MyBatis_Plus联表分页查询 当我们需要关联表格分页查询时，MyBatis_plus封装的单表方法已经满足不了我们的需求了，那么我们需要进行联表分页查询 假设我们需要的 SQL 语句如下：...order by su.create_time desc 那么我们需要进行如下操作： 1、新建 UserInfoVO.java UserInfoVo实际上是一个页面数据对象，由于页面上需要显示用户表的数据还需要根据用户去查询另一张表中的角色名称...，所以UserInfoVO类似构造了一个MyBatis中的result，在MP中我们可以使用IPage来返回自定义多表联合查询列表数据并分页的展示需求。...，在Controller中可以在IPage中传入Page分页数据。...（联表）时的操作，使用拼写SQL的方式实现多表联合分页查询，是效率最高的一种。
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库，并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...age tinyint not null default '0' )engine=InnoDB default charset=utf8 AUTO_INCREMENT=1 comment='用户表'...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来，我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表，那分页如何实现呢？
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...表数据 一共3张表knowledge, knowledge_question, knowledge_answer，数据在6000~10000之间。...，根据MySQL联表查询的算法Nested-Loop Join，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。...比如：在表knowledge的字段update上建立索引idx_time： MySQL [knowledge_base]> alter table knowledge add index idx_time
C 进行联表处理，还是 A、B、C 一起联表之后再进行过滤处理 ，还是说这两种都不对，有其他的处理方式 ？ ...联表算法 MySQL 的联表算法是基于嵌套循环算法（nested-loop algorithm）而衍生出来的一系列算法，根据不同条件而选用不同的算法 在使用索引关联的情况下，有 Index Nested-Loop...这种算法简单粗暴，但毫无性能可言，时间性能上来说是 n（表中记录数） 的 m（表的数量） 次方，所以 MySQL 做了优化，联表查询的时候不会出现这种算法，即使在无 WHERE 条件且 ON 的连接键上无索引时...当被驱动表在连接键上无索引且被驱动表在 WHERE 过滤条件上也没索引时，常常会采用此种算法来完成联表，如下所示 ? ? ...，再取驱动表的下一条记录重复联表操作； 3、MySQL 的连接算法基于嵌套循环算法，基于不同的情况而采用不同的衍生算法 4、关于 ON 和 WHERE，我们下篇详细讲解，大家可以先考虑下它们的区别
出现相同的字段报错：SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_...
mysql分页查询总结 mysql提供分页的功能： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT子句可以被用于强制...下面，我们针对特例对mysql分页查询进行总结。 最简单的用法就是： select * from table limit ?,? 这种是最简单的limit分页查询。...以上两种情况，对于小数据量分页查询时，这样的sql就足够用了。但是对于百万级以上的数据表，如果使用上边的sql 的话，越往后limit语句的偏移量越来越大，查询就会变得越来越慢。...(但是，子查询需要在内存中建立临时表，查询完毕后，MySQL需要撤销这些临时表。...通过join可以避免这种情况)在分页查询前，可以进行判断，如果是在限定页数内，就使用基本分页查询，大于则使用子查询分页处理。
前言：当业务数据达到一定量级(比如：mysql单表记录量>1千万)后，通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中，这样可以大大提高读/写性能。...但是问题来了，对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式，原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂，本文将与大家一起探讨分库分表后”分页...mysql跨库分页、分表为什么这么难？...一、分表对分页的影响 1.1 分段法 1.2 模余均摊法 二、全局法(limit x+y) 2.1 按分段法拆成2段 2.2 取模均摊拆成2段 三、二次查询法 四、禁止跳页 一、分表对分页的影响 比如有一张表...(注：一般情况下，需要用分库分表的场景，数据量必然很大，所以这个方法，实际中基本上没法用) 三、二次查询法 这也是”业界难题-跨库分页”一文中提到的一个方法，大致思路如下：在某1页的数据均摊到各分表的前提下
