备注：如果Python版本为Python 3，使用如下安装方式 pip3 install MySQL client
GORM 官方支持的数据库类型有： MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
本文实例讲述了tp5.1 框架数据库-数据集操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在为表某列添加 AUTO_INCREDMENT 属性，之后插入数据时可以不指定该字段，系统会自动为它赋值，此时获取自增值是需要 AUTO_INC 锁锁定的
虽然自己记性不太好，但还是记录了一下，热乎乎的面经啊，也有一些问题没能记住。三面技术面经如下：
本质是sun公司制作的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商负责实现这些接口，提供响应的数据库驱动jar包，我们可以使用这套接口（JDBC）编程，最终真正执行的是数据库驱动jar包中的实现类
码农架构的读者应该注意到上个周末有分享一篇文章：一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时，最后对于怎么避免写出慢SQL没有过多赘述，但实际上这个问题我们经常遇到。我们不能等着系统上线，慢 SQL 吃光数据库资源之后，再找出慢 SQL 来改进，那样就晚了。那么，怎样才能在开发阶段尽量避免写出慢 SQL 呢？
让我们来谈谈什么是TDSQL-C Serverless。这是一个基于云的关系型数据库，它“Serverless”为特点，意味着我无需担心硬件资源的配置和管理。它可以根据实际需求自动调整容量，并根据数据库的负载情况按需分配资源。对于我们来说，现在可以专注于开发应用，而不用担心数据库的管理。
热乎的面经，昨天面的美团，虽然面完了HR面，但是感觉希望不大，希望能走运拿到offer吧。三面技术面面经如下： 一面： 中间省略掉大概几个问题，因为我不记得了，下面记得的基本都是我没怎么答好的。。。
这个思考题其实是出自于，我之前这篇文章「一条 SQL 语句引发的思考」中留言区一位读者朋友出的问题。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
虽然我们也可以通过筛选条件 WHERE 和 HAVING，或者是限定返回记录的关键字 LIMIT 返回一条记录，但是，却无法在结果集中像指针一样，向前定位一条记录、向后定位一条记录，或者是 随意定位到某一 条记录 ，并对记录的数据进行处理。
>>> os.__file__.split('\\') ['E:', 'Python', 'Python25', 'lib', 'os.pyc'] >>> os.path.split(os.__file__) ('E:\\Python\\Python25\\lib', 'os.pyc') var myArr:Array = new Array("one", "two", "three"); var myStr:String = myArr.join(" and "); trace(myArr); // one,two,three trace(myStr); // one and two and three 1) 将每个id的属性值插入数组，Aarry.join(",") 成字符串,保存到一个txt里,或者数据库表里。(txt首选) 1) python直接解析 split(",") 成数组，索引+1是文件名，值是数据库id，读取数据库， 用enumerate函数，遍历数组，生成xml。(首选) 在Python中，我们习惯这样遍历： for item in sequence: process(item) 这样遍历取不到item的序号i，所有就有了下面的遍历方法： for index in range(len(sequence)): process(sequence[index]) 其实，如果你了解内置的enumerate函数，还可以这样写： for index, item in enumerate(sequence): process(index, item)
我们在JAVA中操作数据库，无非就是JDBC,不管是MySQL还是Oracle 或者是其他数据库，基本都是通过JDBC的连接去跟数据库打交道。
下载MySQL软件，傻瓜式安装即可，安装完之后，在系统偏好号设置里会出现一个MySQL的图标。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
关于SQL语句的优化的方法方式，网络有很多经验，所以本文抛开这些，设法在DAO层的优化和数据库设计优化上建树，并列举两个简单实例
在数据库中，索引可以理解为是一种单独的，物理的对数据库表中的一列或者多列的值进行排序的一种存储结构。它的作用是能让我们快速检索到想要的数据，好比字典的目录，通过目录的页码能快速找到我们想查找的内容。
Mysql 是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于各种 Web 应用程序和服务器环境中。Mysql 有很多命令可以使用，以下是 Mysql 基础命令：
本节介绍如何自己DIY一个数据库管理工具，可以在页面输入sql 进行简单的增删改查操作。 首先，找到xampp的安装目录，打开htdocs： 新建一个php文件，名称为 mysqladmin.php
上周，推送了一篇：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
1.启动mysql 2.登录mysql 3.创建数据库 4.创建数据库表（记得打开数据库） 5.插入自己所需的字段 6.插入各个字段的数据 Tips：每次创建完成都可以进行相应的查询
数据操纵语言DML（Data Manipulation Language），用户通过它可以实现对数据库的基本操作。就是我们最经常用到的UPDATE、INSERT、DELETE。 主要用来对数据库的数据进行一些操作。
前段时间新项目上线为了赶进度很多模块的功能都没有经过详细的测试导致了生成环境中的数据和实际数据对不上，因此需要自己手写一个数据库脚本来更新下之前的数据。（线上数据库用是SQL Server2012）关于数据统计汇总的问题肯定会用到遍历统计汇总，那么问题来了数据库中如何遍历呢？好像并没有for和foreach这种类型的功能呀，不过关于数据库遍历最常见的方法当然是大家经常会想到的游标啦，但是这次我并没有使用游标，而是通过创建临时表的方式来更新遍历数据的。
