所以为了提升QPS、提升查询性能会做一些额外的优化，比如： 将动态查询转为"静态"，也就是提前将一些常用的查询主题落表 增加查询结果缓存层 ......今天我们要聊的是查询结果缓存，在以往，这项功能要放在下游的应用层自行实现。自己时常会想，要是数据库自己就有这个功能该多方便。...现在 ClickHouse 还真就内置这项功能了，从 V23.1 开始引入了查询结果缓存，支持 SELECT 结果缓存。...在使用 ClickHouse 查询结果缓存的时候，还有2点需要值得注意： 1、缓存TTL时间 SELECT 结果缓存的 TTL 时间默认是60秒，可以自行设置，超过了时间之后缓存会失效，例如将时间改为2...2、缓存大小 单个SELECT查询结果缓存大小限制默认1M，超过1M的结果不会被缓存，例如下面这条返回字符串的SQL，不能被缓存： SELECT URL AS u FROM hits_100m_obfuscated
我们可以使用拼接来完成这个操作： 使用mysql的CONCAT函数，可以满足我们的需求。
EXPLAIN不考虑各种Cache(缓存)。 EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作。 部分统计信息是估算的，并非精确值。...SUBQUERY（subquery）：子查询中的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询。...UNCACHEABLE SUBQUERY（uncacheable subquery）：(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) 3 table 输出结果集的表名称。...4 partitions 输出结果集的表所在的分区 5 TYPE type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果值从好到坏依次是： Null > system > const > eq_ref >...Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果集，常见于排序和分组查询，常见 group by、order by。
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划...； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段...； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作为key，查询结果作为value； 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中，故需保持查询语句的大小写一致性； 何种语句不会被缓存...查询语句中有一些不确定数据时，不会缓存，如now()，current_time()等 若查询中包含用户自定义函数，存储函数，用户变量，临时表，mysql库中系统表，或者任何包含权限的表，一般都不会缓存...缓存会带来额外开销，因为： 读查询在开始之前必须先检查是否命中缓存； 若某个读查询可以被缓存且未被缓存，那么当完成执行后，MySQL会将其结果存入查询缓存； 对写操作也有影响，因为当写入数据时，MySQL
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。...实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中...当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。 进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？...null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4] 解释 LRUCache lRUCache = new LRUCache(2); lRUCache.put(1, 1); // 缓存是...2 作废，缓存是 {1=1, 3=3} lRUCache.get(2); // 返回 -1 (未找到) lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4
MySQL 拿到一个查询请求后，会先看看之前有没有执行过这条语句，如果执行过，则直接从查询缓存中取之前查询的结果即可，但大多情况不建议使用 MySQL 的查询缓存，因为弊大于利。...因为查询缓存的失效非常频繁，只要对一个表进行更新，那么这个表的所有查询缓存将会全部被清除，所以命中率并不会很好，除非你有一张静态的表，不会改变他的数据，或者很久才会更新一次。...比如系统配置表，才适合使用这个查询缓存。...还有一个原因是因为，现在有 Redis, MemoryCache 等专门用来做缓存的应用，他们对缓存的处理会更优，而且 MySQL 服务器的资源通常都比较宝贵，所以不推荐使用 MySQL 的查询缓存。...查看查询缓存状态: show variables like '%query_cache_type%'; 显式指定使用查询缓存: select SQL_CACHE * FROM user where ID
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。...4.执行完SQL查询结果以后，将SQL查询结果缓存入缓存表 缓存失败 当某个表正在写入数据，则这个表的缓存（命中缓存，缓存写入等）将会处于失效状态，在Innodb中，如果某个事务修改了这张表，则这个表的缓存在事务提交前都会处于失效状态...mysql将这个大内存块分为小内存块（query_cache_min_res_unit),每个小块中存储自身的类型、大小和查询结果数据，还有前后内存块的指针。...mysql需要设置单个小存储块大小，在SQL查询开始（还未得到结果）时就去申请一块内存空间，所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存（like linux filesystem’...) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL能够缓存的最大结果,如果超出,则增加 Qcache_not_cached
