MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作,并提供相应的SQL语句进行操作。
在大数据 ETL(Extract-Transfer-Load) 过程中,经常需要从不同的数据源来提取数据进行加工处理,比较常见的是从 Mysql 数据库来提取数据,而 Mysql 数据库中数据存储的比较常见方式是使用 json 串进行存储。
4、关于行转列、group_concat在项目中的实际应用,请参考本人blogEasyui动态显示列的应用实例
table行转列的sql详解 tabele行转列的资料,网上搜一下很多。大家照着网上copy就可以实现自己想要的功能。但是大家在实现功能后是否想过行转列为什么要这样写?下面就以一个实例来分析, 希望对初学者有所帮助。 一、要求 1 创建数据表
这个主题还是比较常见的,行转列主要适用于对数据作聚合统计,如统计某类目的商品在某个时间区间的销售情况。列转行问题同样也很常见。
SQL是IT行业很多岗位都要求具备的一项能力,对于数据岗位而言更是如此,甚至说扎实的SQL基础也往往是入职这些岗位的必备技能。而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。
在很多笔试的程序员中会有很多写SQL的情况,其中很多时候会考察行转列。那么这个时候如果能写出来几种行转列的SQL,会给面试官留下比较好的印象。
最近在逛JetBrains官网时无意间发现了一款数据库管理工具,没错,就是DataGrip,相信一些小伙伴也都有所了解,甚至已经使用过,本人安装尝试了下,结果很快就被他精美的外观和强大的功能深深的吸引,果然JetBrains出品,必属精品,今天推荐给大家。
那9个字,犹如一声惊雷,在这个热情的群里炸开了锅...
转载:http://www.cnblogs.com/Charles2008/archive/2008/03/04/1090162.html
数据透视表是一个很重要的数据统计操作,最有代表性的当属在Excel中实现(甚至说提及Excel,个人认为其最有用的当属三类:好用的数学函数、便捷的图表制作以及强大的数据透视表功能)。所以,今天本文就围绕数据透视表,介绍一下其在SQL、Pandas和Spark中的基本操作与使用,这也是沿承这一系列的文章之一。
所谓的行转列操作,就是将一个表的行信息转化为列信息,说着可能比较笼统,这里先举个例子,如下:
今天给大家介绍一款数据库连接工具,可能你正在使用navicat、workbench、sqlyog、DBeaver等等,这里不做拉踩,没有最好的工具,更没有完美的工具,即便众多连接工具的目标肯定是趋于完美,笔者认为,适合自己的才是最好的,下面给大家介绍一下jetbrain大家族中dataGrip,特色功能很多,下面只是列举了开发中常见的操作,欢迎大家评论补充。
sql语句执行顺序 (8) SELECT (9)DISTINCT<select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE|ROLLUP} (7) HAVING <having_condition> (10) ORDER BY <order_by_list> (11) LIMIT <limit_number> 可以看到,一共有十一个步骤,最先执行的是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。每个操作都会产生一个虚拟表,该虚拟表作为一个处理的输入,看下执行顺序:
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一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 扩展阅读一:参数化表名、分组列、行转列字段、字段值; 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤; 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题
docker搭建环境 请自己安装好docker,然后使用ubuntu:14.04的镜像 docker pull ubuntu:14.04 以下是pcat提供的Dockerfile和start.sh,请把这2个文件放在同一个文件夹下 (如果不懂docker的话,可以借此机会学习学习下) Dockerfile: FROM ubuntu:14.04 MAINTAINER pcat@chamd5.org ENV REFRESHED_AT 2017-11-14 ENV LANG C.UTF-8 # chang
通过某一约束条件 (ON table.XXX = table2.XXX) 进行关联,如果表中有至少一个匹配,则返回行,输出查询的字段。
case 表达式分为搜索表达式和简单表达式,由于搜索表达式包含了简单表达式的所有用法,此处仅介绍搜索表达式的用法。
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO,开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
