不想研究源码的朋友，可以通过文章了解 MySQL 常用功能的实现逻辑，做到知其然，也知其所以然。...想研究源码的朋友，能够以文章为切入点，迈进 MySQL 源码研究之门。 目标是明确的，任务是艰巨的。 MySQL 源码数量庞大，各种功能的代码盘根错节，相互交织在一起，形成一张复杂的网。...对 MySQL 源码感兴趣的朋友们，如果想看到源码分析系列的更多文章，请帮忙把文章传播出去，分享给更多人。...本文内容基于 MySQL 8.0.32 源码。 正文 1....offset 逻辑了（因为已处理完成） // 下次读取时也就不需要再跳过 m_offset 条记录了 m_needs_offset = false; ...
可以像普通索引一样使用mysql前缀索引吗？...解决方法: 如果你想一下,MySQL仍会给你正确的答案,即使没有索引…它只是不会那么快……所以,是的,你仍然会得到一个正确的答案前缀索引....前缀索引的排序不超出前缀的长度.如果您的查询使用完整索引来查找行,您通常会发现返回的行是按索引顺序隐式排序的.如果您的应用程序需要这种行为,那么它当然会期待它不应该期望的东西,因为除非您显式ORDER...并且,前缀索引不能用作覆盖索引.覆盖索引是指SELECT中的所有列恰好包含在一个索引中的情况(加上可选的主键,因为它也总是存在).优化器将直接从索引读取数据,而不是使用索引来标识要在主表数据中查找的行....标签：mysql,indexing,innodb 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142503.html原文链接：https://javaforall.cn
只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。...(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询) 覆盖索引必须要存储索引列的值，而哈希索引、空间索引和全文索引不存储索引列的值，所以mysql...当发起一个索引覆盖查询时，在explain的extra列可以看到using index的信息 覆盖索引的坑：mysql查询优化器会在执行查询前判断是否有一个索引能进行覆盖，假设索引覆盖了where条件中的字段...如上图则无法使用覆盖查询，原因： 1.没有任何索引能够覆盖这个索引。因为查询从表中选择了所有的列，而没有任何索引覆盖了所有的列。 2.mysql不能在索引中执行LIke操作。...mysql能在索引中做最左前缀匹配的like比较，但是如果是通配符开头的like查询，存储引擎就无法做比较匹配。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
MySQL 条件查询 环境： CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id', `...SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic; INSERT INTO `test_user` VALUES (2, '今天刚学mysql...123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (4, '终极it菜鸡', '123456'); INSERT INTO `test_user` VALUES (5, 'mysql...select * from test_user where username like ”_学_“; 4、limit （分页） 显示前N 行 简而言之 就是要查出几行数据。...SELECT * FROM LIMIT [位置偏移量] 行数 举栗子 SELECT * FROM test_user LIMIT 1,3; 通过这三条查询数据 应该能够看出位移偏移量是什么了吧
意思就是我们需要把这个表从大到小排序后，取前两条，那么我们就需要使用到order by 和desc 和limit。...那么我们的命令就是如下命令（稍后解释）： SELECT * FROM table1 ORDER BY age1 DESC LIMIT 2 随后我们运行后，得到以下结果： ?...、 连起来就是我们age1这一列，从大到小排序，其中的limit 2就表示取排序后的最开始的那2条排序。
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