首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。...MySQL 可以为整数类型指定宽度，例如 int(11)，对大多数应用这是没有意义的：它不会限制值的合法范围，只是规定了 MySQL 的一些交互工具（例如 MySQL 命令行客户端）用来显示字符的个数。...MySQL 浮点型和定点型可以用类型名称后加（M，D）来表示，M 表示该值的总共长度，D 表示小数点后面的长度。...与其它类型不同，MySQL 把每个 blob 和 text 值当作一个独立的对象处理。...枚举（enum）类型 MySQL 在内部会将每个值在列表中的位置保存为整数，并且在表的 .frm 文件中保存 “数字-字符串” 映射关系的 “查找表”。
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引... "join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....分区这里是指表分区，mysql数据库管理系统提供的表功能，分区后逻辑上是同一张表，物理上数据存储是分开的。...LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。具体介绍可以搜索以下"mysql表分区的分区类型"。三.
Doris的表模型和MySQL的存储引擎: innodb,myisam,memeory等功能类似, 不同的表模型擅长处理不同的数据方式. 如何能高效的查询, 直接取决于选择的表模型....表一旦创建, 表模型不能更改. 1. Doris表中字段分类 在Doris表中, 字段被人为的分为2种: Key和Value. Key也就是俗称的维度, Value是指标....建表时Key列必须在Value列前面. 2....Doris目前支持三种表模型 AGGREGATE 聚合模型, 聚合模型支持Value列在导入数据时, 按照指定的聚合类型聚合数据, 达到预先聚合数据, 提高查询的目的....聚合表模型的好处时可以采用预先聚合的方式, 加快查询速度. 但是原始数据会丢失, 会失去一定的灵活性. 一般比较适用于一些固定报表、固定统计. 比如pv, uv. 2.
——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...，所以再连一次差别也并不是特别大 但可以明显看出，多了4秒左右 我们写成单表的话 long startTime = System.nanoTime(); List films =...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
现象 新建了一张员工表，插入了少量数据，索引中所有的字段均在where条件出现时，正确走到了idx_nap索引，但是where出现部分自左开始的索引时，却进行全表扫描，与MySQL官方所说的最左匹配原则...{ "considered_access_paths": [ { //可以看到这边MySQL...false } ] }, //使用索引查询的成本更低，因此选择了走索引..."join_execution": { "select#": 1, "steps": [ ] } } ] } 结论 MySQL...表数据量的大小，会影响索引的选择，具体的情况还是通过Explain和Optimizer Trace来查看与分析。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。...2、MySQL分表 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表，每个表都对应三个文件，MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。...比如我们是按年来进行拆分的,这个时候在页面设计上就约束用户必须要先选择年,然后才能进行查询。 3、利用merge存储引擎实现分表 注：只有myisam引擎的原表才可以利用merge存储引擎实现分表。...例： 1)创建一个完整表 mysql> create database test1; mysql> use test1; mysql> create table member -> ( -> id bigint...#创建两个分表，表结构必须和上面完整的表结构一致 mysql> create table tb_member1 like member; mysql> create table tb_member2 like
对用户来说，分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。 mysql在创建表时使用PARTITION BY子句定义每个分区存放的数据。...分区表本身也有一些限制，下面是其中比较重要的几点： 1.一个表最多只能有1024个分区。 2.在mysql5.1中，分区表达式必须是整数，或者是返回整数的表达式。...在mysql5.5中，某些场景中可以直接使用列进行分区。 3.如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。 4.分区表中无法使用外键约束。...update操作 当更新一条记录时，分区层先打开并锁住所有的底层表，mysql先确定需要更新的记录在哪个分区，然后取出数据并更新，再判断更新后的数据在哪个分区，最后对底层进行写入操作，并对原数据所在的底层表进行删除操作...虽然每个操作都有“先打开并锁住所有的底层表”，但这并不是说分区表在处理过程中是锁住全表的。如果存储引擎能够自己实现行级锁，例如innoDb，则会在分区层释放对应表锁。
据此，在HBase中使用宽表、高表的优劣总结如下： 查询性能：高表更好，因为查询条件都在row key中, 是全局分布式索引的一部分。高表一行中的数据较少。...分片能力：高表分片粒度更细，各个分片的大小更均衡。因为高表一行的数据较少，宽表一行的数据较多。HBase按行来分片。 元数据开销：高表元数据开销更大。...设计表时，可以不绝对追求高表、宽表，而是在两者之间做好**平衡**。...根据查询模式，需要分布式索引、分片、**有很高选择度**（即能据此查询条件迅速锁定很小范围的一些行）的查询用字段，应该放入row key；能够均匀地划分数据字节数的字段，也应该放入row key，作为分片的依据...选择度较低，并且不需要作为分片依据的查询用字段，放入column family和column qualifier，不放入row key。
分区不够的情况下可以使用修改语句添加一个分区： alter table 表名add partition(partition 分区名values in(10,11,12)); 代码示例： ?...Mysql的一些优化方式： 根据情况更换适当的数据库引擎，一般最好是使用MyISAM引擎，因为是在内存中所以查询速度要比其他引擎快得多。 一张表必须要有主键。...数据量很大的时候就需要建立表分区，如果数据量非常的大就需要在分区中建立子分区。...连接查询： 连接查询分为内连接和外连接，外连接又分为右外连接、左外连接和全外连接，不过在mysql里不支持全外连接的写法。...内连接：就是把两张表的记录进行连接，因为它们有关系的映射，所以连接在一起方便客户的查看。能够使用内连接将两张有关系映射的表的数据符合条件的显示出来，不符合条件的就不显示。
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
