——萧楚女 今天链接数据库发现提示too many connections 于是临时把mysql连接数调大了一点 查看参数sql： show variables; 设置连接数： set GLOBAL
操作背景共享内存或 shm 是在不同进程之间共享的一段内存。这是一种在进程之间传递数据的高效方式，特别是对于需要高速数据传输的应用程序。在容器中，共享内存大小默认设置为 64MB。...但是在日常使用中如果业务逻辑重度依赖共享内存，比如游戏互动业务场景，64MB显然是不够的，可能需要调大 shm。...如何操作想要调大 K8S 容器中的共享内存大小，挂载 Memory 类型的临时存储即可， 如下图示例：当启用SizeMemoryBackedVolumes特性门控时， 你可以为基于内存提供的卷指定大小。...如果未指定大小，内存提供的卷的大小根据节点可分配内存进行调整。
理解 Spark 内存管理的基本原理，有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络，抛砖引玉，引出读者对这个话题的深入探讨。...虽然不能精准控制堆内内存的申请和释放，但 Spark 通过对存储内存和执行内存各自独立的规划管理，可以决定是否要在存储内存里缓存新的 RDD，以及是否为新的任务分配执行内存，在一定程度上可以提升内存的利用率...除了没有 other 空间，堆外内存与堆内内存的划分方式相同，所有运行中的并发任务共享存储内存和执行内存。...三、内存空间分配 3.1 静态内存管理 在 Spark 最初采用的静态内存管理机制下，存储内存、执行内存和其他内存的大小在 Spark 应用程序运行期间均为固定的，但用户可以应用程序启动前进行配置，堆内内存的分配如图所示...，当这个哈希表占用的内存会进行周期性地采样估算，当其大到一定程度，无法再从 MemoryManager 申请到新的执行内存时，Spark 就会将其全部内容存储到磁盘文件中，这个过程被称为溢存(Spill
MySQL的内存消耗，一般来说包含两种内存。...对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySQL会为它分配一段内存缓冲区。 read_rnd_buffer_size 随机读缓冲区大小。...但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。...thread_stack 每个session连接线程被创建时，MySQL给它分配的内存大小。...当MySQL创建一个新的连接线程时，需要给它分配一定大小的内存堆栈空间，以便存放客户端的请求的Query及自身的各种状态和处理信息。
内存子系统 虚拟内存 swap 内存页(page) page in , page out <--- paging(内存分页) # free -...116 54912 7288 1612464 0 0 116 54912 7288 1612468 0 0 si 从swap分区读取到内存...so 把内存中的数据写到swap bi 从块设备读取数据到内存 bo 把内存上数据写回硬盘 slabtop 查看主页面故障，次页面故障 # /usr/bin/time -...: 0 Signals delivered: 0 Page size (bytes): 4096 Exit status: 0 主页面故障： 当程序执行的时候，如果需要数据在内存中没有...，就会产生主页面故障 次页面故障： 当程序执行的时候，需要的数据直接在内存中得到，就会产生页面故障 内核调度和自身调优：就是不断减少主页面故障，增加次页面故障 查看内存分页情况 # yum install
1.统计gc次数 jstat -gc pid S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上...
今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。 内存溢出 ---- 从字面上来说，溢出，什么是溢出？就比如说你把一壶的水倒进一个小杯子里面，小杯子容量小，多出来的水就会溢出。...用专业点的语言来说内存溢出，就是你申请内存容量的时候，系统无法给到你足够的内存容量大小，你申请了一个Integer类型的大小空间，但是你却往里面放long类型才能存的下的数据，这个时候就会内存溢出（Out...专业点的话就是说你向系统申请到了你想要的内存空间（new），但是使用完了之后却不归还（delete），结果你申请到的内存空间你自己也访问不到（也许你把地址搞丢了），系统也无法分配该空间给其他的程序。...内存泄漏没有什么明显的特征。本身不会有多么严重的伤害，也基本感觉不到内存泄漏。...但是可怕的是内存泄漏的堆积，时间长了，你的内存空间会一点点的变小，Memory leak最终会导致Out Of Memory,因为你的可用的内存空间会越来越小，可分配给其他程序的容量也越来越小，很容易就会造成
内存情况查看 1.1 Redis 内存查看 Redis可以使用 info命令查看节点内存信息占用情况. 127.0.0.1:6379> info memory # Memory# Redis 保存数据申请的内存空间...:2.34M # Redis 进程在运行过程中占用的内存峰值 used_memory_peak:910608 used_memory_peak_human:889.27K # 使用内存达到峰值内存的百分比...:0 1.2 内存碎片 通过上述命令可以发现, Redis的内存实际使用量和申请空间是不相同的, 这也就是内存碎片....值>1 表示有内存碎片, 越大表明越多; ratio值<1 表示正在使用虚拟内存, 虚拟内存其实就是硬盘, 性能比使用内存低很多, 最好增加内存提高性能; 一般来说, ratio值在1 - 1.5之间是比较健康的...内存回收会使Redis集群的响应变慢, 因为内存碎片整理是在主线程中执行的, 通过源码发现, 内存碎片整理操作会scan迭代整个 redis 节点, 并进行内存复制, 转移等操作. 3.