今天继续和大家分享 HackerRank 上的 SQL 编程挑战的解题思路,这一次的题目叫做“Occupations”,属于中等难度级别,答案提交的成功率在 90% 左右。
小鱼(邓秋爽) 云和恩墨专家,有超过5年超大型数据库专业服务经验,擅长oracle 数据库优化、SQL优化和troubleshooting 编辑手记:如何提高数据的查询效率是每个人都关注的问题,今天让我们来学习如何合理使用标量子查询和表连接方式来提高查询速度吧~ 之前小鱼就听过了标量子查询,不过对于其中的细节理解还是远远不够,借助一部分资料和自己测试对标量子查询做一点简单的分析和介绍。 Oracle允许在select子句中包含单行子查询,这个也就是oracle的标量子查询,标量子查询有点类似于外连接,当使
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
本文适合将w3school的SQL教程(http://www.w3school.com.cn/sql/sql_create_table.asp)都基本看过一遍的猿友阅读。
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。
这里如果不使用SUM()会报sql_mode=only_full_group_by相关错误,需要聚合函数和group by连用或使用distinct才可以解决。
用户关注表t_follow_036(user_id,follower_id)记录用户ID及其关注的人ID
大家好,我是Maynor。相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。
使用了三个CASE语句将不同科目的成绩转换为了列,并使用聚合函数MAX来获取每个学生在每门课程上的最高得分。
用excel可以轻松实现行转列,用sql怎么实现呢?类似从图一转行成图二的功能:
SELECT id, product_name FROM `product` WHERE id < 5
行列转换包括以下六种情况:(1)列转行。(2)行转列。(3)多列转换成字符串。(4)多行转换成字符串。(5)字符串转换成多列。(6)字符串转换成多行。其中,重点是行转列和字符串转换成多行。
查询每个主播的最大level以及对应的最小gap(注意:不是每个主播的最大level和最小gap)
CASE具有两种格式,简单CASE函数和CASE搜索函数。这两种方式,大部分情况下可以实现相同的功能。
在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式将数据库的行转列?
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种ETL工具的使用,必不可少。
DataGrip 是一款数据库管理客户端工具,方便的连接到数据库服务器,执行sql语句、创建表、创建索引以及导出数据等。
4.groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey、combineByKey区别
行转列是一种常见的数据处理操作,所以对如何在 SQL 语句中、如何在 pandas 中实现这种行转列做过一些总结。请参考我之前写的博文:
编写一个 SQL 查询来重新格式化表,使得新的表中有一个部门 id 列和一些对应 每个月 的收入(revenue)列。
传统关系型数据库中,无论是Oracle(11g之后)还是SQLserver(2005之后),都自带了Pivot函数实现行转列功能,本文主要讲述在Hive中实现行转列的两种方式。
(例子二)使用case when then生成虚拟列统计,我们现在的科目数据里面每个人没有分文科和理科类别,如果我们想要按照文科和理科统计,应该怎么写?如下:
如果你想熟练写各种统计报表的 SQL,那么行转列是你绕不开的一个点,你必须得掌握它。
目录 1 mysql行转列 1 mysql行转列 SELECT t.shsexssjhylydm ,count( 1 ) count FROM ( select REGEXP_SUBSTR(SHSEXSSJHYLYDM, '[^,]+', 1, L) AS SHSEXSSJHYLYDM,shsexsbh from TB_YW_SHSEXS_XS xs, (SELECT LEVEL L FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <= 1000) WHERE L(+)
暂且将原先的表称为A,之后的称为B,A想成为B,主要是讲A表中cource列中的行数据变为列,抠除行转列的语法之外,使用了GROUP BY cname进行分组,A表的业务主键是cname和cource,这是一个联合主键。
--============================================== 作者:王运亮(wwwwgou) 时间:2011-06-10 博客:http://blog.csdn.net/wwwwgou --==============================================
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。
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