在Oracle中，实例指的是数据库启动后的后台进程和内存，它和数据库是一一对应的，不过在RAC中一个数据库对应多个实例。在一个Server上一般只有一个数据库实例。
MySQL数据库的集中化运维，可以通过在一台MySQL数据库服务器上，部署多个MySQL实例。该功能是通过mysqld_multi来实现。mysqld_multi用于管理多个mysqld的服务进程，这些mysqld服务进程程序可以用不同的socket或是监听于不同的端口，同时将数据文件分布到不同的磁盘以分散IO。mysqld_multi提供简单的命令用于启动，关闭和报告所管理的服务器的状态。从而减少生产环境的维护成本，方便后续的迁移和清理等工作，借助多实例绑定的方式提高服务器的整体资源利用率.对于多实例的配置有2种方式，一种是在my.cnf为所有实例提供配置，一种是使用每一个实例一个配置文件。本文主要描述第二种方式。 第一种多实例配置方式请参考：MySQL多实例配置(一) 有关MySQL单实例的安装请参考：Linux 下MySQL源码安装完整版
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
MySQL数据库的集中化运维，可以通过在一台MySQL数据库服务器上，部署多个MySQL实例。该功能是通过mysqld_multi来实现。mysqld_multi用于管理多个mysqld的服务进程，这些mysqld服务进程程序可以用不同的socket或是监听于不同的端口，同时将数据文件分布到不同的磁盘以分散IO。mysqld_multi提供简单的命令用于启动，关闭和报告所管理的服务器的状态。从而减少生产环境的维护成本，方便后续的迁移和清理等工作，借助多实例绑定的方式提高服务器的整体资源利用率。对于多实例的配置有2种方式，一种是在my.cnf为所有实例提供配置，一种是使用每一个实例一个配置文件。本文主要描述第一种方式。 第二种多实例配置方式请参考：MySQL多实例配置(二) 有关MySQL单实例的安装请参考：Linux 下MySQL源码安装完整版
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
分库分表的做法有很多种，例如编写代码库，在程序中支持多数据库，程序需要知道每个数据库的地址，并要编写代码进行支持；使用中间件将多个数据库引擎连接起来，程序只需要知道中间件地址。
在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。
Trove简介 Openstack Trove是openstack为用户提供的数据库即服务(DBaaS)。所谓DBaaS，即trove既具有数据库管理的功能，又具有云计算的优势。使用trove，用户可以： "按需"获得数据库服务器 配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群 对数据库服务器或者数据库服务器集群进行自动化管理 根据数据库的负载让数据库服务器集群动态伸缩 与openstack的其他组件一样，trove也提供RESTful API，并通过RESTful API和其他组件进行交互。 Trove架构
1、 S3（Simple Storage Service） a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶：可控制对存储桶的访问权限，名称全局唯一，最多100个 d) 对象：单个对象最多5TB e) 对象键：标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有，只有资源拥有者可访问
我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。
连接者：不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互） 1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据（存储数据、如何更新、查询数据等）的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
MySQL是当今最通用的数据库软件之一，也是大部分人接触最多，时间最长的数据库软件之一。深入了解MySQL的架构和设计对于DBA，研发和运维都非常重要，能够帮助我们在日常工作中更好地理解和运用MySQL。
导读：在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
开发企业应用时我们常常遇到要同时访问多种不同数据库的问题，有时是必须把数据归档到某种数据仓库中，有时是要把数据变更推送到第三方数据库中。使用Spring框架时，使用单一数据库是非常容易的，但如果要同时访问多个数据库的话事件就变得复杂多了。
Greenplum（以下简称GP）是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致，而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异，让MySQL用户能够快速上手GP。
1分库分表的几种形式 把一个实例中的多个数据库拆分到不同的实例 一后有的节点还是无法负担写负载 把一个库中的表分离到不同的数据库中 终极大招水平拆分!即分片处理(通常所说的分库分表即此) 不同于MyS
但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
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在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。
在实际项目中Redis常被应用于做缓存，分布式锁、消息队列等。但是在搭建配置好Redis服务器后很多朋友应该会发现和有这样的疑问，为什么Redis默认建立了16个数据库，如下图所示。整理了一份Java面试宝典完整版PDF
Redis是一个字典结构的存储服务器，一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与在一个关系数据库实例中可以创建多个数据库类似（如下图所示），所以可以将其中的每个字典都理解成一个独立的数据库。
