我来自Postgres背景,并试图将我的应用程序转换为MySQL。我有一个查询,它在Postgres上非常快,在MySQL上非常慢。在做了一些分析之后,我已经确定造成巨大速度差异的一个原因是嵌套查询。下面的伪查询在Postgres上耗时170ms,在MySQL上耗时5.5秒。
SELECT * FROM (
SELECT id FROM a INNER JOIN b
) AS first LIMIT 10
在MySQL和Postgres上,以下查询的速度相同(小于10ms)
SELECT id FROM a INNER JOIN b LIMIT 10
我在两个数据库上有完全相同的表、索引和
我做了以下工作:
SET GLOBAL wait_timeout = 5;
SET SESSION wait_timeout = 5;
SET GLOBAL interactive_timeout = 5;
SET SESSION interactive_timeout = 5;
但是当我运行一个耗时的查询时,它仍然会在600秒内失去连接--而不是5秒。我在同一个MySQL工作台选项卡中一个接一个地执行查询,因此它们应该都在同一个会话中。
我还尝试更新了C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.1\my.ini,添加了wait_timeout=5和
我有一个大表all_records,有1亿条记录和许多列。我希望根据多列的耗时操作将大约3000万条记录插入到另一个表records_not_used_now中(在下面的查询中,这些操作被命名为f(n) )。然后从原始表all_records中删除这些记录。
查询如下:
insert into records_not_used_now
select * from all_records where f(n) > 0;
delete from all_records where f(n) > 0;
然而,由于f(n) >0的判断要花费计算时间,我不想做两次。MySQL中是
问题1:
select distinct email from mybigtable where account_id=345
耗时0.1s
问题2:
Select count(*) as total from mybigtable where account_id=123 and email IN (<include all from above result>)
耗时0.2秒
问题3:
Select count(*) as total from mybigtable where account_id=123 and email IN (select distinct email
我有一个每秒运行多个作业的作业队列。代码中的更改意味着作业队列已减慢到无法接受的水平。罪魁祸首似乎是下面两个问题中的第二个。我的问题是,有没有一些明显的解决方案,关于索引或查询的结构方式,以减少第二个查询的执行,使其仅比第一个查询稍微慢一点?
我的第一个MySQL查询如下:
SELECT JobID FROM sysJobQueue WHERE JobStatus = 1 AND QueueID IS NULL
(查询耗时0.0005秒。)
我的第二个MySQL查询如下:
SELECT JobID FROM sysJobQueue
WHERE (JobStatus = 1 OR Job
我正在使用drop-wizard和MySQL5.6。每当查询耗时超过2秒时,我都会得到这个异常。 org.skife.jdbi.v2.exceptions.UnableToExecuteStatementException: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure
The last packet successfully received from the server was 2,002 milliseconds ago. 我将@QueryTimeOut设置为4
下面是我当前版本的MySQL:
mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.18, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper
以下是以前的版本:
mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.47, for Linux (x86_64) using readline 5.1
我试图运行的查询( The )是:
INSERT INTO bais_logs SET editor_id = '', type = 'basic'; -- no editor
我得到了指定的错误。editor_id是IN
我在pandas中有大量的256行5列的数组,我想要计算统计(最小,最大,平均值,...)每列中4个数组成员的功能。我写了以下代码,但它非常耗时:
for col in array:
for j in range(0,256,1):
min = array[col].iloc[j:j+4].min()
max= array[col].iloc[j:j+4].max()
(other functions)
因为我有许多阵列,我想为每个阵列做这个任务,这是非常耗时的。有没有办法在没有循环的情况下编写更简单的代码来减少执行时间。
我正在使用mysql替换为我的网站的语法。下面是我的测试表结构,
id name address
1 Tom US
2 Dick UK
3 Harry US
4 Jony Spain
查询:
REPLACE INTO table_name VALUES (3, 'Roni', 'India')
现在执行这个查询mysql说,
2行受影响。插入行id: 4(查询耗时0.0003秒)
有人能解释一下上面提到的文字是什么意思吗?2行对有何影响?
问候