注意：返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为 NULL，则返回值为 NULL。
6.使用group_concat_max_len系统变量，你可以设置允许的最大长度。 程序中进行这项操作的语法如下，其中 val 是一个无符号整数：
返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
原标题：oracle的wm_concat()和mysql的group_concat()合并同列变成一行的用法以及和concat()合并不同列的区别
问题归纳起来就是：在MySQL里面update一条记录，语法都正确的，但记录并没有被更新…
需求描述 实现的sql 案例演示 字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 替换函数：replace( str, from_str, to_str) 获取字符串长度：LENGTH( str ) 实现的原理解析 实现sql 正式的原理解析 Step1：首先获取最后需被拆分成多少个字符串，利用 help_topic_id 来模拟遍历 第n个字符串。 Step2：根据“，”逗号来拆分字符串，此处利用 SUBSTRING_INDEX（str, delim, count） 函数，最后把结果赋值给 num 字段。 扩展：判断外部值是否在 num列值中 find_in_set instr 字符串转多列
一、字符串拆分： SUBSTRING_INDEX（str, delim, count）
问题归纳起来就是： 在MySQL里面update一条记录，语法都正确的，但记录并没有被更新...
本篇文章主要介绍了MySQL中concat函数的用法(连接字符串)，在命令行模式下进行测试。
问题归纳起来就是：在MySQL里面update一条记录，语法都正确的，但记录并没有被更新...
在数据库操作中，我们经常会遇到需要处理以逗号分隔的字符串，并且需要根据这些字符串进行查询的情况。MySQL提供了一个非常实用的函数FIND_IN_SET()来处理这种特定的查询需求。本文将深入解析FIND_IN_SET()函数的使用方法，并通过具体的应用场景来展示其强大功能。
首先举个例子来说： 有个文章表里面有个type字段，它存储的是文章类型，有 1头条、2推荐、3热点、4图文等等 。 现在有篇文章他既是头条，又是热点，还是图文，type中以 1,3,4 的格式存储。那我们如何用sql查找所有type中有4的图文类型的文章呢？？ 这就要我们的 find_in_set 出马的时候到了。以下为引用的内容：
在学习常用函数之前，先来学习一些数据库的基本操作，因为在自己试下面这些函数时，按照图片中的代码敲不一定对。有kali的同学可以在docker里做，而大部分同学是用ubuntu的，这个时候搭建的mysql里可能没有库没有表，那么就需要自己来建库建表来实践。不然没有建的话根本没东西，按下面的代码敲，就会报错。
Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。 它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性; 360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条;
执行后，会把指定表中记录数据导出到c:/test.csv文件中。每个字段以,(逗号)分隔，字段内容是字符串的以”（双引号）包围，每条记录使用\r\n换行。如图所示
1：在使用mysql数据库进行存储数据的时候，有时候，一个字段，要存储使用逗号分隔的多个数据，在查询的时候，传递的是一个keyword，需要在逗号分隔的字段中进行查询，这种情况怎么处理？
想把手上的Sqlite数据库导入到MySql，想来应该很简单，结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件，都不行。网上有人开发的，但是要收费，也不能用。 2、用各自支持的方式，中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL，都挺好用。sqlite可以把表导出，mysql可以导入，想来比较容易，却无数的坑： 1）最好用的是dbf，双方都支持，而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了，想各种招都不行。 2）xml，导入时列识别不了 3）jso
3、单击”文件”–“另存为”，类型选择为”CSV(逗号分隔)(*.csv)”，将excel表另存为csv文档。中间不管提示什么一律”是”就好了…
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ，众所周知，Oracle 自带有递归查询的功能，所以实现起来特别简单。
需求： 使用一条SQL获得tb_user表中每个人持有的剑名（剑名用“|”分隔），即得到如下结果
Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。
mysql字段选择是什么 📷 说明 1、根据实际需要，明确所需字段名称，用英文逗号分隔。 2、获取所有字段，使用星号*匹配所有字段。 3、字段数据不一定来自数据源(select只要有结果) 4、只要确保数据需求能够实现，字段的选择就尽量少用*代替(MySQL优化) 实例 # 全部查询 select * from t_6; # 需求为商品名字和价格 select goods_name,goods_price from t_6; # 别名使用 select goods_name as gn,goods_
