[硬件配置] CPU : AMD2500+ (1.8G) 内存: 1G/现代 硬盘: 80G/IDE [软件配置] OS : Windows XP SP2 SE : PHP5.2.1 DB : MySQL5.0.37 Web: IIS6 [MySQL表结构]
MySQL是目前应用最为广泛的关系型数据库之一,可以应用于各种规模的应用场景。MySQL的性能优化是数据库管理和应用开发人员需要掌握的重要技能之一。其中,MySQL配置参数是影响数据库性能的重要因素之一。本文将对MySQL配置参数进行详解。
MySQL 有很多存储引擎(也叫数据引擎),所谓的存储引擎是指用于存储、处理和保护数据的核心服务。也就是存储引擎是数据库的底层软件组织。在 MySQL 中可以使用“show engines”来查询数据库的所有存储引擎,如下图所示:
和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。
文章来自:博客 数据库属于 IO密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化: 📷 query_cache_size/query_cache_type (global) Query cache 作用于整个 My
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大,一查发现是多了三个文件:ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1,前者18m,后两个各5m,原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5,而5.5关闭innodb启动不起来,于是我就开启了innodb,由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件,导致变大。尝试设置数据文件的大小,结果告诉我最小10m,还是太大,于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了,需要运行mysql_upgrade升级一下mysql里面的数据库,这个比较简单,和mysql命令用法是一样的,运行一遍就ok了。然后发现还是无法关闭innodb,很奇怪,查了下发现原来mysql5.5默认使用innodb了,所以无法简单的关闭掉,还要设置一下默认使用的引擎为myisam才可以,在my.cnf里加上如下两句: 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM innodb=OFF 重启mysql,然后删掉那三个讨厌的文件即可。 MySQL 5.6 禁用INNODB INNODB是MySQL被ORACLE收购后开发的,支持事务和行级锁等高级功能,但是并不是所有人都需要INNODB的,对大部分人来说,以前的MYISAM引擎就够了,一般会选择将默认引擎改为MYISAM,但是INNODB还是会耗费内存和硬盘,这时候,就需要把INNODB彻底禁用。 在以前的MySQL中,一般可以这么设置就行了: 复制代码 代码如下: default-storage-engine=MYISAM skip-innodb 但是在最新的MySQL5.6里,这么设置是没法启动的,需要再增加一句设置: 复制代码 代码如下: default-tmp-storage-engine=MYISAM 不仅如此,还需要添加以下配置,否则程序会很容易退出的: 复制代码 代码如下: loose-innodb-trx=0 loose-innodb-locks=0 loose-innodb-lock-waits=0 loose-innodb-cmp=0 loose-innodb-cmp-per-index=0 loose-innodb-cmp-per-index-reset=0 loose-innodb-cmp-reset=0 loose-innodb-cmpmem=0 loose-innodb-cmpmem-reset=0 loose-innodb-buffer-page=0 loose-innodb-buffer-page-lru=0 loose-innodb-buffer-pool-stats=0 loose-innodb-metrics=0 loose-innodb-ft-default-stopword=0 loose-innodb-ft-inserted=0 loose-innodb-ft-deleted=0 loose-innodb-ft-being-deleted=0 loose-innodb-ft-config=0 loose-innodb-ft-index-cache=0 loose-innodb-ft-index-table=0 loose-innodb-sys-tables=0 loose-innodb-sys-tablestats=0 loose-innodb-sys-indexes=0 loose-innodb-sys-columns=0 loose-innodb-sys-fields=0 loose-innodb-sys-foreign=0 loose-innodb-sys-foreign-cols=0 摘自http://docs.oracle.com/cd/E17952_01/refman-5.6-en/innodb-turning-off.html 另外MYSQL 5.6 比 5.5占用了更多的物理内存,虚拟内存跟5.5使用差不多(5.5也是一个虚拟内存消耗大户)。性能上比5.5提升了30%左右(根据官方文档,没作具体测试)。
Undo日志:undo log是mysql中两种比较重要的事务日志,另外一种是redo log,undo log顾名思义,是一种用于撤销回退的日志,用于事务没提交之前,会先记录存放到 Undo 日志文件里,当事务回滚时或者数据库崩溃时,可以利用 Undo 日志回退事务
InnoDB 是通用的存储引擎,在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中,InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎,则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。
