操作系统:centos7(minimal,www.centos.org下载的包是CentOS-7-x86_64-Minimal-1611.iso)
今天没怎么学习,简单写下MySQL里面innodb存储引擎下的索引组织表吧。
EasyCVR是我们设备接入协议最为广泛的视频平台,包括安防市场的主流标准协议国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及厂家私有协议与SDK,如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。在视频能力上,EasyCVR支持海量视频汇聚管理,可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频服务。
WHERE 位于 FROM 之后,指定一个或者多个过滤条件,满足条件的数据才会返回。
周末大作业:实现员工信息表 文件存储格式如下: id,name,age,phone,job 1,Alex,22,13651054608,IT 2,Egon,23,13304320533,Tearcher 3,nezha,25,1333235322,IT
总结:如果你的内容是固定的,后期不会增加,那可以选择 enum ,例如:男、女。那如果是状态类的,后期会根据业务增加新状态,那就使用 tinyint(1) 。
1、Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。下载图形化界面的zip包格式的,直接解压缩使用即可。安装部署模式这里不说了,自己可以根据自己的需求安装为单机模式或者集群模式。 Kettle的社区官网:https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855 Kettle的下载地址:https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载:http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据,所以具体的操作不再叙述,具体的使用自己可以根据需求来使用。
Oracle左连接、右连接可以使用(+)来实现,MySQL只能使用left join ,right join等关键字。 Oracle
1.查询为空的字段 我们查询某个字段为空的数据时,在mysql中: select eid,ent_name from ent_search where enttype_code is NULL; 在elasticsearch中,我们使用的api为exists,这个查询是:查询这个字段为空的或者没有这个字段的: GET ent_search/_search { "_source": ["eid","ent_name"], "query": { "bool": {
零、前言 本章主要讲解学习MYSQl数据库中的表的约束 表的约束 真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primary key, auto_increment,unique key 1、空属性 两个值:null(默认的)和not null(不为空) 数据库默认字段基本都是字段为空
前几天,有位童鞋咨询我一个问题,如果表新增一个not null字段、不指定default,那么这个操作能成功吗?当时我不假思索地回答会直接报错,结果当然就是被啪啪打脸。后续回顾这个问题,做出此错误回答的原因有那么几个:一是not null和不指定default两者本身是冲突的;二是Oracle相关经验告诉我会报错;三是MySQL开发规范一般要求指定default;接下来我们详细记录一下这个案例。
首先要弄清楚 count() 的语义。count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
在现代软件开发中,数据库是一个不可或缺的组成部分。而MySQL作为一种常见的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。在开发过程中,我们经常需要从MySQL数据库中检索数据,并在代码中对查询结果进行处理。然而,查询结果并不总是如我们所期望,有时可能为空。因此,在处理从MySQL数据库查询的对象时,我们需要谨慎地考虑如何处理可能的空值情况,以确保应用程序的稳定性和可靠性。
oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date(‘2019-02-12 11:34:32’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)
说一下mysql比较宏观的面试,具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题,这里主要说的索引和B+Tree结构,很少提到我们的集群配置优化方案。
我们知道,在不同的数据库引擎中,内置函数的实现、命名都是存在差异的,如果经常切换使用这几个数据库引擎的话,很容易会将这些函数弄混淆。
当数据的值为NULL的时候,可能出现各种意想不到的效果,让人防不胜防,我们来看看NULL导致的各种神坑,如何避免?比较运算符中使用NULL
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继上一篇博客 《Oracle学习笔记整理手册》之后,我再写一篇Mysql版本的
首先说一下我对canal中位点的理解。什么是位点?位点是 binlog事件在binlog文件中的位置。但是对于canal而言,canal server发送dump请求前需要确定mysql的同步位点,主要包括canal server启动,mysql主备切换,canal server主备切换,dump异常后重启等情况。 同时,在canal client不断从canal server读取数据的过程中, canal client需要告知 canal server自己消费成功的位点,这样当发生canal client崩溃或者canal server崩溃重启后,都会考虑是否按照原来消费成功的位点之后继续消费或dump。下面我将通过canal server dump前找mysql同步位点的过程分析我对canal中位点的理解。 对于HA模式的canal server,我们先看下有哪些位点管理器。
