在上一篇《初相识 | 全方位认识 sys 系统库》中,我们针对sys 系统库做了一个不痛不痒的开端,是不是觉得太简单了?别急,本期我们将为大家带来系列第二篇《配置表 | 全方位认识 sys 系统库》,让你一次性重新找回学习performance_schema时的感觉,下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。
这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记,本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何使用自定义聚合函数(UDAF),将处理后的存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
可以参考官网(https://mp.baomidou.com/guide/page.html)
爱可生 DBLE 核心研发成员,拥有丰富的分布式数据库中间件开发、咨询以及调优经验,擅长数据库中间件问题排查和处理,对线上中间件部分排错有深入的实践与认知。
Hive可以管理HDFS中的数据,可以通过SQL语句可以实现与MapReduce类似的同能,因为Hive底层的实现就是通过调度MapReduce来实现的,只是进行了包装,对用户不可见。 Hive对HDFS的支持只是在HDFS中创建了几层目录,正真的数据存在在MySql中,MYSQL中保存了Hive的表定义,用户不必关系MySQL中的定义,该层对用户不可见。Hive中的库在HDFS中对应一层目录,表在HDFS中亦对应一层目录,如果在对应的表目录下放置与表定义相匹配的数据,即可通过Hive实现对数据的可视化及查询等功能 综上所述,Hive实现了对HDFS的管理,通过MySQL实现了对HDFS数据的维度管理 Hive基本功能及概念 database table 外部表,内部表,分区表 Hive安装 1. MySql的安装(密码修改,远程用户登陆权限修改) 2. Hive安装获取,修改配置文件(HADOOP_HOME的修改,MySQL的修改) 3. 启动HDFS和YARN(MapReduce),启动Hive Hive基本语法: 1. 创建库:create database dbname 2. 创建表:create table tbname Hive操作: 1. Hive 命令行交互式 2. 运行HiveServer2服务,客户端 beeline 访问交互式运行 3. Beeline 脚本化运行 3.1 直接在 命令行模式下 输入脚本命令执行(比较繁琐,容易出错,不好归档) 3.2 单独保存SQL 命令到 文件,如etl.sql ,然后通过Beeline命令执行脚本 数据导入: 1. 本地数据导入到 Hive表 load data local inpath "" into table .. 2. HDFS导入数据到 Hive表 load data inpath "" into table .. 3. 直接在Hive表目录创建数据 Hive表类型: 1. 内部表: create table 表数据在表目录下,对表的删除会导致表目录下的数据丢失,需要定义表数据的分隔符。 2. 外部表: create external table 表目录下挂载表数据,表数据存储在其他HDFS目录上,需要定义表数据的分隔符。 3. 分区表:与创建内部表相同,需要定义分区字段及表数据的分隔符。在导入数据时需要分区字段,然后会在表目录下会按照分区字段自动生成分区表,同样也是按照目录来管理,每个分区都是单独目录,目录下挂载数据文件。 4. CTAS建表 HQL 1. 单行操作:array,contain等 2. 聚合操作:(max,count,sum)等 3. 内连接,外连接(左外,右外,全外) 4. 分组聚合 groupby 5. 查询 : 基本查询,条件查询,关联查询 6. 子查询: 当前数据源来源于 另个数据执行的结果,即当前 table 为临时数据结果 7. 内置函数: 转换, 字符串, 函数 转换:字符与整形,字符与时间, 字符串:切割,合并, 函数:contain,max/min,sum, 8. 复合类型 map(key,value)指定字符分隔符与KV分隔符 array(value)指定字符分隔符 struct(name,value) 指定字符分割与nv分隔符 9. 窗口分析函数 10. Hive对Json的支持
