从字面意思看了一下是因为slave_pending_jobs_size_max默认值为16777216(16MB),但是slave接收到的slave_pending_jobs_size_max为17085453(17M);
MySQL 的各参数的值设置需根据操作系统硬件情况,操作系统参数情况及数据库其他参数情况而进行调整,本文将结合生成环境的异常情况介绍MySQL slave_pending_jobs_size_max参数调整实践。
爱可生 DBA 团队成员,负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT,喜欢在互联网里畅游,擅长摄影、厨艺,不会厨艺的 DBA 不是好司机,didi~
爱可生 DBA 团队成员,会变身,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
前段时间出差去成都,交接了搜索系统,还专门发了个朋友圈,吐槽在成都不吃辣的人的痛苦,赚了不少评论。
有一个功能,按照算法得出的权重值,分页展示一批列表数据,权重值越大越靠前。研发同学反馈查询速度慢且排序不稳定。
之前只运行 NGINX 和 FBG 棋盘游戏很稳定。接着使用 配置中心+注册中心+接口网关 取代了 NGINX,也没有出现问题。后来再加上 UAA 认证授权中心,就总是出问题。启动 UAA 之后,接口网关就挂了;再启动接口网关,UAA 就挂了,不知道什么原因。
修改impala的配置Impala Daemon Memory Limit参数, 增大内存。
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郑赫扬(艺名:潜龙),理想汽车 DBA。负责公司分布式数据库的技术探索和业务场景落地,热爱开源。就职于金融、互联网教育、电商、新能源汽车等领域。
JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能;Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大。有以下几种方法可以选用:
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
调小 max request size 以减小单条消息的大小。小的消息更容易被内存池容纳,减少内存压力。
大部分情况下,会杀掉导致OOM的进程,然后系统恢复。通常我们会添加对内存的监控报警,例如:当memory或swap使用超过90%时,触发报警通知,需要及时介入排查。
众所周知Xtrabackup 是mysql 中重要的备份工具,而数据库的备份中,尤其大内存的 MYSQL 备份中,都有一个问题的存在就是 innodb_buffer_pool 的存在。备份后的MYSQL 在恢复后,一般innodb_buffer_pool 的数据都不会再恢复的数据库上出现,越大的内存和繁忙的MYSQL 在数据恢复后,就会有一个缓冲期,需要预热一段时间。一般来说我们都是希望备份的数据恢复后能带有内存中的数据。其实MYSQL 本身是有这个设置的,就是在关机和开机的时候,将 innodb buffer pool 写入文件,在开始的时候读取这些文件,装载到内存中。
数据库属于 IO 密集型的应用程序,其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道,从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别,而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别,二者相差3个数量级。所以,要优化数据库,首先第一步需要优化的就是 IO,尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从 MySQL 数据库IO相关缓存参数的角度来介绍可以通过哪些参数进行IO优化:
官方地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
Memory limit exceeded: Could not allocate memory while trying to increase reservation.
有一点需要注意的是:CMS并发GC不是“full GC”。HotSpot VM里对concurrent collection和full collection有明确的区分。所有带有“FullCollection”字样的VM参数都是跟真正的full GC相关,而跟CMS并发GC无关的,cms收集算法只是清理老年代。
参数1-6是针对yarn的设置。参数1是告诉集群本节点有多少内存资源。2和3设置单个container能够申请到的最小最大内存。4是是否物理开启内存监控,监控container实际占用内存是否超标,超标则直接kill掉。5和6分别设置虚拟内存监控开关以及虚拟内存大小。
最近一直在做性能压测相关的事情,有公众号的读者朋友咨询有赞的数据库服务器有没有开启huge page,我听说过huge page会对性能有所提升,本文就一探究竟。对过程没有兴趣的可以直接看结论。
如果 SQL 在执行过程中读到的数据无法直接得到结果,那么就需要额外的内存来保存中间结果,得出最终结果,这个额外的内存就是内部临时表。比如 group by 执行时,就需要构建一个临时表,需要额外的字段保存聚合函数的结果,当然为了防止内存使用过大,一般超出某个限制后就会放到磁盘上。关于哪些操作会产生内部临时表,可以查看官方文档:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/internal-temporary-tables.html,下面主要介绍 MySQL 8.0 内部临时表存放方式的变化。
1、首先,你的开发环境允许你写内存池。(不要跟我说你拿着Python来写个内存池哈) 2、其次,多学学开源的/不开源的优秀线程池源码设计,人家是经过千锤百炼的。比如GNU、nginx、STL等。 3、使用内存池的其中一个优点在于确定性高,这对于时间要去苛刻的实时系统来说至关重要。比方说股票系统。 4、malloc是一个通用的内存分配器。就看你怎么理解这三个字了。 5、针对特殊场景甚至可以为重要的线程单独开内存池。 6、内存池可以节省内存,提高缓存命中率。当然,你要是觉得不需要那就不需要咯。
Nginx TCP backlog 配置,如果是同一个 listen 端口,设置一次就好;比如有多个 server, 每个 server 都是监听 80 端口,只需要给一个 80 端口设置 backlog 就好,一般我们会有一个 default server,在default server 的 80 端口上设置 backlog 的值就可以了;设置好了之后,可以通过 ss -lnt 查看。
从报错信息看,和参数slave_pending_jobs_size_max有关,那么这个参数具体是干什么的呢?我们今天就来了解一下;
咳咳,这是知乎上的一个议题哈。我看了之后觉得,我不能等明天了,我今天就把nginx的内存池给剖了。
最近一段时间经常会在开发的时候感觉到 IDEA 很卡,在一个类里上下滚动或者切换类文件时都能够明显的感觉到,我以为是我项目打开的太多了,毕竟内存优化已经做过了,但是今天实在是被这玩意儿卡的有点烦了,我尼玛,开发机器 16 个 G 的内存,开俩 spring-boot 项目卡成这个逼样???