此篇文章由浅入深介绍秒杀的简单设计。现在我们做的各种项目中不少场景会用到抢购、秒杀,在大流量的前提下,将带领大家一起去研究一下如何去设计一个简单的秒杀(技术实现)。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加
整数类型:tinyint、smallint、mediumint、integer、bigint
本章节我们主要介绍 MySQL 的运算符及运算符的优先级。 MySQL 主要有以下几种运算符:
3、如果value1为null,结果返回vaule2的值。vaule2是你设定的值。
-- 工资加1000 select empno,ename,job,sal+1000 from emp;
mysql> select * from test1 where a in (null);
上一篇谈到了我们日常开发中经常需要用到的分页,在业务数据量不多的情况下,我们直接用limit指定偏移量就可以满足我们业务需求了,但是数据量大的时候使用limit指定偏移量性能会很低,因为需要全表检索。所以上一篇主要提到了几种可以优化分页的方案,而且分页业务一般都伴随着需要count函数查询总条数,所以本篇文章主要讲讲count函数的一般优化方案。
基本职场上的程序员用来统计数据库表的行数都会使用count(*),count(1)或者count(主键),那么它们之间的区别和性能你又是否了解呢?
SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符,可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真,则返回 1,为假则返回 0,比较结果不确定则返回 NULL。
前面几章我们讲了项目的初始,连接MySQL,这章我们主要实现增删改查接口,在src下新建user文件夹,我们的所有功能都写在这个文件夹下。
因为数据类型的问题,"测试a"会转成数值类型,MySQL自动截断,应该截成的是""(空),只是说""和0是相等的,通过CAST可以验证下,"测试a"和''(空)转换成数值类型都是0,
作者作为一名大二在校生,因为正在学习网页设计,考虑到后台问题,所以便自学了数据库,可能给大家总结的不是很全,但是一些必要的点肯定会讲到。现在市场上有很多图形化的数据库,没有什么可讲的,读者如果愿意,自行下载研究即可,本文章讲的全是在DOS环境下的一系列操作
一个业务方给了一个SQL,要让在线上执行,具体的SQL抽象完成之后是这样的:
线上的数据库,开发可以直接navicat软件直接操作。一旦发生数据泄露,后果严重。需要禁止使用navicat,使用命令行操作,并且能记录每个开发执行的SQL语句。
作为后台开发,在日常工作中如果要接触Mysql数据库,那么不可避免会遇到Mysql中的NULL和空值。那你知道它们有什么区别吗?
前言:前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句,以下是链接: 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言,这些语句只需要了解即可,当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类: 数据定义语言(DDL): 用于下定义和管理数据对象(库,表,索引,视图),包括数据库,数据表等,例如:CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言(DML): 用于操作数据库对象中包含的数据,例如:INSERT U
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
package com.sanqing.util; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; public class DBConnection { private static final String DBDRIVER = "c
MongoDB早期版本支持multi-key索引,加快数组检索,很受程序员喜欢;在4.2版本又推出了wildCard索引,支持object和数组检索。这两种索引有相似之处,但在功能上wildCard更强大。日常工作中,有同学对这两种索引的使用场景比较模糊,因此在这里抛砖引玉,供大家借鉴。
MySQL count(1) 真的比 count(*) 快么? 反正同事们都是这么说的,我也姑且觉得对吧,那么没有自己研究一下究竟?如果我告诉你他们一样,你信么? 有 Where 条件的 count,
真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表中一定要有各种约束,通过约束,让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束的本质是通过技术收到逼迫程序员插入正确的数据,反过来,站在mysql的视角,凡是插入进来的数据,都是符合数据约束的。约束的最终目标:保证数据的完整性和可预期性所以需要更多的约束。 表的约束很多,这里主要介绍如下几个: null/not null,default, comment, zerofill,primarykey,auto_increment,unique key 。
在工作中遇到count(*)、count(1)、count(col) ,可能会让你分不清楚,都是计数,干嘛这么搞这么多东西。
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
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