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来,这节讲述自定义命令相关的知识
MySQL是一个关系型数据库管理系统,它将数据保存在不同表中以提供数据的灵活性。MySQL所使用的 SQL 是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL基础介绍 部分的创建数据库、创建数据表、更新数据、查询数据等语句都是MySQL编程的一部分。
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库,与检验是否安装成功。 # sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456
在mysql中有多种自增id,除了我们日常开发中经常使用的自增主键外,还有一些其他的自增id,主要是mysql内部为了辅助其正常运行而使用的。
MySQL插件式的存储引擎是其突出的特色之一,像InnoBD/MyISAM之类的存储引擎都是插件式的存储引擎。为了适应各种不同的需求,我们自己也可以动手创建自己的存储引擎。这听起来比较困难,但实际上要创建一个可用的存储引擎并不是特别难,要创建一个像InnoDB这样的支持完整事务特性的存储引擎才是特别难。
我前面为了自己的业务开发也写了一套SpringBoot+mybatis整合的自动代码生成工具,并实现了lombok的使用,与swagger的整合,但是因为主要只考虑了,自己的编码习惯和业务需求,有很多不支持与问题,后续将持续完善。地址:自动生成三层代码URL
最近在刷LeetCode中数据库题目时,有一道排名题目,用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现,想想也算是有趣。
摘要:本文介绍宜信105条数据库军规,帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题解决问题的目标。
在上一期《访问权限控制系统|全方位认识 mysql 系统库》中,我们结合MySQL的权限表详细介绍了MySQL 的访问权限控制系统,本期我们将为大家带来系列第三篇《元数据记录表|全方位认识 mysql 系统库》,下面请跟随我们一起开始 mysql 系统库的系统学习之旅吧。
MySQL数据库中,自定义存储过程查询表中的数据,带有分页功能。具体实例如下代码:
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
docker-compose是docker提供的一个命令行工具,用来定义和运行由多个容器组成的应用。
SQLPro Studio for Mac是一款可视化数据库管理工具,为创建 MySQL, MSSQL, Oracle和Postgres连接提供支持的数据库管理解决方案,包括SSH隧道功能。 SQLPro Studio为您提供了通过相同的用户界面使用多种数据库类型的可能性。该实用程序允许您连接到 MySQL, MSSQL,Oracle和 Postgres数据库,并可用于在多个表上运行自定义查询。
Django 2.1.7 Admin管理后台 - 注册模型、自定义显示列表字段 Django 2.1.7 Admin - 列表页选项 Django 2.1.7 Admin - 编辑页选项 Django 2.1.7 Admin - 重写模板,自定义后台
现在很多开源的脚手架项目一般都会有自己的代码生成器,能够帮助快速生成代码,一般都是根据表结构生成实体,和实体对应的操作类,比如controller、service、mapper等。这些初始新建的类都有个共同点,除了对应的操作实体不一样之外,其他没啥区别,所以我们可以统一生成。除了后端的代码,有些生成器还可以生成页面,如表单、列表等。
对数据库中的记录依据某个字段进行排序是一种常见需求,虽然简单的Order by可以胜任,但如果想要输出具体的排名却难以直接实现。如果再考虑重复排名或者分类排名,那么情况就更为复杂。
函数:可以完成特定功能的一段SQL集合。MySQL支持自定义函数来完成特定的业务功能。 创建自定义函数(User Defined Function 简称UDF)的语法如下:
视图(view)是一种虚拟存在的表,是一个逻辑表,本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。 通过视图,可以展现基表的部分数据;视图数据来自定义视图的查询中使用的表,使用视图动态生成。基表:用来创建视图的表叫做基表base table.