MySQL的数据存储结构主要分两个方面:物理存储结构与内存存储结构,作为数据库,所有的数据最后一定要落到磁盘上,才能完成持久化的存储。内存结构为了实现提升数据库整体性能,主要用于存储临时数据和日志的缓冲。本文主要讲MySQL的物理结构,以及MySQL的内存结构,对于存储引擎也主要以InnoDB为主。
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
如果想要修改MySQL数据库的存储引擎,那么必须要了解这两种引擎,并且清楚的明白这两种引擎的区别。
今天发现有一个备份的mysql数据文件夹异常变大,一查发现是多了三个文件:ibdata1 ib_logfile0 ib_logfile1,前者18m,后两个各5m,原来是迁移的时候从mysql5.0迁移到了5.5,而5.5关闭innodb启动不起来,于是我就开启了innodb,由于innodb会默认增加这几个数据文件和日志文件,导致变大。尝试设置数据文件的大小,结果告诉我最小10m,还是太大,于是探索关闭innodb的方法。 看日志发现说由于mysql程序升级了,需要运行mysql_upgrade升级一下
在my.cnf配置文件中设置default-storage-engine参数表示设置默认存储引擎 在MySQL的连接上设置当前连接的默认存储引擎
与InnoDb存储引擎密切相关的文件包括重做日志文件和表空间文件,首先来说说我对表空间文件的理解。表空间文件是用来存储表信息和表数据的,它默认的大小是10MB,名称为ibdata1,如下面代码的第10行所示(代码可以左滑):
MySQL存储引擎介绍 文件系统 操作系统组织和存取数据的一种机制。 文件系统是一种软件。 文件系统类型 ext2 ext3 ext4 xfs 数据 不管使用什么文件系统,数据内容不会变化 不同的是,存储空间、大小、速度 MySQL引擎 可以将MySQL引擎理解为:MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大。 MySQL引擎的功能 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能、锁定、备份和恢复、优化以及特殊功能。 MySQL 提供以下存储引擎: – InnoDB – MyISAM – MEMOR
1.MySQL数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。MySQL插件式的存储引擎架构提供了一系列标准的管理和服务支持,这些标准与存储引擎本身无关,可能是每个数据库系统本身都必需的,如SQL分析器和优化器等,而存储引擎是底层物理结构的实现,每个存储引擎开发者可以按照自己的意愿来进行开发。
数据库是 Java 程序员面试必问的知识点之一,它和 Java 的核心面试点共同组成了一个完整的技术面试。而数据库一般泛指的就是 MySQL,因为 MySQL 几乎占据了数据库的半壁江山,即使有些公司没有使用 MySQL 数据库,如果你对 MySQL 足够精通的话,也是会被他们录取的。因为数据库的核心与原理基本是相通的,所以有了 MySQL 的基础之后,再去熟悉其他数据库也是非常快的,那么接下来的几个课时就让我们好好的学习一下 MySQL。
MySQL 导入 sql 时报错:ERROR 1071 (42000) at line 1236: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
存储引擎是 MySQL 的组件,用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以获得特定的功能。
引用来自官网的图,MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层(MySQL Server)、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
读取顺序:/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化:
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,都设置为 1 就是双 1 设置。MySQL 默认配置就是双 1 配置。
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
对于MySQL的历史,相信很多人早已耳熟能详,这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
大部分朋友估计都只知道写sql然后执行,但是并不知道MySQL背后到底是怎么实现的。
创建两个数据表,在它们之间添加外键约束,然后在被添加外键的表中添加数据,发现并没有提示报错,很正常地插入了数据,说明外键没有添加成功,在SQL可视化工具里查看表的属性,并点击外部键会出现弹窗,提示是因为引擎的问题,导致不能添加外键。MySQL安装时默认用的表引擎是MyISAM,而MyISAM是不支持外键的,如图,
容器技术改变了应用交付、运行的方式,几乎各种Linux环境下的应用程序都可以使用容器来运行。但是否能在容器环境里运行数据库应用,以及数据库应用是否适合在容器里运行,一直都是大家很关注的问题,今天我们就来深入分析一下容器环境运行MySQL数据库的事。
其实就是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,都设置为1就是双1设置。MySQL 默认配置就是双1配置。
常言说得好,每个成功男人背后都有一个为他默默付出的女人,而对于MySQL来说,这个“人”就是InnoDB存储引擎。 MySQL区别于其他数据库的最为重要的特点就是其插件式的表存储引擎。而在众多存储引擎中,InnoDB是最为常用的存储引擎。从MySQL5.5.8版本开始,InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。 InnoDB存储引擎支持事务,其设计目标主要面向在线事务处理(OLTP)的应用。其特点是行锁设计、支持外键,并支持非锁定读,即默认读操作不会产生锁。 InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获取高并发性,并且实现了SQL标准的4中隔离级别,默认为REPEATABLE级别。同时,使用一种被称为next-key-locking的策略来避免幻读现象的产生。除此之外,InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能和高可用的功能。
