读写分离,作为一种常用的数据库访问优化手段,得到广泛的应用。本文尝试从读写分离的技术实现、适用场景及典型产品等角度,阐述这一技术的整体现状。
1、what 读写分离 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。
在数据库中数据极速增长的情况下,数据库的瓶颈不在于存储,而是计算,即查询。数据量越大,查询的效率越低,对于越复杂的查询语句,其消耗服务器的资源越强,有时甚至不输于死循环。
很多开发者可能都没有接触过 MySQL 的架构部署,但是大多数应该都听过集群架构吧。其实 MySQL 集群架构,总结来说一共有好多种,今天我主要总结一下其中常用的 8 种集群架构。
1、是让主数据库处理事务性增、改、删操作,而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过主从复制的方式来同步数据,再通过读写分离提升数据库的并发负载能力 这样的方案来进行部署与实施的。
在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是数据库压力会越来越大。
读写分离:读写操作,分发不同的服务器,读分发到对应的服务器 (slave),写分发到对应的服务器(master)
在某些场景下,例如淘宝京东这样海量的数据,高访问量的场景,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。
我们可能会采取各种方式去优化,比如之前文章提到的缓存方案,SQL优化等等,除了这些方式以外,这里再分享几个针对数据库优化的常规手段:「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。
读写分离解决的是,数据库的写操作,影响了查询的效率,适用于读远大于写的场景。读写分离的实现基础是主从复制,主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中,然后主数据库负责处理写操作(当然也可以执行读操作),从数据库负责处理读操作,不能执行写操作。并可以根据压力情况,部署多个从数据库提高读操作的速度,减少主数据库的压力,提高系统总体的性能。
读写分离的基本原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。一般来说都是通过 主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离(MySQL-Proxy)来提升数据库的并发负载能力这样的方案来进行部署与实施的。
在实际的生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作,无论在安全性、高可用性,还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
读写分离是让主库处理事务性增删改,而从库处理查操作。数据库复制来把事务性操作的数据变更同步到从库。
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
在当今数据驱动的时代,MySQL作为流行的开源关系型数据库管理系统,经常需要处理海量的数据。本文将实战讲解MySQL在大数据量下的解决方案,包括索引优化、查询优化、分表分库、读写分离和存储引擎选择等方面,并通过具体的SQL代码示例来展示这些策略的实际应用。写本文的目的主要是,目前业务系统中的数据量越来越多,需要进行优化处理。
在系统初期,整体的并发了相对较小,因此一般都是将所有的数据信息存储在单库中进行读/写操作。但是随着用户规模不断提升,单库逐渐力不从心,TPS/QPS越来越低。因此到了这个时候,dba会将数据库设置为读写分离状态(生产环境一般会采用一主一从或者一主多从),Master负责写操作,Slave作为备库,不开放写操作,但是允许读操作,主从之间保持数据同步即可。 读写分离之后,可以大大提升单库无法支撑的负载压力 需要注意的是:如果Master存在TPS存在较高的情况,Master之前最好将同一份数据落到缓存中,以避免高并发情况下,从Slave中获取不到指定数据的情况发生 [MySQL 主从同步延迟的原因及解决办法(https://blog.csdn.net/soar_away/article/details/72615012)
1)基于语句的复制。在服务器上执行sql语句,在从服务器上执行同样的语句,MySQL默认采用基于语句的复制,执行效率高。
基于MySQL Router可以实现高可用,读写分离,负载均衡之类的,MySQL Router可以说是非常轻量级的一个中间件了。 看了一下MySQL Router的原理,其实并不复杂,原理也并不难理解,其实就是一个类似于VIP的代理功能,其中一个MySQL Router有两个端口号,分别是对读和写的转发。 至于选择哪个端口号,需要在申请连接的时候自定义选择,换句话说就是在生成连接字符串的时候,要指明是读操作还是写操作,然后由MySQL Router转发到具体的服务器上。
MySQL搭建读写分离非常简单,一般有一主一从、一主多从,对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。
2.数据库的分表分库 分库分为两种,水平分割和垂直分割 分表是在同一个数据库当中,减少一个表的查询压力
和以 MySQL 为代表的传统事务型数据库相比,数据仓库有一个很大的特点,就是主要面向批量写和查询进行优化,可以不支持更新、事务这些高级特性。一些商用的数据仓库分析系统,例如 Vertica,已经可以做到千亿级数据的秒级导入和秒级查询。 神策数据一直致力于帮助企业搭建数据仓库,实现数据的秒级响应,积累数据资产。本文主要通过神策数据在技术上的探索与实践,探讨如何利用现有的开源组件实现分析型数据仓库当中的读写分离。 为什么要进行读写分离 分析性数据仓库一般有如下几个特点: 面临着复杂的多维分析需求,能够进行任意