许多框架都会引入 ORM 模型来表示模型类和数据库表的映射关系,这一篇将使用 gorm[1] 作为 ORM 库,它遵循了 ActiveRecord(模型与数据库表一一对应) 模式,并且提供了强大的功能,例如模型关联、关联预加载、数据库迁移等,更多内容查看官方文档[2]
一般情况下,查询可以看成按如下顺序执行任务:由客户端向服务端发起查询请求,然后在服务器端进行解析,生成执行计划,执行,最后将结果返回给客户端。
Q 题目 MySQL支持哪几类分区表? A 答案 表分区是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成,每个分区都是一个独立的对象。分区有利于管理大表,体现了“分而治之”的理念。一个表最多支持1024个分区。 在MySQL 5.6.1之前可以通过命令“show variables like '%have_partitioning%'”来查看MySQL是否支持分区。若have_partintioning的值为YES,则表示支持分
什么是视图:是从一个或多个表中导出来的表,它是一种虚拟存在的表,表的结构和数据都依赖于基本表。
完全的范式和反范式是不存在的,在实际操作中建议混用这两种策略,可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
Tech 导读 本文以降低sharding-jdbc数据库连接数实践为主线,探究了sharding-jdbc的路由规则,对比分析了四种改造方案,给出了一种自定义分表算法的优化方案。
在这篇文章中,我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。 📷 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google
前言 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google 上提高排名,可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章,例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及 使用CDN 加载图片,就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗? 使用动态数据库驱动的网站,例如WordPress,你的网站可能依然有一个问题亟待解决:数据库查询拖慢了网站访问速度。 在这篇文章中主要介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快
Hadoop离线数据分析平台实战——280新增用户和总用户分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 业务总述 在本次项目中只有两个地方需要新用户数据和总用户数据, 分别为用户基本信息分析模块和浏览器分析模块, 它们的区别主要就是统计分析的维度不
上一篇Django 2.1.7 模型的关联讲述了关于Django模型一对多、多对多、自关联等模型关系。
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以上案例用到的处理器有“QueryDatabaseTable”、“ConvertAvroToJSON”、“SplitJson”、“PutHDFS”四个处理器。
我们在操作数据库时候一般都是通过sql代码来操作mysql数据库中相关数据,这就需要懂得sql语句,那么怎么样才能在不懂sql语句的情况下通过我们所学的python代码来实现对mysql数据库的操作?
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
增删改查:视图的增删改查操作与一般表的操作相同,使用insert update delete select即可,但是原数据表的约束条件仍然对视图产生作用。
上一篇Django 2.1.7 模型的关联 讲述了关于Django模型一对多、多对多、自关联等模型关系。
UCode Cms 是一款Maven版的Java源代码生成器,是快速构建项目的利器。代码生成器模块属于可拆卸模块,即按需引入。代码生成器生成SSM(Spring、SpringBoot、MybatisPlus)风格的源代码。
能用程序去做的事,就不要用手,编写自己的代码生成器就是用来解放你的双手,替你做一些重复性的工作。 上篇帖子写了模板的基础 go模板详说 ,有了基础就要做点什么东西,把所学到的东西应用起来才能更好的进步。于是用模板写了一个代码生成器,用于把数据库的表转换成go的struct,目前支持MySQL和PostgreSQL。这篇帖子写实现的思路和一些具体的代码实现。 Github地址: yggdrasill 看一下效果
上一章已经介绍了如何使用MySQL完成Nacos的数据存储替换,既然我们有了自己的数据库表,那么我们就可以通过修改用户表(users)来完成自定义登录用户名和密码的功能。
Spring Boot Web 开发非常的简单,其中包括常用的 json 输出、filters、property、log 等
Mysql系列的目标是:通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
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Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("daily_price_id", 1117L); QueryWrapper<DailyPrice> queryWrapper = new QueryWrapper<DailyPrice>().allEq((k, v) -> ((Long) v) > 2000L, map); List<DailyPrice> dailyPrices = dailyPriceService.getBaseMapper().selectList(queryWrapper);
这是一个手把手并循序渐进的教程,展示了如何和Calcite建立连接。它使用了一个简单的适配器,使得一个包含了csv文件的目录看起来是一个包含数据库表的模式(schema)。Calcite负责其他工作,并提供了一个完整的SQL接口。
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