【前言】 在《RabbitMQ——调优参数》一文中提到了rabbitmq相关的参数，对相关参数进行调整后测试发现在队列无堆积的情况下， 生产消费速度有明显提升；而在队列消息堆积的情况下，生产消费速度还是没有明显变化...runntime system）内部的线程锁，发现其内存分配的效率比较低，又进一步挖掘了下erlang的内存分配管理相关知识，并通过相关参数调优后，其性能有了显著的提升，因此对相关知识进行总结以便后续回顾...内存的调优分两部分：本文主要总结erlang内存相关的概念知识，下一篇文章总结rabbitmq内存相关知识与调优。...这些不同的策略，有的是为了减少内存碎片，提高内存分配的效率；有的是为了加快分配速度，但可能会存在一定的内存浪费。...整体构架如下图所示 【erlang内存分配相关参数】 erlang内存分配提供了一些设置参数，而这也是调优最多的地方，一些常用的参数有： 分配器的启用禁用 +Me true|false 其中S是一个变量
在队列堆积的情况下，rabbitmq的大部分内存占用是队列中的消息，这些消息占用的内存大概由这么几块组成： 1、生产者发送的消息在真正写入文件前会在内存中缓存，这个缓存的最大数量是根据配置queue_index_max_journal_entries...： (4096+400+200+16384+50)*64*4KB = 5282.5MB 当然除了缓存消息占用的内存，内存的占用还包括进程的堆、ets表等等，但这些相比消息在内存中占用的大小要小很多很多。...这种情况下，允许的缓存最大大小为 128MB*30*12 = 45GB，这样可以满足所有队列堆积时缓存消息所需的内存，那么从系统中申请释放内存的次数自然也就少了，整体的吞吐量自然也就上去了。...【总结】 通过调整erlang运行时系统中内存分配的相关参数，特定场景的性能会有一定的提升。另外，erlang运行时系统中内存分配可调整的参数还有很多，比如内存分配算法，比如mbc池的策略等等。...有兴趣的朋友也可以研究并实测调优下。
所以这又是一个新的系列，关于MONGODB的优化和调优，下方是一个MONGODB的 内存与磁盘的一个大概的架构。...与传统的数据库一样，你也可以理解为他分为共享的内存，和每个SESSION 自有的内存。MONGODB 本身也有自己的事务多版本控制，这些都是需要耗费内存。...cachesize的设置与你本身的物理内存大小有很大的关系，如果你的内存连8G都不到，那么此时你设置 4G 作为CS 其实也是过大的，可能2G 更合适你。...- 70%的内存都给到 CS。...95% , 这只能证明你的内存够大，读取的数据可能够单一，除此以外什么都证明不了，此时你的MONGODB 运行的没有遇到大的麻烦。
MySQL调优可以从几个方面来做： 1. 架构层： 做从库，实现读写分离； 2....MySQL本身调优： 如果未配置主从同步，可以把bin-log功能关闭，减少磁盘i/o 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢 调整几个关键的...如何调优可以参考5. 4. 应用层次： 查看慢查询日志，根据慢查询日志优化程序中的SQL语句，比如增加索引 5....如果该值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，需要增加缓存大小;Qcache_free_memory:查询缓存的内存大小，通过这个参数可以很清晰的知道当前系统的查询内存是否够用，是多了，还是不够用，我们可以根据实际情况做出调整...mysql调优经历： http://www.apelearn.com/bbs/thread-11281-1-1.html ----
一、前述 Spark中调优大致分为以下几种 ，代码调优，数据本地化，内存调优，SparkShuffle调优，调节Executor的堆外内存。...3) NO_PREF task所计算的数据在关系型数据库中，如mysql。 ?...可以增加每次发送task的等待时间（默认都是3s），将3s倍数调大， 结合WEBUI来调节： spark.locality.wait spark.locality.wait.process... spark.locality.wait.node spark.locality.wait.rack 注意：等待时间不能调大很大，调整数据本地化的级别不要本末倒置...通过日志或者WEBUI 3、内存调优 ?
