数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据 唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence),因此一般全局序列号用于分表情况
MySQL5.7并行复制初理解 我们知道MySQL5.7并行复制引入了两个值last_committed和sequence_number。last_committed表示事务提交的时候,上次事务提交的编号,在主库上同时提交的事务设置成相同的last_committed。如果事务具有相同的last_committed,表示这些事务都在一组内,可以进行并行的回放。这个机制也是Commit-Parent-Based SchemeWL#6314中的实现方式。不过之后,官方对这种模式做了改进,所以最新的并行回放机制
在实现分库分表的情况下,数据库自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。为此,MyCat 提供了全局sequence,并且提供了包含本地配置和数据库配置等多种实现方式。
分布式系统中,全局唯一 ID 的生成是一个老生常谈但是非常重要的话题。随着技术的不断成熟,大家的分布式全局唯一 ID 设计与生成方案趋向于趋势递增的 ID,这篇文章将结合我们系统中的 ID 针对实际业务场景以及性能存储和可读性的考量以及优缺点取舍,进行深入分析。本文并不是为了分析出最好的 ID 生成器,而是分析设计 ID 生成器的时候需要考虑哪些,如何设计出最适合自己业务的 ID 生成器。
XXL-JOB 适用范围还是比较广泛的,特别使用快速部署使用,以及简单的集群部署。本文主要记录了一次 XXL-JOB 适配 PostgreSQL 数据库的完整流程。
近期,发现一个 MySQL 从节点提示同步异常。执行 show replica status 都被挂起。
作者:赵黎明,爱可生 MySQL DBA 团队成员,熟悉 Oracle、MySQL 等数据库,擅长数据库性能问题诊断、事务与锁问题的分析等,负责处理客户 MySQL 及我司自研 DMP 平台日常运维中的问题,对开源数据库相关技术非常感兴趣。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 背景」 在mysql支持基于LOGICAL CLOCK的复制后,主从延迟得到了很大的改善,但是LOGICAL CLOCK一定程度上会受到master的并发度的影响。当master的并发度较低,每次组提交的事务数较少的时候,binlog在slave上的回放的并发度也会因此而降低,即使这些事务之间并没有任何冲突。示例: Trx1 -----L----C---------------------------------->Trx2 ----
MySQL5.5及以前的复制 一般主从复制有三个线程且都是单线程: Binlog Dump(主) --> IO Thread(从) --> SQL Thread(从)。 1、master节点的Bin
1. 简介 MySQL 5.6引入了基于schema的并行复制,即如果binlog events操作的是不同schema的对象,不是DDL,且操作的对象没有对其他schema的foreign key关联,则这些binlog events在slave上做重放的时候可以并行。slave上依然还是有一条IO线程负责从master拉取binlog并写入relay log,之前负责重放relay log的SQL线程现在作为coordinator线程,根据读取到的relay log里的binlog event,决定是
一文全面了解PostgreSQL的序列(sequence) 关于序列:Sequence 常用命令 创建序列:2种方法 删除序列 定义表: 3种方法 插入数据 获取序列下一个值 获取当前的序列值 重新设置序列的开始值 错误:duplicate key value violates unique constraint 错误日志 解决方法 关于序列:Sequence 自动增加的数字序列,一般可作为表ID字段的标识,类似MySQL中字段AUTO_INCREMENT属性 官方资料 https://www.postgr
.markdown-body{word-break:break-word;line-height:1.75;font-weight:400;font-size:15px;overflow-x:hidden;color:#333}.markdown-body h1,.markdown-body h2,.markdown-body h3,.markdown-body h4,.markdown-body h5,.markdown-body h6{line-height:1.5;margin-top:35px;margin-bottom:10px;padding-bottom:5px}.markdown-body h1{font-size:30px;margin-bottom:5px}.markdown-body h2{padding-bottom:12px;font-size:24px;border-bottom:1px solid #ececec}.markdown-body h3{font-size:18px;padding-bottom:0}.markdown-body h4{font-size:16px}.markdown-body h5{font-size:15px}.markdown-body h6{margin-top:5px}.markdown-body p{line-height:inherit;margin-top:22px;margin-bottom:22px}.markdown-body