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老司机带你在MySQL领域“大吉大利，晚上吃鸡”

那么在MySQL领域有没有这么一把威力超大的“枪”呢~答案是必须有啊！但老张先问你们一个问题。 请问你搭建MySQL复制的时候，还在执行备份恢复，在从库进行change master to的操作嘛？...本章介绍MySQL官方推荐的一款高可用集群方案MySQL Group Replication。简称：MGR(组复制)。...也让MySQL数据库涉及的领域更广，彻底拥有了打开互联网金融行业的大门。 2016年12月 MySQL Group Replication推出了第一个GA版本发布在MySQL5.7.17中。...随着MySQL8.0版本即将与我们见面，再配合官方逐渐成熟的高可用集群 Group Replication方案，到那时再看看谁还是我们MySQL的对手，全都不在了！...让我们一起期待这个追求极致完美的MySQL数据库，未来更加璀璨夺目。

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访问数据库超时问题排障

1 排障过程 系统从圣诞节那天晚上开始，每天晚上固定十点多到十一点多这个时段，大概瘫痪1h左右，过这时段系统自动恢复。系统瘫痪时的现象就是，网页和App都打不开，请求超时。...听问题描述，第一反应每天晚上十点到十一点这个时段，是绝大多数内容类App的访问量高峰，因为这个时候大家都躺在床上玩儿手机。...排查问题的重点应该放在MySQL。观察MySQL CPU利用率： 故障时段MySQL的CPU利用率一直是100%。MySQL基本处不可用状态，执行所有SQL都会超时。...本以为问题解决，当天晚上系统仍一样现象，晚高峰各种请求超时，页面打不开。再分析慢SQL日志，排行榜慢SQL不见了，说明缓存生效。...这个例子中，我觉得应该打开代码层面的数据库模块的日志开关，例如mybatis有拦截器可以记sql语句和数量，应该能根据sql语句看到异常的sql(首页请求没命中缓存），或者选取2个时间段，一个有问题，一个没问题

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JVM GC耗时频频升高，我来教你排查

选取其中一个应用分析其GC日志，发现LongGC发生在CMS 的收集阶段。 箭头1 显示abortable-preclean阶段耗时4.04秒。箭头2 显示的是remark阶段，耗时0.11秒。...remark耗时910ms的那次GC日志 [YG occupancy: 773427 K (1887488 K)] 耗时910ms的这次remark发生时（晚上10点左右，高峰时段），新生代（YG）占用...因为这个时候高峰期，新生代的占用量上升的非常快，几乎同样的时间内，非高峰时段仅上升到181M，但是高峰时段就上升到773M。...3次CMS GC remark前的Minor GC日志分析 第1次是非高峰时段的表现，Minor GC 耗时 0.01s + remark耗时 0.06s = 0.07s = 70ms，如下 第2次是高峰时段...Web 、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL

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她那天晚上叫住我，让我去她家给他讲讲Mysql主从同步及主从同步延迟解决方案

CSDN签约讲师，CSDN原力作者，后端领域优质创作者，热爱分享创作 公众号：知识浅谈 擅长领域：后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 联系方式vx：zsqtcc 这次探索的问题： 什么是 Mysql...Mysql主从同步为什么会有主从延迟？ 主从同步延迟解决方案？ 这次都给他拿下 为什么 主从同步 会暴露出问题呢？ 主从同步虽然满足了性能上要求，但一致性可能会有问题。...正菜来了 Mysql主从同步是？ 因为数据访问量的大量增长，单体数据库主键有点吃力了，采用主库写数据，从库读数据这种将读写分离开的主从架构便产生了。...温馨提醒：这个主要有以下两点原因 随机重放 MySQL的主从复制都是单线程的操作，主库对所有DDL和DML产生的日志写进binlog，由于binlog是顺序写，所以效率很高。...MySQL 5.6 版本后，提供了一种并行复制的方式，通过将 SQL 线程转换为多个 work 线程来进行重放，这样就解决了主从延迟的问题。

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电商用户行为数据分析系统的设计与实现_基于大数据的用户行为分析

前言 本文针对淘宝app的运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容； 本文使用的分析工具以MySQL为主，涉及分组汇总...2.本次选取的数据样本 原数据集一共有1亿条数据记录，数据量庞大，本次分析选取了大约100万条记录进行分析，数据整体情况参考如下表格。 3.字段含义及数据量 三、数据清洗 1....列名重命名 原数据集没有表头，用sql语句创建表及6个字段，把淘宝用户行为数据导入Mysql数据库。 3....1）获客：每日新增用户情况 此处选取2017年11月25日为APP启用的首天，并定义新增用户为出现第一次购买行为的用户。...20点至22点和上午10点至下午13点，对应了许多上班族中午和晚上休息的时间，符合大部分人的作息规律； 另外，我们发现加购和收藏量的峰值出现在晚上20-22点，而购买量的峰值则在早上10点，大部分人喜欢晚上收藏加购

