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    数据库课程设计指南(BS or CS 及所需知识储备)

    浏览等业务 •业务扩展方便:增加网页即可增加服务器功能 •维护简单方便:改变网页,即可实现所有用户同步更新 •开发简单,共享性强,成本低,数据可以持久存储在云端而不必担心数据的丢失 •B/S架构的典型逻辑图...客户端通过数据库连接访问服务器端的数据 • 客户端需要实现绝大多数的业务逻辑和显示逻辑 •优点: •安全性高 •具有较强的事务处理能力 •客户端实现与服务器的直接相连,没有中间环节,响应速度较快 •C/S架构的典型逻辑图...二、知识储备及推荐 1.B/S架构所需知识储备(仅供参考) •DB端 •本课程所学内容 •数据库管理系统(推荐Mysql) •Browser客户端 •HTML/CSS/JavaScript等(搜索W3school...https://www.runoob.com/ •Web开发工具(hbuilder、bootstrap等,推荐后者) •WebApp服务器端 •安装Apache(推荐XAMPP,集成了Apache +php+mysql...Python、c#等 •GUI:如:java swing(资源:https://github.com/JackJiang2011/beautyeye ) •服务器端 •本课程所学内容 •数据库管理系统(推荐Mysql

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    分布式日志存储架构设计方案

    大致的逻辑图如下: 优点 这样的部署方案有什么好处,和上面提到的单节点部署一样。 缺点 在分布式部署中,还是同样的会遇到单节点部署所遇到的问题。 不便于系统排查。...大致逻辑图如下: 当客户单发送请求到服务器,服务器处理对应的业务逻辑和记录日志服务。...如果采用MySQL、SQLserver、oracle这样的具有严格数据结构要求的数据库,在日志统计纬度变化时,对应的数据表结构也会随着变化。 查询效率高。...如果把日志也存储在MySQL中,必然会降低MySQL的高并发性能问题。一个系统中,日志内容肯定非常的多,日志的读写抢占了对应的操作必然是会降低业务读写的操作。...大致的逻辑图如下: ELK常用架构 Elasticsearch + Logstash + Kibana 这是一种最简单的架构。

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    Kubernetes 集群要崩溃了,关键时刻体现运维力

    服务部署逻辑图 有关服务部署逻辑图如下: 根据发版流程的浅析,再根据逻辑图可以明确发版流程。在这里看到我司使用的是Kong代替Nginx,做认证、鉴权、代理。而SLB的IP绑定在Kong上。...监控预警逻辑图 有关监控预警逻辑图如下: 联邦监控预警平台逻辑图 多集群联邦监控预警平台逻辑图如下: 因为我司有几个Kubernetes集群,如果在每个集群上都部署一套监控预警平台的话,管理起来太过不便...有关日志系统逻辑图如下: 浅析:在业务全面上Kubernetes化后,方便了管理维护,但对于日志的管理难度就适当上升了。...附总体架构逻辑图: 注:请根据箭头和颜色来分析。 浅析:上图看着似乎过于混乱,静下心来,根据上面的拆分模块一层层分析还是可以看清晰的。

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    Kubernetes 集群要崩溃了,关键时刻体现运维力

    服务部署逻辑图 有关服务部署逻辑图如下: 根据发版流程的浅析,再根据逻辑图可以明确发版流程。在这里看到我司使用的是Kong代替Nginx,做认证、鉴权、代理。而SLB的IP绑定在Kong上。...监控预警逻辑图 有关监控预警逻辑图如下: 联邦监控预警平台逻辑图 多集群联邦监控预警平台逻辑图如下: 因为我司有几个Kubernetes集群,如果在每个集群上都部署一套监控预警平台的话,管理起来太过不便...有关日志系统逻辑图如下: 浅析:在业务全面上Kubernetes化后,方便了管理维护,但对于日志的管理难度就适当上升了。...附总体架构逻辑图: 注:请根据箭头和颜色来分析。 浅析:上图看着似乎过于混乱,静下心来,根据上面的拆分模块一层层分析还是可以看清晰的。

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    一个完整的、全面 k8s 化的集群稳定架构(值得借鉴)

    服务部署逻辑图 有关服务部署逻辑图如下: ? 根据发版流程的浅析,再根据逻辑图可以明确发版流程。在这里看到我司使用的是kong代替nginx,做认证、鉴权、代理。而slb的ip绑定在kong上。...监控预警逻辑图 有关监控预警逻辑图如下: ? 浅析:总的来说,我这里使用到的监控方案是prometheus➕shell脚本或go脚本➕sentry。使用到的告警方式是企业微信或者企业邮箱。...联邦监控预警平台逻辑图 多集群联邦监控预警平台逻辑图如下: ?...有关日志系统逻辑图如下: ? 浅析:在业务全面上k8s化后,方便了管理维护,但对于日志的管理难度就适当上升了。...请求路线逻辑图如下: ?

