在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，这时可以使用mysql提供的distinct这个关键字来过滤重复的记录，但是实际中我们往往用distinct来返回不重复字段的条数（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目标字段，而无法返回其他字段，例如有如下表user:
在日常开发中，我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的，不能重复插入同一个值。遇到这样的设计，我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如，会执行这一条SQL语句：
三种语法似乎让人眼花缭乱，但我们首先要明确一点：replace into做的是什么，这样它后面不管跟的是values、select还是set都不重要。
1、select语句可以用回车分隔sql=”select * from article where id=1″和sql=”select * from article where id=1″，都可以得到正确的结果，但有时分开写或许能更明了一点，特别是当sql语句比较长时
l 对于唯一ID或其它可用字符串或数字表示的值，选择用数字列好过用字符串列。因为相比对应的字符串，可使用更少的字节存储大数字，同时，转换并比较数字速度更快且消耗更少的内存。
HashSet 实现了 Set 接口，由哈希表（实际是 HashMap）提供支持。HashSet 不保证集合的迭代顺序，但允许插入 null 值。也就是说 HashSet 不能保证元素插入顺序和迭代顺序相同。 HashSet 具备去重的特性，也就是说它可以将集合中的重复元素自动过滤掉，保证存储在 HashSet 中的元素都是唯一的。
ORDER BY 排序后，用 LIMIT 取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
在MySQL中，有时候我们需要从表中检索唯一的、不重复的数据。这时，我们可以使用DISTINCT关键字来过滤掉重复的数据行。在本文中，我们将深入探讨MySQL中DISTINCT的用法以及如何在查询中使用它来得到不重复的结果集。
ORDER BY排序后，用LIMIT取前几条，发现返回的结果集的顺序与预期的不一样。
DQL(DATA Query Language)，即数据查询语言。在数据分析狮的日常工作过程中，该语言被频繁“翻牌子”，是非常重要的指令操作语言之一。通俗的讲，数据查询即为分析人员向数据库发送明确指令，数据库返回数据的过程。注意前面一句话，提出了“明确指令”一词，为什么一定要这么严谨嘞？！相当于点外卖指定要 25 块钱麻辣烫套餐，且不要辣椒不要香菜这么重要！！！
针对一些基础业务数据如用户表，要保证主键Primary或Unique不重复，如果在插入时做判断，效率低且代码复杂。
大促节零点时，从关注的用户中抽出N个人进行礼品发放，预计全网超过千万用户参加关注抽奖活动，要求：
最近在极客时间看丁奇大佬的《MySQL45讲》，真心觉得讲的不错，把其中获得的一些MySQL方向的经验整理整理分享给大家，有兴趣同学可以购买相关课程进行学习。
一：思路分析 用户前端注册账号时，我们前端需要使用ajax访问后端文件（下面以php文件举例），通过php文件操作服务器里面的数据库，当然我们得提前建立好数据库与表、编写php文件访问数据库，将前端所需数据做输出。前端则通过ajax访问php文件，获取数据php文件中输出的返回数据。最终使用js操作编写所需呈现给用户的效果。若用户前端登录，登录成功以后将信息保存至cookie中。后面通过读取cookie中数据，将首页登录字更换为用户账户名。 二：关于建立数据库与建表 这里使用Navicat来建立数据库与表，
9 月初，我对 python 爬虫 燃起兴趣，但爬取到的数据多通道实时同步读写用文件并不方便，于是开始用起mysql。这篇笔记，我将整理近一个月的实战中最常用到的 mysql 语句，同时也将涉及到如何在python3中与 mysql 实现数据交换。
mysql查询优化的方法有很多种，explain是工作当中用的比较多的一种检查方式。explain翻译即解释，就是看mysql语句的查询解释计划，从解释计划我们能很清楚的看到解释的语句有没有合理用到索
这样的操作乍一看没有什么问题，但是仔细分析分析，还是有些瓶颈的，目前来看，我能分析到的瓶颈有两个，
这一篇是MySQL中的重点也是相对于MySQL中比较难得地方，个人觉得要好好的去归类，并多去练一下题目。MySQL的查询也是在笔试中必有的题目。希望我的这篇博客能帮助到大家！ 重感冒下的我，很难受！keep on going,never givp up.(小编高中最喜欢用的句子，因为只记得这一句) 对数据表数据进行查询操作，其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询，还有多表查询与子查询都是应用十分广泛的。 一、SEL