分页查询是一个常用的功能，当单表数据量达到百万级别，查询速度缓慢，那么如何优化呢？...就上面的问题我们先来分析分页如何实现、实现原理、如何优化； 假设一页20个数据； 1.如何实现：(select * from table limit x,y) select * from table...select * from table limit 60,20；（第四页） select * from table limit 80,20；（第五页） 2.实现原理： 实际上Mysql
limit 基本实现方式 一般情况下，客户端通过传递 pageNo(页码)、pageSize(每页条数)两个参数去分页查询数据库中的数据，在数据量较小(元组百/千级)时使用 MySQL自带的 limit...pageSize:30} select * from table limit (pageNo-1)*pageSize,pageSize; 建立主键或者唯一索引 在数据量较小的时候简单的使用 limit 进行数据分页在性能上面不会有明显的缓慢...这时需要利用主键或者唯一索引进行数据分页； 假设主键或者唯一索引为 good_id 收到客户端{pageNo:5,pagesize:10} select * from table where good_id
前情回顾 神奇的 SQL 之 联表细节 → MySQL JOIN 的执行过程（一）中，我们讲到了 JOIN 的部分内容，像：驱动表、JOIN 大致流程等。什么，还没看？赶紧去看呀，啊？...的索引，推荐大家去看：MySQL的索引），这就导致回表的过程是随机 IO 为什么 MySQL 没有采用 MRR 来保证回表的过程是顺序 IO 呢？...也就好理解了 BKA BKA 全称是： Batched Key Access ，是对 INL 优化后的一种联表算法，类似与 BNL 对 SNL 的优化，但又有些不同，具体我们往下看 先在表...此时的联表算法就是 INL，因为表 tbl_user_login_log 的 user_name 是无索引的，那么从表 tbl_user_login_log 取出的 user_name 的值就是无序的，...如果需要回表，那么 MySQL 会按之前讲到过的回表流程再优化一次 默认值的思考 MRR 相关的 3 个开关的默认值是这样的 mrr=on,mrr_cost_based=on,batched_key_access
.); 再分享一点 查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段 查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查诡该字串的crc32或md5 如何优化Mysql千万级快速分页...By:jack Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页） MySql 性能到底能有多高？...我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。...难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？ 答案是： NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！...一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！ 好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！
在写django项目的时候，有的数据没有使用模型管理（数据表是动态添加的），所以要直接使用mysql。前端请求数据的时候可能会指定这几个参数：要请求的页号，页大小，以及检索条件。...""" tableName: 表名 pageNum: 请求的页的编号 pageSize: 每一页的大小 searchInfo: 需要全局查询的信息 """ def getMysqlData(tableName..., pageNum, pageSize, searchInfo): # 使用MySQLdb获取的mysql游标 cursor = getCursor() # 用以获取列标题 colSql...,{'字段名1': 数据2, '字段名2': 数据2, ...}, ...] """ 补充知识：django 分页查询搜索–传递查询参数，翻页时带上查询参数 django在分页查询的时候，翻页时，v层要传递查询参数...表做全局模糊搜索并分页实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在这一期我们将要学习如何针对分类变量数据创建频率表和列联表，之后在此基础之上进行独立性检验、关联度测量以及相关数据的可视化。 ...创建频率表和列联表 R语言提供了许多方法来创建频率表和列联表，在这里我们主要介绍三种常用的函数，它们虽有各自的特点，但大同小异，大家在学习中能细细体会出来。 1....函数table(） #首先自己创建训练数据（这里的数据是随手编写的，不具有科学性） #所有的数据都是分类变量（这里选择的是二分类变量） #建立2维频率表 A <- c(rep("male",15),rep...当然table()函数也可以生成高维的数据表（3个及以上的变量），不过这时候使用ftable()函数可能会得到更好的展示效果： # 创建3维频数表 mytable <- table(A, B, C) table...mytable <- xtabs(~A+B+C, data=mydata) ftable(mytable) # 使用ftable()函数简洁输出3维表格 summary(mytable) # 独立性检验（列联表的卡方检验