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    京东京麦商家开放平台的消息推送架构演进之路

    ▲ 原京麦消息推送系统的接入逻辑图 如上图所示,原先京麦消息推送的主要痛点如下: 1)接入方式不统一; 2)不稳定、大促被降级; 3)消息处理逻辑复杂,接入新的消息源困难; 4)没有完善的消息追踪...▲ 新京麦消息推送系统的接入逻辑图 基于上述原因,重新打造了一个稳定、专一的消息处理中心——MC系统(如上图所示): ? 4、推送消息组装的统一配置化 ?...▲ 新京麦消息推送系统的消息组装处理逻辑图 消息过滤、消息组装、消息存储、消息推送是京麦消息中心的四大核心。...▲ 新京麦消息推送系统的消息触达逻辑图 京麦消息触达分为在线通知和离线通知: 1)在线通知是通过服务端和客户端的TCP长连接来实现的; 2)离线通知在最开始只有IOS的apns推送,Android...▲ 新京麦消息推送系统的消息监控逻辑图 全链路消息追踪系统,整合从消息源到最终的消息推送,整个链路各个节点消息的流转状况,并且异步化存储。

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    如何编写高质量的测试用例?

    并且测试步骤能够最快的达到测试目的或者测试时间很短 5、 没有冗余的用例 6、 测试用例能够直接附带测试策略,该模块的策略指定人和用例执行人能够非常清楚 如何达到该目标: 一、基于逻辑的用例设计过程: A、用例编写过程: 1、优先完成业务逻辑图...,需要在测试的角度上面去画逻辑图,包括数据流完整的输入和输出过程,并且自己能够理解为什么这样处理 2、根据自己的理解分析每个逻辑的处理是否完善,是否有没有覆盖到的地方,并提交缺陷预防bug 3、根据逻辑编写测试用例...并且,能够及时让研发提供对应的接口和调试方法 5、用例要按照10分钟原则,即保证10分钟内能够执行完成 B、用例评审过程: 1、先讲解整个业务逻辑图,需要保证评审人员对于整个业务逻辑图都非常清楚,并且能够理解为什么这样做...2、分析整个业务逻辑图是否有没有覆盖到的场景或者分支情况(采用头脑风暴的方式) 3、分析业务逻辑的异常处理情况(是否每个业务逻辑都有对异常情况进行处理,也采用头脑风暴的方式) 4、是否将逻辑的用例分类比较合理

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    Flink是如何处理一个流数据计算任务的

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 Flink是如何处理一个流数据计算任务的,整个流程如图所示,分为以下几个步骤: (1)Flink先将用户编写的应用程序转换为逻辑图(Logical...Graph),逻辑图的节点代表算子,边代表算子要计算的输入/输出数据流。...(2)Flink会对生成的逻辑图进行一些优化,比如将两个或多个连续相同的算子组合成算子链(Operator Chain),算子链内的算子可以直接传递数据,这样可以减少数据在节点之间传输产生的开销,这一步的作用类似数据库系统中优化器的作用...(3)Flink会将逻辑图转换为真正可执行的物理图(Physical Graph),物理图的节点是任务(Task),边依然表示输入/输出的数据流。任务是指封装了一个或多个算子的并行执行的实例。

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    学完计组后,我马上在「我的世界」造了台显示器,你敢信?

    逻辑图 当 A 端有输入信号时,Y 端不输出; 当 A 端无信号时,Y 端输出。 非门逻辑表达式为: ? 非逻辑表达式 逻辑图为: ?...逻辑图 当 A,B 端有一个输入信号时,Y 端就输出信号。只有当 A,B 都无信号时,Y 端不输出。 或门逻辑表达式为∶Y=A+B ?...逻辑图 当 A,B 端同时输入信号时,Y 端才输出信号。A,B 有一个无信号时,Y 端不输出。 与门逻辑表达式为∶Y=AB ?...逻辑图 当 A,B 端同时输入信号时,Y 端才不输出信号。其他情况时,Y 端都输出。 与非门逻辑表达式为∶ ? 与非逻辑表达式 逻辑图为: ?...编码器逻辑表达式 根据以上与非表达式可画出逻辑图。 ? 编码器逻辑图 即输入端各搭非门,按逻辑表达式加与非门。

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