我对MySQL有个问题。我需要两个特定时间之间来自MySQL的数据的平均值。
为此,我使用:
select avg(Column)
from Databasename.tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-08 00:00:00' AND '2012-09-08 15:30:00'
现在,我需要的是给定时间内每5分钟的平均数据。通过使用此命令:
select avg(Column)
from Databasename.Tablename
where datetime BETWEEN '2012-09-
我用正态随机变量的枕区间函数来计算置信区间。然而,人们对意义层面似乎存在着一些误解。
来自scipy.stats.norm文档:
*签名: stats.norm.interval(alpha,*args,**kwds)
Docstring:
在中位数附近面积相等的置信区间。*
参数:
α:浮子的array_like
Probability that an rv will be drawn from the returned range.
Each value should be in the range [0, 1].
它们似乎表示alpha参数为信任级别,而不是意义级别。例如,在统计
我是一个开发人员,我正在创建一个脚本,与游戏服务器接口,以更新玩家的统计数据。我发送了一个带有多部分表单数据的POST请求,在最后一个边界上意外地出现了错误的边界。
Content-Type: multipart/form-data; boundary=--------484554302
但是缺少了一个字符----------48455430--,它从服务器上触发了这个响应:
MySQL error 1064 (You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server
我正在尝试找出一种方法,让网站10%的流量有一个独特的体验(一个模式弹出窗口)。在我之前的试用中,我用Google Web Optimizer设置了一个A/B测试,并通过创建两个版本的页面来抑制体验,一个版本有模式弹出脚本,另一个没有模式弹出脚本。我不关心统计数据,我只想控制看到它的人的百分比。
任何人都可以使用javaScript解决方案(请不要使用jQuery解决方案,这与我在这个网站上坚持使用的旧版本的Prototype不太相符)。
我的目的是让代码对给定的列表执行引导(统计),样本大小等于列表的长度10,000次,然后计算95%的置信区间。
import numpy
from random import choice
class bootstrapping(object):
def __init__(self,bslist=[],iteration=10000):
self.bslist = bslist
self.iteration = iteration
def CI(self):
listofmeans = []
for num
快速方法描述:
我有两张桌子,我们把它们命名为第一桌和第二桌。每个表记录都有其作者(用户)的id。每个用户的记录没有限制。
我想为每个用户运行一个统计页面。
例如,当John登录时:
A类(名单)的20 %-B类的150 (名单)
演示代码
$a = mysql_query("SELECT * FROM A WHERE userID='$userID'");
$b = mysql_query("SELECT * FROM B WHERE userID='$userID'");
$a_num=mysql_num_rows($a);
我试着在我的流媒体视频网站上做一些数据分析。为了帮助确定问题是在我这边还是在用户这一边,我已经开始收集流的带宽的平均值和标准差。我不确定的是如何确定正常流应该是什么样子。
为了弄清楚一个正常的流应该是什么样子,我正在考虑找到以下内容:
平均值的平均值--什么是正常的bandwidthStdDev of Means --人口的带宽对StdDevs的平均值有多大的影响? StdDevs的正常值是多少?平均StdDev对的影响有多大?
这些统计数字有意义吗?
基本上,我试图通过寻找诸如低带宽或高可变带宽之类的东西来检测不好的流。所以,我想我可以找到一些基线,然后寻找离群点。
而且,保存每个样本的所有