Atlas下载地址: https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件（每行一个记录），或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
今天我们来说一个MySQL查询的例子，比如有一个统计需求， 分组后的数据，我们知道只能使用聚合函数进行统计， 那如果要根据分组约定，将一系列的值合并到单个字段显示出来， 应该怎么写呢？
将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。group_concat函数首先根据group by指定的列进行分组，将同一组的列显示出来，并且用分隔符分隔。由函数参数（字段名）决定要返回的列。例如：
五一前的准备下班的时候，看到同事为了做数据库的某个表的数据字典，在做一个复杂的人工操作，就是一个字段一个字段的纯手撸，那速度可想而知是多么的折磨和锻炼人的意志和耐心，反正就是很耗时又费力的活，关键是工作效率太低了，于是就网上查了一下，能否有在线工具可用，但是并没有找到理想和如意的，于是吧，就干脆自己撸一个，一劳永逸，说干就干的那种……
注意，在一对多的设计中使用逗号分隔多个外键，这种方法虽然存储方便，但不利于维护和索引。
有一张部门表：appbricks_department ，有 id 字段和 rank_tree 字段。
beego v2.x 和 beego v1.x 在 ORM 上的区别是，beego v2.x 的 ORM 对象被设计为无状态的，它是线程安全的，建议大家在使用时，一个数据库只对应一个 ORM 对象。
上一篇文章 跨表更新，看到自己写的SQL像个憨憨 写了关于跨表个更新的内容。一年过的很快，文中后来的两位员工 馮大 和 馮二 也要面对无情的 KPI 考核了，他们工作干的很不错，performance 分别是 4 和 5
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始，长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
该export工具将一组文件从HDFS导入RDBMS。目标表必须已经存在于数据库中。根据用户指定的分隔符读取输入文件并将其解析为一组记录。
MySQL中如果对字段有拼接需求，可以利用原生提供的三个函数，功能虽然相近，但细节略有不同，针对不同的场景，选择不同的方案，
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
前提得配置好主从参考：http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4802990.html
1）根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值。
以下是其github代码库：https://github.com/Qihoo360/Atlas
import-all-tables工具将一组表从RDBMS导入到HDFS。来自每个表的数据存储在HDFS的单独目录中。
事情是这样的，上周五下班前通过自动化工具执行开发人员事先写好的 SQL 时，自动化工具执行失败了，于是手动去生产环境执行，就发生了错误 “ERROR 1292 (22007): Truncated incorrect DOUBLE value”，截断不正确的 DOUBLE 值，难道是数据类型长度不够，接下来我们查看一下表结构。
mysql和hive版本： mysql版本：5.6.17 hive版本：2.1.1
WordPress默认情况下发布的文章ID不是连续的，因为自动草稿、文章修订版、页面、菜单、媒体等功能都要占用ID，所以使得ID不连续。百度了一圈，居然有人给出这样的解决方案：“这样如果你只是单纯发文章，不发页面，不添加菜单，不上传媒体的话，基本上此后的文章ID是连续的”，我也是相当无语。
1、SQL语句中的关键词对大小写不敏感，SELECT等效于SELECT，FROM等效于from。
ElasticSearch 是一个高可用开源全文检索和分析组件。提供存储服务，搜索服务，大数据准实时分析等。一般用于提供一些提供复杂搜索的应用。 ElasticSearch 提供了一套基于restful风格的全文检索服务组件。前身是compass，直到2010被一家公司接管进行维护，开始商业化，并提供了ElasticSearch 一些相关的产品，包括大家比较熟悉的 kibana、logstash 以及 ElasticSearch 的一些组件，比如 安全组件shield 。当前最新的Elasticsearch
https://www.cnblogs.com/xiaoliu66007/p/9633505.html
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
一直觉得博客缺点东西，最近还是发现了，当博客慢慢多起来的时候想要找一篇之前写的博客很是麻烦，于是作为后端开发的楼主觉得自己动手丰衣足食，也就有了这次博客全文检索功能Elasticsearch实战，这里还要感谢一下‘辉哥’赞助的一台服务器。
一、数据库操作 1、查询数据库，命令如下: SHOW DATABASES; ---- 2、我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用 create 命令创建数据库，命令格式: CREATE DATABASE 数据库名; ---- 3、使用 drop 命令删除数据库，命令格式： drop database 数据库名; ---- 4、使用 use 命令选择数据库，命令格式： use database 数据库名; ---- 二、数据表操作 1、创建MySQL数据表的SQL通用语法： CREATE TABLE ta
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