随机获取一条记录是在数据库查询中常见的需求，特别在需要展示随机内容或者随机推荐的场景下。在 MySQL 中，有多种方法可以实现随机获取一条记录，每种方法都有其适用的情况和性能特点。...方法一：使用 ORDER BY RAND() 这是最常见的随机获取一条记录的方法之一： SELECT * FROM testdb.test_tb1 ORDER BY RAND() LIMIT 1; 虽然简单直接...，但在大数据量下性能较低，因为需要对整个结果集进行排序。...在选择具体方法时，需要根据实际数据量大小、性能需求以及具体场景来进行权衡和选择。合理选择适合情况的随机获取记录方法，可以有效提高数据库查询效率。...通过以上方法和推荐，可以更好地在 MySQL 数据库中实现随机获取一条记录的功能，满足不同场景下的需求。如果您有任何问题或更多相关需求，欢迎留言讨论。
方法1：select max(id) from tablename 方法2：select last_insert_id(); 在MySQL中，使用auto_increment类型的id字段作为表的主键，...并用它作为其他表的外键，形成“主从表结构”，这是数据库设计中 常见的用法。...也就是说它是具体于数据库连接的。下面通过实验说明： 1、在连接1中向A表插入一条记录，A表包含一个auto_increment类型的字段。 2、在连接2中向A表再插入一条记录。
/usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb.connect...(host='172.17.42.1', user='数据库访问用户', passwd='数据库访问密码', db='数据库名', port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute...('SELECT `id`, `name`, `path`, FROM `doc_file`') # 获取全部记录 results=cur.fetchall() for r in results:...exist: ', id, name, path, flashpath cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql...本文地址：https://www.open-open.com/code/view/1457829300325 Python MySQL 6 个评论 ossaa 1年前 Nice post.
使用Python获取Mysql数据 #!.../usr/bin/python -- coding: UTF-8 -- pip install MySQL-python import MySQLdb, os try: conn = MySQLdb.connect...(host='172.17.42.1', user='数据库访问用户', passwd='数据库访问密码', db='数据库名', port=3306) cur = conn.cursor() cur.execute...('SELECT `id`, `name`, `path`, FROM `doc_file`') # 获取全部记录 results=cur.fetchall() for r in results:...exist: ', id, name, path, flashpath cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql
-- 查看重复数据 SELECT `item_id`,COUNT(1) FROM app_wine GROUP BY `item_id` HAVING COUNT(1) > 1 -- 删除重复数据保留一条最新数据...DELETE FROM app_wine WHERE id NOT IN ( SELECT t.min_id FROM ( -- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在
取当前时间： mysql> select now(); 前一小时的时间： mysql> select date_sub(now(), interval 1 hour); 后一小时的时间：...mysql> select date_add(now(), interval 1 hour); 前三十分钟的时间: mysql> select date_add(now(),interval -30
工作中会遇到从数据库中随机获取一条或多条记录的场景，下面介绍几种随机获取的方法供参考。...MYSQL 手册里面针对 RAND() 的提示大概意思就是，在 ORDER BY 从句里面不能使用 RAND() 函数，因为这样会导致数据列被多次扫描，导致效率相当相当的低，效率不行，切忌使用。...随机获取一条记录推荐使用 第 2 种方法，在 30 万条记录时也只需 0.014s。...数据库中随机获取一条或多条记录_River106的博客-CSDN博客_mysql随机取一条记录 https://blog.csdn.net/angellee1988/article/details/103845533...MYSQL随机读取一条数据_shenzhou_yh的博客-CSDN博客_mysql 随机查询一条数据 https://blog.csdn.net/shenzhou_yh/article/details
今天遇到一个需求，需要找出最新的一条数据。...，如果在10w条数据中用MAX函数应该很会慢，而且数据越来越多，有可能100w条。...加索引的如果数据量太大也会慢吧。我想到解决办法是加上一个条件startTime和endTime 就是当日期的开始 也就是00:00:00~23:59:59 这个时间范围的数据就是最新的数据了。...这样在MAX也不会很慢，如果考虑到可能当天内没有数据，开始时间可以向前推几天。...AND insTime BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} 另外也可以不使用MAX，可以使用 ORDER BY insTime Limit 1 这样也可以找出最新的一条