一，基本概述 调优内存的使用主要有三个方面的考虑：对象的内存占用量(你可能希望整个数据集都适合内存)，访问这些数据的开销，垃圾回收的负载。...对于一个数据很少的对象（比如一个Int字段），这可以比数据大。...剩余的空间（25％，对应的新版本是0.4）用于用户数据结构，Spark中的内部元数据，并且在稀疏和异常大的记录的情况下保护OOM错误。...由于任务的运行内存和RDD的缓存内存的干扰，GC也会是一个问题。 2，测量GC的影响 GC调优的第一步是收集关于垃圾收集发生频率和GC花费的时间的统计信息。...请注意，对于大的Executor堆，通过使用-XX:G!HeapRegionSize去增大G1的堆大小，显得尤为重要。
代理服务第一版速度挺猛，但是满载的时候内存消耗到无法忍受，最高的时候吃了我1.8G内存，后经过一系列调优操作，目前满载内存消耗约为100MB。...首先，Netty本身的零拷贝技术理论上内存消耗不大，但是经过对jvm堆分析发现netty的ByteBuf占用了大量的空间，查阅文档后发现Netty默认会开启缓存策略，将对象复用来提高性能，我的需求是性能差不多得了...，内存消耗低才是王道，所以关了。...fullGc，而且cms管理小内存貌似不错，我把临界值设置为70%。...做完这些后把jvm堆大小上限设置为100M，测试后发现我的500M带宽能跑满，内存占用不到100M，收工！
修改 my.cnf 后记得重启 MySQL 。重启后再运行 MySQLTuner 检查。 另外需要注意的是 MySQL 需要启动 24 小时候再运行 MySQLTuner ，不然有些内容会不准。...mysqladmin Path to a custom mysqladmin executable --mysqlcmd Path to a custom mysql...template file --verbose Prints out all options (default: no verbose) 例如我有1台服务器，上面跑的是多实例的mysql.../mysqltuner.pl --socket /data/multi_instance/3306/mysql.sock
后端程序员在面试中，经常会被问到SQL调优的操作，于是我也是去补习了一下这方面的知识，感谢各方大佬提供的点子，这里总结如下。...6- MySQL如下表达式不会使用索引： select * from where id + 1 = 5 虽然我们很容易看出来id+1=5等价于id=4，但是MySQL无法自动解析这个表达式，使用函数是同样的道理...尽量使用连接(JOIN)来代替子查询 连接（JOIN）之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。...一个常见的问题是当偏移量非常大的时候，比如：LIMIT 10000,20这样的查询，MySQL需要查询10020条记录然后只返回20条记录，前面的10000条都将被抛弃，这样的代价非常高。...对于偏移量很大时，这样做的效率会提升非常大。考虑下面的查询： SELECT a,b FROM film ORDER BY title LIMIT 50,5;
.* FROM student s WHERE s.id BETWEEN 1000000 AND 1000010; 性能对比图 可以看到三种SQL的耗时 ，为什么会有这么大的差距，这主要是MySQL
mysql调优思路: 1.数据库设计与规划--以后再修该很麻烦，估计数据量，使用什么存储引擎 2.数据的应用--怎样取数据，sql语句的优化 3.mysql服务优化--内存的使用，磁盘的使用 4....实际上，您通常可以让中央处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大 4 到 8 倍。 第二种方法是对 MySQL 服务器（也称为 mysqld）进行调优。...MySQL 查询缓存变量 变量名 说明 Qcache_free_blocks 缓存中相邻内存块的个数。数目大说明可能有碎片。...使用非常大的查询缓存，期望可以缓存所有东西，这种想法非常诱人。由于 mysqld 必须要对缓存进行维护，例如当内存变得很低时执行剪除，因此服务器可能会在试图管理缓存时而陷入困境。...给缓冲区和缓存分配的内存不能超过系统中的现有内存，因此调优通常都需要进行一些妥协。 MySQL 可调节设置可以应用于整个 mysqld 进程，也可以应用于单个客户机会话。
3.分析dump文件 下面要考虑的是如何打开这个3G的堆信息文件，显然一般的Window系统没有这么大的内存，必须借助高配置的Linux。...A:因为年轻代的内存无法被回收，越来越多地被Copy到年老代 ---- 三、性能调优 除了上述内存泄漏外，我们还发现CPU长期不足3%，系统吞吐量不够，针对8core×16G、64bit的Linux服务器来说...我还观察到一个问题，当较长的时间不访问系统，比如2天，DB上的Mysql会断掉所以的连接，导致连接池中缓存的连接不能用。...数量的连接，这个特性与minEvictableIdleTimeMillis、timeBetweenEvictionRunsMillis一起保证了所有超期的initialSize连接都会被重新连接，从而避免了Mysql...真正熟练的使用GC调优，是建立在多次进行GC监控和调优的实战经验上的，进行监控和调优的一般步骤为： 1，监控GC的状态 使用各种JVM工具，查看当前日志，分析当前JVM参数设置，并且分析当前堆内存快照和
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