在MySQL中存储二进制数据时,我使用hex()和unhex()函数。但是有两种方法可以搜索二进制数据:
方法1
select * from tbl
where
id=unhex('ABCDABCDABCDABCDABCDABCDABCDABCD')
方法2
select * from tbl
where
hex(id)='ABCDABCDABCDABCDABCDABCDABCDABCD'
这两种方法都能工作,但我的直觉是,方法1更好,因为只有输入值由unhex函数处理,而在方法2中,表的id列中的每个值都将通过hex函数。
这个推理是正确的,还
我正在尝试从hibernate中的MySQL存储过程中获取数据。我有一个custom_query.xml文件和一个DAO.java文件
存储过程( MySQL : )
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `SET_NETWORK`(
IN TO_CREATE BIGINT,
OUT CREATED BIGINT
)
BEGIN
SET CREATED = (SELECT COUNT(VNR.ID) FROM NETWORK_TABLE VNR);
WHILE (CREATED < TO_CREATE)
我在MySQL表table中有以下数据
ID:int(11)这是主键
Date:日期
然后我运行MySQL查询:
SELECT * from table WHERE Date=CURDATE() and ID=1;
这需要0.6到1.2秒。
有没有办法优化这个查询以更快地获得结果?
我的目标是看看我是否已经有了这个ID的今天的记录。
我有一个MySQL表T,列c1上有一个索引。我的连接查询如下所示。
select something from T as t1 inner join T as t2 on ABS(t1.c1-t2.c1)<2;
我使用explain来查看MySQL是否使用索引。上面的查询没有使用索引。但它确实为下面的查询使用了索引。
select something from T as t1 inner join T as t2 on t1.c1=t2.c1;
那么如何让MySQL在第一次查询时使用索引呢?
提前谢谢。
查询A
Select id from jobs;
| 55966 |
| 55971 |
+-------+
10705 rows in set (0.00 sec)
查询B
Select id from jobs where status = 0;
| 55966 |
| 55971 |
+-------+
7933 rows in set (**20.22 sec**)
有一个关于状态的索引。
mysql> explain select id from jobs where status = 0;
+----+-------------+-------+------+-------
我正在从数据库中检索信息,并使用PHPExcel将其导出到excel。检索信息似乎很好,但excel工作表中的列重复。我使用以下方法检索信息:
public function monthlyKm($startDate, $endDate, $userid)
{
$query = "SELECT a.`travelDate`,MIN(a.`openning`) AS minimum, MAX(a.`closing`) AS maximum, MAX(a.`closing`)- MIN(a.`openning`) AS diff, b.`destination`
对于使用http4s、Argonaut和Slick在Redis中缓存JSON响应的Scala应用程序,我有如下内容,并希望确认它的工作方式是我所期望的。这样做的想法是,如果没有找到Redis key,那么调用给定的fallback方法从原始源(MySQL)获取数据,并为将来的请求缓存数据,否则跳过MySQL:
/** Get from MySQL */
def getThingsFromDatabase(matchingId: Int): Future[Seq[Thing]] = {
println("getThingsFromDatabase")
val query
我在mysql服务器的数据中找到了很多ibd文件,这是什么?mysql版本是5.7.12,奇怪的是它们都没有frm文件
-rw-r----- 1 mysql mysql 84M Aug 20 13:56 FTS_0000000000002fe2_000000000000694c_INDEX_1.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 12M Aug 20 13:55 FTS_0000000000002fe2_000000000000694c_INDEX_2.ibd
-rw-r----- 1 mysql mysql 7.0M Aug 20 13:52 FTS_0000000
我经常使用下面的查询:
SELECT * FROM table WHERE Timestamp > [SomeTime] AND Timestamp < [SomeOtherTime] and publish = 1 and type = 2 order by Timestamp
我想优化这个查询,我正在考虑把timestamp作为聚集索引的主键的一部分,我认为如果timestamp是主键的一部分,那么插入到表中的数据将按timestamp field.Also顺序写入磁盘。我认为这会大大改善我的查询,但不确定这是否会有帮助。
table has 3-4 million+ rows
我有一个类似于以下内容的MySQL查询:
SELECT *
FROM products
LEFT JOIN descriptions ON products.DescriptionID = descriptions.ID
WHERE MATCH (name, overview, specs) AGAINST ('ram');
我试图使用MATCH() AGAINST()搜索的所有列都是全文,但在phpMyAdmin中进行测试时会出现以下错误:
#1210 - Incorrect arguments to MATCH
如果我只MATCH一个列,它就不会出错,而且工作正常,但
我有一个用mySQL数据库用PHP编程的ERP系统,其中包含了我过去4年的订单。现在我想做一个函数来生成销售统计数据。应该可以设置搜索标准,如推销员、部门和年度/期间。
销售统计数据应按客户分组。就像这个链接上的插图:
我的顾客桌:
customers
--------------------
id - int - auto - primary
name - varchar(100)
我的订单表:
orders
-------------------
id - int - auto - primary
customerId - int
departmentId - int
salesmanId