如果你在使用MySQL时只会写sql语句的,那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的,那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
先来看下MySQL的体系结构,下图是在MySQL官方网站上扒下来的,所以有很高的权威性和准确性。
开发人员基本都知道,我们的数据存在数据库中(目前最多的是MySQL和Oracle,由于作者更擅长MySQL,所以这里默认数据库为MySQL),服务器通过sql语句将查询数据的请求传入到MySQL数据库。数据库拿到sql语句以后。都是进行了哪些操作呢?这里向大家介绍下我的个人的理解,欢迎大家评论区批评指正。
📷 📷 连接管理:连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息,创建TCP连接池,为了解决TCP,无限创建与TCP频繁创建销毁带来的资源耗尽、性能下降问题,服务器里有专门的TCP连接池限制接数,采用长连接模式复用TCP连接,来解决上述问题。 SQL接口:负责处理接收到的SQL语句,MySQL内部首先提供了一个组件,就是SQL接口(SQL Interface),他是一套执行SQL语句的接口,专门用于执行我们发送给MySQL的那些增删改查的SQL语句,因此MySQL的工作线程接收到SQL语句之后,就会转交给
MySQL的分析器是查询执行过程中的一个关键组件,它的主要职责是解析和处理SQL语句,确保它们的语法正确,并将其转换为数据库能够理解和执行的格式。
对于大部分的开发人员而言,编写增删查改的sql语句通过数据库连接去操作数据库,但并不关心数据库是如何监听请求和从连接中把请求数据中提取出来,往往在意表结构,sql执行效率慢就给他们建立索引,完全把MySQL当作黑盒子去使用。
想必大家在MyBatis开发过程中,对#{}和{}符号很熟悉吧,很多面试官都很喜欢问#{}和{}之间的区别,那它们到底有什么区别呢?
我们一般都不会去操作数据库本身,「而是通过SQL语句调用MySQL,由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢?
系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接,就能执行CRUD。可通过数据库连接将待执行SQL发给MySQL。
如上一个SQL语句,发送到MySQL服务器之后,会做什么,如何识别上边语句并返回结果?下面我们来详细说明这个过程。
TCP连接收到请求后,必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互,所以还有个线程池,每一个连接从线程池中获取线程,省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
在数据库操作和SQL查询的开发过程中,有时候我们为了动态生成查询、进行权限控制、进行查询优化或者其他一些与数据库交互相关、数据库监控等的需求,需要从SQL语句中提取表名。本文分别使用正则表达式和使用SQL解析库的方式来获取。当然实际使用中需要进行优化,本次只是做初步的获取操作。
负责监听对 MySQL Server 的各种请求,接收连接请求,转发所有连接请求到线程管理模块。每一个连接上 MySQL Server 的客户端请求都会被分配(或创建)一个连接线程为其单独服务。而连接线程的主要工作就是负责 MySQL Server 与客户端的通信, 接受客户端的命令请求,传递 Server 端的结果信息等。线程管理模块则负责管理维护这些连接线程。包括线程的创建,线程的 cache 等
预编译语句对象一、使用预编译语句对象防止注入攻击package com.lanson.test2;import com.lanson.entity.Account;import java.sql.*;import java.util.Scanner;/** * @Author: Lansonli * @Description: MircoMessage:Mark_7001 */public class TestInjection2 { private static String driver ="c
在平时工作中,有时我们会编写存储过程。在存储过程中我们会在网上看到一些例子,在例子中会有类似 DELIMITER ?? 或者 DELIMITER // 这种写法,这种写法看上去就比较迷惑,并且网上的介
昔日庖丁解牛,未见全牛,所赖者是其对牛内部骨架结构的了解,对于MySQL亦是如此,只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程,才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。 如下图所示,当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了什么:
SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一,它不是利用操作系统的BUG来实现攻击,而是针对程序员编写时的疏忽,通过SQL语句,实现无账号登录,甚至篡改数据库。
MySQL架构总共三层,在上图中以虚线作为划分。 首先,最上层的服务并不是MySQL独有的,大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如:连接处理、授权认证、安全等。 第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括:查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(例如:日期、时间、数学和加密函数)。同时,所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。
2 Management Serveices & Utilities: 系统管理和控制工具
由于换工作,找房子这一系列事情都推在了一起,所以最近停更了一个多月。现在所有的事情都已尘埃落定,我也可以安安静静的码字啦。
