connect timeout和socket timeout都属于TCP层面的超时。
针对上面第一种情况,很容易从字面意义就得出是读取超时。然而查询资料 JDBC 存在多种 timeout,仔细研究了一下,梳理一下。
服务使用golang ,客户端库是go-mysql-driver ,系统测试环境频繁但是不总是报出invalid conn 错误,但实际拿sql执行时却是正常执行。
有时候,由于业务的复杂性,在JVM中拼装一些数据,会造成资源的极大浪费。举个例子,从MySQL中查询出一个List,然后在代码里循环查询数据库,进行一些字段的填充。
在 Java 开发的海洋中,我们经常会遇到各种各样的异常,它们像隐形的杀手一样,悄无声息地影响着程序的稳定性和性能。今天,我们要深入探讨的是 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure 这个异常,它通常发生在与 MySQL 数据库交互时。本文将详细分析这个异常的产生原因、运行原理、作用,并总结相关知识点和应用场景。
最近利用 MHA 做好 Mysql 读写分离后,时不时有用户反馈后台发布文章时,报程序“通用异常",经问题排查,里面涉及应用JDBC连接池参数及Mysql参数调整问题。
图1 超时报错 就是这个异常(com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4. CommunicationsException:Communications link failure Last packet sent to the server was X ms ago),是由于MySQL服务在长时间不连接之后断开了,断开之后的首次请求会抛出这个异常。那么既然是连接超时的问题,就要去MySQL中探究一下连接时间是怎么控制的。打开MySQL的控制台,运行:show variables like ‘%timeout%’,查看和连接时间有关的MySQL系统变量,得到如下结果:
某客户使用TDSQL MySQL8.0版本,在跑批场景下出现连接中断现象。业务反馈的错误信息如下:
问题发现 在七月份时,经常发现有几个定时任务报错,查看了下异常原因,大概定位是数据库执行异常 ### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Unsupported command ### The error may exist in class path resource [mapper/XXXXXXXXX-Mapper.xml] ### T
在java程序与数据库连接的编程中,mysql jdbc url格式如下: jdbc:mysql://[host:port],[host:port].../[database][?参数名1][=参数值
MySQL通过复制(Replication)实现存储系统的高可用。目前,MySQL支持的复制方式有:
线上有个定时任务,这个任务需要查询一个表几天范围内的一些数据做一些处理,每隔十分钟执行一次,直至成功。
最近在监控线上日志时发现,时长会抛出如:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure The last packet successfully received from the server was 4,977,174 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 1 milliseconds ago 异常信息,通常见到如上异常,是因为应用使用了连接池管理连接,有些连接已经失效了,拿失效的连接去请求mysql导致的,这个就是经典的mysql八小时的问题
问题出现环境: 1、在同一事务内先后对同一条数据进行插入和更新操作; 2、多台服务器操作同一数据库; 3、瞬时出现高并发现象;
在客户的生产环境中,dble.log 时常出现 no handler 日志。虽然没有影响客户业务的正常使用,但是需要调查下这个日志打印的原因是什么以及什么样的场景才会打印该日志。
使用Coroutine\Channel来实现 MySQL 连接池可以使用 defer 特性来实现资源的回收,同时可以被协程调度,而且使用channel->pop方法的时候,可以设置超时,减少一系列的心智负担
接触网络编程我们不得不提的就是超时,TCP建立连接的超时,数据报文发送/接收超时等等,mysql在超时上也做足了功夫。
如果你对Flink CDC 还没有什么概念,可以参考这里:Flink CDC 原理及生产实践。
上周发了《几行烂代码,我赔了16万》 16w 这篇文章之后,有不下十个朋友来找我,问我一些文章中的问题。
最近的工作主要是微服务框架的设计与开发,期间要解决多个微服务的分布式事务问题,由于要解决的主要场景是用spring boot写的java项目,最终选择了业界成熟的servicecomb-saga方案,这里稍微记录下以备忘。
上述四种情况,都会去调用fallback降级机制 fallback,你之前都是必须去调用外部的依赖接口,或者从MySQL中去查询数据的,但是为了避免说可能外部依赖会有故障
jdbc提供fetchSize参数来设置每次查询按fetchSize分批获取。不同的数据库的jdbc driver实现不一样。
流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文首先介绍了几种最常见、最基础的错误,用户在使用的时候可以尽量规避的问题。接下来介绍了流计算 Oceanus 平台的监控系统,可以帮助用户实时了解作业各个层级的明细及运行状态。然后借助于日志系统帮助诊
在传统的单机系统中,调用一个函数,要么返回成功,要么返回失败。这就是两态系统(2-state system)。
最近遇到应用频繁的响应缓慢,无法正常访问。帮忙一起定位原因,最后定位到的问题说起来真的是很小的细节问题,但是就是这些小细节导致了服务不稳定,真是细节决定成败。这里尝试着来分享下,希望对大家有所帮助。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
