方法5: 利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描
不知道大家是否有过维护的数据库表业务数据被人或者因为程序bug导致全表更新,全表删除的痛苦经历,恢复业务数据的过程真的太痛苦了,尤其与交易和钱相关的数据,必须恢复成和原来一模一样,那能不能在数据库层面架起最后一道安全堡垒,拒绝全表更新,全表删除的非法操作呢,答案是有的,在mysql中sql_safe_updates可以完美解决这个问题;
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了…
这两条sql看似只是limit的数值不同,但是第一个执行耗时3ms,第二个执行耗时66s,相差2000多倍。
相信大家都知道,索引是有序的;不过,在MySQL之前版本中,只支持升序索引,不支持降序索引,这会带来一些问题;在最新的MySQL 8.0版本中,终于引入了降序索引,接下来我们就来看一看。
又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
《高性能MySQL》 里面提及用in这种方式可以有效的替代一定的range查询,提升查询效率,因为在一条索引里面,range字段后面的部分是不生效的(ps.需要考虑 ICP)。MySQL优化器将in这种方式转化成 n*m 种组合进行查询,最终将返回值合并,有点类似union但是更高效。
有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms);
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
在二级索引idx_key1中,key1列是有序的,查找按key1列排序的第1条记录,MySQL只需要从idx_key1中获取到第一条二级索引记录,然后直接回表取得完整的记录即可,这个很容易理解。
日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的,今天来总结一下.
我们知道,当limit offset rows中的offset很大时,会出现效率问题:
作者:Muscleape www.jianshu.com/p/0768ebc4e28d
有一张流水表,未分库分表,目前的数据量为950w,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时17s左右 (execution: 16s831ms, fetching: 107 ms)
查看代码打印1 SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000,10; 以上SQL语句在原理上和在实际操作中是不会存在什么问题,可是当table表的数据量达到几十万以上的时候。上面的语句运行一遍,可能会要运行个十几秒的时间,而且当页数越靠后的话,运行的时间会越长。这个时候我们就须要找到一种更快的查询办法来替代这样的操作了。
今天在说Mysql查询优化之前,我先说一个常见的面试题,并带着问题深入探讨研究。这样会让大家有更深入的理解。
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). limit限制的是从结果集的 m 位置处取出 n 条输出,其余抛弃.
链接:https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/117
索引是对数据库表中一个或多个列(例如,employee 表的姓名 (name) 列)的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她,则与在表中搜索所有的行相比,索引有助于更快地获取信息。
建表sql大家也不用扣细节,只需要知道id是主键,并且在user_name建了个非主键索引就够了,其他都不重要。
在MySQL中,并不是你建立了索引,并且你在SQL中使用到了该列,MySQL就肯定会使用到那些索引的,有一些情况很可能在你不知不觉中,你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
需要按照自增ID字段进行增量查询,有些表的自增ID是主键,而有些表的自增只是普通索引,有些采用MyISAM,有些采用InnoDB。
在这种建表语句中不用过度注重细节,只需要知道 id 是主键,并且在user_name建了一个非主键的索引就行了。
来源:jianshu.com/p/0768ebc4e28d 有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16 s 938 ms (execution: 16 s 831 ms, fetching: 107 ms),按照下文的方式调整SQL后,耗时347 ms (execution: 163 ms, fetching: 184 ms); 操作:查询条件放到子查询中,子查询只查主键ID,然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段; 原理:1、减
大家都知道,mysql 一个表中可以创建多个索引,但是在执行一条查询语句的时候,mysql 只能选一个索引,如果我们没有指定 mysql 使用某个索引,那么就是由 mysql 的优化器来决定要使用哪个索引了,然而,mysql 也是会有选错的时候。
在MySQL的limit中:limit 100,10MySQL会根据查询条件去存储引擎层找到前110条记录,然后在server层丢弃前100条记录取最后10条
小弟新写了一个功能,自测和测试环境测试都没问题,但在生产环境会出现偶发问题。于是,加班到12点一直排查问题,终于定位了的问题原因:Mysql Limit查询优化导致。现抽象出问题模型及解决方案,分析给大家,避免大家踩坑。
传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m
在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页。
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