数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language),是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
DQL(Data QueryLanguage )数据查询语言,基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
在数据库中对表中的数据进行限制,保证数据的正确性、有效性和完整性。一个表如果添加了约束,不正确的数据将无法插入到表中。约束在创建表的时候添加比较合适。
ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素,包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
数据操纵语言DML(Data Manipulation Language),用户通过它可以实现对数据库的基本操作。就是我们最经常用到的UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。
l 尽可能使用最效率(最小)的数据类型。比如,使用更小的整型以便于获取更小的表。相比INT,MEDIUMINT 通常是个更好的选择,因为MEDIUMINT列少使用25%的空间。
很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识,觉得数据库就是一堆数据的集合,但是实际却比这复杂的多,数据库领域中有两个词非常容易混淆。数据库和实例:
存储过程(Stored Procedure)是在大型数据库系统中,一组为了完成特定功能的SQL 语句集,它存储在数据库中,一次编译后永久有效,用户通过指定存储过程的名字并给出参数(如果该存储过程带有参数)来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升
使用select对列进行查询时,不仅可以直接以列的原始值作为结果,而且还可以将列值进行计算后所得值作为查询结果,即select子句可以查询表达式的值,表达式可由列名、常量及算术运算符组成。 查询结果计算列显示“无列名”,一般要给计算列加列标题。 其中:表达式中可以使用的运算符有:加+、减-、乘*、除/、取余%
MySQL中的行格式(Row Format)是指存储在数据库表中的数据的物理格式。它决定了数据是如何在磁盘上存储的,以及如何在查询时被读取和解析的。MySQL支持多种行格式,每种格式都有其特定的优点和适用场景。
MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement。总结一下这三种格式日志的优缺点。 MySQL Replication 复制可以是基于一条语句 (Statement Level) ,也可以是基于一条记录 (Row Level),可以在 MySQL 的配置参数中设定这个复制级别,不同复制级别的设置会影响到 Master 端的 bin-log 日志格式。
从这篇文章开始,将对InnoDB的行格式和页结构进行介绍,这里主要介绍一下InnoDB的行格式,但是在故事的开始,都来提一下吧
视图是指计算机数据库中的视图,是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。
工作中我们基本上都是用MySQL的InnoDB存储引擎,但是大家有去了解过它的底层存储结构吗,想必绝大部分人不知道,或者说不知道怎么查相关知识,刚好来看这篇文章就对了!
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记,这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解,同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构,但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式,而是在内部做了很多“手脚”,这也是所谓理论和实践之间的差异。
我们平时是以记录为单位来向表中插入数据的,这些记录在磁盘上的存放方式也被称为行格式或者记录格式。设计InnoDB存储引擎的大叔们到现在为止设计了4种不同类型的行格式,分别是Compact、Redundant、Dynamic和Compressed行格式,随着时间的推移,他们可能会设计出更多的行格式,但是不管怎么变,在原理上大体都是相同的。
原文地址 | http://draveness.me/mysql-innodb.html
作为一名开发人员,在日常的工作中会难以避免地接触到数据库,无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL,但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知,所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档,希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
在前面的文章中,我不止一次地和你提到了 binlog,大家知道 binlog 可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它。
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息, 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了...
压缩前提 表压缩能提升性能,减少存储空间,主要是用在字符类型比较大的表上(VARCHAR,VARBINARY和BLOB和TEXT类型),且读多写少的情况下,如果你的应用是io密集型的,不是cpu密集型的,那么压缩会带来很多性能的提升,例如:数据仓库。 innodb_file_format = Barracuda --模式支持压缩 innodb_file_per_table = on --必须是独立表空间 压缩原理 InnoDB支持两种文件格式 Antelope(羚羊)和Barracuda(梭鱼): Ante
从InnoDB存储引擎的逻辑存储结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中,称之为表空间(tablespace)。表空间又由段(segment)、区(extent)、页(page)组成。页在一些文档中有时也称为块(block),InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下:
最近接受了深圳开源中国(也就创作和运营马云中国gitee网络的公司)科技公司面试官的电话面试,面试过程中面试官要求我谈一谈Mysql的数据结构。笔者当时只记得Mysql数据库的InnoDB存储引擎底层用到了B+树,对于什么是B+树以及InnoDB数据页结构的了解也不多,所以当时面试回答得很肤浅。很明显结果凉凉了,所以决定写篇文章系统地总结这个问题给自己加深印象,下次面试官再问这一块的问题,保证绝对不再翻车!