我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)
存储引擎是 MySQL 中具体与文件打交道的子系统,它是根据 MySQL AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制,这种机制就叫作存储引擎 。
《高性能MySQL》读书笔记(二)——MySQL存储引擎概述 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、基础信息 mysql将数据库保存在数据目录下的一个子目录,创建表时,会在此目录下,创
你好,我是 Guide。分享一道群友面试虾皮遇到的 MySQL 面试真题。原面试题如下:
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6297752.html
MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。第一个API是 records_in_range(),通过向存储引擎传入两个边界值获取在这个范围大概有多少条记录。对于某些存储引擎,该接口返回精确值,例如MyISAM;但对于另一些存储引擎则是一个估算值,例如 InnoDB。 第二个API是info(),该接口返回各种类型的数据,包括索引的基数(每个键值有多少条记录)。 如果存储引擎向优化器提供的扫描行数信息是不准确的数据,或者执行计划本身太复杂以致无法准确地获取各个阶段匹配的行数,那么优化器会使用索引统计信息来估算扫描行数。 MySQL优化器使用的是基于成本的模型,而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息,或者统计信息不准确,优化器就很有可能做出错误的决定。可以通过运行ANALYZE TABLE来重新生成统计信息解决这个问题。 每种存储引擎实现索引统计信息的方式不同,所以需要进行ANALYZE TABLE的频率也因不同的引擎而不同,每次运行的成本也不同:
墨墨导读:MySQL临时表在很多场景中都会用到,比如用户自己创建的临时表用于保存临时数据,以及MySQL内部在执行复杂SQL时,需要借助临时表进行分组、排序、去重等操作。下面将会对MySQL临时表的一些概念、分类和常见问题进行整理。
1. MySQL 中的事务 MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务 1. MySQL 中的事务 1.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 1.2. 在事务中混用存储引擎 2. 多版本并发控制(MVCC) 2.1. InnoDB 的MVCC 3. MySQL 中的事务 3.1. 自动提交(AUTOCOMMIT) 3.2. 在事务中混用存储引擎 4. 多版本并发控制(MVCC) 4.1. InnoDB 的MVCC 1.1. 自动
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
公司原有的架构:一个展示型的网站,LAMT,MySQL5.1.77版本(MYISAM),50M数据量。
首先确定一点,存储引擎的概念是MySQL里面才有的,不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念,后面我们还会说,但是现在要确定这一点。
通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。不过上篇文章留了个尾巴,在执行器调用存储引擎后,存储引擎内部做了什么事没有进一步说明,本文会对此展开介绍,使得我们对SQL整体的执行流程有更加清晰的认识。
存储引擎是数据库的核心,MySQL的存储引擎架构被设计为可插拔式架构模式,也就是在不影响任何业务逻辑的情况下,我们可以随时替换当前的存储引擎,以达到以存储和性能方面的需求。
「数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据」。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引、锁等功能。许多数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
MySQL 提供了两种事务型的存储引擎:InnoDB 和 NDB Cluster 。另外还有一些第三方存储引擎也支持事务
MySQL是⼀个单进程多线程、⽀持多⽤户、基于客户机/服务器(Client/Server, C/S)的关系数据库管理系统。与其他数据库管理系统(DBMS)相⽐,MySQL具有体积⼩、易于安装、运⾏速度快、功能⻬全、成本低廉以及开源等特点。⽬前,MySQL已经得到了⼴泛的使⽤,并成为了很多企业⾸选的关系数据库管理系统。 MySQL拥有很多优势,其中包括以下⼏点。 1. 性能⾼效:MySQL被设计为⼀个单进程多线程架构的数据库管理 系统,保证了 MySQL使⽤较少的系统资源(例如CPU、内存),且能 为数据库⽤户提供⾼效 的服务。 2. 跨平台⽀持:MySQL可运⾏在当前⼏乎所有的操作系统上,例如Linux、 Unix、Windows以及Mac等操作系统。这意味着在某个操作系统上实现的 MySQL数据库可以轻松地部署到其他操作系统上。 3. 简单易⽤:MySQL的结构体系简单易⽤、易于部署,且易于定制,其独特的插 件式(pluggable)存储引擎结构为企业客户提供了⼴泛的灵活性,赋予了数据 库管理系统以卓越的紧致性和稳定性。 4. 开源:MySQL是世界上最受欢迎的开源数据库,源代码随时可访问,开发⼈员 可以根据⾃身需要量身定制MySQL。MySQL开源的特点吸引了很多⾼素质和有 经验的开发团队完善MySQL数据库管理系统。 5. ⽀持多⽤户:MySQL是⼀个⽀持多⽤户的数据库管理系统,确保多⽤户下数据 库资源的安全访问控制。MySQL的安全管理实现了合法账户可以访问合法的数 据库资源,并拒绝⾮法⽤户访问⾮法数据库资 源。
我们都知道,数据库是用于存取数据的。然而,存取数据会涉及到磁盘I/O的读写操作,这使得I/O读写成为数据库系统的主要性能瓶颈。为了解决这个问题,MySQL数据库采用了许多内存管理技术来优化数据库操作,包括内存优化查询、排序以及写入操作。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云