前言 两表使用nest loop（以下简称NL）方式进行连接，小表驱动大表效率高，这似乎是大家的共识，但事实上这是有条件的，并不总是成立。...由此可见，并不总是小表驱动大表效率高。 其实这属于两表关联，返回大量数据的SQL，在MySQL8.0版本可以控制优化器使用hash join，走hash join的效率会比NL要高。...总结 MySQL8.0有两种连接方式，选择NL还是hash join，要看两表关联后返回少量数据还是大量数据，一般情况下，少量数据 NL 优于 hash join，大量数据，hash join优于 NL...如果只能选择NL连接（低于MySQL8.0的版本），那么在NL 情况下，是小表驱动大表快还是大表驱动小表快，看大表关联使用的索引是否形成索引覆盖，及关联后返回的数据量。...大表关联使用二级索引，关联后返回大量数据，又需要回表，这种情况下，一般选择大表驱动小表效率高些；关联后返回少量数据，一般选择小表驱动大表效率高些。
表连接 当需要同时显示多个表的字段时，就可以用表连接来实现这样的功能。...从大类上分，表连接可分为内连接和外连接，它们之间的最主要区别是，内连接仅选出两张表中互相匹配的记录，而外连接会选出其他不匹配的记录。 ?...查找出雇员的名字和所在的部门，雇员名称和部门分别存在表emp和dept中，因此需要使用表连接进行查询： ?...外连接可分为左连接和右连接 左连接：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录 右连接：包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录 ?...=,exists,not exists等 查出emp表跟dept表相对应部门的人 ? 如果子查询记录数为一行，还可以用=代替In ? 在某些情况下，子查询可以转换成表连接，例如 ?
关键字distinct 去除重复记录 可配合分组函数使用 select distinct job,deptno from emp; 未使用 distinct之前 使用后： 笛卡尔积现象：当两张表进行连接查询的时候...所以 连接查询的时候 需要指定条件查询 就能避免笛卡尔积现象 但是并不会减少查询的次数 找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
表的连接分为内连和外连。 一.内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开发过程中使用的最多的连接查询。...二.外连接 外连接分为左外连接和右外连接 1. 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接。...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。这与左外连接的规则是一样的，只不过主导的表变成了右侧。...select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 实际上，只有一个左外连接已经够了，因为我们可以将表的位置交换，这与右外连接没什么区别。...通过观察，emp表中不存在部门号为40的员工。从上面要求：同时列出没有员工的部门可以看出，部门为主，因此若选择左外连接，部门表在左侧；选择右外连接，部门表在右侧。
数据操作语言：表连接查询（一） 从多张表中提取数据 从多张表提取数据，必须指定关联的条件。如果不定义关联条件就会出现无条件连接，两张表的数据会交叉连接，产生 笛卡尔积。...规定了连接条件的表连接语句，就不会出现笛卡尔积。...表连接分为两种：内连接 和 外连接 内连接是结果集中只保留符合连接条件的记录 外连接是不管符不符合连接条件，记录都要保留在结果集中 内连接的简介 内连接是最常见的一种表连接，用于查询多张关系表符合连接条件的记录...内连接的多种语法形式 SELECT ...... FROM 表1 JOIN 表2 ON 连接条件; SELECT .........FROM 表1 JOIN 表2 WHERE 连接条件; SELECT ......
