解决方案 对于本道题，题意很简单，“不重复”和“最长字串”抓住这两个关键字眼。 所以在一串给定得字符串中，通过循环的方式让后面和前面的字符进行对比。...对于无顺序比较，这里我们采用set（）函数，无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。 最后将不重复字符串用len（）函数进行计算长度。
cursor.close() con.close() return jsonStr except MySQLdb.Error, e: print "Mysql
在MySQL很多测试场景，需要人工生成一些测试数据来测试。本文提供一个构造MySQL大表存储过程，可以生成包含用户名，手机号码，出生日期等字段。也可以通过滤重来使得手机号码不重复，模拟现实场景。...如果想一次性生成不重复手机号码，可以考虑修改以下脚本，去掉uid，基于mobile列作为主键 DROP TABLE IF EXISTS big_table; DROP PROCEDURE IF EXISTS
问题：MySQL某个表自增id溢出导致某业务block 背景： tokudb引擎的一个大表tb1，存放业务上的机审日志，每天有大量的写入， 并且由于历史原因，这张表是int signed 类型的
CASE： SELECT CASE WHEN uid='admin' THEN 1 ELSE 0 END from users; 这段查询选择了CASE的结果，根据行(rows)是否满足WHEN的条件返回相应的结果...但如果有多个WHEN，返回的结果取决于最后一种满足的条件的返回值。
undo日志insert，update，delete (1)—mysql进阶（六十四) 通用链表结构 在写入undo日志的过程会使用到多个链表，很多链表都有同样的节点结构， List node结构示意图
Worker 1 failed executing transaction 'cd620c28-aeb1-11ea-a3d5-205056a53593:14681474' at master log mysql-bin...Query: 'CREATE USER 'ampuser'@'%' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' AS '*A07FDB5BE1BAA865EBB6A8ACC83AFE92D57C4B3C...master_user='xxx', master_password='xxxx', MASTER_PORT=3306, MASTER_AUTO_POSITION=0, MASTER_LOG_FILE='mysql-bin...的复制方式改为 GTID AUTO Position 的方式. 1 由于 10.50.133.81 和 10.50.133.116 都是从库(对于他们所在的集群中) 首先我们先STOP SLAVE 两个MYSQL...CHANGE REPLICATION FILTER REPLICATE_WILD_IGNORE_TABLE = ('mysql.user'); 最后打开81 ,116从库的start slave _
1.添加表字段 语法： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型; 例如： ALTER TABLE User ADD modifyTime ...
MySQL的存储过程可以帮助我们实现这一需求。本文将深入浅出地讲解如何通过MySQL存储过程获取更新前的记录，并提供具体的代码示例。...MySQL的BEFORE UPDATE触发器可以满足这一需求。使用存储过程实现在MySQL中，我们可以创建一个存储过程，利用BEFORE UPDATE触发器来捕获即将被更新的旧记录。...通过这个例子，我们看到了如何使用MySQL存储过程结合触发器来获取并保存更新前的记录。这种方法不仅方便了数据管理和审计，也为可能出现的回滚操作提供了便利。...结论MySQL的存储过程和触发器是强大的工具，可以简化复杂的数据库操作。通过学习和使用这些特性，我们可以更好地管理和保护我们的数据，特别是在需要跟踪数据变化和历史版本的情况下。
在排查过程中，查阅了许多资料，也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则，在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限，如果错误欢迎理性讨论和指正。...而表是千万级别，并且该查询条件最后实际是返回的空数据，也就是MySQL在主键索引上实际检索时间很长，导致了慢查询。...MySQL索引选择原理 优化器索引选择的准则 MySQL一条语句的执行流程大致如下图，而查询优化器则是选择索引的地方： ? 引用参考文献一段解释： 首先要知道，选择索引是MySQL优化器的工作。...答：以前的语句查询条件返回结果都不为空，limit1很快就能找到那条数据，返回结果。而这次代码中查询条件实际结果为空，导致了扫描了全部的主键索引。...参考 《高性能MySQL》 MySQL优化器 limit影响的case： https://www.cnblogs.com/xpchild/p/3878417.html mysql中走与不走索引的情况汇集
MySQL索引的数据结构 概述 本质 优点 缺点 MySQL中的索引 Btree 示例 B+ Tree索引 带有顺序访问指针的B+ Tree ---- 概述 ---- 本质 ----...优点 缺点 ---- MySQL中的索引 Btree 示例 ---- B+ Tree索引 ---- 带有顺序访问指针的B+ Tree
插⼊数据是有序的，如[5,10,15,20,30,25,35]，那么结构就变成图二这样
通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种 排好序的数据结构。 怎么理解呢？ 举个例子哈 ?...---- 索引的数据结构选型 二叉树 ？ 可以用二叉树吗？ 我们知道MySQL一般都有自增主键 ，id之类的字段 我们来演示下使用二叉树来存储这种自增的数据的话，会怎样？...叶节点具有相同的深度， 叶节点之间指针为空 所有索引元素不重复 节点中的数据索引从左到右递增排列 ? 叶子节点之间的没有指针，区别于B+树。 data存储的是数据对应的磁盘地址， k-v结构。...3次 MySQL也没有使用B-Tree , 因为 ?...我们来算下 3层高的B+Tree能存储多少数据结构 假设是BigInt类型的数据 ?