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。...客户端发送一条查询给MySQL服务器； MySQL服务器开启了查询缓存开关时，服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果，否则进入下一个阶段（缓存开关关闭或者未命中）； MySQL...而且查询缓存对客户端是完全透明的，应用程序无须关心MySQL是通过查询缓存返回的结果还是实际执行返回的结果。...当有查询结果需要缓存的时候，MySQL先从大的空间块中申请一个数据块用于存储数据。...如果查询结果大于这个值，则不会被缓存。因为查询缓存在数据生成的时候就开始尝试缓存数据，所以只有当结果全部返回后，MySQL才知道查询结果是否超出限制。
在默认情况下，IE会针对请求地址缓存Ajax请求的结果。换句话说，在缓存过期之前，针对相同地址发起的多个Ajax请求，只有第一次会真正发送到服务端。...地址添加后缀的方式解决问题 三、通过JQuery的Ajax设置解决问题 四、通过定制响应解决问题 一、问题重现 我们通过一个ASP.NET MVC应用来重现IE针对Ajax请求结果的缓存...二、通过为URL地址添加后缀的方式解决问题 由于IE针对Ajax请求的返回的结果是根据请求地址进行缓存的，所以如果不希望这个缓存机制生效，我们可以在每次请求时为请求地址添加不同的后缀来解决这个问题。...四、通过定制响应解决问题 我们可以通过请求的响应来控制浏览器针对结果的缓存，为此我们定义了如下一个名为NoCacheAttribute的ActionFilter。...Close 12: 13: 8:54:56 PM 实际NoCacheAttribute特性最终控制消息消息的Cache-Control报头，并将其设置为“no-cache”，指示浏览器不要对结果进行缓存
file_cache 使用文件缓存函数结果 file-cache 更好的 Python 缓存，用于慢速函数调用 原文：https://docs.sweep.dev/blogs/file-cache 作者编写了一个文件缓存...(1, 2)) # -> 3, takes 30 seconds print(slow_function(1, 2)) # -> 3, takes 0 seconds 背景 作者在一个LLM项目中需要缓存中间结果...但内置缓存函数lru_cache 不适合， • lru_cahce将结果保存在内存中，下次运行程序时缓存失效。...return top_results Wrapper 首先，我们将缓存存储在 /tmp/file_cache .这使我们可以通过简单地删除目录（运行 rm -rf /tmp/file_cache ）来删除缓存...__name__}_{arg_hash}.pickle" ) Cache hits and misses 最后，我们检查缓存键是否存在，并在缓存未命中的情况下写入缓存。
缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。...使用HashMap 缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。...从而导致使用缓存可能比不使用缓存需要的时间更长。...我们希望的是如果一个线程正在做计算，其他的线程只需要等待这个线程的执行结果即可。很自然的，我们想到了之前讲到的FutureTask。...上面我们还要考虑一个缓存污染的问题，因为我们修改了缓存的结果，如果在计算的时候，计算被取消或者失败，我们需要从缓存中将FutureTask移除。
Memoization算法的解释 基本的memoization算法如下所示： 为函数结果设置一个缓存数据结构 每次调用该函数时，请执行以下操作之一： 如果有的话，返回缓存的结果; 要么 调用函数来计算缺少的结果...，然后在将结果返回给调用者之前更新缓存 给定足够的缓存存储，这实际上保证了一个特定的函数参数集的函数结果只能计算一次。...只要我们有一个缓存的结果，我们将不必为同一组输入重新运行memoized函数。相反，我们可以获取缓存的结果并立即返回。...这使dict成为函数结果缓存的数据结构的一个很好的选择。 每当装饰函数被调用，我们检查参数是否已经在缓存中。如果是，则返回缓存的结果。所以，我们不是重新计算结果，而是从缓存中快速返回。...如果结果不在缓存中，我们必须更新缓存，以便将来可以节省一些时间。因此，我们首先计算缺失的结果，将其存储在缓存中，然后将其返回给调用者。
缓存MySQL的一张表时，通常直接选用主键作为Redis中的Key，如缓存订单表，用订单表主键订单号作为Redis key。...查询订单数据时，先去缓存查询： 命中缓存，直接返回订单数据 没命中，去DB查询，得到查询结果后，把订单数据写入缓存，然后返回 更新订单数据时，先更新DB中的订单表，若更新成功，再更新缓存中的数据。...缓存穿透时，若从DB读取数据时间较长，也易DB雪崩 如缓存数据是个复杂的DB联查结果，若在DB执行该查询需10s，那当缓存中这条数据过期后，最少10s内，缓存都不会有数据。...3 总结 使用Redis作为MySQL的前置缓存，可以非常有效地提升系统的并发上限，降低请求响应时延。...例如使用Redis来缓存MySQL的数据，一般都是通过应用程序来直接与Redis、MySQL交互，我的理解是Cache Aside，包"是/否"删除Cache在内。
概述 本文主要分享 Hystrix 执行命令的结果缓存。 建议 ：对 RxJava 已经有一定的了解的基础上阅读本文。...紫圈 ：在 #toObservable() 方法里，如果请求结果缓存这个特性被启用，并且缓存命中，则缓存的回应会立即通过一个 Observable 对象的形式返回；如果缓存未命中，则返回【订阅了执行命令的...Observable】的 ReplySubject 对象缓存执行结果。...ReplySubject 能够重放执行结果，从而实现缓存的功效。...第 52 至 58 行 ：如果请求结果缓存这个特性被启用，并且缓存命中，则缓存的回应会立即通过一个 Observable 对象的形式返回。
