在开发当中,经常看见有些字段长度是varchar(20)或者varchar(32),但是在自己建表的时候,navicat基本上都是默认的varchar(255)的长度。 所以带着疑问来学习一下数据库表字段长度的设计。
原因很简单,因为我使用了字段[system],上线报错了.又有人问为啥测试的时候没暴露出来呢?原因也很简单,测试环境使用的是MySQL5,生产环境使用的是MySQL8.而 system 字段在MySQL5不是保留字,在MySQL8 是,一个简单的错误告诉我们,生产和测试使用的组建信息版本一定要一致,不然莫名其妙的问题就会出现.
今天技术讨论群里 “一切随遇而安”同学看书时出现一个疑问,一个MySQL的表中到底可以有多少个字段?带着这个疑问,我们展开了探讨,也接着讨论了一个单字段长度的问题。
* 如何从jdbc中获取数据库建表语句信息(表字段名称/表字段类型/表字段注释信息/表字段长度等等) * 1,表字段名称 * 2,表字段类型 * 3,表字段注释信息
在设计 mysql 表字段时,int(5) 表示是该字段长度为 5 吗?如果你觉得是,那请你继续往下看,相信你会有新的收获的。
Hive也有decimal类型,并且可以指定长度,最好指定长度吧。刚开始以为Hive的decimal类型和MySql一致。后来发现想错了,还是个大坑!
Hibernate核心配置文件传递的是连接数据库的必备信息,还有一些可选配置,所以在一个使用Hibernate的工程中需要去完成一个这样的配置文件
MySQL数据库 库名:db_name 表名: table_name1 table_name2
今天在测试开发的一个流程时,当走到一步叫做“Patent Director of Engineering Approval”的步骤,死活报错:“String or binary data would be truncated”,按照这个错误提示,通常来讲这个错误是数据库的表字段长度太短,而添加到此字段的字符长度超过本身定义的长度而造成的。经过不停的调试修改当前步骤涉及到的字段,始终不得解决,反而还造成了流程进入到一个“空白区”,卡在了2个步骤中间,后来只能通过后台修改表BPMInstProcSteps的FinishAt为Null,为避免此问题再次发生,在咨询官方技术人员后,还修改了服务器上的server.config中DTC的设定,开启了事务支持。
(1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层
在当今社会上,有许多琳琅满目的产品供消费者去选择。但是往往有很多产品的设计都是不严谨的,甚至没有做到规范化。特别是现在正值互联网蓬勃发展的好势头,更是出现了不少不良商家卖假货、次货,将一些没有经过合格产检的产品卖出去。使得大量消费蒙在鼓里,还以为捡了大便宜,殊不知是一个冤大头。比如此前的辛巴燕窝,假冒茅台酒等,还有某些网红带货直播的货品都是没有经过合格产检的。此类产品都是产品生产过程中产生的次品,没有达到相应标准的产品。于是我才想设计出一个好的产品设计流程系统,使得产品设计过程中更具有实际意义和更具有规范化。
主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联,主键最后是一串毫无意义,独立不重复的数字,比如:UUID,Auto_increment,又或者是雪花算法生成的主键等等
1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。谁知道,人家的数据不符合标准,要删除了重新搞,那么你如何将超长的数据删除呢,或者将超长的数据查询出来。
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读: (1) 通用,无乱码风险,汉字3字节
作者:廖为基,腾讯互娱应用开发工程师 1 背景介绍 本人在工作中接触到一个业务,由于需要创建一个非常大的表,字段比较多——超过了500个字段,但是在创建表的时候报了很多错误,让我折腾了很久才解决,于是为了防止问题复现,我决定一探究竟。 注:mysql 版本为5.7.18。 CREATE TABLE `process_xxxx` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `instance_id` varchar(255) NOT NULL, ...
一、基础规范 表存储引擎必须使用InnoDB 表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读: (1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 (2)utf8mb4是utf8的超集,有存储4字节例如表情符号时,使用它 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 解读: (1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层 (2)调试,排错,迁移都比较困难,扩展性较差 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以将大文件存储在对象存储系统,数据库中存储路径 禁止在线上
存储过程 (Stored Procedure) 是在大型数据库系统中 , 一组为了完成特定功能的 SQL 语句集 , 存储在数据库中 , 经过第一次编译后再次调用不需要再次编译 , 用户通过指定存储过程的名字并给出参数 (如果该存储过程带有参数) 来执行它 , 存储过程是数据库中的一个重要对象 ; 存储过程中可以包含 逻辑控制语句 和 数据操纵语句 , 它可以接受参数 , 输出参数 , 返回单个或多个结果集以及返回值 。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型,存储数据分为真实数据,和额外信息,而额外信息分为变长字段长度列表,null值列表,记录头信息,而变长字段长度列表是要记录varchar,text等长文本,char这种则不存储,当数据为null也不存储,ascii的字节长度为1,乘以varchar(m)的最长字符创长度,1*M若小于255,则用一个字节存储字段长度,若大于255,当真实数据长度小于127,则一个字节存储,大于则两个字节存储最长字段长度。
引用我们客户的原话: *创建如下表,提示我:* *如果我将下面表中的varchar(200),修改成text(或blob):报错变为另一个:* *我们查阅了很多的资料,不确定The maximum
我们现在已经知道了,mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的,但表中数据到底存在哪里?以什么格式存放?mysql以什么方式访问这些数据?这些我们都会在下面一一解答。