img{max-width:100%}.markdown-body hr{border:none;border-top:1px solid #ddd;margin-top:32px;margin-bottom:32px}.markdown-body code{word-break:break-word;border-radius:2px;overflow-x:auto;background-color:#fff5f5;color:#ff502c;font-size:.87em;padding:.065em .4em}.markdown-body code,.markdown-body pre{font-family:Menlo,Monaco,Consolas,Courier New,monospace}.markdown-body pre{overflow:auto;position:relative;line-height:1.75}.markdown-body pre>code{font-size:12px;padding:15px 12px;margin:0;word-break:normal;display:block;overflow-x:auto;color:#333;background:#f8f8f8}.markdown-body a{text-decoration:none;color:#0269c8;border-bottom:1px solid #d1e9ff}.markdown-body a:active,.markdown-body a:hover{color:#275b8c}.markdown-body table{display:inline-block!important;font-size:12px;width:auto;max-width:100%;overflow:auto;border:1px solid #f6f6f6}.markdown-body thead{background:#f6f6f6;color:#000;text-align:left}.markdown-body tr:nth-child(2n){background-color:#fcfcfc}.markdown-body td,.markdown-body th{padding:12px 7px;line-height:24px}.markdown-body td{min-width:120px}.markdown-body blockquote{color:#666;padding:1px 23px;margin:22px 0;border-left:4px solid #cbcbcb;background-color:#f8f8f8}.markdown-body blockquote:after{display:block;content:""}.markdown-body blockquote>p{margin:10px 0}.markdown-body ol,.markdown-body ul{padding-left:28px}.markdown-body ol li,.markdown-body
本文介绍了MySQL中的binlog组提交及其在MySQL Replication中的作用。binlog是MySQL中一种二进制日志,用于记录数据库的更改历史。在MySQL Replication中,通过binlog实现主从复制。当主库发生更改时,binlog会记录所有更改,并将更改发送到从库。从库根据binlog中的更改来更新自己的数据,从而保持与主库一致。在MySQL中,使用binlog可以实现多种功能,如灾难恢复、数据迁移、只读实例等。
业务量小于500W或数据容量小于2G的时候单独一个mysql即可提供服务,再大点的时候就进行读写分离也可以应付过来。但当主从同步也扛不住的是就需要分表分库了,但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。
因为Oracle中的自增序列与MySQL数据库是不一样的,所以在这里记录一下Oracle的自增序列。
在使用hive进行开发时,我们往往需要获得一个已存在hive表的建表语句(DDL),然而hive本身并没有提供这样一个工具。
前两天粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
生产环境MySQL数据库,架构是一主一从,可以双机切换,MySQL版本是5.7.24-enterprise-commercial-advanced-log。当时是存储MySQL的机房突然断电。主从机器重启后,MySQL都无法启动。两台机器都是同样错误,错误日志显示:
爱可生 dble 项目团队成员,主要负责 dble 相关的日常测试工作,擅长对 dble 中出现的问题进行排查。热爱测试工作,余生欲将测试工作进行到底。
1. 背景 分布式系统或者微服务架构基本都采用了分库分表的设计,全局唯一id生成的需求变得很迫切。 传统的单体应用,使用单库,数据库中自增id可以很方便实现。分库之后,首先需要分库键,分库键必然不能重复,所以传统的做法并不能满足需求。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 1.全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求。 2.趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有
前两天公众号有个粉丝给我留言吐槽最近面试:“四哥,年前我在公司受点委屈一冲动就裸辞了,然后现在疫情严重两个多月还没找到工作,接了几个视频面试也都没下文。好多面试官问完一个问题,紧接着说还会其他解决方法吗?能干活解决bug不就行了吗?那还得会多少种方法?”