https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro 核心类 MPJLambdaWrapper和MPJQueryWrapper MPJLambdaWrapper用法 简单的三表查询...class 第二个参数: 连表的ON字段,这个属性必须是第一个参数实体类的属性 第三个参数: 参与连表的ON的另一个实体类属性 默认主表别名是t,其他的表别名以先后调用的顺序使用t1,t2,t3.......sort_id=3496671 分页查询 class test { @Resource private UserMapper userMapper; void testJoin...,主表别名默认是 t ,非主表字段必须带别名查询 leftJoin() rightJoin() innerJoin() 传sql片段 格式 (表 + 别名 + 关联条件) 条件查询,可以查询主表以及参与连接的所有表的字段...,全部调用mp原生的方法,正常使用没有sql注入风险 分页查询 class test { @Resource private UserMapper userMapper; void
比如现在我们有两张表, user 和 order 表。...其中 user 表中的字段有 _id、uid、name、age；order 表中的字段有：_id、uid、product、money; 两张表存储的数据为： users = [{ _id: ObjectId...首先来看第一个需求： 这个需求如果我们不考虑连表，只考虑关联的话，应该是 先查询出用户表所有的数据 在订单表中求出每一个用户的消费总金额 遍历用户和订单数据，然后一一通过 uid 进行匹配对应。 ...如果按照我们的数据库连表来说：那应该是我们查询 user 表关联到 order 表，然后分组根据 uid 统计求和；下面来看一看具体的实现方式。...查询用户的订单信息 2.1 连表查询 这个时候的连表是 order 表 跟 user 表关联(上一个是 user 表 和 order 表关联) { $lookup: { from: "users
上篇写了一些sql查询的知识，这篇接着写一下有关联表查询的知识。 既然是联表查询，那肯定得多个表啊，所以，我们先创建一个教师表，表名为 teacher,并且向表中插入数据。...右表的内容默认是全部显示的，左表中若有匹配条件的数据，则在右表数据行的左边显示，若没有匹配数据，则显示数据为空（null）。...3.交叉连接 cross join 交叉连接会把左表中的每一行与右表中的每一行一一进行排列组合，然后全部显示出来，如果左表有6条记录，右表有7条记录，则查询后的结果应该有42条记录。...联表查询就记录到这里啦，后面会看一下多表查询，嘿嘿，加油！...最后附上我本章的sql脚本： 1 -- 联表查询 -- 2 select * from student 3 4 -- 新建表teacher -- 5 6 drop table teacher
当业务数据达到一定量级(比如：mysql单表记录量>1千万)后，通常会考虑“分库分表”将数据分散到不同的库或表中，这样可以大大提高读/写性能。...但是问题来了，对于 select * from table limit offset , pagesize 这种分页方式，原来一条语句就可以简单搞定的事情会变得很复杂，本文将与大家一起探讨分库分表后"分页...一、分表对分页的影响 比如有一张表，里面有8条记录(为简单起见，假设该表上只有1个自增ID），数学上可以抽象成1个(有序)数列(注：为方便讨论，不加特殊说明的情况下，文本中数列的顺序，均指升序) (1，...网上有一篇广为流转的文章"业界难题-跨库分页”，作者在文中提出了一个方案：把范围扩大，分表sql上的limit x,y 变成 limit 0, x+y ，这样改写后，相当于分表中把"每页最后一条数据"之前的所有数据全都取出来了...(注：一般情况下，需要用分库分表的场景，数据量必然很大，所以这个方法，实际中基本上没法用) 三、二次查询法 这也是"业界难题-跨库分页”一文中提到的一个方法，大致思路如下：在某1页的数据均摊到各分表的前提下
Mybatis可以使用RowBounds进行分页 dao层 sql的xml文件，因为是java层面的分页，所以sql不需要分页 单元测试 因为参数是第几个开始，这样很不友好...，我们一般情况分页是第几页开始，页大小是多少，所以这就需要我们自己封装一层分页对象 package com.lingaolu.utils; import org.apache.ibatis.session.RowBounds
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