之前松哥写过一个 MySQL 系列，但是当时是基于 MySQL5.7 的，最近有空在看 MySQL8 的文档，发现和 MySQL5.7 相比还是有不少变化，同时 MySQL 又是小伙伴们在面试时一个非常重要的知识点...，因此松哥打算最近再抽空和小伙伴们聊一聊 MySQL，讲讲原理，讲讲优化，我会从最基本最简单的开始，和大家梳理 MySQL 中常见的面试知识点。...索引的数据结构 2.1 B+Tree 和 B-Tree 小伙伴们知道，由于 MySQL 中的存储引擎设计成了可插拔的形式，任何机构和个人如果你有能力，都可以设计自己的存储引擎，而 MySQL 的索引是在存储引擎层实现的...小伙伴们知道，InnoDB 存储引擎的索引数据结构是一个 B+Tree，至于什么是 B+Tree，这并非本文的重点，我这里不啰嗦，不了解 B+Tree 的小伙伴可以自行搜索一下学习一下。...覆盖索引 有的时候，我们搜索的数据都在索引树中了，例如上图中的索引，我们想搜索 username 为 bw 的用户的 age，由于 age 就在索引树中，直接返回即可，这就是覆盖索引了。
红黑树数据结构如下图： 红黑树数据结构.png 特点： 红黑树是每个结点都带有颜色属性的二叉查找树，颜色或红色或黑色。 结点是红色或黑色。 根结点是黑色。 所有叶子都是黑色。...B-Tree 叶子结点具有相同的深度，叶节点的指针为空 所有元素不重复 节点中的数据索引从左到右边递增排列 B树数据结构.png B+Tree 非叶子结点不存储数据，只存储索引（冗余），可以存放更多的索引...叶子结点包含所有索引字段 叶子结点用指针链接，提高区间访问的性能（可以提升范围查找的效率） B+树数据结构.png 特点关键字：节点内有序，叶子结点指针链接，非叶子结点存储索引（冗余） 查询mysql...索引的数据页的大小： mysql> show global status like 'Innodb_page_size'; +------------------+-------+ | Variable_name...如果没有设置索引的话，MySQL 会选择一个数据唯一的列作为主键索引， 如果找不这样的列。会去做创建一个隐藏列类似 rowid。
语句并返回受影响的行数。...虽然 ExecuteNonQuery 不返回任何行，但映射到参数的任何输出参数或返回值都会用数据进行填充。对于 UPDATE、INSERT 和 DELETE 语句，返回值为该命令所影响的行数。...对于所有其他类型的语句，返回值为 -1。如果发生回滚，返回值也为 -1 看完后才明白，原来select语句不适合ExecuteNonQuery()方法，原来是这样，真笨，方法用错了！...虽然ExecuteNonQuery不返回任何行，但映射到参数的任何输出参数或返回值都会用数据进行填充。 对于 UPDATE、INSERT 和 DELETE 语句，返回值为该命令所影响的行数。...对于其他所有类型的语句，返回值为 -1。
首先，在讨论数据结构之前，先了解一下MySQL的存储引擎和数据存取原理。...此时系统会向磁盘发出读盘信息，磁盘会找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页的数据载入内存中，然后异常返回，程序继续运行。 ...MySQL 的 B+Tree 目前大多数数据库系统及文件系统都采用 B-Tree 或其变种 B+Tree 作为索引结构。...那么 B-Tree 是满足下列条件的数据结构： d 为大于 1 的一个正整数，称为 B-Tree 的度。 h 为一个正整数，称为 B-Tree 的高度。...MySQL 的 InnoDB 存储引擎在设计时是将根节点常驻内存的，因此力求达到树的深度不超过 3，也就是说 I/O 不需要超过 3 次。
这是最近在实现perfect-ssm中的一个功能时碰到的一个小问题，觉得需要记录一下，向MySQL数据库中插入一条记录后，需要获取此条记录的id值，以生成对应的key值存入到redis中，id为自增int...add_name) values(#{articleTitle},#{articleCreateDate},#{articleContent},#{addName}) 这种方式只是返回一个影响行数值...mysql中表的记录如下： ? 结语 首发于我的个人博客，新的项目演示地址：perfect-ssm,登录账号：admin,密码：123456 ?
1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。...MySQL 建索引可使用的数据结构有B+树和Hash两种，但是Hash用得很少， 优点是可以快速定位到某一行，缺点是不能解决范围查询问题。...因此，度是有上限的，MySQL会根据计算机硬件自动进行度的优化，一个大节点通常为1页空间。 4、为什么使用B+树？...MySQL有两种常见的存储引擎：InnoDB（默认）、MyISAM（用得少，在MySQL8.0中被废弃掉了），存储引擎范围是表级别的。...单值索引：只有一个索引，如(id)，size=1 联合索引：多个索引合起来作为一个联合索引，如(id,name)，size>1（单值索引是联合索引size=1的特例） 提问：联合索引的底层数据结构长什么样
而utf8mb4只有在mysql数据库版本是5.5.3+的时候才支持，网站原mysql的版本是5.6，导入的mysql版本是5.0，因此出现#1273错误。...unicode_520_ci（有的是utf8mb4_unicode_ci， 自己看自己属于哪个） 替换为： utf8_general_ci 然后再将 utf8mb4 替换为 utf8 方法二：把网站要用的mysql
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