这么温柔可爱的面试官,应该不会为难我吧。嗯,应该是的,毕竟我这么帅气,面试可能就是走个过场。美女面试官是不是单身?毕竟程序员都不善交流,因为我也是单身,难道我的姻缘就在此注定。孩子的名字我都想好了。一冰!好名字。
前面因为项目数据导数据,我们介绍过《Oracle通过ODBC连接SQL Server数据库》,在实际导入过程中新的数据表结构里面存在不少ID的列,所以就用到了Oracle的序列,这一章我们就来介绍一下Oracle的序列(Oracle Sequence)。
数据切分后,原有的关系数据库中的主键约束在分布式条件下将无法使用,因此需要引入外部机制保证数据唯一性标识,这种保证全局性的数据唯一标识的机制就是全局序列号(sequence)。
近期,某系统进行测试时,发现主从同步存在延迟,随即通过 binlog 确认延迟原因。当使用 mysqlbinlog 命令解析后,发现其中的信息“似懂非懂”。
与单向增量同步类似, 模拟Slave来获取增量数据。 同时UDTS对写下去的数据做标记,当有新的Binlog Event的时候, 会先检查是否有标记。 如果有标记则说明是循环数据,直接丢弃,如果没有标记则加上标记写到对端。
在实现分库分表的情况下,表会被分到多个数据库中,这时自增主键已无法保证自增主键的全局唯一。
在使用数据库时,表的主键经常会使用数据库的自增(auto_increment)来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方,也就是发号器来产生全局唯一 ID,这些问题就可以得到解决,生活就可以更美好。
MySQL的二进制日志(Binary Log, Binlog)是MySQL数据库中非常核心的技术之一,它记录了数据库中所有的DDL和DML操作,对于数据的恢复、复制等都起着至关重要的作用。今天我们将通过实际的binlog日志内容,深入探讨MySQL的binlog复制技术,理解其背后的运作机制。
在说分布式ID的具体实现之前,我们来简单分析一下为什么用分布式ID?分布式ID应该满足哪些特征?
mysql复制中最常见的问题就是主从复制延迟问题,mysql从一开始不支持并行复制,到一步一步的优化改进多线程复制,下面介绍一下mysql复制单线程到多线程复制的历程
在TP5的框架使用过程中,Db类是一定会接触到的,上手不难,但若想随心所欲的用,还是需要了解一番。用了千次,却没看过一次源码,学习源码,起码对TP5这个框架使用更加得心应手,毕竟技术服务于业务,能够写出更简介、更方便、更有效的业务代码,本身就是一件身心愉悦的事儿;
使用SQLServer、MySQL时,无论我们使用的是直接JDBC连接数据库,还是通过Hibernate操纵数据库,我们只需要设置一个选项或者一行注解便可以实现主键的自增长。
MySQL 客户端与服务器之间的通信基于特定的 TCP 协议,本文将会详解其中的 Connection 和 Replication 部分,这两个部分分别对应的是客户端与服务器建立连接、完成认证鉴权,以及客户端注册成为一个 slave 并获取 master 的 binlog 日志。
🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 她把分布式 ID 常见解决方案讲的真的透彻。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 分布式 ID 使用这么频繁呢? 这主要是因为大数据量,高并发使得单体数据库显得力不从心了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖基于sql数据库方案 🍕数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了,就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。
2、在schema.xml中,table中增加属性autoIncrement值为true,添加mycat_sequence表
hibernate的一些基本的认识 hibenate是一个框架(framework) hibernate是一个orm框架 orm(object relation mapping)对象关系映射框架 hibernate处于我们项目的持久层位置(正因为如此,所以有人又把hibernate称为持久层框架) hibernate实际上就是对jdbc进行了轻量级的分装
在使用 MySQL 8.0 时重启应用后提示 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Public Key Retrieval is not allowed
XX实例(一主一从)xxx告警中每天凌晨在报SLA报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性)
https://blog.csdn.net/uniquewonderq/article/details/50619899#comments
可以在任意个主从库之间建立复杂的复制拓扑结构,如普通的一主一(多)从、双(多)主复制、级联复制,MySQL 5.7.2后新增的多源复制,特殊场景下使用的Blackhole引擎与日志服务器等等。复制中的MySQL服务器须要遵循以下基本原则:
最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为25403s,最大的慢sql执行时间为266s,平均每个慢sql执行时间5s,平均扫描的行数为1766万。 结果第二部分
今天晚上业务系统升级,提前跑到表结构中,表需要减字段,在执行drop colum时报如下错误:
正常情况下mybatis 使用last_insert_id()就可以了,但为了防止同时插入多条产生的不正确的情况,还是用独立的sequence表好 全局用一个还能隐藏,不会被人猜到。 注意: 字段一定要用无符号的:bigint,以免溢出。 mysql 数据大小 int 4294967295 ,bigint 18446744073709551615 附配置文件:
关于发号器的使用,其实有一个大背景,那就是关于主键的一些设计问题,在MySQL中如果一张表没有主键,实际的数据处理就有点麻烦了。
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题,如订单系统中的订单号,物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等,不难发现这些单号虽然叫法不一样,但都有着一些相同的共性,那就是全局唯一性。除此之外,一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性:
全量+增量数据校验后,数据库启动日志报如下错误: (此时MySQL可以启动成功,也存在mysql进程,进入mysql查询数据可查到。重启的时候错误日志中还是会报同样的错误)
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