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
| 作者:陈俊熹,腾讯云数据库研发工程师,主要负责腾讯云MySQL数据库研发工作。 ---- 外存数据结构,或者说磁盘数据结构 ( On-Disk Structures ),记录的是需要进行持久化存储的元数据和数据。在存储体系中,访问外存数据带来的系统问题很多,比如如何快速找到数据,如何加速对元数据的频繁访问,如何进行数据一致性存储和灾难恢复等。本文介绍了 InnoDB 主要的外存数据结构,包括表和表空间 ( Table & TableSpace ),索引 ( Index ) 和恢复日志等。理解这些外存数
大家好,我是Leo。前面文章我们介绍了WAL的安全机制。可以保证数据的安全性。通过安全性我们分析了binlog,redolog日志的写入机制。今天我们分析一下主从库的实现原理!MySQL是如何保证主从库的数据是一致的呢?
约束是一种限制,它通过对表的行或列的数据做出限制,来确保表的数据的完整性、唯一性。
前面我们已经剖析了mysql中InnoDB与MyISAM索引的数据结构,了解了B+树的设计思想、原理,并且介绍了B+树与Hash结构、平衡二叉树、AVL树、B树等的区别和实际应用场景。
是为管理数据库而设计的电脑软件系统,一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别。而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏。
此小结与索引其实没有太多的关联,但是为了便于理解索引的内容,添加此小结作为铺垫知识。
【迪B课堂】为腾讯云数据库高级产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程,旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。 本期为迪B课堂特刊【MySQL经典案例解析系列】第二期。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信,回复“迪B课堂”,即可查看历史十期迪B课堂教程~ 一、从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次,“数据大”也是生产过程中绕不开的一个话题。这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表
在状态 1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的
去年的投资统计月报数据量庞大,原始表格是xls格式(还是EXECL2003的),单个sheet最大只能放几万行,但数据总量有10万行以上,于是只能存成两个sheet。EXECL2010格式倒是单个sheet可以放得下,可是居然不能将数据完整的从一个sheet复制粘贴到另一个sheet(可能是因为行数太多)。正好想学习一下execl数据导入MySQL数据库的方法,于是开始尝试。
上部分状态:客户端的读写都直接访问A,B是A的备库,只是将A的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持B和A的数据相同。
1. 背景信息1. 测试环境2. 进行测试2.1 所有数据可以加载到buffer pool中2.1.1 数据压缩率2.1.2 TPS相差值2.1.3 平均延迟差值 avg Latency (ms)2.1.4 99%延迟差值 99th percentile Latency (ms)2.2 数据量超过内存ibp容量2.2.1 数据压缩率2.2.2 TPS相差值2.2.3 平均延迟差值 avg Latency (ms)2.2.4 99%延迟差值 99th percentile Latency (ms)3. 总结延伸阅读
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
MySQL 5.5 中对于二进制日志 (binlog) 有 3 种不同的格式可选:Mixed,Statement,Row,默认格式是 Statement。 总结一下这三种格式日志的优缺点。 默认binlog 设置 mysql> mysql> show variables like 'binlog_%'; +-----------------------------------------+--------------+ | Variable_name |
mysql 数据库作为现在互联网企业首选的数据库,我们程序员就应该对它多一些了解,我在拉勾训练营学到第五阶段啦,了解了mysql 整体架构,记录下来。
在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。
一个6亿的表a,一个3亿的表b,通过外间tid关联,你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联,可以将小表A放在前面,大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写:
SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言,也是一种高级的非过程化编程语言。SQL语句可用于增删查改数据以及管理关系型数据库,并不局限于数据查询。
引用我们客户的原话: *创建如下表,提示我:* *如果我将下面表中的varchar(200),修改成text(或blob):报错变为另一个:* *我们查阅了很多的资料,不确定The maximum
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