之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段。
实现业务连续性的技术手段通常包括高可用性和灾备恢复两种,所以本文讲述的是在腾讯云上实现业务连续性的解决方案。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
面试官:咱们聊聊mysql的自增id。mysql自增id给我们的自增主键定义带来了很大的方便,但是经常mysql的自增id会有不连续情况,能说说什么场景下mysql的id会产生不连续吗我:我以一张表为例来解释一下,我先创建一张表zh_person,这张表包括4个字段,自增id,姓名name,性别sex和身份证号id_no,id_no上有唯一索引,sql如下 CREATE TABLE `zh_person` ( `id` MEDIUMINT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `
当连接数据库失败次数过多时,MySQL 是否会限制登录呢?数据库服务端应该怎么应对暴力破解呢?本篇文章介绍下 MySQL 中的连接控制插件,一起来学习下此插件的作用。
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
WordPress默认情况下发布的文章ID不是连续的,因为自动草稿、文章修订版、页面、菜单、媒体等功能都要占用ID,所以使得ID不连续。百度了一圈,居然有人给出这样的解决方案:“这样如果你只是单纯发文章,不发页面,不添加菜单,不上传媒体的话,基本上此后的文章ID是连续的”,我也是相当无语。
每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。
简单是最好的策略。 数据服务公司如何构建数据仓库?我曾担任一家平台的实时计算工程师,该平台旨在允许用户搜索公司的业务数据、财务和法律详细信息。已采集300多个维度、3亿+实体信息。我和我的同事的职责是确保这些数据的实时更新,以便我们能够为我们的注册用户提供最新的信息。这就是我们数据仓库面向客户的功能。除此之外,它还需要支持我们内部营销和运营团队的临时查询和用户细分,这是随着我们业务的增长而出现的新需求。
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
任何一个系统,分页查询都是必不可少的吧 ,MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ,你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ,常见的SQL如下
实际上MYSQL 5.x的日志系统存在两个问题,导致一些性能问题,尤其在高并发写入和对数据修改的情况下,其中的瓶颈的问题在于两个瓶颈, 当多线程访问数据在落入到 log_buffer 的情况下,还是需要获取锁让写入有顺序性, 同时在获取redo已经将数据页面写入后,也会在log_buffer中将写入到日志中的顺序进行一个重排,这也是需要有顺序性.
现代企业的软件系统在确保连续运营方面扮演着重要角色。一个高可用的应急故障恢复方案能够确保在遇到灾难性故障时,能迅速、有效地恢复系统的正常运行。
数据应用过程中,数据源的准确性和有效性是数据分析的基础。根据实际业务逻辑定义数据校准指标体系,搭建数据中心的质量监控面板及时发现数据异常,从而实现保证数据质量的目的。
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长(默认每次+1)。
1、 docker pull mysql:5.7 mkdir -p /mysql/data mkdir -p /mysql/conf mkdir -p /mysql/log chmod 777 -R /mysql/log chmod 777 -R /mysql/data
最近在极客时间上学习丁奇大佬的《MySQL 45讲》,这里结合自己的理解分享出来,喜欢的同学可以购买原版课程进行学习,里面的内容很丰富。
本节为分区高级篇,主要针对分区底层原理进行介绍,建议不了解分区概念的先看下面的分区入门篇:
在日常开发中,我们会经常遇到某一张表中某列或者多列的值是唯一的,不能重复插入同一个值。遇到这样的设计,我们一般会设置一个unique的索引。也就是在要求值不能是重复的列或者多列上添加一个唯一索引。例如,会执行这一条SQL语句:
从这个题目来看,其实包含了两个要求,第一个要求就是:从MySQL数据表中查询一条随机的记录。第二个要求就是要保证效率最高。
Typecho下文章编号(cid)不连续,虽然不影响什么,也无关紧要,但是对于有强迫症的人(比如我)来说,真的是无法忍受。还好有大佬提供了解决办法。
最近多次看到用SQL查询连续打卡信息问题,自己也实践一波。抛开问题本身,也是对MySQL窗口函数和自定义变量用法的一种练习。
通常,我们都会在数据库表中设置一个自增字段作为主键,该字段的值会随着添加新记录而自增。 同时也必须注意,这个自增字段的值只会一直增加,即使把记录删除了,该自增字段的值也不会变小。 因此,就会产生一个现象:假如某些记录被物理删除了,那么表中记录的这个自增字段值就不是连续的。 即:通过某个自增值去查询的时候表里并不存在该记录。