分区key的选择尽量减少跨库和跨表查询。 select * from bt where id = N; 假设我们的分表规则是N%32，那么计算出来的值就是在哪个库上，然后直接去该库上取回结果。...（比如group by或者join），对中间层的开发能力要求较高 第二种思路是把各个分库拿到的数据，汇总到一个MySQL实例的一个临时表中，然后在汇总实例的临时表上进行逻辑操作。...MySQL5.6以前，会存放在临时目录下，创建一个相同前缀，以.ibd为结尾的文件用来存放数据 MySQL5.7开始，MySQL引入了一个临时文件表空间，专门用来放存放临时文件的数据 参数innodb_temp_data_file_path...MySQL除了维护物理文件，在内存中也要区分不同的表，每个表对应一个table_def_key： 普通表的table_def_key是由库名+表名得到，因此无法创建相同的表 对于临时表，table_def_key...MySQL在记录binlog的时候，会把主库执行这个语句的线程id写到binlog中，备库的同步线程能够知道每个执行语句的主库线程id，通过这个线程id来构造临时表的table_def_key（库名+表名
表 1.增 结构 create table 表名(字段名 类型); 建立表s1，id字段为int类型，设置为自增主键 create table s1( id int AUTO_INCREMENT PRIMARY...复制s1的表结构成s2，不包含数据。...create table IF NOT EXISTS s2 (LIKE s1); 2.删 删除表 drop table 表名; 删除表所有记录 DELETE FROM 表名; 删除某个表id为3百万的记录...delete from s1 where id=3000000; 清空表数据-1 truncate table table_name; 清空表数据-2 delete * from table_name;...; 统计一个字段不重复的值的个数 select count(distinct user) from mysql.user; 将s1,s2表的xx字段合并一起显示，但会重启，去重用union select
创建表 1....users 表存储引擎是 MyISAM ，在数据目中有三个不同的文件，分别是： users.frm：表结构 users.MYD：表数据 users.MYI：表索引 案例二： create...二.查看表结构 首先确定是在哪个数据库中： 查看有哪些表： show tables; 查看表的详细信息： desc 表名 查看创建表时的详细信息： show create table 表名;...三.修改表结构 在项目实际开发中，经常修改某个表的结构，比如字段名字，字段大小，字段类型，表的字符集类型，表的存储引擎等等。我们还有需求，添加字段，删除字段等等。这时我们就需要修改表。...四.删除表 想要删除表users，执行如下语句： drop table users; 五.总结操作表 我们这一节所讲的是操作表的结构，而不是操作标表的内容。
MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接可见，当关闭连接时，Mysql会自动删除表并释放所有空间。...临时表在MySQL 3.23版本中添加，如果你的MySQL版本低于 3.23版本就无法使用MySQL的临时表。不过现在一般很少有再使用这么低版本的MySQL数据库服务了。...MySQL临时表只在当前连接可见，如果你使用PHP脚本来创建MySQL临时表，那每当PHP脚本执行完成后，该临时表也会自动销毁。...如果你使用了其他MySQL客户端程序连接MySQL数据库服务器来创建临时表，那么只有在关闭客户端程序时才会销毁临时表，当然你也可以手动销毁。...---- 删除MySQL 临时表 默认情况下，当你断开与数据库的连接后，临时表就会自动被销毁。当然你也可以在当前MySQL会话使用 DROP TABLE 命令来手动删除临时表。
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。...遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。...然后便有了以下2种方式（进入mysql操作界面后）： truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table...这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。...如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。 DELETE FROM wp_comments WHERE……
CREATE TABLE `fs_orders_funds_detail_sp32` (
MySQL提供的常用日期类型有DATE,TIME,DATETIME,TIMESTAMP， 根据实际需要选择能够满足应用的最小存储的日期类型，如果应用只需要记录“年份”，那么用1个字节来存储的YEAR...类型完全可以满足，而不需要用4个字节来存储的DATE类型，这样不仅仅节约存储，更能够提高表的操作效率。
优化器如何选择索引？ 优化器会根据扫描行数、是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。 扫描行数如何判断？ MySQL优化器只能根据统计信息来估算实际的记录数，该统计信息称为区分度。...通过刚开始的explain语句，不走索引需要扫描98811行，而走索引a只需要10001行，但优化器最终选择了全表扫描。...原因是全表扫描是在主键索引上扫描，没有回表操作的额外代价，优化器会自己估算全表扫描和索引a的代价，从上述结果来看，优化器认为全表扫描更加快捷，但是我们通过慢日志可以看出优化器的这个选择并不是最优解。...可以使用force index强制走某个索引，但该方法弊端过于明显，索引名称变更受影响，如果迁移到别的数据库语法不兼容 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 新建一个更合适的索引，删除误用的索引...，来给优化器选择 -- 修改SQL语句，引导MySQL优化器选择正确的索引 explain select * from t where (a between 1 and 1000) and (b between
因此传统的MySQL单库单表架构的性能问题就暴露出来了。而有下面几个因素会影响数据库性能: 1.1 数据量 MySQL单库数据量在5000万以内性能比较好,超过阈值后性能会随着数据量的增大而变弱。...MySQL单表数据量是500w-1000w之间性能比较好,超过1000w性能也会下降。...库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。...例如1T的数据，网络传输占50MB时候，需要20000秒才能传输完毕，整个过程的风险都是比较高的 对一个很大的表进行DDL修改时，MySQL会锁住全表，这个时间会很长，这段时间业务不能访问此表，影响很大...此时一定要选择合适的切分规则，提前预估好数据容量 7.5 安全性和可用性 鸡蛋不要放在一个篮子里。
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