$conn){ echo "数据库连接失败"; exit; } mysqli_select_db($conn,$db); $sql="SELECT...echo ""; } echo ""; echo ""; mysqli_free_result($result); //获取数据总条数...mysqli_close($conn); $total_sql="SELECT COUNT(*)FROM page";获取数据，然后是 $total_result=mysqli_fetch_array...echo "{$row['ID']}"; echo "{$row['NAME']}"; echo ""; }意思是获取到数据以后...，就形成关联数组，也就是idNAME为下标啦，赋值给$row一个一个来形成数据排列下来。
先讲原理： 有上一篇下一篇（上一条 下一条），肯定是在：搜索条件下，排序规则固定的场景下，得到的一个查询集合（列表）中的一个效果。...1367646365085077505' ORDER BY bn.DT_GET_DATE DESC 增加rownum:(对比上面sql与下面sql 加入 –标记的操作) 说明：实际应用中通常获取上一条...rownum in (0,2); 当前被查的uuid的rownum=3 即：最后一条的结果集 where rownum in (2,4); 第一条和最后一条怎么辨别？...：下一条有值 上一条 null 下一条非null ：当前为第一条 上一条 非null 下一条非null ：非头条和末条的中间中的一条 上一条 非null 下一条null ：当前为最后一条 上一条null...上一条uuid 下一条uuid 当前被查询uuid结论 null 非null 第一条 非null 非null 非头条和末条的中间中的一条 非null null 最后一条 null null :非当前条件内的查询记录
当Python 有读写 MySQL 数据的需求时，我们经常使用PyMySQL这个第三方库来完成。...有时候如果一张表里面的数据非常大，但是我们只需要读取一条数据，此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法，以为这样就真的可以只读取一条数据： import pymysql...注意代码第342行，此时已经把所有数据存放到了self._rows列表中。 现在我们来看cursor.fetchone()方法： ? 可以看到，这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。...而调用cursor.fetchall()时，跳过之前已经返回过的数据，直接返回剩下的全部数据即可。如果之前没有调用过cursor.fetchone()，那么直接返回全部数据。...where age > 10' cursor.execute(db) for row in cursor: print('对 cursor 直接进行迭代，每循环一次，从数据库读取一条数据
在简化程序编写-查找里，已经介绍过了查找数据的方法，里面演示的数据非常简单，数据源是没有重复的。...如果数据源里存在重复的时候，结果将会是这样的： 这个和使用Excel的习惯是不一致的，一般在Excel里使用VLookup查找的话，取的会是第一条满足条件的数据；如果是使用VBA字典的方式，获取的是最后放入字典的数据...也就是只会出现一条记录，很多时候在Excle里处理数据的习惯就是想得到一条结果。...) as 数据 from [Sheet1$D1:E7] group by 项目 获取到一个没有重复的数据源，然后再进行查找。...这里主要用到group by分组，获取First第一个出现的数据，将这条语句放在括号里，相当于括号里的就是一张新的表格，有点类似Excel里公式的嵌套使用。
$conn){ echo "数据库连接失败"; exit; } mysqli_select_db($conn,$db); $sql="SELECT
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式 我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...假设t表中有10000条记录，我们设计三个用户的并行回话 会话A启动事务并查询一次表的总数 会话B启动事务，插入一条记录后，查询表的总数 会话C启动事务，单独插入一下数据后，查询表的总数 ?...,所以主键索引比普通索引的树大些，因此mysql优化器会拿到索引树小的，进行遍历计算,在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库优化的通用手段之一 此时你可能还依稀记得下面命令可以获取行的数量...什么破玩意，我们只能自己实现了，我们自己把行数记录下来 用缓存系统保存计数 对于更细跟频繁的库来说，我们可能就会想到使用缓存系统，比如redis,于是我们试试用redis服务来保存这个表的行数，这个表每插入一条数据...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况 查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis
1、查找表中的多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（empID）来判断 ---- select * from Employee where EmpID in ...