最近处理一个web服务时,写数据库数据时,经常报“MySQL server has gone away”,一查发现是mysql的wait_timeout、interactive_timeout设置的过短,30s,导致超过这个时长,mysql server会自动断掉这个连接,后续再进行数据库操作就失败跑异常了。
fallback,你之前都是必须去调用外部的依赖接口,或者从MySQL中去查询数据的,但是为了避免说可能外部依赖会有故障
该文摘要总结:通过分析Flume的日志,发现Flume在MySQL异常关闭的情况下不断提交事务,导致进入无限循环的抛出异常状态。通过查询MySQL的超时配置和HiveServer的日志,发现flume与MySQL之间的断开并非长期无交互,且人为关闭MySQL服务导致连接中断。权宜之计可以在sink的代码中提交事务出异常时,修改下sink的状态为BACK.OFF,防止不断打印日志造成机器磁盘满影响其他服务。
一、问题现象:通过监控发现访问MySQL偶尔出现异常,查看日志错误为unexpected EOF。
爱可生 DBA 团队成员,主要负责 MySQL 故障处理和 SQL 审核优化。对技术执着,为客户负责。
近期由测试反馈的问题有点多,其中关于系统可靠性测试提出的问题令人感到头疼,一来这类问题有时候属于“偶发”现象,难以在环境上快速复现;二来则是可靠性问题的定位链条有时候变得很长,极端情况下可能要从 A 服务追踪到 Z 服务,或者是从应用代码追溯到硬件层面。
1016错误:文件无法打开,使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。 1044错误:数据库用户权限不足,请联系空间商解决 1045错误:数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误,请联系空间商检查帐户。 1054错误:程序文件跟数据库有冲突,请使用正确的程序文件上传上去覆盖。 1146错误:数据表缺失,请恢复备份数据. 2002错误:服务器端口不对,请咨询空间商正确的端口。 2003错误:mysql服务没有启动,请启动该服务 1005:创建表失败 1006:创建数据库失败 1007:数据
这些日志到底是什么导致的呢?本文探讨一下 该 Warning 的成因。首先要提前说明的是MySQL 5.7 提供了新的日志输出内容控制参数 log_error_verbosity 该参数的值对应的影响如下:
需要注意的是,在xml配置文件中,url中的&符号需要转义成&。比如在tomcat的server.xml中配置数据库连接池时,mysql jdbc url样例如下:
在Centos上部署项目发现一个奇怪的问题,数据库连接一直抛异常。于是花了两个小时搜了各种数据库连接异常导致的原因,最终问题得以解决。同时,把解决过程中搜集到的异常信息汇总一下,当大家遇到类似的问题时,给大家以思路。必须珍藏。
客户将mysql从IDC迁移至公有云后,时常有出现建立连接超时的情况,业务使用的场景是PHP短连接到mysql,每秒的新建连接数在3000个左右,这个量算是比较大。 客户反馈在IDC内自建时也是这样的使用场景,从未遇到过这个问题。
MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。
根据实例上的业务量判断CLOSE_WAIT数量是否超出了正常的范围。TCP连接断开时需要进行四次挥手,TCP连接的两端都可以发起关闭连接的请求,若对端发起了关闭连接,但本地没有关闭连接,那么该连接就会处于CLOSE_WAIT状态。虽然该连接已经处于半开状态,但是已经无法和对端通信,需要及时的释放该连接。建议从业务层面及时判断某个连接是否已经被对端关闭,即在程序逻辑中对连接及时关闭,并进行检查。
三、查询超时 查询超时限制,让慢查询及时结束,以免影响整个系统 mysql 5.6 及以后,有语句执行超时时间变量,用于在服务端对 select 语句进行超时时间限制;
在 MySQL 运维过程中,锁等待和死锁问题是令各位 DBA 及开发同学非常头痛的事。出现此类问题会造成业务回滚、卡顿等故障,特别是业务繁忙的系统,出现死锁问题后影响会更严重。本篇文章我们一起来学习下什么是锁等待及死锁,出现此类问题又应该如何分析处理呢?
本文讲述了在使用Nginx+Lua+MySQL实现高并发请求时,遇到的“消失的记录”问题。通过分析问题原因,发现原来是Nginx+Lua环境下,使用阻塞的HTTP请求库导致连接池被污染,进而引发事务问题。最终通过采用非阻塞的HTTP请求库,解决了问题,但修改量较大,需要一定时间来完成。
在项目初期,我们是没有将读写表分离的,而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候,我们偶尔会收到系统的异常报警信息,DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。
如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启一个新的事务。 被设置成这个级别时,会为每一个被调用的方法创建一个逻辑事务域。如果前面的方法已经创建了事务,那么后面的方法支持当前的事务,如果当前没有事务会重新建立事务。
2. 插⼊或者更新数据超过字段最⼤长度,导致操作失败3. update影响⾏数和期望结果不⼀致遇到上⾯各种异常情况的时,可能需要我们能够捕获,然后可能需要回滚当前事务。
先简单介绍下我们的使用场景,线上5台Broker节点的kafka承接了所有binlog订阅的数据,用于Flink组件接收数据做数据中台的原始数据。昨儿开发反馈,线上的binlog大量报错,都是kafka的异常,而且都是同一条topic抛的错,特征也很明显,发送的消息体非常大,主观判断肯定是写入大消息导致的超时了,异常详情如下:
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