数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)，是用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言。
（1） 什么是数据元数据？ 元数据（MetaData），是指定义数据结构的数据。那么数据库元数据就是指定义数据库各类对象结构的数据。 例如数据库中的数据库名，表明， 列名、用户名、版本名以及从SQL语句得到的结果中的大部分字符串是元数据 （2）数据库元数据的作用 在应用设计时能够充分地利用数据库元数据深入理解了数据库组织结构，再去理解数据访问相关框架的实现原理会更加容易。 （3）如何获取元数据 在我们前面使用JDBC来处理数据库的接口主要有三个，即Connection，PreparedStatement和ResultSet这三个，而对于这三个接口，还可以获取不同类型的元数据，通过这些元数据类获得一些数据库的信息。下面将对这三种类型的元数据对象进行各自的介绍并通过使用MYSQL数据库进行案例说明
数据库表结构（Schema）定义了数据表（Table）的名字，以及每一个数据表中所包含的数据列（Column）的名字、属性等信息。它描述了一个数据库所拥有的框架，记录在数据库中的数据都需要遵循 Schema 里的定义。
这是关于PX-Backup的一个Demo。在左侧，有PX-Backup和两个集群。我们使用上面那个集群，运行的是1.17.8版本的K8S。在右侧有一个终端，也是访问的那个集群，我们可以看到集群运行的是1.17.8版本的K8S。
请求路径为：categoryServlet，其携带的methodName为queryAll。
其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）—-汇总 几率大的网络安全面试题（含答案） 几率大的多线程面试题（含答案） 几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案） 几率大的Redis面试题（含答案） 几率大的linux命令面试题（含答案） 几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案） 几率大的SSM框架面试题（含答案） 几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案） 几率大的JVM面试题（含答案） 几率大的现场手撕算法面试题（含答案） 临时抱佛脚必备系列（含答案） 注：知识还在积累中，不能保证每个回答都满足各种等级的高手们，若发现有问题的话，本人会尽快完善。 ｡◕‿◕｡
在面试中，SQL调优是一个常见的问题，通过这个问题可以考察应聘者对于提升SQL性能的理解和掌握程度。通常来说，SQL调优需要按照以下步骤展开。
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块，该模块是Python当中最有名的ORM框架，该框架是建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库的操作，简而言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
CREATE USER name IDENTIFIED BY ‘cjhl_xzf’;
在 Python 操作 MySQL 数据库（上） 这篇文章中，我们创建了一个叫 bookdb 的数据库，仅仅是个空架子，没有什么可操作的。我们知道要操作数据库就要在它里面建「表」。在本篇文章中，我会简要介绍如何使用 MySQL 以及如何用 Python 操作数据库，今天内容较多，下面让我们正式开始。
SQL调优是数据库管理和开发中的关键环节，它涉及到对数据库查询语句的精细调整，以及整个数据库结构的优化。这个过程并不仅仅局限于编写高效的查询语句，而是涉及到数据库的整个生命周期，包括表的设计、索引的创建、以及更高级的架构设计，如主从复制和读写分离策略。在处理大量数据时，还可能涉及到分库分表等技术来提升性能。
本文实例讲述了thinkPHP5框架实现多数据库连接，跨数据连接查询操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来,也是为了自己以后再使用时比现在更熟悉精通.
最近在学习ADO与数据库的相关知识，现在我将自己学到的东西整理写出来，也算是对学习的一种复习。
（1）连接器：主要负责跟客户端建立连接，获取权限，维持和管理链接。 （2）查询缓存：优先在缓存中进行查询，如果查到了则直接返回，如果缓存中查不到，再去数据库查询。
要是问大家，知道怎么从mysql数据库中drop掉业务表，很多人肯定会说，so easy，用drop table t_test语句不就完事了，这是初生牛犊不怕虎，你要是如此简单，去线上业务库中drop掉一张1TB大小的表，造成长时间的业务无法访问数据库，更严重，导致数据库崩溃，宕机都是可能的。
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
Incorrect string value: '\xE6\x88\x91' for column 'name' at row 1
一般情况下，我们都是手动整理数据库表结构文档，当表结构有变动的时候，自己手动进行维护。
游标（Cursor）是处理数据的一种方法，为了查看或者处理结果集中的数据，游标提供了在结果集中一次一行遍历数据的能力。 游标也是一种面向过程的sql编程方法，所以一般在存储过程、函数、触发器、循环处理中使用。
Gorm提供了数据库迁移和自动创建表的功能，可以让我们方便地管理数据库模型的变化和创建数据库表。
数据管理模块，基于mysql数据库进行数据管理以及封装数据管理模块实现数据库访问。因此，在数据库中，我需要为每一张表创建出对应类，通过类实例化的对象来访问这张数据库表中的数 据，这样的话当我们要访问哪张表的时候，使⽤哪个类实例化的对象即可。
因此，对于任何需要访问 MySQL 数据库以通过 root 用户凭据获得访问权限的用户来说，它并不理想，根用户访问权限应保留给数据库管理员，然后他们将使用根用户凭据创建数据库用户并授予执行不同数据库查询的权限。
在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
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