，每成功连接一条就返回给MySQL客户端。...对于被驱动表，最好是为被驱动表加上效率高的索引，如果实在不能使用索引，可以尝试调大join_buffer_size的值来对连接查询进行优化。 ...，MySQL 优化器会根据实际情况选择最佳的连接算法。..."hash": 这表示MySQL正在使用哈希连接算法（Hash Join）。在这种方法中，MySQL首先构建一个哈希表，其中包含驱动表中的行。然后，它扫描被驱动表，并使用哈希函数找到哈希表中的匹配行。..."sort_merge": 这表示MySQL正在使用排序合并连接算法（Sort Merge Join）。在这种方法中，MySQL首先对驱动表和被驱动表进行排序，然后通过扫描两个已排序表来找到匹配的行。
本篇博客主要介绍的内容是表的连接，在MySql中表的连接分为内连接和外连接，下面，我们直接进入主题把 内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接...本质是差不多的 外连接 外连接分为左外连接和右外连接 左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接 -- 语法 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on...-- 当左边表和右边表没有匹配时，也会显示左边表的数据 select * from stu left join exam on stu.id=exam.id; 这就是左外连接，看完了左外连接，我们更加容易理解右外连接了...右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...-- 语法 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件； 下面，我们还是通过案例来对右外连接进行实际的运用，加强理解： 对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来
1、多表查询 上面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，但在实际开发中数据往往来自不同的表，所以我们需要进行多表查询。...所以，我们可以认为 mysql 中一切皆表，任何表的查询其本质上都是单表查询，这和我们 Linux 中的一切皆文件很类似。...自连接 自连接是指在同一张表上进行连接查询，即自己与自己做笛卡尔积。...左外连接 左外连接是指左边表中的数据保持不变，右边表中的数据按照筛选条件过滤，记录不足的列使用 NULL 填充，然后将二者连接起来。...语法如下： select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 注：其实左外连接完全可以实现右外连接的效果 – 将左右两张表的顺序交换即可。
数据操作语言：表连接查询（二） 内连接查询联系1 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？ # 查询底薪超过公司平均底薪的员工信息？...JOIN t_dept d ON e.deptno=d.deptno WHERE d.dname="RESEARCH"; SELECT FLOOR(28.9); SELECT CEIL(1.1); 内连接查询联系
数据库技术就是这么一路走过来，MySQL的优化器也是，所以在MySQL最流行的情况下，我只能更多的去摸清楚优化器里的一些实现差异。...上面这种情况其实MySQL是很容易区分的，难就难在这个情况真实情况是这样的。 如果碰到这种情况，MySQL优化器就有点懵了。...这里的改动思路是把原来的大表小表关联，改为小表大表关联，然后改为join的写法。...那么这里就有两个问题， 同样是表关联，小表大表关联和大表小表关联，这种写法在MySQL那么重要吗是否join的写法效果要更好一些？ 要验证这两个问题，其实也不难。我们使用如下的SQL来验证。...我们可以把表关联写为大表 join 小表，看看效果如何。
内外连接 一、表的内外连接 表的连接分为内连和外连。 1....外连接 外连接分为左外连接和右外连接。 （1）左外连接 如果联合查询，左侧的表完全显示，我们就称作是左外连接。...exam on stu.id = exam.id; （2）右外连接 如果联合查询，右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...视图的使用 我们上面所使用的内外连接所生成的表都是一个临时表，假设我们频繁地使用该表，那么有没有办法将这个临时表转化为虚拟表呢？ 视图就是一个虚拟表，其内容由查询定义。...创建视图 create view 视图名 as select语句; 例如我们使用内连接： 而创建视图： 我们会发现多了一个表结构，我们查看该表： 如上，我们发现该表和我们用内连接的结果一样。
需要进行多表查询的情况下，用连接查询和子查询哪个效率高？ 1、什么是子查询？举个简单的例子，那么子查询有什么优劣呢？ 子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。...如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 FULL JOIN的基本语法如下： oracle里面有full join,但是在mysql中没有full join。...FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.common_field = table2.common_field; //mysql写法 SELECT a.* FROM...2）等值连接不将重复属性去掉，而自然连接去掉重复属性，也可以说，自然连接是去掉重复列的等值连接。 3、连接查询和子查询哪个效率高呢？ 首先两者不存在谁优于谁的说法，只是那种更适应某种环境。...但如果数据量大的话两者的区别就会很明显，对于数据量多的肯定是用连接查询快些，原因：因为子查询会多次遍历所有的数据（视你的子查询的层次而定），如果你的子查询是在无限套娃，且每张表数据量不大，使用子查询效率高