自从有了Docker，各种环境部署都简单从容起来，还记得我们曾经分享过：在macOS 上部署Oracle数据库环境，其实MySQL的环境部署起来同样得心应手。 前提条件，已经在自己的macOS操作系统
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这篇主题描述Django 对多个数据库的支持。大部分Django 文档假设你只和一个数据库打交道。如果你想与多个数据库打交道，你将需要一些额外的步骤。
分布式数据库已经流行好多年，产品非常众多，其中分布式数据库中间件使用场景最广。本文主要是总结如何基于分布式数据库中间件做数据库架构设计，以充分发挥它的分布式能力。各个中间件产品功能核心原理相同，细节上有些区别。这里仅以阿里云的DRDS为例分析，在产品架构、功能、成熟度和市场占有率上，它都比同行产品有优势。
MySQL 8.0 引入了很多令人振奋的新特性，跟账户认证相关的新特性包括：新增caching_sha2_password身份认证插件，支持角色，区分系统账户和普通账户，维护密码历史信息限制重复使用以前的密码和密码过期等，双重密码，生成随机密码，登录失败跟踪和临时锁定账户。
Tech 导读 本文以降低sharding-jdbc数据库连接数实践为主线，探究了sharding-jdbc的路由规则，对比分析了四种改造方案，给出了一种自定义分表算法的优化方案。
Vitess自2011年以来一直为YouTube的所有数据库流量提供服务，目前已被许多企业采用，以满足其生产需求。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间，文件为tablename.ibd；
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面难于满足海量数据场景。在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。
分库分表是一种常见的解决数据库性能瓶颈的方法。通过将大表拆分成小表，将数据分散到多个数据库或服务器上，可以提高查询性能、减少锁的竞争、提高系统的并发处理能力。常见的分库分表策略包括水平拆分和垂直拆分。水平拆分是按照某个字段的值将数据分散到不同的表或数据库中，而垂直拆分是将一个表中的字段拆分到不同的表或数据库中。
Vitess，作为海外最为知名的分库分表产品，一直以来在国内声音不多。近期抽空了解下这个产品，特分享出来。本文部分内容取自Vitess官网https://vitess.io。
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释。
QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
随着我们的系统运行，存储在关系型数据库的数据量会越来越大，系统的访问的压力也会随之增大，如果一个库中的表数据超过了一定的数量，比如说mysql中的表数据达到千万级别，就需要考虑进行分库分表；
Oracle的多租户和MySQL，MSSQL的类似，把之前的一个实例对一个数据库的情形(RAC是多个实例对一个数据库)整合成了一个实例下可以挂多个数据库，并且定义为可插拔的，听起来很炫。就像在没有多租户特性之前，Oracle与MSSQL以及MySQL还是有很大的差异，因此对于Oracle的多租户也有一些不同的地方。本文主要描述Oracle 12c多租户架构。
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
2021年7月22日，腾讯云数据库正式发布数据库代理（又名proxy）服务，支持MySQL 5.7 版本和8.0 版本，可为用户提供透明且安全的网络代理服务，实现自动读写分离，降低业务使用数据库的复杂度，完美解决了数据库故障切换的网络瞬断问题，网络中断时间降低至0，MySQL数据库的故障转移时间最多可减少 60%，使得应用程序抵抗数据库故障风险的能力大幅提升。这标志着腾讯云数据库MySQL完成了企业级中间件的孵化，在可用性、稳定性和扩展性方面均有了突破性提升，能够更好地为用户提供企业级服务。 数据库代理是
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面难满足海量数据场景。在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘I/O也很可能出现压力，会导致很多问题。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
前面已经针对MySQL数据库进行了介绍，并说明了为什么选择MySQL数据库，以及MySQL数据库在Linux系统下的多种安装方式，同时以单实例讲解了如何以编译方式安装MySQL和基础安全优化等内容，本章将为大家讲解更为实用的MSQL多实例安装，百度、淘宝、阿里、新浪等大公司无一例外地都会使用多实例的方式部署数据库，那么是什么原因促使他们选择多实例数据库的部署方式呢?
在软件开发中，程序在高并发的情况下，为了保证一致性或者说安全性，我们通常都会通过加锁的方式来解决，在 MySQL 数据库中同样有这样的问题，一方面为了最大程度的利用数据库的并发访问，另一方面又需要保证每个用户能以一致的方式读取和修改数据，就引入了锁机制。
首先准备两个数据库mysql安装 主节点：192.168.88.180 从节点：192.168.88.181
大家好！针对选手提及的问题技术团进行了倾情解答，内容整理如下。当前的解疑答惑已非常全面，如有疑问请仔细查阅以下Q&A，且文档内容也会实时更新给到大家。
✨ mysql 的备份和恢复 创建备份管理员 创建备份管理员，并授予管理员相应的权限 备份所需权限：select,reload,lock tables,replication client,show view,event,process # 创建管理员 create user 'backup'@'localhost' identified by '123456'; # 给管理员授权 grant select,reload,lock tables,replication client,show view,
读写分离是让主库处理事务性增删改，而从库处理查操作。数据库复制来把事务性操作的数据变更同步到从库。
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