我们经常提及到的订单号，大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统，只要需要这样的业务场景，我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号，要求唯一可读性强等特点，也可以将之理解为一个订单号。
但在大数据量的情况下，分页查询是否存在效率问题？怎样分析SQL效率？如何优化分页查询效率？
本篇是讲B+树的应用场景，也就是我们平时在写sql语句时需要思考的问题，这里重点总结一下
在实际应用中，经常碰到导入数据的功能，当导入的数据不存在时则进行添加，有修改时则进行更新，
MySQL 唯一约束（Unique Key）是指所有记录中字段的值不能重复出现。MySQL中的唯一约束是一种用于确保表中某列或多列的取值唯一的数据库约束。唯一约束的作用是防止表中出现重复的值，确保数据的完整性和一致性。在本文中，我们将详细介绍MySQL中唯一约束的定义、用法以及其在数据库设计中的重要性。
pymysql是通过python操作mysql的模块，需要先安装，方法：pip install pymysql
含有子查询的时候，表明各语句执行的先后顺序，如果数字相同，则按照先后顺序执行，如果为 null，则代表是结果集，不需要查询。
在对系统进行压测时有时要进行局部压测，比如对数据库的读写性能压测，使用过数据库以及搜索引擎的小伙伴相信对缓存这个东西一定不会陌生，如果我们在对数据库或者es之类的搜索引擎进行压测时一定要采用随机的参数，否则压测意义就不大了，因为从缓存返回数据跟从io读取数据后返回是两码事，这两种情况在性能上相差太大，当然是用一定固定值进行压测也不符合实际生产过程中使用场景，本文主要介绍一种使用jmeter压测mysql数据库时的一种随机参数生成方式，当然这也不符合实际应用场景，尤其是一些涉及多个关联查询的情况，如果一个查询查不到可能直接返回了，这样也不够真实，更真实一些的方式应该是将系统中已有的数据放在jmeter中进行压测，本文先简单介绍下jmeter随机参数压测mysql的方法：
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入
因为Redis是非关系型数据库，它是不支持sql语言的，所以其有特有的命令需要我们去学习。
短网址系统负责将某个长网址缩短为一个很短的网址，用户通过访问这个短网址可以重定向到原本的长网址。
数据库如何判定，当前这一条记录是重复的？先查找，再插入。但是加上约束之后，数据库的执行过程可能就变了。因此执行时间或者效率会受到很大影响。
完全的范式和反范式是不存在的，在实际操作中建议混用这两种策略，可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
该文章针对订单号的设计进行初探，会在不断的实践中完善、后期也会不断更新。希望大家关注。
返回值：返回的是去重后的不重复数列中最后一个元素的下一个元素的地址(注意是类似于0x的真正地址)
工作中常常会使用ORDER BY进行排序，了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
分页器是 Web 开发中常见的功能，看似简单的却经常隐藏着各种奇怪的坑，堪称 WEB 后端开发的一生之敌。
来源：http://www.telami.cn/2018/when-mysql-batch-inserts-and-how-to-not-insert-duplicate-data/
Redis HyperLogLog是用来做基数统计的算法，HyperLogLog的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
昨天有个网友在公众号留言问我~ 统计符合B列条件的A列不重复的计数（多个重复算一个） 我读了两边，领悟了他的问题，就是统计符合条件的另外一列的不重复单元格个数！ 这个问题有三个关键点 1、符合条件
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
本篇文章会介绍Redis在项目开发中会有那些应用场景，对每个应用场景会有一个简要概述，并且会在接下来的时间对每个场景整理出文章与对应代码供开发者阅读。
MySQL 的 SELECT 语句用于从数据库表中检索数据。功能强大，语句结构复杂多样。不过基本的语句格式像下面这个样子。
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