上篇文章说了,innoDB除了会记录真实数据外,会存储额外数据,额外数据就是描述真实数据的数据,额外数据分为超长字段长度列表,null列表,头部信息,null列表主要存储字段为null的数据,mysql规定是一个字节,8个字节为存储,当只有三个字段的时候,高位默认0填充。变长字段长度列表要看实际情况存储的字符集和定义的varchar最大长度。
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
作为产品DBA,经常被开发问,修改字段长度锁表吗?然后凭借"经验"给出回答:如果字段长度超过256个字符就会锁表。
由于某项目的特殊性,开发数据库环境有两套,两边都可能对表结构进行一些修改,因此写了一个工具,比对两边的结构元数据,其中碰到一个问题,很细微,但确实值得注意,在此记录下。
MySQL中的行格式(Row Format)是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的,以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式,每种格式都有其特定的优点和适用场景。
Use Case框图显示系统中的使用案例与角色及其相互关系,角色是与所建系统交互的对象(人或物),使用案例是系统提供的高级功能模块,演示了人们如何使用案例。首先创建主Use Case框图,显示系统的总体视图。
今天在一个QQ群看到有同学做http://redtiger.labs.overthewire.org/上的题目。随手做了几题,发现还有点意思,有的题目我也一时想不到思路。工作忙,没有时间一一测试,搜索发现了 http://blog.spoock.com/2016/07/25/redtiger-writeup/,这篇文章的作者对10个题目做了解答。 答案没有做验证,原题目有可能已经更新,不过思路都可以做参考。 同时要说的是,很多同学拿到答案就失去了思考,没有学习思路,也没有探讨这些注入技巧和思路的本质。这样你
摘要:本文介绍宜信105条数据库军规,帮助研发团队评估数据库开发质量,达到尽早发现问题解决问题的目标。
InnoDB处理数据的过程是发生在内存中的,需要把磁盘中的数据加载到内存中,如果是处理写入或修改请求的话,还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。
在上一篇:MySQL原理 - InnoDB引擎 - 行记录存储 - Compact格式 中,我们介绍了什么是 InnoDB 行记录存储以及 Compact 行格式,在这一篇中,我们继续介绍其他三种行格式。
作为后端开发,我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则,分享给大家,大家看完一定会有帮助的。
博客之前用过WordPress系统,由于太过臃肿没几天就换成Typecho,用Typecho刚开始时就发现了QQ内置浏览器评论不了的问题,一直找不到原因。
在使用MySQL开发应用时,我们常常会遇到由于数据过长导致的“Data too long for column”异常。这通常源于表结构设计或数据类型设置不当所致。今天我们来总结几种常见情况及优化方法,帮助开发人员从源头避免这个问题的发生。
+—————————————–+ | Grants for abc@localhost | +—————————————–+ | GRANT USAGE ON . TO ‘abc’@’localhost’ | +—————————————–+
根据以往经验应该是字段长度不够,才会触发这样的报错,于是排查了数据库中表的字段长度
mysql> update mysql.user set authentication_string =password('root') where User='root';
在Hive中,有时我们需要对表中某个字段的长度进行判断,以便进行数据清洗、筛选或其他操作。本文将介绍如何在Hive中判断某个字段的长度,并给出示例代码。
MySQL 服务器上负责对表中数据的读取和写入工作的部分是存储引擎,比如 InnoDB、MyISAM、Memory 等等,不同的存储引擎一般是由不同的人为实现不同的特性而开发的,目前OLTP业务的表如果是使用 MySQL 一般都会使用 InnoDB 引擎,这也是默认的表引擎。
Mysql隔离级别默认是repeatable read,他是不可以解决不可重复读,不可重复读是用mysql里面的mvcc解决,mvcc全称是mulit-version Concurrent Controller多版本并发控制,里面有个版本链readView。
首先明确在 innodb 引擎中数据是以页为基本单位读取的,而一个页中又包含多个行数据,那么对应地就会有不同的行格式来存储数据,innodb 中的行格式有四种:compact、redundant、dynamic、compressed。redundant 是 5.0 之前用的行格式,这里就不记录了。
基础规范 表存储引擎必须使用 InnoDB 表字符集默认使用 utf8,必要时候使用 utf8mb4 说明: 1)通用,无乱码风险,汉字3字节,英文1字节 2)`utf8mb4` 是 `utf8` 的超集,有存储 4 字节例如表情符号时,使用它 复制代码 禁止使用存储过程,视图,触发器,Event 说明: 1)对数据库性能影响较大,互联网业务,能让站点层和服务层干的事情,不要交到数据库层 2)调试,排错,迁移都比较困难,扩展性、移植性较差 复制代码 禁止在数据库中存储大文件,例如照片,可以
删除一条记录,数据原有的被废弃,记录头发生变化,主要是打上了删除标记。也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1,代表数据被删除。但是数据没有被清空,在新一行数据大小小于这一行的时候,可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片,要想减少存储碎片,可以通过重建表来实现(例如对于高并发大数据量表,除了归档,还可以通过利用无锁算法Alter修改字段来重建表增加表性能)。
上篇文章说了compact行格式中真实数据存储,真实数据innoDB会默认添加transaction_id事务id,roll_pointer回滚指针,其中row_id不是必须的,当用户设置了primery key主键默认用用户设置的,没设置,找一个unique列,若都没有,则会用row_id。
在前面的两篇文章,我们分析了 MySQL InnoDB 引擎的两种行记录存储格式:
索引是一把双刃剑,它可以提高查询效率但也会降低插入和更新的速度并占用磁盘空间
使用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道Mysql是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或者表结构的性能瓶颈
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