1 概述 为什么要进行连接查询？ 因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段，连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联，从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张表，并设置好相应的字段和数据 建表 学生表（student） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...左外连接 （1）图示 左外连接：以左表为基准（左表数据全部显示），去匹配右表数据，如果匹配成功 则全部显示；匹配不成功，显示部分(无数据部分 用NULL填充) （2）SQL语句和关键字 SQL:...student.name=user.name; 注意：MySQL是不支持全外的连接的，这里给出的写法适合Oracle和DB2。
fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 插入数据： mysql...by name; select name,sum(age) as rename_sumage from students group by name; #加as，可以自定义sum(age)的名字 Mysql...连接 JOIN 按照功能大致分为如下三类： INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。 ?...-->要写入的内容 rollback; -->回滚到原来状态 commit; -->确认提交 外键 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB ,
当连接查询没有where条件时，左连接查询时，前面的表是驱动表，后面的表是被驱动表，右连接查询时相反，内连接查询时，哪张表的数据较少，哪张表就是驱动表 当连接查询有where条件时，带where条件的表是驱动表...查询的优化思路就是小表驱动大表,而且在大表上创建索引(也就是被动表创建索引)，如果驱动表创建了索引,MySQL是不会使用的 for (row1 : 驱动表) { 索引在被驱动表中命中，不用再遍历被驱动表了...MySQL连接缓冲区大小通过这个参数控制 ：join_buffer_size MySQL连接缓冲区有一些特征，只有无法使用索引时才会使用连接缓冲区；联接中只有感兴趣的列存储在其联接缓冲区中，而不是整个行...从上面的执行计划中其实我们已经看到了 useing join buffer了，是的，那是因为我们对两张表都有创建索引 三种算法优先级 第一种算法忽略，MySQL不会采用这种的，当我们对被驱动表创建了索引...，那么MySQL一定使用的第二种算法，当我们没有创建索引或者对驱动表创建了索引，那么MySQL一定使用第三种算法 MySQL连接算法官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...步骤 2：连接到 MySQL 数据库 建立与MySQL数据库的连接是任何数据操作任务必不可少的基本步骤。这需要提供主机名、用户名、密码和数据库名称。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
比 MyBatis 效率快 100 倍的条件检索引擎，天生支持联表，使一行代码实现复杂列表检索成为可能！...Jfinal 等 扩展性强 面向接口设计，用户可自定义扩展 Bean Searcher 中的任何组件 支持 注解缺省 约定优于配置，可省略注解，可复用原有域类，同时支持自定义注解 支持 多数据源 分库分表？...多表联查分页搜索任意字段组合过滤任意字段排序多字段统计 架构图 为什么用 这绝不是一个重复的轮子 虽然 增删改 是 hibernate 和 mybatis、data-jdbc 等等 ORM 的强项，但查询，特别是有 多条件、联表、...普通的复杂列表查询只需一行代码 单表检索可复用原有 Domain，无需定义 SearchBean 集成简单 可以和任意 Java Web 框架集成，如：SpringBoot、Spring MVC、Grails
一、什么是表连接 表连接（JOIN）是在多个表中间通过一定的连接条件，使表之间发生关联进而能从多个表之间获取数据。...; 二、表连接的几种方式 表连接分为内连接、自连接和外连接，其中内连接的关键子是 join 或 inner join ，外连接又分为左连接（left join）、右连接（right join） 和 全外连接...三、各种表连接的区别 连接类型 定义 例子 内连接 只连接匹配的行 select A.c1,B.c2 from join B on A.c3=B.c3 左连接 包含左表全部行（不管右表是否存在与之匹配的行...），以及右表中全部匹配的行 select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3=B.c3 右连接 包含右表全部行（不管左表是否存在与之匹配的行），以及左表中全部匹配的行...全连接 包含左右两个表全部的行（不管在另一个表中是否存在与之匹配的行）（目前MySQL不支持） select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3=B.c3 各种连接的数据包含范围如下
1.1、等值连接 外连接：即使找不到满足条件的记录，另一张表也会输出。 ...另外： 1.如果做自然连接的两个表的有多个字段都满足有相同名称个类型，那么他们会被作为自然连接的条件。 2.如果自然连接的两个表仅是字段名称相同，但数据类型不同，那么将会返回一个错误。...（+）操作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。 用（+）来实现， 这个+号可以这样来理解： + 表示补充，即哪个表有加号，这个表就是匹配表。...如果加号写在右表，左表就是全部显示，所以是左连接。...--加号写在右边即右边为匹配表，左边为基础表即左连接 select * from TestA,TestB where TestA.id=TestB.idno(+); --加号写在左边即左边为匹配表，右边为基础表即右连接
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