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用软件技术锻炼孩子有节制地使用手机

增强版虽然可以控制孩子使用手机的时段，但在孩子手机禁用期间会令包括微信、金山词霸等所有主要app都无法使用（当然此时孩子还是可以用手机接打电话的）。...完全版能精确到控制每个应用的使用时段，安装完全版时需要把孩子的手机连接到Mac电脑上来进行安装和配置。 老爸买了完全版。...针对孩子暑假作息时间的特点，添加了“晚上睡眠”、“上午学习”、“中午午休”、“下午学习”、“晚上学习”等几个禁止孩子使用微信的时段，来让孩子在这些时段期间无法使用微信和safari浏览器，但却可以让他在这些时段期间能随时使用金山词霸...添加了“晚上睡眠”、“上午学习”、“中午午休”、“下午学习”、“晚上学习”等几个禁止孩子使用微信的时段 ?...孩子在禁用时段期间虽然无法使用微信和safari浏览器，但却可以随时使用金山词霸、百词斩、qq音乐 另外再设置周一到周日孩子每天只能累计使用微信和safari浏览器1小时。

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如何在CDH中配置YARN动态资源池的计划规则

1.文档编写目的 ---- 在CDH中使用Yarn的动态资源池，用户会根据时段来区分集群资源的分配情况（如：在夜晚时段集群资源主要倾向于跑批作业，白天时段集群资源主要倾向于业务部门实时计算作业）。...测试环境 1.CM和CDH版本为5.15 2.创建资源池配置集 ---- 在CDH集群中默认只有一个资源池的配置集，接下来Fayson通过CM创建多个资源池配置集，在本示例中Fayson共创建3个配置集 晚上...9点到早上9点使用pool_nigth资源池配置集 早上9点到晚上6点使用pool_day资源池配置集 其它时间段使用default资源池配置集 1.登录CM进入动态资源池管理界面 ?...4.验证配置集是否生效 ---- 根据资源池配置集的配置规则，当前时间为晚上10点，此时应该使用的资源池为pool_nigth配置集。 1.登录Yarn的8088界面查看资源池的占比 ?...2.根据不同时段对资源池的使用进行重新分配，动态的调整不需要手动触发。

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结合机器学习与生物医学技术，寻找Uber司机出行模式

下图 7 显示了工作日与早晚高峰时段相对应的高峰值，上午高峰时段更为突出，周末中午更平滑更小 图 7：上面提到的白天司机集群的司机们通常在早上六点到晚上六点之间出行，工作日司机数量更多，特别是早晚高峰时间...他们在晚上出行，通常在晚上 6 点左右开始，在半夜到凌晨三点之间结束： 图 8：在我们的夜间司机伙伴活动矩阵中，在线时间（白色显示）主要是晚上 6 点到工作日的半夜，周五和周末晚上会延长到凌晨三点左右...图 9：一天内每个小时内夜间司机的比例，表明某些出行模式在晚上 6 点到工作日的凌晨 1 点，周五和周末的晚上会延长到凌晨 2 点。...周六和周日，这个第一个高峰出现在晚上七点，对应于晚上出门的乘客。...利用合作伙伴活动矩阵，光谱双聚类也揭示了其他重要的合作伙伴集群： 早上高峰时段开车的合作伙伴 主要在周二、周三和周五早上高峰时段开车的合作伙伴 中午开车的合作伙伴 平日夜间高峰时段（从下午四点开始），最晚到晚上的伙伴

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推荐一个小伙伴的开源爬虫项目~

问题2：一个公众号应该在一天的哪个个小时段推文？ 以新加坡万事通为例，新加坡万事通截止到今天累计发文10450篇。 第一步，获取公众号新加坡万事通的全部历史发文，得到每篇文章的发文小时和阅读量。...第二步，统计每个小时段内的发文总数，会得到一个类似这样的条形图。从下图可见该公众号主要是晚上7、8、9、10和凌晨12点发文为主，由此可大致推测目标读者的作息时间。 ?...第三步，计算每个小时段发文阅读量的平均数或者中位数。如下图，可见晚上8点钟发文的阅读量中位数最高。 ?...那些发文量靠前同时平均阅读量最高的小时段就应该是最佳发文时间，该公众号应该选择在更早的8点发文而不是大量集中在9点发文，凌晨12点就更加不合适了。...实际统计中发现相当大比例的公众号并非在最佳的小时段发文。 以上数据和统计计算工作通过都可以通过weixin_crawler一键完成，现在回到开源微信公众号爬虫weixin_crawler。