看这篇文章前,请先移步Spark Streaming 数据产生与导入相关的内存分析, 文章重点讲的是从Kafka消费到数据进入BlockManager的这条线路的分析。
Random-access memory(RAM)在任何软件开发环境都是稀有资源,在移动操作系统物理内存有限的情况下将显得更加珍贵.虽然Android的Dalvik虚拟机优化了内存回收机制,但我们也要关注你的app的内存分配和释放。
本文记录一些常见的Tomcat经常出现的内存溢出问题,在查询大量数据和加载jar包出现异常。一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出:
skip-external-locking 跳过外部锁定,当外部锁定起作用的时候,每个进程访问数据表,则必须等待之前的进程完成操作并解除锁定,由于服务器访问数据库时经常需要等待解锁,所以在单服务器环境下开启外部锁定则会让MySQL性能下降,所以默认开启本项跳过外部锁定
我们都知道redis中的key是可以设置过期时间的,那到了过期时间redis是怎么处理这些key的呢? 首先我们先了解下过期时间是如何存储的. 一. key过期时间存储 通过server.h可见,ke
每种数据库本身都有自身的特性,同时面临的业务不同,也会导致每种数据库需要进行调节,来满足某种业务的需求.
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
在迭代DNS查询中,每个DNS查询都使用一个地址直接响应客户端,以供另一个DNS服务器询问,并且客户端继续查询DNS服务器,直到其中一个使用给定域的正确IP地址进行响应为止。
假设MySQL同时接收到了多个请求,他自然会用多线程处理,那这多线程就可能会同时访问BP,即同时操作里面的缓存页,同时操作一个free链表、flush链表、lru链表。现在多线程来并发的访问这个BP,此时他们都是在访问内存里的一些共享数据结构,如缓存页、各种链表,必要加锁,然后让一个线程先完成一系列操作,比如说加载数据页到缓存页,更新free、lru链表,然后释放锁,接着下个线程再执行操作。
之前是只知道内存模型理论上是怎么样的,这次拿到一个具体的任务,具体的executor来做对照分析,加深理解,在调内存参数时,也能有个依据。
虚拟内存是实现分段和分页的关键所在,而分段和分页是操作系统管理内存的两个核心机制。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
Oracle Cloud 在2020年终于大张旗鼓的上线了推动,终于搞出来一个本地MySQL和线上MySQL大差异点云上HTAP MySQL方案:MySQL HeatWave。架构如下:
Glide 开源库 : 官方建议凡是使用到 Bitmap 解码 , 显示 , 缓存等操作 , 直接使用 Glide 开源库进行上述操作 , 不建议直接操作 Bitmap 对象 ;
首先,我是一个标题党^_^,写这样的标题就是为了吸引你们来看的。标题中说的磁盘临时表消失,并不是真的消失了,而是在MySQL默认配置下,从8.0.15到8.0.27的版本都不会产生磁盘临时表(8.0.15之前的版本没有做个测试,就不妄下结论了),在8.0.28及之后的版本中,默认配置又放开了磁盘临时表(文章中未特殊说明时都指内部临时表,非用户创建临时表)的使用,这是什么情况?请容我慢慢道来。
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通过根据服务器目前状况,修改Mysql的系统参数,达到合理利用服务器现有资源,最大合理的提高MySQL性能。
解压文件,就可以安装MySQL服务器,适用于新手快速搭建测试数据库。 MySQL的安装: 1.解压如图所示压缩包,放在一个文件夹中并修改文件夹名称,注意路径和名称不要携带中文
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
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