在前面基础功能实现的过程中,我们后台管理系统及移动端的用户,在进行数据访问时,都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图:
MySQL搭建读写分离非常简单,一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例,使用docker搭建一个一主一从的架构,步骤如下:
在企业应用中,成熟的业务通常数据量都比较大。单台 mysql 在安全性、高可用性和高并发方面都无法满足实际的需求,实际生产环境中经常会配置多台主从数据库服务器以实现读写分离。
Tech 导读 MySql是常用的数据库,本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享,巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题,也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
1、mysql主从复制(类型): 1)基于语句的复制,将执行的命令复制。默认采用此法,效率高。 2)基于行的复制。将改变的内容复制。 3)混合类型的复制 复制过程:master在日志中记录改变,并通知存储引擎提交,slave将maser的日志复制到中继日志,slave从中继日志读取事件并更新,使其与master一致。 2、mysql读写分离:只在主服务器上写,只在从服务器上读 分类: 1)基于程序代码内部实现: 2)基于中间代理层实现:客户端是mysql间通过代理连接。amoeba是代表性产品。基于java
最近系统(基于 SpringCloud + K8s)上线,运维团队早上 8 点左右在群里反馈,系统登录无反应!我的第一反应是 MySQL 数据库扛不住了。
先搭建一个mysql集群(一主两从),半同步复制:mysql 半同步复制,三个节点。
举例:一个用户表有很多的属性,关联了很多数据,如果放到同一个表里面的话查询是方便了,但是效率不行。
作者简介:王龙,招商银行数据中心MySQL资深架构师,将MySQL引入招商银行,并从无到有建设MySQL生态,解决了MySQL在银行领域使用的诸多问题。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
为了减轻每台MySQL主机的访问压力,还可以对MySQL进行读写分离,实际上,主从复制和读写分离一般就是联合使用的。
大型网站为了解决大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。上一篇针对主从同步做了具体的介绍,本篇主要针对读写分离做详细的介绍。
2021年7月22日,腾讯云数据库正式发布数据库代理(又名proxy)服务,支持MySQL 5.7 版本和8.0 版本,可为用户提供透明且安全的网络代理服务,实现自动读写分离,降低业务使用数据库的复杂度,完美解决了数据库故障切换的网络瞬断问题,网络中断时间降低至0,MySQL数据库的故障转移时间最多可减少 60%,使得应用程序抵抗数据库故障风险的能力大幅提升。这标志着腾讯云数据库MySQL完成了企业级中间件的孵化,在可用性、稳定性和扩展性方面均有了突破性提升,能够更好地为用户提供企业级服务。 数据库代理是
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈,可能有些服务器性能好,有些服务器的性能不好,我们就可以将数据库拆分为主库和从库,教程在这里:
什么是NoSQL,什么是Redis,我们在了解这个系列之前,先来看一下Redis是从何而来?Why redis is needed? 1、单机MySQL年代 在最早的单机MySQL年代,存在着访问量小
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
1.程序自动完成,数据源方便管理。2.不需要维护,因为没用中间件。3.理论支持任何数据库 (sql标准)。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说MySQL中间件之ProxySQL(10):读写分离方法论「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
ProxySQL 是一款可以实际用于生产环境的 MySQL 中间件,它有官方版和 percona 版两种。percona版是在官方版的基础上修改的,添加了几个比较实用的工具。生产环境建议用官方版。
在settings里面的DATABASES是一个字典,用于定义需要的数据库,如下,一共定义了两个数据库。
最近学习了阿里资深技术专家李运华的架构设计关于读写分离的教程,颇有收获,总结一下。
基于主从复制的读写分离,是我们在单机环境下,数据库的性能到瓶颈了,可以通过读写分离,提高后台服务性能。存储这一块的增删改查的并发的处理能力,主库专门负责相对少的写操作,从库专门负责相对多的读操作,主库的数据更改通过主从复制同步到从库
读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作,而从数据库处理SELECT查询操作,让两者分工明确达到提高数据库整体读写性能。当然,主数据库另外一个功能就是负责将事务性查询导致的数据变更同步到从库中,也就是写操作。即主从复制和读写分离是离不开的。
商品系统、搜索系统这类与用户关联不大的系统,效果特别的好。因为在这些系统中,每个人看到的内容都是一样的,也就是说,对后端服务来说,每个人的查询请求和返回的数据都是一样的。这种情况下,Redis缓存的命中率非常高,近乎于全部的请求都可以命中缓存,相对的,几乎没有多少请求能穿透到MySQL。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云