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    MySQL | 表的内连接

    数据操作语言:表连接查询(一) 从多张表中提取数据 从多张表提取数据,必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接,两张表的数据会交叉连接,产生 笛卡尔积。...表连接分为两种:内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件,记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接,用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........t_emp e JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno JOIN t_salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal; 内连接的数据表不一定必须有同名字段...,只要字段之间符合逻辑关系就可以 内连接练习2 查询与 SCOTT 相同部门的员工都有谁?

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    理解DAX:为什么ALL(表)不去重,ALL(列)去重了?

    小勤:ALL函数是清除所有筛选条件并返回表中的不重复值,下面对表的行进行计数应该是3呀,因为有两个大海是重复的,怎么还是4? 大海:没有说all返回的是不重复值啊。...小勤:那么我ALL(表[姓名]),它出来的是2: 大海:all对表是返回表中的所有行,对列是返回列中的所有值(values),power pivot里的values是去重复的概念。...小勤:那Power Pivot里专门对表的去重函数是哪个? 大海:没有直接的所谓对表去重函数,但你可以用summarize去实现类似的效果: 小勤:哦。...大海:所以,all这个表的情况下,他不会删重复。实际上,数据进入Power Pivot后,转化为列式存储,也是背后有一个类似索引列去关联不同列之间同一行数据的内容。...同时,由于是列式存储,相应的,很多涉及表的行列转换的功能也受到了相应的限制,比如透视、逆透视、转置等相关功能,但列式存储却使得数据计算的效率极大提升…… 小勤:那如果我要一列里的没有删重复的所有数据怎么办

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    面试突击63:MySQL 中如何去重?

    在 MySQL 中,最常见的去重方法有两个:使用 distinct 或使用 group by,那它们有什么区别呢?接下来我们一起来看。...我们先用 distinct 实现单列去重,根据 aid(文章 ID)去重,具体实现如下: 2.2 多列去重 除了单列去重之外,distinct 还支持多列(两列及以上)去重,我们根据 aid(文章...ID)和 uid(用户 ID)联合去重,具体实现如下: 2.3 聚合函数+去重 使用 distinct + 聚合函数去重,计算 aid 去重之后的总条数,具体实现如下: 3.group by...区别1:查询结果集不同 当使用 distinct 去重时,查询结果集中只有去重列信息,如下图所示: 当你试图添加非去重字段(查询)时,SQL 会报错如下图所示: 而使用 group...by 和 distinct 都可以使用索引,此情况它们的性能是相同的;而当去重的字段没有索引时,distinct 的性能就会高于 group by,因为在 MySQL 8.0 之前,group by

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    Java中对List去重, Stream去重

    问题 当下互联网技术成熟,越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算,使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道,如果数据库字段没有索引,那么应该如何根据该字段去重?...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路,不用HashSet可以去重吗?最简单,最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较,都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...,那么是如何去重的呢?...在本题目中,要根据id去重,那么,我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题,之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端,那么数据量可能比较大,比如10w条。

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