通过子查询不难看出,可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。
我是看李海翔的《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》这本书的视频讲解学习的,因为数据库的知识学的不多,直接看优化有些吃力,慢慢补吧。现在要用一些优化的知识只能先看着了。
两种方式推荐第一种。避免了in语句。进行explain诊断会发现第一种效率高很多。
本周赠书《性能之巅》第2版 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别,相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge join)与散列连接(hash join),而PG是都支持的,而且mysql是往简单化方向去设计的,如果多个表关联查询(超过3张表)效率上是比不上PG的。 1. 摘要 不超过3层是为了效率。 更通用 ,更好为了分布式做准备。 下面也对mysql多表关联这个特性简单探讨下~
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
1、触发器的作用? 触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发。
之前写了一些关于 MySQL 的 InnoDB 存储引擎的文章,里面好几次都提到了页(Pages)这个概念,但是都只是简要的提了一下。例如之前在聊 InnoDB内存结构 时提到过,但当时的重点是内存架构,就没有展开深入。
Redis 是 NoSQL 数据库,key-Value 数据库,键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。Redis 全称是 Remote Dictionary Server ,是用字典存储数据,也就是 key-value 类型的数据。
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。
开启了MySQL慢查询日志之后,MySQL会自动将执行时间超过指定秒数的SQL统统记录下来,这对于搜罗线上慢SQL有很大的帮助。
Hash Join作为表连接的基础连接类型,各大关系型数据库(譬如Oracle、sqlserver、Postgres等)很早都支持了Hash Join这种连接类型。作为关系型数据库领域的领袖,Oracle数据库支持三种主流的连接类型:Nested Loop Join、Hash Join 和 Sort Merge Join。而作为最流行的关系型数据库的MySQL 却一直没有支持Hash Join,这点一直为人诟病。千呼万唤始出来,MySQL 8.0.18开始终于支持了Hash Join的连接算法。MySQL 8.0 的所有新特性中,Hash Join 曾经最让我期待的一个新特性。
slow_launch_time:表示如果建立线程花费了比这个值更长的时间,slow_launch_threads 计数器将增加
原文链接:http://www.toutiao.com/a6730869910135636494/
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
这个双向链表可以用来高效的管理数据,在VxWorks的Kernel里,很多机制用到了它。VxWorks封装了以下函数,提供了比课本还丰富的接口
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,如果没有索引,执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录,表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高,如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说,索引可以大大提高数据库的性能,以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
在面试中,SQL调优是一个常见的问题,通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说,SQL调优需要按照以下步骤展开。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
我们知道,所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配,最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
create database <dbname> 创建名字为dbname的数据库
MySQL客户端连接成功后,通过show [session | global] status命令可以提供服务器状态信息。还可以通过show global status like 'Com_______'命令,查看当前数据库的INSERT \ UPDATE \ DELETE \ SELECT的访问频次。
用户从 Lambda 架构入手,将数据管道拆分为批处理链路和流处理链路。对于实时数据流,他们应用 Flink CDC ;对于批量导入,他们结合了 Sqoop、Python 和 DataX 来构建自己的数据集成工具,名为 Hisen。
在公司实习的时候,导师分配了SQL慢查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。
数据库的优化器相当于人类的大脑,大部分时候都能做出正确的决策,制定正确的执行计划,走出一条高效的路,但是它毕竟是基于某些固定的规则、算法来做的判断,有时候并没有我们人脑思维灵活,当我们确定优化器选择执行计划错误时该怎么办呢,语句上加hint,提示它选择哪条路是一种常见的优化方法。
接到客户诉求说一条SQL长时间运行不出结果,让给看看怎么回事,SQL不复杂,优化措施也不复杂,但是要想SQL达到最优状态,也是需要经过一番考量并做出选择的。下面借实验还原一下此SQL优化过程。
对应的是限制条件(格式类似“field<op>consant”, field表示列对象,op是操作符如"="、">"等)。
两表使用nest loop(以下简称NL)方式进行连接,小表驱动大表效率高,这似乎是大家的共识,但事实上这是有条件的,并不总是成立。这主要看大表扫描关联字段索引后返回多少数据量,是否需要回表,如果大表关联后返回大量数据,然后再回表,这个代价就会很高,大表处于被驱动表的位置可能就不是最佳选择了。
来源:http://www.cnblogs.com/tangyanbo/p/4462734.html
今天给大家分享一次非常有意思的 SQL 优化经历,希望能帮助到大家。 文章来源:cnblogs.com/tangyanbo/p/4462734.html 作者: 风过无痕的博客 场景 用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景。 课程表 create table Course( c_id int PRIMARY KEY, name varchar(10) ) 数据100条。 学生表 create table Student( id int PRIMARY KEY, name varchar(10)
发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段了。
之前我们给大家介绍过MySQL子查询与多表联合查询 MySQL子查询的基本使用方法(四)、关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?、关于MySQL内连接与外连接用法,全都在这里了!本节课我们想讲讲多表联查询与子查询的区别与联系。
本文实例讲述了php使用mysqli和pdo扩展,测试对比连接mysql数据库的效率。分享给大家供大家参考,具体如下:
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