首先要先介绍一下InnoDB逻辑存储结构和区的概念,它的所有数据都被逻辑地存放在表空间,表空间又由段,区,页组成。
基本上所有的产品都离不开模糊搜索,无论是C端的社交产品、或者B端的一些SaaS服务。解决模糊搜索,我们最典型的解决方案是大家都可以想到的,使用SQL的like功能来实现,如下:
你没看错标题,在这篇文章我将会给大家介绍使用 SQL 生成斐波那契数列,并且不需要借助任何物理表。
前一段时间客户反馈复制报错 1236 ,根据报错提示该报错为从库读取到了主库不存在的 binlog 日志,导致复制中断,报错截图如下,需要帮忙分析为什么会报错 Could not open log file 原因。
MySQL 哈希索引又基于哈希表(散列表)来实现,所以了解什么是哈希表对 MySQL 哈希索引的理解至关重要。接下来,我们来一步一部介绍哈希表。
签到功能相信大家都很熟悉了,功能就是用户每天可以签到一次,连续签到固定天数可以获得奖励。这里我把功能简单化:
我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()),可以将日期转化为数字,用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
索引是与效率挂钩的,所以没有索引,可能会存在问题 索引:提高数据库的性能,索引是物美价廉的东西了。不用加内存,不用改程序,不用调sql,只要执行正确的 create index ,查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐,查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的,这些写操作,增加了大量的IO。所以它的价值,在于提高一个海量数据的检索速度。
风险无处不在,包括自然灾害以及突发事件等,有时候我们无法预测到一些风险,比如天津港爆炸事件。IT领域也一样,总是有意想不到的事情,风险具有不可预测性,万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
间隙锁(Gap Lock)是Innodb在可重复读提交下为了解决幻读问题时引入的锁机制。当用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或排他锁时,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于键值在条件范围内但不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这些“间隙”进行加锁,这种锁机制就是所谓的间隙锁(NEXT-KEY)锁。
六一儿童节,虽然是大家快乐的假期,但是也宣告了2018年进入中场。在DB-Engines的6月排行榜上,不同的数据库产品竞争也进入中场。先预祝大家中场收获满满!
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
MySQL系列文章到目前已经更新十几篇,从数据类型谈到了备份恢复再到主从同步分库分表,从本篇开始,会花几篇重点谈谈MySQL基础部分,而本篇我们重点来讲讲我们日常开发中最常见的一种查询:分页查询。
2,统计行数时,如果不加where,它可以直接取到结果,因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值,比如count(*)
五一假期,宣告2018年的1/3已然飘过,在匆匆流逝的时光里,有些变化潜移默化,有些变化轰轰烈烈,然而有紧迫感的人,必然计日以待、计日以行。
长期以来,在 MySQL 的开发规范里一般都会这么写:禁止大事务!话题转到 TiDB ,依然应该是:禁止大事务!
本文中带来的是LeetCode-SQL的第178题,讲解的是关于MySQL中的排名问题,非常重要和实用的一篇文章,真心建议搜藏保存:
自增id是整型字段,我们常用int类型来定义增长id,而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。
分区是将一个表的数据按照某种方式,比如按照时间上的月份,分成多个较小的,更容易管理的部分,但是逻辑上仍是一个表。我们在此之前已经讲过MySQL分区表的原理,分区有利于管理非常大的表,它采用分而治之的逻辑,便于对数据的管理。本期我们就来进一步了解MySQL分区表,详细看一下MySQL分区表类型究竟有几个?
就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数10个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。
SQL Server医疗信息管理系统数据库【英文版-源码】–(Medical Management System Database)
下文以腾讯云数据库 MySQL为例,介绍如何充分利用腾讯云的优势,减轻DBA的负担,轻松来搭建数据库。
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