果缓存的失效操作(result_cache RELIES_ON(test1,test2))。试验证明不正确，函数f1()并没有使用RELIES_ON，但表上的变化影响到了函数。...> set timing on SQL> select f1() from dual; F1() ———- 60681409 已用时间: 00: 00: 07.29 –禁用结果缓存...session=>true); SQL> select f1() from dual; F1() ———- 60681409 已用时间: 00: 00: 03.60 –启用结果缓存...select f1() from dual; F1() ———- 59788330 已用时间: 00: 00: 07.09 –能够看到数据发生变化，即使不使用RELIES_ON，结果集也是正确的
这样一来，结果值被存储在实例字典中并且以后就不需要再去计算这个property了。...你可以尝试更深入的例子来观察结果： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco, Consolas...这样一来，<em>结果</em>值被存储在实例字典中并且以后就不需要再去计算这个property了。...你可以尝试更深入的例子来观察<em>结果</em>： <pre style="box-sizing: border-box; font-family: SFMono-Regular, Menlo, Monaco,
为了解决这些问题，引入缓存机制成为一种有效的解决方案。3、Kong网关的Proxy Cache插件Kong的Proxy Cache插件通过缓存机制提供了一种性能优化的方式。...该插件根据可配置的响应代码、内容类型和请求方法缓存响应，从而加速性能。启用缓存后，后端服务不会因为频繁请求而过载。缓存可以在特定的Kong网关对象上启用，也可以全局启用以应对所有请求。...缓存生存时间（TTL）管理缓存内容的刷新速率，来保证提供给用户的内容都是有效的。TTL为30秒意味着30秒之前的内容被视为过期，并将在后续请求中进行刷新。...Kong网关遵循RFC-7234第5.2节的缓存控制操作。...=application/json; charset=utf-8" \ --data "config.cache_ttl=30" \ --data "config.strategy=memory"返回结果如下
方法一： 直接执行命令： mysql> select count(1) from table into outfile '/tmp/test.xls'; Query OK, 31 rows affected...'; 报错： ERROR 1 (HY000): Can't create/write to file '/data/test.xls' (Errcode: 13) 可能原因：mysql没有向/data/...下写的权限，没有深究 方法二： 查询都自动写入文件： mysql> pager cat > /tmp/test.txt ; PAGER set to 'cat > /tmp/test.txt' 之后的所有查询结果都自动写入.../tmp/test.txt'，并前后覆盖 mysql> select * from table ; 30 rows in set (0.59 sec) 在框口不再显示查询结果 以上参考：http://blog....163.com/cpu_driver/blog/static/117663448201111295420990/ 方法三： 跳出mysql命令行 [root@SHNHDX63-146 ~]# mysql
方式一 在mysql命令行环境下执行： sql语句+INTO OUTFILE +文件路径/文件名 +编码方式（可选） 例如： select * from user INTO OUTFILE '/var.../lib/mysql/msg_data.xls ' ; 注意事项： 0)可能会报没有 select command denied（没有查询权限） 或者 Access denied for user（没有...生成的文件中可能会有中文乱码问题，可以在语句后面+CHARACTER SET gbk （utf8等） 例如： select * from user INTO OUTFILE '/var/lib/mysql...命令执行 ，不需要登录进mysql命令行环境下。...例如： mysql -u用户名 -p密码 --default-character-set=gb2312 -e"select * from a" 数据库名 > 1.txt 若有中文乱码，添加设置编码方式
首先打开mysql 命令端： 输入 show variables like '%query_cache%'; ?...其中： have_query_cache 表明当前版本支持缓存功能，你会发现是它的值是YES。不要以为是yes就代表开启了查询缓存，实际上不是的。...该参数表示当前版本的mysql是否支持query cache，实际上是否开启查询缓存是看另外下面两个参数的值。 query_cache_size， 该值默认单位为byte，即字节。...query_cache_type query_cache_type=0（OFF）禁用cache query_cache_type=1（ON）缓存所有结果，除非select语句使用SQL_NO_CACHE...禁用查询缓存 query_cache_type=2(DEMAND)，只缓存select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询 一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据？
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