客户端连接器 mysql为外部程序提供的客户端connector,例如 PHP JAVA .NET RUBY 连接管理 管理客户端连接的相关操作,例如 连接线程池、权限验证、线程重用、连接限制 SQL层 SQL接口 接收客户端的SQL命令,并返回命令结果 SQL 解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析 将SQL语句分解成数据结构——分析树,并将这个结构传递到后续步骤,以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的 如果在解析中遇到错误,那么就说明这个sql语句是不
作者介绍 韩全安(willhan) 华中科技大学,硕士,现代数据库方向。2013年毕业,就职于腾讯到今,工作项目:TMySQL、SQL审核、InnoDB列压缩、TSpider、GCS 团队博客: t
在认识binlog日志三种模式前,先了解一下解析binlog日志的命令工MySQLbinlog。mysqlbinlog工具的作用是解析mysql的二进制binlog日志内容,把二进制日志解析成可以在MySQL数据库里执行的SQL语句。binlog日志原始数据是以二进制形式存在的,需要使用mysqlbinlog工具转换成SQL语句形式。
说到执行SQL,那就不得不谈一谈MySQL的基础模型,以及`server层`与`存储引擎层`之间的功能。这样才方便我们更加了解。执行一条SQL到底发生了啥
相信大家对于学校们糟糕的网络环境和运维手段都早有体会,在此就不多做吐槽了。今天我们来聊一聊SQL注入相关的内容。
存储引擎API包含了十几个底层函数,如执行 “ 开始一个事务 ” ,或取出有特定主键的行,但存储引擎 一般不会去解析SQL, (InnoDB会解析外键定义,因为其本身没有实现该功能),不同存储引擎之间也不会相互通信, 而只是简单的响应上层的服务器请求。
日常的应用开发中可能需要优化SQL,提高数据访问和应用响应的效率,不同的SQL,优化的具体方案可能会有所不同,但是路径上,还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期:一条 SQL 语句优化的基本思路》,为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径,值得参考和应用。
##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:
1.MySQL整体逻辑架构 我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture) 图1 第一层,即最上一层
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
在MySQL中,可以使用INNER JOIN语句来内关联两个表。如果要将小表A驱动大表B进行内关联,可以将小表A放在前面,大表B放在后面。具体的SQL语句可以按照以下格式编写:
首先,MySQL必须要运行一个服务,监听默认的3306端口。在我们开发系统跟第三方对接的时候,必须要弄清楚的有两件事。
2)查询缓存: 优先在缓存中进行查询,如果查到了则直接返回,如果缓存中查询不到,在去数据库中查询。
那服务器进程对客户端进程发送的请求做了什么处理,才能产生最后的处理结果呢?这里以查询请求为 例展示:
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Interpreter 通常我们会翻译为“口译员”,“翻译员”的意思。同样,解释器也可以理解为把一句话翻译为另一种话,就像把英文解释为中文。
sql注入是一种网络攻击,持久层框架都会自己处理该问题,所以日常开发感觉不到,但是为了面试我们还是得熟悉。
存储引擎架构分为三层,自上而下,分为第一层:连接层;第二层:服务层;第三层:引擎层。
13年底负责数据库中间件设计时的设计文档,拿出来和大家分享: 可以了解下数据库中间件技术 可以了解下架构师系统设计的思路 一、总体目标 数据库中间层项目背景不再展开,根据前期的调研以及和公司同事的讨论,中间层的核心目标主要有两个: db虚拟化:让db对业务线透明(本文的db均指mysql),业务线不再需要知道db的真实ip,port,主从关系,读写关系,高可用等 分库的支持:让db的分库对业务线透明 二、实现的功能 上述目标相对比较宽泛,具体来说,数据库中间层需要实现以下功能。 (1)统一接入入口 如果统一
在《MySQL的体系结构》一文中,说互联网应用的数据是数据库的数据,这种是说法不够严谨的,其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据,包括图片、文本、文档、音视频等,这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据、结构化数据、半结构化数据。
第2层sql处理层(SQL Layer):主要有SQL Interface、Parser、Optimizer、Cache和Buffer
区别在于TPCC测试的业务流程,sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。
当我们的工具或者程序连接到数据库之后,实际上发生了什么事情?它的内部是怎么工作的? 就像我们到餐厅去吃饭,点了菜以后,过一会儿菜端上来了,后厨里面有哪些人? 他们分别做了什么事情?这个就是MySQL的整体架构和工作流程了。 先贴个整体流程,大家大概有个印象:
从‘-- ’序列到行尾。请注意‘-- ’(双破折号)注释风格要求第2个破折号后面至少跟一个空格符(例如空格、tab、换行符等等)。该语法与标准SQL注释语法稍有不同。
通过这篇文章《"--"注释在Oracle和MySQL下的区别》,我们了解了注释的具体使用方式,GreatSQL技术社区的《MySQL Server可执行注释》则为我们讲解了"可执行"注释的作用,确实值得借鉴。
为了支持在不同数据库之间的可移植性,MySQL Server针对C风格的注释在解析上做了一些扩展,当注释满足如下风格时,MySQL Server将会解析并执行注释中的代码:
防火墙——将保护您免受任何软件中至少50%的所有类型的攻击。MySQL在企业版里为用户提供了防火墙功能。
对于生产业务系统来说,慢查询也是一种故障和风险,一旦出现故障将会造成系统不可用影响到生产业务。当有大量慢查询并且SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大,因此,要解决和避免这类故障,关注慢查询本身是关键。
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