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数据分析报告:手机APP 实时竞价广告点击率的影响因素分析

摘要:近年来,随着移动互联网和大数据的发展,基于精准定向目标的实时竞价(RTB)广告投放模式逐渐成为移动广告领域的热潮。RTB 广告投放流程中,需求方平台(DSP)如何通过精准地预测广告点击率为广告主出价,以保证优价购买优质流量是各DSP 平台所关心的问题。本案例利用某DSP 平台收集的4696 条数据,从广告交易平台、用户设备和广告信息三个角度入手探讨手机APP 上RTB 广告点击率的影响因素。通过7 个自变量(广告交易平台和竞价底价,用户手机型号、网络状况和手机运营商,广告是否为全插屏广告和投放时间)与广告点击率的棘状图分析,发现手机APP 上RTB 广告平均点击率为19.2%,是否为全插屏和手机型号对广告点击率影响最大,全插屏广告点击率是非全插屏广告的近2 倍,苹果手机上RTB 广告点击率(25%)远超于其他手机型号。因此DSP 平台在竞价时可以优先考虑在优质流量时间内,如下午和晚上,在苹果手机APP 上投放更多全插屏广告。该研究也为后期DSP 平台能精确地预测广告点击率从而进行合理出价提供支持。

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一步步教你利用Github开源项目实现网络爬虫:以抓取证券日报新闻为例

在学习编程的过程中,初学者(特别是想转行互联网的来自其它专业的初学者)往往因为缺乏实际项目的操作而陷入基础学习的环境中无法自拔,在学习Python的过程中,笔者最初也是一直停留在不断地print、列表、数组、各种数据结构的学习里,当然基础知识的学习很重要,但是没有项目的实际操作,往往无法得到提高并会心生厌倦,为了应对这个问题,接下来专栏将从Github开源项目选取一些比较有意思的项目,来为大家说明如何开展项目,如何安装环境,如何debug,如何找到解决问题的方法...... 我们以抓取财经新闻的爬虫为例,默

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如何估算网游真实玩家在线人数

我们经常都可以看一些网游新闻,动不动就说某某游戏数十万、上百万玩家同时在线,这里面的水分有多少呢。今天是六一儿童节,我们的话题讨论的是一个加减乘除的数学问题:如何估算网游的真实玩家在线人数。   许多玩家都习惯在评论中去反驳某某游戏的最高在线人数,而反驳的依据是什么呢?一般有个惯例,游戏公司宣布这些在线人数高点通常都是指游戏中某个时段的最高在线,而这个时段通常都是玩家集中进入游戏的时候,大都在周末,尤其集中在晚上7点到9点间。而所谓的这个最高人数在线,也未必是真实的,总会有些喜欢虚报数目的规则存在,从中国的

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如何估算网游真实玩家在线人数

我们经常都可以看一些网游新闻,动不动就说某某游戏数十万、上百万玩家同时在线,这里面的水分有多少呢。今天是六一儿童节,我们的话题讨论的是一个加减乘除的数学问题:如何估算网游的真实玩家在线人数。   许多玩家都习惯在评论中去反驳某某游戏的最高在线人数,而反驳的依据是什么呢?一般有个惯例,游戏公司宣布这些在线人数高点通常都是指游戏中某个时段的最高在线,而这个时段通常都是玩家集中进入游戏的时候,大都在周末,尤其集中在晚上7点到9点间。而所谓的这个最高人数在线,也未必是真实的,总会有些喜欢虚报数目的规则存在,从中国的

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