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分析了《无问西东》17万+评论数据，我发现这些信息

【3】观影时间分布 从3个时间角度分析观影时间，上线30天内每天观影量、观影按星期分布和观影时段（考虑影片时长138分钟、撰写影片用时和可能的前往电影院耗时，取评论时间前的3小时作为观影时段参考值） 1...3.观影时段分布 ? 如前所述，这里的观影时间取评论前推3小时作为参考时间。...统计了所有观影时段，下午（12点—18点）观影者人数最多，紧随其后的则是晚上（18点—21点），最少的时段当属21—24点以及0点—早8点。...然而，容易发现这与常规的认知并不太一样：晚上或许才是观影的黄金时段，后半夜观影的人才是最少。问题就出现在在上面划分时段的时间跨度是不一样的，自然不具有可比性。...晚上17点-23点间观影人数最多，峰值出现在22点前后；凌晨3点至5点间几乎没有，这才是真实的看电影节奏，也一定程度上印证了电影院的排片策略。 【4】影片评分情况 ?

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分析2.2万条抖音数据，发现了年轻人的秘密……

2.2万条视频数据，清洗梳理后得到一些好玩的结论： 抖音的核心用户群体“95后”们也很养生，0点以后基本都睡了 毕竟年轻人，情感表达意愿很强烈，“喜欢”是最爱用的词 11:00-22:00是发布视频高峰时段...抖音主要用户的作息都比较规律，视频发布集中在上午10:00至晚上00:00，0点以后视频发布数量很明显的出现下降。 小哥哥小姐姐们都睡了，这帮中年人还在那里“中毒”。...03 黄金时段不黄金，不要在九点发视频 结合上面的视频发布时间数据，我们把视频的点赞数据加上，统计每个小时的点赞总和，得到下面这么一个图： ?...:00，晚上20:00和21:00四个时间点的点赞数据与视频发布数量明显不成比例，尤其是晚上21:00，是整个下午和晚上时间段中的最低点，好好的黄金时段，怎么就“黄”了呢？...所以各位想火的小伙伴，别在晚上9点发视频是明智的选择。 04 强者越强，弱者扎堆 每天刷抖音，看到的几乎都是几千上万赞视频，让我们觉得每一条抖音都能火。

1.1K30

JVM调优实战：解决CMS concurrent-abortable-preclean LongGC的问题

选取其中一个应用分析其GC日志，发现LongGC发生在CMS 的收集阶段。 箭头1 显示abortable-preclean阶段耗时4.04秒。箭头2 显示的是remark阶段，耗时0.11秒。...remark耗时910ms的那次GC日志 [YG occupancy: 773427 K (1887488 K)] 耗时910ms的这次remark发生时（晚上10点左右，高峰时段），新生代（YG）占用...因为这个时候高峰期，新生代的占用量上升的非常快，几乎同样的时间内，非高峰时段仅上升到181M，但是高峰时段就上升到773M。...3次CMS GC remark前的Minor GC日志分析 第1次是非高峰时段的表现，Minor GC 耗时 0.01s + remark耗时 0.06s = 0.07s = 70ms，如下 第2次是高峰时段...，Minor GC 耗时 0.01s + remark耗时 0.05s = 0.06s = 60ms，如下 第3次是非高峰时段，Minor GC 耗时 0.00s + remark耗时 0.04s =

1.2K21

用数据告诉你出租车资源配置是否合理|附代码数据

然后到晚上7点，又迎来客流的一个高峰。从总的趋势来看，可以发现晚上10点的时候深圳市的客流是最多。...供求匹配”程度 根据出租车GPS数据中经纬度将所有样本出租车按照区域分类，若不同区域的出租车数据量差异很大，选择前三个数据量大的区域 总体来看，出租车资源供大于求，能够满足人们出行需要，但在部分地区、部分时段仍存在供求矛盾...对地区而言，b区和d区的供求匹配度变化范围不大，c区的供求匹配度变化范围较大，可以认为c区供求匹配程度差，时段对c区供求关系影响大。...对时段而言，在第4至第6个时间段（3点至6点）供求匹配度远高于其他时段，可以认为这段时间为低谷期，出租车资源供远大于求，供给匹配程度差，在第8至第10个时间段（7点至10点）、第12至15个时间段（11

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你关注的主播每月能赚多少钱，我们用Python探究一下

每天哪个时段直播人数最多 ? 由上面的折线图可以看出每天晚上0点直播人数是最多的，其次就是晚上黄金8点 每天哪个时段刷的礼物最多 ?...通过以上数据我们发现陈臻臻的直播时间大概集中在晚上23~8点，小妹妹蜀黍建议你不能老是这样哦，会熬坏身体滴^_^。同时这个小妹妹为我们提 供了一个隐性的数据。...从收益来看，收益最高是阿西_，在下午16点，其次是苏妃，在晚上22点，从上面我们也可以看出，苏妃虽然在凌晨和下午直播频次也比较高，但是 收益比较低，说明她的大哥在这个时间段是不出没的，这个时间段收益比不高...，建议这位小妹可以减少这两个时段的直播次数。

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