LyScript 插件默认并没有提供上一条与下一条汇编指令的获取功能，当然你可以使用LyScriptTools工具包直接调用内置命令得到，不过这种方式显然在效率上并不理想，我们需要在LyScript插件...插件地址：https://github.com/lyshark/LyScript获取下一条汇编指令: 下一条汇编指令的获取需要注意如果是被命中的指令则此处应该是CC断点占用一个字节，如果不是则正常获取到当前指令即可...from LyScript32 import MyDebug# 获取当前EIP指令的下一条指令def get_disasm_next(dbg,eip): next = 0 # 检查当前内存地址是否被下了绊子...()获取结果如下：图片获取上一条汇编指令: 上一条指令的获取难点就在于，我们无法确定当前指令的上一条指令到底有多长，所以只能用笨办法，逐行扫描对比汇编指令，如果找到则取出其上一条指令即可。...from LyScript32 import MyDebug# 获取当前EIP指令的上一条指令def get_disasm_prev(dbg,eip): prev_dasm = None #
LyScript 插件默认并没有提供上一条与下一条汇编指令的获取功能，当然你可以使用LyScriptTools工具包直接调用内置命令得到，不过这种方式显然在效率上并不理想，我们需要在LyScript插件...插件地址：https://github.com/lyshark/LyScript 获取下一条汇编指令: 下一条汇编指令的获取需要注意如果是被命中的指令则此处应该是CC断点占用一个字节，如果不是则正常获取到当前指令即可...from LyScript32 import MyDebug # 获取当前EIP指令的下一条指令 def get_disasm_next(dbg,eip): next = 0 # 检查当前内存地址是否被下了绊子...dbg.close() 获取结果如下： 获取上一条汇编指令: 上一条指令的获取难点就在于，我们无法确定当前指令的上一条指令到底有多长，所以只能用笨办法，逐行扫描对比汇编指令，如果找到则取出其上一条指令即可...from LyScript32 import MyDebug # 获取当前EIP指令的上一条指令 def get_disasm_prev(dbg,eip): prev_dasm = None
设MySQL中有一个形如下表的数据表,表名为test: +——+——+—————+ | ID | No | Other | +——+——+—————+ | 1 | 1...现在我们要查找”ID=3″的记录的”上一条”和”下一条”记录. 1.仅列出字段”ID”的值: SELECT CASE WHEN SIGN(ID – 3) > 0 THEN ‘Next’ ELSE ‘Prev
mysql取分组后最新的一条记录,下面两种方法. 一种是先筛选 出最大和最新的时间,在连表查询....一种是先排序,然后在次分组查询(默认第一条),就是最新的一条数据了（此条错误，分组mysql官方文档说明 是随机选择分组的一条，所以这么操作是不确定的），一般时间和主键id是正向关系，比如id大的插入时间就会比较大
看到这条报警信息，可以明确一个任务，此时数据库中存在大量的慢日志，条数为335，超出了阈值设置的300 当然打开日志来分析的时候，会发现比想象的要复杂一些，因为慢日志文件可能有几百兆甚至更大，要分析整个文件显然是不可行的...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Nov 20 09:37 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...26214400 Feb 27 17:50 dic_fsm_cccd_info.ibd 验证方式其实也不难，我们在另外一个库中模拟创建一个表补充数据即可，大概是10M左右。...# ll *cccd* -rw-r----- 1 mysql mysql 70494 Feb 27 23:47 dic_fsm_cccd_info.frm -rw-r----- 1 mysql mysql...10485760 Feb 27 23:48 dic_fsm_cccd_info.ibd 所以目前来看这个表是存在碎片的，说明大量的数据是写入了库中，然后很可能做了delete操作，导致数据总量变化不大
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